Controllo algoritmico: come la sorveglianza digitale sta influenzando il lavoro delle piattaforme online in Europa

La gestione algoritmica si riferisce all'uso di algoritmi software per automatizzare funzioni manageriali tradizionalmente svolte dagli esseri umani. Nel lavoro sulle piattaforme online, questi algoritmi eseguono tre meccanismi chiave di controllo organizzativo che definiscono la performance del lavoro. La direzione determina quali compiti devono essere svolti, in quale sequenza e entro quale lasso di tempo. Gli algoritmi abbinano automaticamente i progetti ai lavoratori in base alle competenze, alla disponibilità o al comportamento delle offerte, e spesso fissano limiti di tempo per il completamento dei compiti, guidando l'ordine e il modo in cui vengono svolti. La valutazione monitora e valuta le attività e le prestazioni dei lavoratori. Questo opera principalmente attraverso sistemi reputazionali che valutano i lavoratori in base ai feedback generati dai clienti, ai tassi di completamento, ai tempi di risposta e ad altre metriche di prestazione. Alcune piattaforme integrano le valutazioni dei clienti con il monitoraggio automatico dell'attività dei lavoratori, tracciando il tempo dedicato a compiti, pressioni di tastiera, attività a schermo e modelli di comunicazione. La disciplina impone il rispetto attraverso sanzioni basate sulla prestazione. Questi vanno dal limitare l'accesso alle opportunità di lavoro o a incarichi meglio pagati, passando per l'emissione di avvertimenti su una possibile sospensione del conto, fino alla disattivazione automatica degli account dei lavoratori se cadono sotto le soglie di prestazione.

I dati raccolti tramite l'indagine Eurofound–ELA, condotta in 15 Stati membri e ricevuta quasi 4.000 risposte, rivelano che la sorveglianza digitale permea il lavoro delle piattaforme online in tutti i gruppi demografici (Tabella 1). Circa il 78% degli intervistati sperimenta sistemi di monitoraggio del tempo che registrano le ore lavorate e il tempo dedicato a compiti specifici. La sorveglianza delle comunicazioni, cioè il monitoraggio di email, messaggi e interazioni sulle piattaforme, riguarda il 67% dei lavoratori. Il monitoraggio dello schermo tramite screenshot e registrazione dei tasti cattura i processi di lavoro del 53% degli intervistati.

Secondo i dati, la variazione per genere o istruzione è minima: sia uomini che donne, e lavoratori a tutti i livelli educativi, affrontano tassi simili di supervisione digitale. Tuttavia, emerge un evidente gradiente d'età. I lavoratori di età compresa tra i 50 e i 65 anni sperimentano tassi di sorveglianza sostanzialmente inferiori su tutti e tre i meccanismi di controllo: il 68% di monitoraggio del tempo visivo, rispetto all'80% dei lavoratori più giovani; il 38% sperimenta il monitoraggio degli screening, rispetto al 57% tra coloro di età 18–34 anni; e il 52% riferisce la sorveglianza delle comunicazioni, rispetto al 72% dei lavoratori più giovani. Ciò suggerisce che i lavoratori più anziani potrebbero auto-selezionare le piattaforme meno gestite in modo meno intensivo, sfruttando al massimo la loro esperienza e reputazioni consolidate per accedere a condizioni di lavoro migliori.

Oltre alla sorveglianza diretta, le piattaforme impiegano sofisticati meccanismi di gamification per gestire il comportamento dei lavoratori attraverso dinamiche competitive. Il sondaggio rivela che le classifiche delle prestazioni e i sistemi di punteggio sono quasi pervasivi quanto la sorveglianza stessa.

Le classifiche che mostrano la posizione relativa dei lavoratori influenzano il 64–70% dei lavoratori delle piattaforme online, mentre i sistemi di punteggio o valutazione che quantificano la qualità e l'affidabilità dei lavoratori colpiscono dal 71 al 76% degli intervistati. Questi sistemi trasformano il lavoro in un torneo perpetuo, in cui i lavoratori non solo completano compiti ma competono anche tra loro per classifiche che determinano opportunità future, accesso a lavori meglio pagati e persino accesso continuo alla piattaforma.

Come per la sorveglianza, l'età costituisce il principale fattore distintivo. I lavoratori tra i 50 e i 65 anni affrontano la gamification a tassi sostanzialmente più bassi: solo il 49% presenta classifiche, rispetto al 70% tra i gruppi d'età più giovani, e il 58% sistemi di punti faccia, rispetto al 76% tra i lavoratori sotto i 35 anni. Questa differenza di 20–27 punti percentuali rispecchia il gradiente di monitoraggio, suggerendo che i lavoratori più anziani si concentrino sistematicamente su piattaforme che impiegano sistemi di gestione algoritmica meno intensivi.

L'ultima dimensione della gestione algoritmica riguarda come le piattaforme facciano rispettare la conformità attraverso sanzioni. Il sondaggio rivela un sistema disciplinare a tre livelli che si distribuisce in modo relativamente equo tra la forza lavoro delle piattaforme online.

Circa un terzo degli intervistati non affronta sanzioni basate sulle prestazioni, suggerendo che questi lavoratori forniscano servizi per piattaforme con approcci più permissivi o graduali alla gestione delle prestazioni. Tuttavia, oltre il 40% dei lavoratori opera sotto sistemi di allerta, dove la consegna di compiti valutati come di qualità inferiore attiva allerte sulle possibili conseguenze prima che vengano intraprese azioni più severe. Inoltre, una minoranza significativa di lavoratori delle piattaforme online (20–27%) dichiara di fornire servizi tramite piattaforme che implementano politiche di terminazione immediata o sospensione degli account per servizi che rientrano sotto le soglie di prestazione.

