Kunstig intelligens
Kunstig intelligens (AI) refererer til maskinbaserede systemer designet til at operere med varierende grad af autonomi, som ud fra det input de modtager, udleder, hvordan man genererer output såsom forudsigelser, indhold, anbefalinger eller beslutninger, der kan påvirke fysiske eller virtuelle miljøer (AI Act, artikel 3(1)). Hurtige fremskridt inden for AI, især inden for maskinlæring, store sprogmodeller og generativ AI, transformerer arbejdspladser, arbejdsmarkeder og offentlige tjenester. AI forventes bredt at øge produktiviteten, men størrelsen af disse gevinster, hvor hurtigt de materialiserer sig, og hvordan de deles mellem virksomheder, arbejdstagere og forbrugere, forbliver åbne spørgsmål. AI kan understøtte eller automatisere beslutningstagning, styre arbejdsprocesser, analysere information, generere indhold og assistere menneskelige arbejdere, hvilket rejser vigtige spørgsmål om beskæftigelse, arbejdsvilkår, jobkvalitet, færdigheder, social dialog, ulighed og livskvalitet. At forstå både de potentielle fordele og risici ved AI er afgørende for at udvikle politikker, der understøtter innovation samtidig med at sikre retfærdige og inkluderende resultater for arbejdstagere og borgere.
Find det nyeste indhold om dette emne nedenfor.
AI er allerede i brug på Europas arbejdspladser, men ikke på bekostning af unge arbejdstagere
Den hurtige adoption af AI de seneste år har sat gang i debat om, hvorvidt teknologien svækker beskæftigelsesmulighederne for unge. Denne artikel undersøger beviserne på tværs af EU27 ved at sammenligne arbejdsmarkedsresultater for unge og prime age arbejdstagere mellem 2011 og 2025, samtidig med at der skelnes mellem faktisk generativ AI-brug og potentiel eksponering for den.IT-sektoren i fokus: Udviklingen af EU's digitale arbejdsstyrke
IKT-sektoren driver digitalisering og AI-adoption i hele Europa, men mangel på kvalificeret arbejdskraft bremser væksten. Denne rapport undersøger beskæftigelses- og arbejdsvilkår for IKT-specialister samt de udfordringer, der former en af EU's mest kritiske sektorer.Algoritmisk ledelse på europæiske arbejdspladser: Konsekvenser for arbejdsorganisation og arbejdsvilkår
Denne undersøgelse præsenterer en sekundær analyse af data fra Eurofounds syvende europæiske arbejdsforholdsundersøgelse (EWCS 2024), som undersøger udbredelsen af digitale teknologier på moderne arbejdspladser og udbredelsen af algoritmiske ledelsespraksisser. Ved at koble medarbejdernes rapporterede eksponering for computerprogrammer, der overvåger præstation, fordeler opgaver og planlægger arbejde, med indikatorer for jobkvalitet, vurderer analysen, hvordan teknologien omformer arbejdet. Den identificerer også forskellige medarbejderprofiler baseret på mønstre i brugen af digital teknologi og de karakteristika, der er forbundet med hver profil. Resultaterne vil informere politikudvikling, der sigter mod at fremme højkvalitetsjob på stadigt mere digitale arbejdspladser.Eurofound undersøger AI's implikationer på tværs af sine fire forskningsområder: arbejdsvilkår og bæredygtigt arbejde, beskæftigelse og arbejdsmarkeder, arbejdsmarkedsrelationer og social dialog samt levevilkår og livskvalitet. Med udgangspunkt i sit mangeårige arbejde med digitalisering, automatisering og platformarbejde undersøger Eurofounds forskning, hvordan AI transformerer arbejde, beskæftigelse og samfund med det formål at informere evidensbaseret politikudvikling. Det igangværende arbejde under den nuværende programmeringsperiode fokuserer på AI's indvirkning på beskæftigelsesproduktivitet og lønninger samt på, hvordan AI-drevet erhvervsændring påvirker arbejdsvilkår og arbejdsorganisation.
Senest opdateret: 16 September 2026
Kunstig intelligens er blevet en vigtig politisk prioritet for EU som en del af den digitale omstilling og bredere bestræbelser på at styrke konkurrenceevne, innovation og social modstandsdygtighed.
EU's lov om kunstig intelligens (AI-loven) trådte i kraft den 1. august 2024 som den første omfattende juridiske ramme for AI på verdensplan. Ved at bruge en risikobaseret ramme pålægger loven strengere regler for højrisiko AI-systemer, såsom dem, der bruges til rekruttering, medarbejderledelse og adgang til selvstændig uddannelse og erhvervsuddannelse. Disse systemer klassificeres som højrisiko, fordi de kan have en betydelig indvirkning på arbejdstageres karrieremuligheder og levebrød, opretholde mønstre af diskrimination og underminere rettighederne til databeskyttelse og privatliv. Brugere af højrisiko AI-systemer på arbejdspladsen skal informere arbejdstagerrepræsentanter og berørte arbejdstagere, før de implementerer sådanne systemer. Loven søger at sikre, at AI-systemer på EU-markedet er sikre, gennemsigtige, ikke-diskriminerende og respekterer grundlæggende rettigheder. Loven gælder i etaper: forbud, herunder et forbud mod følelsesgenkendelsessystemer på arbejdspladsen (med begrænsede undtagelser), trådte i kraft den 2. februar 2025, mens forpligtelser for højrisikosystemer, herunder beskæftigelsesrelaterede systemer, nu gælder fra 2. december 2027 efter den digitale omnibus om AI 2026.
