Algoritminė kontrolė: kaip skaitmeninis stebėjimas daro įtaką interneto platformų darbui Europoje

Algoritminis valdymas reiškia programinės įrangos algoritmų naudojimą automatizuoti valdymo funkcijas, kurias tradiciškai atlieka žmonės. Dirbant internetinėse platformose šie algoritmai vykdo tris pagrindinius organizacinės kontrolės mechanizmus, apibrėžiančius darbo atlikimą. Kryptis nustato, kokias užduotis reikia atlikti, kokia seka ir per kokį laiką. Algoritmai automatiškai suderina projektus su darbuotojais pagal įgūdžius, prieinamumą ar pasiūlymų teikimo elgseną ir dažnai nustato užduočių atlikimo terminus, nurodydami užduočių atlikimo tvarką ir būdą. Vertinimas stebi ir vertina darbuotojų veiklą ir rezultatus. Tai visų pirma veikia per reputacines sistemas, kurios vertina darbuotojus pagal klientų sukurtus atsiliepimus, užbaigimo rodiklius, atsakymo laiką ir kitus veiklos rodiklius. Kai kurios platformos papildo klientų įvertinimus automatizuotu darbuotojų veiklos stebėjimu, užduočių atlikimo laiko, klavišų paspaudimų, ekrano veiklos ir bendravimo modelių stebėjimu. Drausmė užtikrina atitiktį taikant rezultatais pagrįstas sankcijas. Tai svyruoja nuo prieigos prie darbo galimybių ar geriau apmokamų užduočių ribojimo, įspėjimų apie galimą paskyros sustabdymą iki automatinio darbuotojų paskyrų išjungimo už tai, kad jie nepasiekia veiklos slenksčio.

Duomenys, surinkti per EUROFOUND ir EDI apklausą, kuri buvo atlikta 15 valstybių narių ir sulaukė beveik 4 000 atsakymų, rodo, kad skaitmeninis stebėjimas persmelkia visų demografinių grupių darbą interneto platformose (1 lentelė). Maždaug 78% respondentų turi laiko stebėjimo sistemas, kurios registruoja dirbtas valandas ir laiką, praleistą konkrečioms užduotims atlikti. Ryšių stebėjimas, t. y. el. laiškų, pranešimų ir sąveikos su platforma stebėjimas, paveikia 67 proc. darbuotojų. Ekrano stebėjimas naudojant ekrano kopijas ir klavišų paspaudimų registravimą fiksuoja 53 % respondentų darbo procesus.

Remiantis duomenimis, skirtumai pagal lytį ar išsilavinimą yra minimalūs: tiek vyrai, tiek moterys, tiek visų išsilavinimo lygių darbuotojai susiduria su panašiais skaitmeninės priežiūros rodikliais. Tačiau išryškėja ryškus amžiaus gradientas. 50–65 metų amžiaus darbuotojų stebėjimo lygis visuose trijuose kontrolės mechanizmuose yra gerokai mažesnis: 68 proc. susiduria su laiko stebėjimu, palyginti su 80 proc. jaunesnių darbuotojų; 38 proc. patiria atrankinę stebėseną, palyginti su 57 proc. 18–34 metų amžiaus asmenų; ir 52 proc. praneša apie ryšių stebėjimą, palyginti su 72 proc. jaunesnių darbuotojų. Tai rodo, kad vyresnio amžiaus darbuotojai gali patys rinktis mažiau intensyviai valdomas platformas, galbūt maksimaliai išnaudodami savo patirtį ir nusistovėjusią reputaciją, kad galėtų gauti geresnes darbo sąlygas.

Be tiesioginio stebėjimo, platformos naudoja sudėtingus žaidybinius mechanizmus, kad valdytų darbuotojų elgesį per konkurencinę dinamiką. Apklausa atskleidžia, kad veiklos reitingai ir taškų sistemos yra beveik tokios pat paplitusios kaip ir pats stebėjimas.

Lyderių lentelės, kuriose rodoma santykinė darbuotojų padėtis, turi įtakos 64–70 proc. interneto platformų darbuotojų, o balų ar vertinimo sistemos, kurios kiekybiškai įvertina darbuotojų kokybę ir patikimumą, turi įtakos 71–76 proc. respondentų. Šios sistemos paverčia darbą amžinu turnyru, kuriame darbuotojai ne tik atlieka užduotis, bet ir konkuruoja tarpusavyje dėl reitingų, kurie lemia ateities galimybes, prieigą prie geriau apmokamo darbo ir net nuolatinę prieigą prie platformos.

