EWCS 2010 - Wagi
- български (bg)
- español (es)
- čeština (cs)
- dansk (da)
- Deutsch (de)
- eesti (et)
- ελληνικά (el)
- English (en)
- français (fr)
- Gaeilge (ga)
- hrvatski (hr)
- italiano (it)
- latviešu valoda (lv)
- lietuvių kalba (lt)
- magyar (hu)
- македонски (mk)
- Malti (mt)
- Nederlands (nl)
- português (pt)
- română (ro)
- slovenčina (sk)
- slovenščina (sl)
- suomi (fi)
- svenska (sv)
- türkçe (tr)
Podobnie jak w poprzednich edycjach EWCS należy zastosować trzy rodzaje wag, aby wyniki danych uzyskanych w ramach piątego EWCS mogły zostać uznane za reprezentatywne dla pracowników w Europie.
- Ważenie prawdopodobieństwem wyboru
Ze względu na sposób doboru próby osoby w gospodarstwach domowych z mniejszą liczbą pracowników mają większe szanse na włączenie do próby niż osoby z gospodarstw z większą liczbą pracowników. Na przykład w gospodarstwie, w którym pracuje jedna osoba, prawdopodobieństwo, że ta osoba zostanie wybrana, wynosi 100%, spada natomiast do 50% w przypadku osób w gospodarstwie domowym, w którym zatrudnienie mają dwie osoby. Ważenie prawdopodobieństwem wyboru ma na celu skorygowanie tego stanu rzeczy. - Ważenie poststratyfikacyjne
Z powodu zróżnicowanej chęci i możliwości udziału w badaniu niektóre grupy są nadmiernie reprezentowane, natomiast inne niedostatecznie reprezentowane w próbie EWCS. Aby wyniki mogły prawidłowo odzwierciedlać populację pracowników w każdym kraju, potrzebne jest ważenie poststratyfikacyjne. Wagi oblicza się poprzez porównanie EWCS do badania siły roboczej (Eurostat) pod względem płci, wieku, regionu, zawodu i sektora działalności gospodarczej respondenta. - Ważenie ponadnarodowe
Różnice między krajami pod względem wielkości siły roboczej nie znajdują (pełnego) odzwierciedlenia w liczebności próby z każdego kraju. Aby zapewnić większą wagę ludniejszych krajów w wynikach na poziomie UE, należy zastosować ważenie ponadnarodowe podczas przeprowadzania analiz na poziomie europejskim.
Dodatkowe informacje: zob. Sprawozdanie z ważenia, [.pdf, 3.7MB, tylko w języku angielskim].