Algoritmikus irányítás: Hogyan formálja a digitális megfigyelés az online platformok működését Európában

Az algoritmikus menedzsment azt jelenti, hogy szoftveralgoritmusok segítségével automatizálják a menedzserségi funkciókat, amelyeket hagyományosan emberek végeznek. Az online platformmunka során ezek az algoritmusok három kulcsfontosságú szervezeti vezérlési mechanizmust hajtanak végre, amelyek meghatározzák a munka teljesítményét. Az irányítás határozza meg, milyen feladatokat kell elvégezni, milyen sorrendben és milyen időkereten belül. Az algoritmusok automatikusan párosítják a projekteket a dolgozókhoz a készségek, elérhetőség vagy ajánlati viselkedés alapján, és gyakran időkorlátokat szabnak a feladatok befejezésére, miközben irányítják a feladatok elvégzésének sorrendjét és módját. Az értékelés nyomon követi és értékeli a munkavállalók tevékenységét és teljesítményét. Ez elsősorban hírnévalapú rendszereken keresztül működik, amelyek az ügyfelek által generált visszajelzések, teljesítési arányok, válaszidők és egyéb teljesítménymutatók alapján értékelik a munkavállalókat. Egyes platformok kiegészítik az ügyfélértékeléseket automatikus munkaügyi tevékenységi monitorozással, a feladatokra fordított idő, billentyűleütések, képernyőaktivitás és kommunikációs minták nyomon követésével. A fegyelem teljesítményalapú szankciókkal kényszeríti elő a megfelelést. Ezek a lehetőségek vagy magasabb fizetésű beosztások korlátozásától kezdve a lehetséges fiókfelfüggesztésre vonatkozó figyelmeztetéseken át a munkavállalói számlák automatikus kikapcsolásáig terjednek, ha a teljesítményküszöb alá esnek.

Az Eurofound–ELA felmérés során összegyűjtött adatok, amelyet 15 tagállamban végeztek és közel 4000 választ kaptak, azt mutatják, hogy a digitális megfigyelés minden demográfiai csoportban áthatja az online platformok munkáját (1. táblázat). A válaszadók körülbelül 78%-a tapasztal időkövető rendszereket, amelyek rögzítik a ledolgozott órákat és az adott feladatokra fordított időt. A kommunikációs megfigyelés, azaz az e-mailek, üzenetek és platforminterakciók monitorozása, a munkavállalók 67%-át érinti. Képernyőfigyelés képernyőképeken és billentyűleütések naplózásán keresztül a válaszadók 53%-ának munkafolyamatait rögzíti.

Az adatok szerint minimális a nemi vagy oktatási eltérés: mind a férfiak, mind a nők, valamint minden oktatási szinten dolgozó munkavállalók hasonló arányban szembesülnek a digitális felügyelet arányával. Ugyanakkor feltűnő korkülönbség alakul ki. Az 50–65 éves munkavállalók mindhárom kontrollmechanizmus során jelentősen alacsonyabb megfigyelési arányt tapasztalnak: 68% személyes követés, szemben a fiatalabb dolgozók 80%-ával; 38% tapasztalja a képernyőfigyelést, szemben a 18–34 évesek 57%-ával; és 52% jelenti a kommunikációs megfigyelést, szemben a fiatalabb munkavállalók 72%-ával. Ez arra utal, hogy az idősebb munkavállalók önmaguk választhatnak kevésbé intenzíven kezelt platformrendszerekre, így a lehető legtöbbet kihasználva tapasztalatukat és megalapozott hírnevüket jobb munkakörülményekhez jutottak.

A közvetlen megfigyelésen túl a platformok kifinomult játékos módszereket alkalmaznak a munkavállalók viselkedésének kezelésére a versenydinamikán keresztül. A felmérés kimutatja, hogy a teljesítményrangsorok és pontrendszerek szinte olyan áthatóak, mint maga a megfigyelés.

A munkavállalók relatív helyzetét mutató ranglisták az online platformon dolgozók 64–70%-át érintik, míg a munkavállalók minőségét és megbízhatóságát mérő pontozási vagy értékelési rendszerek 71–76%-át érintik. Ezek a rendszerek a munkát állandó versenyzővé alakítják, ahol a dolgozók nemcsak feladatokat teljesítenek, hanem egymással versenyeznek a rangsorokért, amelyek meghatározzák a jövőbeli lehetőségeket, a magasabb fizetésű munkákhoz való hozzáférést, sőt a platformhoz való folyamatos hozzáférést.