Kaip ir stebėjimo atveju, amžius yra pagrindinis diferencijuojantis veiksnys. 50–65 metų amžiaus darbuotojai susiduria su žymiai mažesniais žaidybiniais: tik 49 proc. susiduria su lyderių lentelėmis, palyginti su 70 proc. jaunesnio amžiaus grupių, ir 58 proc. susiduria su taškų sistemomis, palyginti su 76 proc. jaunesnių nei 35 metų darbuotojų. Šis 20–27 procentinių punktų skirtumas atspindi stebėsenos gradientą, o tai rodo, kad vyresnio amžiaus darbuotojai sistemingai sutelkia dėmesį į platformas, kuriose naudojamos mažiau intensyvios algoritminio valdymo sistemos.

Paskutinis algoritminio valdymo aspektas susijęs su tuo, kaip platformos užtikrina atitiktį sankcijomis. Apklausa atskleidžia trijų pakopų drausmės sistemą, kuri gana tolygiai pasiskirsto visoje interneto platformos darbo jėgoje.

Maždaug trečdaliui respondentų netaikomos veiklos rezultatais pagrįstos sankcijos, o tai rodo, kad šie darbuotojai teikia paslaugas platformoms, kuriose veiklos rezultatų valdymas yra švelnesnis arba laipsniškesnis. Tačiau daugiau nei 40 proc. darbuotojų dirba pagal įspėjimo sistemas, kai atliekant užduotis, kurios vertinamos kaip neatitinkančios standartų, įspėjama apie galimas pasekmes prieš imantis griežtesnių veiksmų. Be to, didelė dalis interneto platformų darbuotojų (20–27 proc.) teigia teikiantys paslaugas per platformas, kurios įgyvendina neatidėliotino paslaugų nutraukimo arba paskyros sustabdymo politiką.

Vėlgi, amžius rodo stipriausią gradientą, o vyresnio amžiaus darbuotojai rečiau nei jaunesnio amžiaus darbuotojai patiria sankcijas. Tačiau įdomu tai, kad duomenys taip pat rodo, kad aukštą išsilavinimą turintys darbuotojai iš karto atleidžiami iš darbo dažniau nei žemo išsilavinimo darbuotojai. Šią išvadą lemia aukšto išsilavinimo darbuotojų atranka į užduočių kategorijas, kurioms taikomi griežtesni veiklos reikalavimai, pavyzdžiui, programinės įrangos kūrimas ar technologijų konsultacijos, kur techninės klaidos gali turėti didesnių pasekmių.

Įvairūs algoritminio valdymo aspektai neveikia savarankiškai. Veikiau jie susijungia į skirtingus modelius, kurie daro įtaką interneto platformų darbuotojų darbo sąlygoms. Naudodamasis apklausos metu surinktais duomenimis, EUROFOUND nustatė keturis skirtingus algoritminio valdymo režimus, vienu metu veikiančius dirbant internetinėse platformose.

• Visapusiška kontrolė – 43 proc. respondentų tai intensyviausias algoritminio valdymo režimas, apimantis aukštą priežiūrą, pilnas žaidybines sistemas, ribotą užduočių autonomiją naudojant automatinį ar kliento valdomą priskyrimą ir rezultatais pagrįstą drausmės vykdymą. Darbuotojai, kuriems taikomas šis režimas, patiria visą algoritminio valdymo svorį visose dimensijose.

• Žaidybinis paskyrimo režimas – tai paveikia beveik trečdalį apklaustos darbo jėgos. Nors tiesioginis stebėjimas yra vidutinis, šis režimas sujungia stiprų žaidybinį spaudimą ir ribotą darbuotojų autonomiją renkantis užduotis. Šio režimo platformos kontroliuoja pirmiausia naudodamos konkurencinę dinamiką ir priskyrimo mechanizmus, o ne intensyvią priežiūrą. Darbuotojai vis dar susiduria su didele algoritmine kontrole, tačiau režimas veikia labiau per konkurencingus reitingus ir ribotą prieigą prie užduočių, o ne nuolat stebint darbo procesus.

