Europæisk Jobovervågning
European Jobs Monitor hjælper dig med at følge strukturelle ændringer på de europæiske arbejdsmarkeder.
European Jobs Monitor (EJM) følger strukturelle ændringer på de europæiske arbejdsmarkeder. Den analyserer ændringer i beskæftigelsesstrukturen i EU med hensyn til erhverv og sektor og giver en kvalitativ vurdering af disse skift ved hjælp af forskellige proxyer for jobkvalitet – løn, færdighedsniveau osv. Vokser beskæftigelsen relativt hurtigst i lavtlønnede, mellembetalte eller højtbetalte jobs? EJM dækker alle 27 EU-medlemsstater og er primært baseret på analyse af EU's arbejdsstyrkeundersøgelse (EU-LFS) data. I juli 2026 blev EJM's interaktive datasæt opdateret til at inkludere de seneste årlige EU-LFS-data frem til 2024 for alle medlemslande samt for EU27 som helhed.
Der var næsten 17 millioner flere personer i beskæftigelse i EU27 i 2024 sammenlignet med 2011, og omkring tre fjerdedele af denne stigning var i velbetalte job i den øverste femtedel målt på løn (+12,8 mio.).
2011–2024 har været en periode med beskæftigelsesforbedring i EU som helhed, og størstedelen af medlemsstaterne oplevede en stærkere beskæftigelsesvækst i velbetalte job sammenlignet med lavt- eller mellemlønnede job.
Den kvindelige arbejdsstyrke i EU27 er vokset hurtigere end den mandlige arbejdsstyrke, især i mellem- og højtlønnede job.
COVID-19-krisen ser ud til at have forstærket beskæftigelsesforbedringen – ved at accelerere væksten i velbetalte beskæftigelser i den digitale økonomi, men også ved at reducere lavere betalte, fysiske servicejobs.
Selvom næsten al netto ny beskæftigelse i det sidste årti er kommet inden for servicebranchen, har fremstillingsindustrien også bidraget positivt til beskæftigelsesvæksten, især i højtbetalte job (videnskab/ingeniørvidenskab samt erhvervs-/administrationsprofessionelle).
Andelen af beskæftigelsen i EU27, som er 'kerne' eller standard, er steget. Selvom der har været en vis vækst i deltidsbeskæftigelsen, er dette blevet opvejet af større fald i selvstændig beskæftigelse og i midlertidig beskæftigelse. Ikke desto mindre er ikke-standard beskæftigelse steget i velbetalte job og udgør omkring 30 % af de netto nye job i top-femtedelen (3,5 millioner ud af 12,8 millioner). Ikke-standard beskæftigelse er derfor også blevet opgraderet.
European Jobs Monitor (EJM) anvender en jobbaseret tilgang til at analysere strukturelle ændringer i beskæftigelsen i Europa. Den vigtigste metodologiske innovation ved en sådan jobbaseret tilgang er at observere beskæftigelsesudviklinger på jobniveau (forstået som et givet erhverv i en given sektor) snarere end på den enkelte arbejders niveau, som den mere sædvanlige tilgang er i analysen af arbejdsmarkedets udvikling.
Ved brug af de standardiserede internationale klassifikationer af erhverv (ISCO-08) på tocifret niveau og sektor (NACE Rev 2.0) på etcifret niveau, oprettes en matrix over job i hvert land. Hvert job er et erhverv i en sektor. I alt er der 43 tocifrede erhverv og 23 etcifrede sektorer, hvilket genererer 989 jobceller. I praksis indeholder mange af de teoretiske jobceller ikke beskæftigelse; Der er for eksempel usandsynligt at være mange kvalificerede landbrugsarbejdere inden for finansielle tjenester. Det samlede antal jobceller med beskæftigelse varierer mellem omkring 400 og lidt over 800 og bestemmes i høj grad af landets størrelse og EU-LFS' stikprøvestørrelse. Jo større arbejdsstyrken er, desto større er variationen af mulige jobkombinationer, der kan identificeres ved hjælp af LFS-data.
