En utilisant les classifications internationales standard de la profession (ISCO-08) au niveau à deux chiffres et au niveau du secteur (NACE Rev 2.0) au niveau d’un chiffre, une matrice d’emplois est créée dans chaque pays. Chaque emploi est une profession dans un secteur. Au total, il y a 43 professions à deux chiffres et 23 secteurs à un chiffre, ce qui génère 989 cases d’emploi. En pratique, de nombreuses cellules théoriques de postes ne contiennent pas d’emploi ; Il est peu probable qu’il y ait beaucoup de travailleurs agricoles qualifiés dans les services financiers, par exemple. Le nombre total de cellules d’emploi par pays avec un emploi varie entre environ 400 et un peu plus de 800 et est largement déterminé par la taille des pays et par la taille de l’échantillon de l’Enquête européenne sur la force de travail (EU-LFS). Plus la main-d’œuvre est grande, plus la variété des combinaisons possibles de postes identifiables à l’aide des données LFS est grande.

Les emplois dans chaque pays sont classés selon un critère de classement, par exemple le salaire horaire moyen. Les classements emploi-salaire pour chaque pays utilisés dans l’analyse la plus récente sont principalement basés sur des microdonnées de l’enquête Structure des Revenus [SES] (pour trois vagues, 2014, 2018 et 2022), complétées par des données annuelles EU-LFS pour 2014–2020 afin de couvrir les secteurs non couverts par le SES. Ces sources ont permis la création de classements emploi-salaire par pays pour les 27 États membres de l’UE. Il existe également deux autres critères de qualité d’emploi utilisés dans les classements alternatifs – l’éducation professionnelle (basée sur le niveau d’éducation moyen pondéré des titulaires d’emploi, source : LFS) et la qualité de l’emploi plus large (basée sur le score moyen pondéré sur sept dimensions de qualité d’emploi, source : European Working Conditions Surveys 2015 et 2024).  

Les emplois étaient attribués aux quintiles de chaque pays en fonction du classement emploi–salaire de ce pays. Les emplois les mieux rémunérés sont attribués au quintile 5, les moins bien payés au quintile 1. Chaque quintile dans chaque pays doit représenter aussi proche que possible de 20 % de l’emploi durant la période de départ, c’est-à-dire que les emplois sont attribués aux quintiles en fonction de leur poids d’emploi. Dorénavant, les attributions du poste au quintile restent fixes pour chaque pays, de sorte que dans tous les graphiques qui suivent un quintile donné dans un pays donné (aussi décomposé soit-il), il se réfère toujours aux données d’emploi dans un groupe spécifique d’emplois exclusifs à ce quintile. Pour des raisons de présentation, l’accent est ensuite porté sur l’évolution du nombre d’emplois au niveau du quintile au cours d’une période donnée dans chaque pays, par exemple 2019–2024. Le graphique ci-dessous illustre de façon simplifiée les trois étapes décrites ci-dessus, en utilisant certains des emplois les mieux payés et les moins rémunérés qui emploient un grand nombre de personnes au niveau de l’UE comme exemples. (Bien que les emplois soient correctement attribués en fonction du quintile de l’UE, les rangs individuels emploi–salaire, 1–4 et 1105–1108, sont uniquement à titre illustratif.)

Classements d’emplois et affectations de quintiles effectués pour chaque pays

La variation nette de l’emploi entre les périodes de départ et de fin (en nombre de personnes employées) pour chaque quintile dans chaque pays est additionnée afin d’établir si la croissance nette de l’emploi s’est concentrée au sommet, au milieu ou au bas de la structure d’emploi. Sauf indication contraire, tous les graphiques du rapport décrivent la variation nette de l’emploi par quintile pour le pays indiqué ou pour l’UE dans son ensemble. Les graphiques agrégés de l’UE reposent sur l’application d’un classement commun emploi–salaire de l’UE (basé sur la moyenne pondérée des classements nationaux standardisés emploi–salaire).

Les graphiques quintiles ainsi obtenus offrent une représentation simple et graphique de l’ampleur des changements d’emploi sur une période donnée, ainsi qu’une indication de la répartition de ce changement entre les emplois à différents niveaux de rémunération. Une classification similaire des emplois peut être réalisée en utilisant les compétences des titulaires de poste ou un indicateur large et multidimensionnel de la qualité des emplois comme critère de classement, et des données sont également fournies pour les découpes résultantes.

Le graphique quinticulaire ci-dessous, par exemple, illustre l’évolution de l’emploi pour les 27 de l’UE entre 2019 et 2024. La figure doit être lue du groupe de barres le plus à gauche (quintile 1, représentant les emplois les moins bien payés) jusqu’au groupe le plus à droite (quintile 5, représentant les emplois les mieux rémunérés). La variation nette de l’emploi est représentée sur l’axe vertical, en milliers (k) ou millions (m). Les caractéristiques dominantes du graphique sont la perte de 2,4 millions d’emplois peu rémunérés (quintile inférieur) ainsi que l’ajout simultané d’environ 7,4 millions d’emplois bien rémunérés (quintile supérieur) durant la pandémie et la période post-pandémique.

Cette méthode offre également des possibilités supplémentaires de décomposer ces changements nets d’emploi par catégories telles que le genre, le statut d’emploi ou professionnel, et la catégorie du temps de travail : temps plein ou temps partiel. Pour une description plus détaillée du traitement des données impliqué, veuillez consulter le contenu détaillé des annexes des rapports annuels précédents de l’EJM où la même approche basée sur les emplois a été utilisée. 

Enfin, des graphiques à barres sont également fournis indiquant les niveaux d’emploi par quintile de poste. Par construction, ces graphiques montrent les quintiles pairs à l’année de début (2011) ; Les totaux d’emploi par la suite reflètent l’évolution de l’emploi pour tous les postes individuels attribués à chaque quintile sur la période allant jusqu’en 2019 ou 2024 (en notant que les affectations entre les postes et quintiles sont fixes sur toute la période).