Ahogy a megfigyelésnél, az életkor is a fő megkülönböztető tényező. Az 50–65 éves munkavállalók jelentősen alacsonyabb arányban tapasztalnak játékosítást: csak 49% tapasztal ranglistákkal, szemben a fiatalabb korosztályok 70%-ával, és 58% face point rendszerekkel, míg a 35 év alatti dolgozók 76%-ával. Ez a 20–27 százalékpontos különbség tükrözi a monitorozási gradienst, ami arra utal, hogy az idősebb munkavállalók rendszeresen olyan platformokra koncentrálnak, amelyek kevésbé intenzív algoritmikus menedzsment rendszereket alkalmaznak.

Az algoritmikus menedzsment végső dimenziója az, hogy a platformok hogyan érvényesítik a megfelelőséget szankciók révén. A felmérés egy háromszintű fegyelmi rendszert tár fel, amely viszonylag egyenletesen oszlik el az online platformok munkaerő között.

A válaszadók körülbelül egyharmada nem néz szembe teljesítményalapú szankciókkal, ami arra utal, hogy ezek a munkavállalók olyan platformoknak nyújtanak szolgáltatásokat, amelyek engedékenyebb vagy fokozatosabb megközelítést alkalmaznak a teljesítménymenedzsmentben. Azonban a dolgozók több mint 40%-a figyelmeztető rendszerek alatt működik, ahol a megfelelő feladatok teljesítése figyelmeztetést vált ki a lehetséges következményekről, mielőtt súlyosabb intézkedéseket tennének. Továbbá az online platformon dolgozók jelentős kisebbsége (20–27%) olyan platformokon keresztül nyújt szolgáltatásokat, amelyek azonnali megszüntetési vagy számlafelfüggesztési politikákat vezetnek be olyan szolgáltatásoknál, amelyek a teljesítményküszöbérték alatt esnek.

Ismét, az életkor a legerősebb átalakulás, az idősebb dolgozók kevésbé eséllyel érzik szankciókat, mint a fiatalabb korosztályok. Érdekes módon azonban az adatok azt is mutatják, hogy a magasan képzett munkavállalók azonnali elbocsátással járnak, nagyobb arányban, mint az alacsony végzettségű munkavállalók. Ezt a megállapítást az határozza meg, hogy a magasan képzett munkavállalók önmaguk választják ki a szigorúbb teljesítménykövetelményekkel rendelkező feladatkategóriákba – például szoftverfejlesztés vagy technológiai tanácsadás, ahol a technikai hibák potenciálisan nagyobb következményekkel járhatnak.

Az algoritmikus menedzsment különböző dimenziói nem működnek önállóan. Ehelyett ezek egyedi mintákká alakulnak, amelyek befolyásolják az online platformok dolgozóinak munkakörülményeit. A felmérés során összegyűjtött adatok alapján az Eurofound négy különböző algoritmikus menedzsment rendszert azonosított, amelyek egyszerre működnek az online platformok területén.

• Átfogó irányítás – a válaszadók 43%-át érinti Ez a legintenzívebb algoritmikus menedzsment rendszer, amely a magas szintű felügyeletet, teljes játék-rendszereket, korlátozott feladat autonómiát automatikus vagy kliensvezérelt beosztáson keresztül, valamint teljesítményalapú fegyelmi végrehajtást ötvöz. A rendszernek kitett munkavállalói minden dimenzióban tapasztalják az algoritmikus menedzsment teljes súlyát.

• Játékos beosztási rendszer – ez a vizsgált munkaerő közel egyharmadát érinti. Bár a közvetlen ellenőrzés mérsékel, ez a rendszer erős játékos nyomást ötvözi a munkavállalók korlátozott önállóságával a feladatválasztásban. Ebben a rezsimben a platformok elsősorban versenydinamikák és kiosztási mechanizmusok révén gyakorolják az irányítást, nem pedig intenzív megfigyeléssel. A munkavállalók továbbra is jelentős algoritmikus kontroll alatt állnak szembe, de a rendszer inkább versenyképes minősítéseken és korlátozott hozzáférésen keresztül működik, mintsem a munkafolyamatok folyamatos ellenőrzésén.