Ancora una volta, l'età mostra il gradiente più forte, con i lavoratori più anziani meno propensi rispetto a quelli più giovani a subire sanzioni. Curiosamente, tuttavia, i dati indicano anche che i lavoratori altamente istruiti affrontano licenziamenti immediati a tassi più elevati rispetto a quelli con basso livello di istruzione. Questa scoperta è guidata dall'auto-selezione di lavoratori altamente istruiti in categorie di compiti con requisiti di prestazione più rigorosi – ad esempio, lo sviluppo software o la consulenza tecnologica, dove gli errori tecnici possono avere conseguenze maggiori.

Le varie dimensioni della gestione algoritmica non operano in modo indipendente. Piuttosto, si combinano in schemi distinti che influenzano le condizioni di lavoro dei lavoratori delle piattaforme online. Utilizzando i dati raccolti tramite il sondaggio, Eurofound ha identificato quattro distinti regimi di gestione algoritmica che operano simultaneamente all'interno del lavoro sulle piattaforme online.

• Controllo completo – che colpisce il 43% degli intervistati si tratta del regime di gestione algoritmica più intensivo, che combina un'elevata sorveglianza, sistemi di gamification completa, autonomia limitata dei compiti tramite assegnazioni automatiche o guidate dal cliente, e un'applicazione disciplinare basata sulle prestazioni. I lavoratori soggetti a questo regime sperimentano tutto il peso della gestione algoritmica in tutte le dimensioni.

• Un regime di assegnazione gamificato – questo riguarda quasi un terzo della forza lavoro intervistata. Sebbene il monitoraggio diretto sia moderato, questo regime combina una forte pressione di gamification con una limitata autonomia dei lavoratori nella selezione dei compiti. Le piattaforme in questo regime esercitano il controllo principalmente attraverso dinamiche competitive e meccanismi di assegnazione, piuttosto che attraverso una sorveglianza intensiva. I lavoratori sono ancora sottoposti a un controllo algoritmico significativo, ma il regime opera più attraverso valutazioni competitive e accesso limitato ai compiti che tramite un monitoraggio continuo dei processi lavorativi.

• Un regime di sorveglianza freelance – il 14% dei lavoratori intervistati ne è colpito. Le piattaforme che adottano questo tipo di pratica di gestione algoritmica permettono ai lavoratori autonomia nella selezione dei compiti, ma li sottopongono a un monitoraggio intensivo una volta svolti i compiti. Il monitoraggio del tempo, la sorveglianza degli schermi e il monitoraggio delle comunicazioni restano pervasivi in questo regime, ma i lavoratori mantengono un maggiore controllo su ciò che svolgono e quando lo svolgono.

• Basso controllo – un altro 14% dei lavoratori fornisce servizi su piattaforme che utilizzano pratiche di gestione algoritmica a basso controllo, caratterizzate da monitoraggio minimo, gamification limitata, alta autonomia nella selezione dei compiti e basso intervento disciplinare. L'esperienza dei lavoratori in questo regime è molto simile a quella dei fornitori di servizi professionali freelance tradizionali, con piattaforme che fungono principalmente da marketplace piuttosto che da sistemi di gestione completi.

Analizzando i regimi di gestione algoritmica per tipo di compito, il sondaggio rivela che i lavoratori che svolgono i compiti più esigenti cognitivamente e altamente qualificati affrontano la gestione algoritmica più intensiva (Figura 1).

Più della metà degli sviluppatori software, degli operatori dei servizi di IA e dei consulenti tecnologici opera sotto regimi di controllo completi. I consulenti tecnologici mostrano un modello simile (51%). Al contrario, i tecnici riportano il minor accesso a accordi ad alta autonomia: solo il 10% degli sviluppatori software, il 9% dei consulenti tecnologici e il 5% dei lavoratori dei servizi di IA operano sotto regimi di basso controllo.

Questi risultati mettono in discussione la saggezza convenzionale sulla gestione algoritmica nel lavoro sulle piattaforme. Sebbene la letteratura sul taylorismo digitale (la suddivisione di processi di lavoro complessi in compiti più semplici e più piccoli) suggerisca che il controllo algoritmico funzioni meglio per compiti di routine, standardizzati e facilmente monitorabili e valutabili, il sondaggio rivela che le piattaforme di lavoro online implementano con successo una gestione algoritmica completa anche per lavori professionali altamente complessi. Il regime prevede probabilmente la 'smembramento' dei servizi professionali in compiti specifici che possono essere sottoposti a una gestione rigorosa da parte di algoritmi.

I risultati dell'indagine Eurofound–ELA confermano l'uso diffuso di pratiche di gestione algoritmica intrusive nel lavoro sulle piattaforme online. Con tre quarti dei lavoratori che sperimentano un monitoraggio costante del tempo e quasi la metà che opera sotto regimi di controllo completo, sembra che il lavoro professionale svolto tramite piattaforme di lavoro online sia un caso di prova per l'uso di sistemi di gestione algoritmica nei contesti lavorativi tradizionali, dove vengono sempre più impiegati. Forniscono inoltre supporto all'approccio adottato dalla Direttiva sul Lavoro sulle Piattaforme, che concede certi diritti a tutti i lavoratori della piattaforma indipendentemente dal fatto che siano classificati come dipendenti o lavoratori autonomi. Le disposizioni della direttiva affrontano direttamente le pratiche più preoccupanti: vietare la sorveglianza delle conversazioni private, richiedere alle piattaforme di spiegare come funzionano i loro sistemi automatizzati e come prendono decisioni, e garantire ai lavoratori il diritto alla revisione e al ricorso umano di decisioni automatizzate che influenzano i loro conti, pagamenti o condizioni di lavoro.