Jobene i hvert land rangeres ud fra et eller andet rangkriterium, for eksempel gennemsnitlig timeløn. Job-løn-rangeringerne for hvert land, der er brugt i den seneste analyse, er hovedsageligt baseret på mikrodata fra Structure of Earnings [SES]-undersøgelsen (for tre bølger, 2014, 2018 og 2022) suppleret med data fra EU-LFS årlige datafiler for 2014–2020 for at dække sektorer, der ikke er dækket af SES. Disse kilder muliggjorde oprettelsen af lande-job-løn-ranglister for de 27 EU-medlemslande. Der er også to andre kriterier for jobkvalitet, der anvendes i alternative rangeringer – jobuddannelse (baseret på det vægtede gennemsnitlige uddannelsesniveau for jobindehavere, kilde: LFS) og bredere jobkvalitet (baseret på den vægtede gennemsnitsscore på tværs af syv jobkvalitetsdimensioner, kilde: European Working Conditions surveys 2015 og 2024).
Job blev tildelt kvintiler i hvert land baseret på job-løn-rangeringen for det pågældende land. De bedst betalte job tildeles kvintil 5, de lavest betalte til kvintil 1. Hver kvintil i hvert land bør repræsentere så tæt som muligt på 20% af beskæftigelsen i startperioden, dvs. job tildeles kvintiler baseret på deres beskæftigelsesvægte. Herefter forbliver job-til-kvintil-tildelingerne faste for hvert land, så i alle diagrammer, der følger en given kvintil i et givent land (uanset hvordan det er opdelt), altid refererer til beskæftigelsesdata i en specifik gruppe af job, der er eksklusive for det kvintil. Til præsentationsformål flyttes fokus derefter til ændringen i beskæftigelsesbestanden på kvintilniveau i en given periode i hvert land, f.eks. 2019–2024. Diagrammet nedenfor illustrerer i forenklet format de tre trin, der er skitseret ovenfor, og bruger nogle af de højest betalte og lavest betalte job, der beskæftiger mange på EU-niveau, som eksempler. (Selvom jobbene korrekt fordeles i forhold til EU-kvintil, er de individuelle job–løn-rangordninger, 1–4 og 1105–1108, kun til illustrative formål.)
Jobranglister og kvintilplaceringer udført for hvert land
Nettobeskæftigelsesændringen mellem start- og afslutningsperioden (i beskæftigede) for hver femtedel i hvert land lægges sammen for at fastslå, om nettojobvæksten har været koncentreret i toppen, midten eller bunden af beskæftigelsesstrukturen. Medmindre andet er angivet, beskriver alle diagrammer i rapporten netto beskæftigelsesændringer pr. kvintil for det angivne land eller for EU som helhed. EU's samlede diagrammer er baseret på anvendelsen af en fælles EU-job-løn-rangering (baseret på det vægtede gennemsnit af de standardiserede nationale job-løn-rangeringer).
De resulterende kvintildiagrammer giver en simpel, grafisk fremstilling af omfanget af beskæftigelsesændringen i en given periode samt en indikation af, hvordan denne ændring er fordelt på job på forskellige lønniveauer. En lignende klassificering af job kan foretages ved hjælp af jobindehavernes færdigheder eller en bred, multidimensionel indikator for jobkvalitet som rangordningskriterium, og der gives også data for de resulterende opdelinger.
Kvintildiagrammet nedenfor illustrerer for eksempel beskæftigelsesændringer for EU27 i perioden 2019–2024. Figuren bør læses fra den venstre bjælkeklynge (kvintil 1, der repræsenterer de lavest betalte jobs) til den højre klynge (kvintil 5, der repræsenterer de højest betalte jobs). Nettobeskæftigelsesændringen repræsenteres på den lodrette akse, i tusinder (k) eller millioner (m). De dominerende træk ved diagrammet er tabet af 2,4 millioner lavtlønnede job (nederste kvintil) samt samtidig tilføjelse af omkring 7,4 millioner velbetalte job (øverste kvintil) i løbet af pandemien og perioden efter pandemien.
Denne metode giver også yderligere muligheder for at opdele disse nettoændringer i beskæftigelse efter kategorier som køn, beskæftigelse eller erhvervsstatus samt arbejdstidskategori: fuldtid eller deltid. For en mere omfattende beskrivelse af den involverede databehandling, henvises til det omfattende materiale i bilagene til tidligere EJM-årsrapporter, hvor den samme jobbaserede tilgang blev anvendt.
Endelig gives der også søjlediagrammer, der viser beskæftigelsesniveauet fordelt på jobkvintil. Disse diagrammer viser i opbygning lige kvintiler i startåret (2011); Beskæftigelsestotalerne derefter afspejler ændringen i beskæftigelsen på tværs af alle de individuelle job, der er tildelt hver kvintil i perioden frem til 2019 eller 2024 (med bemærk, at job-til-kvintil-tildelingerne er faste over hele perioden).
Find alle Eurofound-publikationer om EJM nedenfor.