• Szabadúszó megfigyelési rendszer – a megkérdezett munkavállalók 14%-át érinti ez. Az ilyen algoritmikus menedzsment gyakorlatot alkalmazó platformok lehetővé teszik a dolgozók autonómiáját a feladatválasztás terén, de a feladatok elvégzése után intenzív megfigyelésnek vetik alá őket. Az időkövetés, a képernyőfigyelés és a kommunikációs megfigyelés továbbra is elterjedt ebben a rendszerben, de a dolgozók nagyobb kontrollt tartanak a munkájuk és a munkavégzés felett.

• Alacsony kontroll – további 14% a dolgozók olyan platformokon nyújt szolgáltatásokat, amelyek alacsony kontrollú algoritmikus menedzsment gyakorlatokat alkalmaznak, amelyeket minimális monitorozás, korlátozott játékosítás, nagy önállóság a feladatválasztásban és alacsony fegyelmi beavatkozás jellemez. A munkavállalók tapasztalata ebben a rendszerben leginkább hasonlít a hagyományos szabadúszó szakmai szolgáltatókéhoz, ahol a platformok elsősorban piactérként szolgálnak, nem pedig átfogó menedzsmentrendszerként.

Az algoritmikus menedzsment rendszereket feladattípus szerint vizsgálva a felmérés azt mutatja, hogy azok, akik a leginkább kognitívan megterhelő és magasan képzett feladatokat végzik, a legintenzívebb algoritmikus menedzsmenttel néznek szembe (1. ábra).

A szoftverfejlesztők, MI szolgáltatók és technológiai tanácsadók több mint fele átfogó ellenőrzési rendszerek alatt működik. A technológiai tanácsadók hasonló mintát mutatnak (51%). Ezzel szemben a technikai dolgozók jelentik a legalacsonyabb hozzáférést a magas autonómiás megállapodásokhoz: a szoftverfejlesztők mindössze 10%-a, a technológiai tanácsadók 9%-a és az MI-szolgáltatók 5%-a alacsony kontrollrendszerben dolgozik.

Ezek az eredmények megkérdőjelezik a platformmunka algoritmikus menedzsmentjével kapcsolatos hagyományos bölcsességet. Bár a digitális taylorizmusról szóló irodalom (a bonyolult munkafolyamatok egyszerűbb, kisebb feladatokra való bontás) azt sugallja, hogy az algoritmikus irányítás a rutinszerű, szabványosított feladatok esetén működik a legjobban, amelyeket könnyen lehet követni és értékelni, a felmérés azt mutatja, hogy az online munkaerő-platformok sikeresen alkalmazzák átfogó algoritmikus menedzsmentet még rendkívül összetett szakmai munkában is. Ez a rendszer valószínűleg magában foglalja a szakmai szolgáltatások "szétbondlingálását" konkrét feladatokra, amelyeket algoritmusok szigorú kezelésnek vehetnek alá.

Az Eurofound–ELA felmérés eredményei megerősítik az intotrázív algoritmikus menedzsment gyakorlatok széles körű alkalmazását az online platformmunkaban. Mivel a munkavállalók háromnegyede folyamatos munkaidő-követést tapasztal, és közel a fele átfogó ellenőrzési rendszerek alatt dolgozik, úgy tűnik, hogy az online munkaerőplatformokon végzett szakmai munka próbaesete az algoritmikus menedzsmentrendszerek hagyományos foglalkoztatási környezetekben való alkalmazásának, ahol egyre inkább alkalmazzák őket. Emellett támogatják a Platform Munka Irányelvben alkalmazott megközelítést, amely bizonyos jogokat biztosít minden platformmunkásnak, függetlenül attól, hogy alkalmazottnak vagy független vállalkozónak minősülnek-e. Az irányelv rendelkezései közvetlenül a legaggasztóbb gyakorlatokat érintik: a magánbeszélgetések megfigyelésének megtiltását, a platformoktól azt követelik, hogy elmagyarázzák, hogyan működnek és hogyan hoznak döntéseket, valamint garantálják a munkavállalóknak az emberi felülvizsgálat és fellebbezés jogát az automatikus döntések esetén, amelyek befolyásolják számláikat, kifizetéseiket vagy munkakörülményeiket.