• Laisvai samdomų darbuotojų stebėjimo režimas – tai paveikia 14 proc. apklaustų darbuotojų. Platformos, naudojančios tokio tipo algoritminio valdymo praktiką, leidžia darbuotojams savarankiškai pasirinkti užduotis, tačiau jas intensyviai stebi, kai atliekamos užduotys. Laiko stebėjimas, ekrano stebėjimas ir ryšių stebėjimas išlieka paplitę šiame režime, tačiau darbuotojai išlaiko daugiau kontrolės, ką ir kada jie dirba.

• Žema kontrolė – dar 14 proc. darbuotojų teikia paslaugas platformose, kuriose naudojama mažos kontrolės algoritminio valdymo praktika, kuriai būdinga minimali stebėsena, ribotas žaidybinimas, didelė autonomija renkantis užduotis ir maža drausminė intervencija. Darbuotojų patirtis pagal šią tvarką yra panašiausia į tradicinių laisvai samdomų profesinių paslaugų teikėjų patirtį, nes platformos pirmiausia veikia kaip prekyvietės, o ne visapusiškos valdymo sistemos.

Analizuojant algoritminio valdymo režimus pagal užduočių tipą, apklausa atskleidžia, kad darbuotojai, atliekantys kognityviniu požiūriu sudėtingiausias ir aukštos kvalifikacijos užduotis, susiduria su intensyviausiu algoritminiu valdymu (1 pav.).

Daugiau nei pusė programinės įrangos kūrėjų, dirbtinio intelekto paslaugų darbuotojų ir technologijų konsultantų veikia pagal visapusišką kontrolės režimą. Technologijų konsultantai rodo panašų modelį (51%). Ir atvirkščiai, techniniai darbuotojai praneša apie mažiausią prieigą prie didelės autonomijos susitarimų: tik 10 proc. programinės įrangos kūrėjų, 9 proc. technologijų konsultantų ir 5 proc. dirbtinio intelekto paslaugų darbuotojų dirba pagal žemos kontrolės režimą.

Šios išvados meta iššūkį įprastai išminčiai apie algoritminį valdymą dirbant platformose. Nors literatūra apie skaitmeninį taylorizmą (sudėtingų darbo procesų padalijimas į paprastesnes, mažesnes užduotis) rodo, kad algoritminė kontrolė geriausiai tinka rutininėms, standartizuotoms užduotims, kurias galima lengvai stebėti ir įvertinti, apklausa atskleidžia, kad internetinės darbo platformos sėkmingai diegia visapusišką algoritminį valdymą net ir labai sudėtingam profesiniam darbui. Tikėtina, kad ši tvarka apima profesinių paslaugų "atskyrimą" į konkrečias užduotis, kurias gali griežtai valdyti algoritmai.

EUROFOUND ir EDI apklausos išvados patvirtina, kad darbe internetinėse platformose plačiai naudojama įkyri algoritminio valdymo praktika. Trys ketvirtadaliai darbuotojų nuolat seka darbo laiką, o beveik pusė dirba pagal visapusišką kontrolės režimą, todėl atrodo, kad profesionalus darbas, atliekamas per internetines darbo platformas, yra algoritminio valdymo sistemų naudojimo tradicinėse užimtumo srityse, kuriose jos vis dažniau diegiamos, išbandymas. Jos taip pat remia Darbo skaitmeninėse platformose direktyvoje nustatytą požiūrį, pagal kurį visiems skaitmeninių platformų darbuotojams suteikiamos tam tikros teisės, neatsižvelgiant į tai, ar jie priskiriami darbuotojams, ar nepriklausomiems rangovams. Direktyvos nuostatos tiesiogiai susijusios su labiausiai susirūpinimą keliančia praktika: draudžiama stebėti privačius pokalbius, reikalaujama, kad platformos paaiškintų, kaip veikia jų automatizuotos sistemos ir priima sprendimus, ir užtikrinama darbuotojų teisė į žmogaus peržiūrą ir apeliacinį skundą dėl automatizuotų sprendimų, turinčių įtakos jų sąskaitoms, mokėjimams ar darbo sąlygoms.