Europa-Kommissionens handlingsplan for AI-kontinentet , lanceret i april 2025, har til formål at styrke Europas globale AI-konkurrenceevne ved at udvide AI-infrastruktur og dataadgang, støtte AI-adoption på tværs af sektorer, udvikle færdigheder og talenter samt fremme menneskecentreret innovation inden for teknologisk udvikling. Den blev fulgt op i oktober 2025 af Apply AI-strategien, som fremmer AI-adoption i strategiske sektorer og den offentlige sektor og inkluderer tiltag til at forberede arbejdsstyrken på AI.
AI på arbejdspladsen behandles også gennem EU-arbejdsretten. Platform Work Directive (Direktiv (EU) 2024/2831), som medlemsstaterne skal implementere inden 2. december 2026, indeholder de første EU-regler specifikt om algoritmisk styring, der dækker gennemsigtighed, menneskelig overvågning af automatiserede beslutninger samt information og konsultation af arbejdstagerrepræsentanter. Initiativet Quality Jobs Act identificerer også algoritmisk styring og AI på arbejdspladsen blandt de prioriterede områder, der skal adresseres for at forbedre arbejdsforholdene samtidig med at udnytte de effektivitetsgevinster, som digitale teknologier medfører. Forslaget om en Quality Jobs Act forventes inden udgangen af 2026.
Disse udviklinger har direkte konsekvenser for arbejdsmarkedet. Efterhånden som AI-brugen intensiveres i rekruttering, præstationsstyring, arbejdsstyrkeplanlægning og overvågning af arbejdspladsen, er politiske diskussioner om gennemsigtighed, ansvarlighed, kompetenceudvikling og arbejdstagerrettigheder steget. AI bliver derfor et centralt prioriteret område for beskæftigelses-, social- og arbejdsmarkedspolitik både på EU- og nationalt niveau.
Europa-Kommissionen: AI-lovenopens in new tab
Europa-Kommissionen: AI-kontinentets handlingsplanopens in new tab og anvendelse af AI-strategiopens in new tab
Europa-Kommissionen: Kommissionen indleder anden fase af konsultation om Quality Jobs Actopens in new tab
EUR-Lex: Direktiv (EU) 2024/2831 om forbedring af arbejdsvilkårene i platformarbejdeopens in new tab
Dette er et udvalg af de vigtigste resultater for dette emne.
October 2026
Algoritmisk ledelse på europæiske arbejdspladser: Konsekvenser for arbejdsorganisation og arbejdsvilkår
20 July 2026
IT-sektoren i fokus: Udviklingen af EU's digitale arbejdsstyrke
30 April 2026
AI, algoritmisk styring og transformationen af samfund, arbejde og beskæftigelse – udforskning af begreberne
27 February 2026
Hvem bruger generativ AI? Mønstre og uligheder på tværs af EU
12 February 2026
Algoritmisk kontrol: Hvordan digital overvågning former onlineplatformens arbejde i Europa
26 September 2025
Kollektive forhandlinger om kunstig intelligens i praksis
Eurofounds forskere leverer ekspertindsigt og kan kontaktes med spørgsmål eller mediehenvendelser.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței er forskningsmedarbejder i beskæftigelsesenheden hos Eurofound. Hans nuværende forskning fokuserer på emner relateret til fremtidens arbejde, herunder kunstig intelligens' indvirkning på job, konsekvenserne af automatisering for beskæftigelse og regulatoriske spørgsmål omkring platformarbejde. Han bidrager også regelmæssigt til komparative projekter, der overvåger strukturelle ændringer på de europæiske arbejdsmarkeder. Før han kom til Eurofound, var han lektor i ansættelsesforhold ved University of Sheffield, Management School. Han har en kandidatgrad i statskundskab fra Central European University og en ph.d. i sociologi fra Universitetet i Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio er forskningsmedarbejder i Eurofounds enhed for socialpolitik og arbejder med aspekter af den europæiske undersøgelse af livskvalitet (EQLS) samt med emnerne løngennemsigtighed mellem kønnene og uformel omsorg. Før hun kom til Eurofound, arbejdede hun som politisk analytiker ved kompetencecentret for adfærdsmæssig indsigt i Europa-Kommissionens Fælles Forskningscenter. Hun har arbejdet som postdoc ved University Vita-Salute San Raffaele (Milano) og University of Trento. Hun har også stor erfaring fra en tidligere rolle som CSR-ansvarlig i Sydafrika. Marianna har en ph.d. i økonomi og ledelse fra University of Trento med speciale i adfærdsøkonomi.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso tiltrådte Eurofound i 2006 og er i øjeblikket senior forskningsleder i Working Life-enheden. Hun arbejder med forskningsprojekter med fokus på digitalisering og arbejdsvilkår. Før hun kom til Eurofound, ledede Sara forskningsprojekter for store europæiske foreninger og netværk baseret i Bruxelles. Hendes akademiske baggrund er inden for psykologi, kommunikation og sprog. Hendes primære forskningsinteresse ligger i at udforske nye stressfaktorer på arbejdspladsen, der opstår som følge af øget digitalisering af arbejdet, udviklende organisatoriske praksisser og forandringsledelsesstrategier for at imødekomme de udfordringer, digitalisering i moderne arbejdsmiljøer medfører.
Dette afsnit giver adgang til alt det indhold, der er blevet offentliggjort om emnet.




