Κοινωνικές επιπτώσεις της αστάθειας στην αγορά εργασίας

Javascript is disabled in your browser. Please, enable it for a better user experience.

Authors

Eszter Sándor

Gillian Bell

Abstract

Η παρούσα έκθεση διερευνά τις κοινωνικές ομάδες που μπορεί να έχουν ασταθή συμμετοχή στην αγορά εργασίας και είναι πιθανότερο να έχουν άτυπες ρυθμίσεις εργασίας, καθώς και τις επιπτώσεις των εν λόγω εργασιακών ρυθμίσεων και της εργασιακής ανασφάλειας στην ευημερία των εργαζομένων, τον κοινωνικό αποκλεισμό, την εμπιστοσύνη, την αντίληψη περί δικαιοσύνης και την πολιτική συμμετοχή. Η έκθεση διαπιστώνει ότι οι συμβάσεις μη μόνιμης απασχόλησης, η άτυπη εργασία και οι επισφαλείς θέσεις εργασίας συνδέονται με αρνητικά αποτελέσματα όσον αφορά τον κοινωνικό αποκλεισμό και την εμπιστοσύνη, ενώ η εργασιακή ανασφάλεια συνδέεται επιπλέον με χαμηλότερη ευημερία. Παρουσιάζονται επίσης πρόσφατα παραδείγματα πολιτικών για την αντιμετώπιση της αστάθειας της αγοράς εργασίας, με έμφαση σε πιο μακροπρόθεσμα μέτρα κατά την περίοδο μετά την πανδημία.

Societal implications of labour market instability PDF

English (735.89 KB - PDF)

Key findings

• Ενώ οι βραχυπρόθεσμες συμβάσεις ορισμένου χρόνου είναι λιγότερο συχνό φαινόμενο στους εργαζομένους κατά την τελευταία δεκαετία, εξακολουθούν να είναι σχετικά διαδεδομένες σε ορισμένα κράτη μέλη, κυρίως μεταξύ των νέων και των αλλοδαπών με χαμηλό μορφωτικό επίπεδο που δεν μπορούν να βρουν μόνιμη εργασία, ιδίως στους τομείς της εκπαίδευσης και της υγείας. Οι εργαζόμενοι με καθεστώς προσωρινής απασχόλησης συχνά εργάζονται πολλές ώρες, αισθάνονται υποαπασχολούμενοι και είναι πιθανότερο να αναζητούν άλλες θέσεις εργασίας.

• Τόσο οι μη μόνιμες συμβάσεις όσο και η εργασιακή ανασφάλεια συνδέονται με χαμηλότερη εμπιστοσύνη στους άλλους και χαμηλότερη αντίληψη της δικαιοσύνης. Οι εργαζόμενοι με σύμβαση προσωρινής απασχόλησης και οι εργαζόμενοι χωρίς επίσημη σύμβαση είναι λιγότερο ικανοποιημένοι με τη λειτουργία της δημοκρατίας στη χώρα τους, όπως και τα άτομα που αντιμετωπίζουν εργασιακή ανασφάλεια.

• Οι εργαζόμενοι με συμβάσεις αορίστου χρόνου, καθώς και όσοι αντιμετωπίζουν εργασιακή ανασφάλεια, είναι λιγότερο πιθανό να ψηφίσουν στις εκλογές και αυτό ισχύει ακόμη και όταν οι αλλοδαποί που δεν έχουν δικαίωμα ψήφου (οι οποίοι υπερεκπροσωπούνται σε αυτές τις κατηγορίες) αποκλείονται από την ανάλυση. Είναι επίσης λιγότερο πιθανό να συμμετάσχουν σε διαδηλώσεις, κάτι που δείχνει αποστασιοποίηση από τα κοινά.

• Οι ευθύνες φροντίδας είναι ο κύριος λόγος για τη μερική απασχόληση, με τις γυναίκες να έχουν σχεδόν τριπλάσιες πιθανότητες να εργάζονται με μερική απασχόληση σε σχέση με τους άνδρες, ενώ η διαφορά είναι ακόμη μεγαλύτερη μεταξύ εκείνων που είναι γονείς και εκείνων που δεν είναι. Ενώ η μη ηθελημένη μερική απασχόληση έχει μειωθεί μετά τα χρόνια της μεγάλης οικονομικής ύφεσης, οι εργαζόμενοι με μερική απασχόληση είναι πιο πρόθυμοι να εργαστούν επιπλέον ώρες και είναι πιο πιθανό να αναζητήσουν άλλη εργασία από ό,τι οι εργαζόμενοι με πλήρη απασχόληση. Το πόρισμα αυτό ενισχύει προηγούμενα ευρήματα ότι μέρος της «εθελούσιας» μερικής απασχόλησης γίνεται από ανάγκη.

• Ενώ οι συμβάσεις ορισμένου χρόνου δεν βρέθηκε να σχετίζονται με την ευημερία, η εκλαμβανόμενη εργασιακή ανασφάλεια συνδέεται ωστόσο με χαμηλότερη ικανοποίηση από τη ζωή, χειρότερη υγεία και ψυχική ευεξία και μεγαλύτερη πιθανότητα να αισθάνεται κανείς αποκλεισμένος από την κοινωνία. Η συσχέτιση μεταξύ κοινωνικού αποκλεισμού και εργασιακής ανασφάλειας είναι παρόμοια με τη σχέση μεταξύ κοινωνικού αποκλεισμού και ανεργίας, γεγονός που υποδηλώνει ότι η απειλή της ανεργίας είναι αρκετή για να κάνει τους εργαζόμενους να αισθάνονται αποκλεισμένοι από την κοινωνία.

The report contains the following lists of tables and figures.

List of tables

Table 1: Negative feelings and risk of depression, by employment status and contract type
Table A1: Regression analysis output (multinomial logistic regression) – temporary work
Table A2: Regression analysis output (multinomial logistic regression) – part-time work
Table A3: Regression analysis output (multinomial logistic regression) – self-employment
Table A4: Correspondents who contributed to the study

List of figures

Figure 1: Proportion of employees in temporary work in the EU, by duration of contract (%)
Figure 2: Temporary work as a proportion of total employment, by reason, EU27, 2013–2021 (%)
Figure 3: Temporary work as a proportion of total employment, by duration of contract, EU27, 2021 (%)
Figure 4: Probability of engaging in temporary work, by relationship status and age (average marginal effect)
Figure 5: Probability of engaging in temporary work, by education and citizenship (average marginal effect)
Figure 6: Probability of engaging in temporary work, by economic activity (NACE Rev. 2) (average marginal effect)
Figure 7: Part-time work as a proportion of total employment, by reason (%)
Figure 8: Part-time work as a proportion of total employment, by sex, EU27, 2013–2021 (%)
Figure 9: Short-time work as a proportion of total employment, by age, EU27, 2013–2021 (%)
Figure 10: Probability of engaging in part-time work, by age and citizenship (average marginal effect)
Figure 11: Probability of engaging in part-time work, by education, sex and presence of children (average marginal effect)
Figure 12: Probability of engaging in part-time work, by economic activity (Nomenclature of Economic Activities Rev. 2) (average marginal effect)
Figure 13: Self-employment without employees as a proportion of total employment, by occupation (%)
Figure 14: Types of employment as a proportion of total employment, EU27, 2013–2021 (%)
Figure 15: Probability of being self-employed, by year and degree of urbanisation (average marginal effect)
Figure 16: Levels of labour market instability across EU Member States
Figure 17: Perceived job insecurity, by working arrangement (%)
Figure 18: Perceived health, by perceived likelihood of losing one’s job in the next six months (%)
Figure 19: Logistic regression model of average marginal effect of selected factors on perceiving health as ‘bad’ or ‘very bad’
Figure 20: Negative feelings and risk of depression, by perceived likelihood of losing one’s job in the next six months (%)
Figure 21: Linear regression model of determinants of mental well-being (on a scale of 0–10)
Figure 22: Logistic regression model of average marginal effect of selected factors on risk of depression
Figure 23: Life satisfaction (on a scale of 1–10), by main activity, 2018
Figure 24: Life satisfaction (on a scale of 1–10), by contract type, 2018
Figure 25: Life satisfaction (on a scale of 1–10), by perceived likelihood of losing one’s job in the next six months
Figure 26: Life satisfaction (on a scale of 1–10), by contract type and employment status
Figure 27: Linear regression model of determinants of life satisfaction (on a scale of 1–10)
Figure 28: Perceived social exclusion, by employment status and perceived likelihood of losing one’s job in the next six months (%)
Figure 29: Logistic regression model of average marginal effect of selected factors on perceived social exclusion
Figure 30: Trust in people (on a scale of 1–10), by main activity, 2018
Figure 31: Trust in people (on a scale of 1–10), by work contract, 2018
Figure 32: Linear regression analysis of determinants of trust in people among those in employment, 2018
Figure 33: Linear regression analysis of determinants of trust in people among those not in employment, 2018
Figure 34: Perception of fairness (on a scale of 0–10), by main activity, 2004–2018
Figure 35: Perception of fairness (on a scale of 0–10), by contract type, 2018
Figure 36: Linear regression analysis of determinants of perception of fairness among those in employment, 2018
Figure 37: Linear regression model of determinants of trust in people, 2022
Figure 38: Satisfaction with the government (on a scale of 0–10), by activity status, 2018
Figure 39: Satisfaction with the government (on a scale of 0–10), by contract type, 2018
Figure 40: Linear regression model of determinants of satisfaction with the government among those outside paid employment, 2018
Figure 41: Linear regression model of determinants of satisfaction with the government among those in employment, 2018
Figure 42: Linear regression model of determinants of trust in the government, 2022
Figure 43: Satisfaction with the functioning of democracy, by activity status, 2018
Figure 44: Satisfaction with the functioning of democracy, by contract type, 2018
Figure 45: Linear regression model of determinants of satisfaction with democracy among those outside employment, 2018
Figure 46: Linear regression model of determinants of satisfaction with democracy among those in employment, 2018
Figure 47: Linear regression model of determinants of satisfaction with the functioning of democracy, 2022
Figure 48: Proportion of people who voted in the last election, by work contract type (%)
Figure 49: Proportion of people who voted in the last election, by activity status, 2018
Figure 50: Proportion of workers who voted in the last election, by contract type, 2018
Figure 51: Logistic regression model of average marginal effect of selected factors on voting in the last election
Figure 52: Proportion of workers who participated in public demonstrations, by activity status (%)
Figure 53: Logistic regression model of the average marginal effect of selected factors on participation in demonstrations
Figure 54: Target groups of policy measures addressing labour market instability (%)

Figure A1: Temporary work, by occupation in the International Standard Classification of Occupations 2008 (average marginal effect)
Figure A2: Part-time work, by occupation in the International Standard Classification of Occupations 2008 (average marginal effect)

Number of pages: 82

Reference nº: EF23011

ISBN: 978-92-897-2341-1

Catalogue nº: TJ-04-23-771-EN-N

DOI: 10.2806/570695

Permalink: eurofound.link/ef23011

Cite this publication
Eurofound (2023), Societal implications of labour market instability, Publications Office of the European Union, Luxembourg.

Key findings

List of tables

List of figures

Share this page

Tell us what you think