AI er allerede i brug på Europas arbejdspladser, men ikke på bekostning af unge arbejdstagere

Udgivelsen af ChatGPT i november 2022, efterfulgt af den hurtige udbredelse af store sprogmodeller, førte til adskillige analyser, der sigter mod at fastslå, om teknologien har forårsaget et negativt beskæftigelseschok for unge, der træder ind på arbejdsmarkedet. Flere tidlige studier med fokus på USA argumenterede for, at faldet i tidlige ansættelser i karrieren blev drevet af teknologien (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski og Lee, 2025; Massenkoff og McCrory, 2026). Andre foreslår, at de nylige negative beskæftigelsesresultater for unge arbejdere skyldes stigningen i fjernarbejde snarere end generativ kunstig intelligens (AI) (Lambert og Schindler, 2026). Desuden viser analyser med fokus på euroområdet, at den nylige svaghed i ungdomsbeskæftigelsen fulgte en periode med usædvanligt stærk jobskabelse og delvist kan læses som en normal rebalancering af arbejdsmarkedet (Chaloupka og Dias da Silva, 2026).

Denne artikel bidrager til disse debatter ved at sammenligne arbejdsmarkedsresultaterne i EU27 for unge arbejdere (15 til 29 år) og prime-age arbejdstagere (30 til 49 år) mellem 2011 og 2025. Den adskiller sig fra det meste eksisterende arbejde på to punkter. For det første tester den den ungdomsspecifikke påstand mod en sammenligningsgruppe over et vindue, der er længe nok til at skelne et chok fra en trend. For det andet bruger den et mål for generativ AI-brug frem for eksponering for AI for at spore, om arbejdsmarkedsresultater for unge og prime-age arbejdere divergerer alt efter, hvor meget teknologien faktisk er blevet taget i brug i de erhverv, de arbejder i.

Sat på baggrund af genopretningen efter pandemien er de seneste udviklinger i ansættelser overordnet set i tråd med cykliske arbejdsmarkedsforhold. Ansættelserne var stærke i 2022, på toppen af opsvinget, og viser en gradvis normalisering derefter (Figur 1). Ungdomsansættelsesraten, som tæller alle i alderen 15 til 29 år i et job, de startede inden for de foregående 12 måneder, som andel af alle i den aldersgruppe, uanset om de er på arbejdsstyrken eller ej, lå på 16,5% i 2019; den steg til 17,9% i 2022 og faldt til 15,9% i 2025. Prime-age-raten fulgte samme kurs, fra 9,6% i 2019 til 10,2% i 2022 og 8,9% i 2025. For unge arbejdstagere er svingene bredere i begge retninger, hvilket er i overensstemmelse med deres større lydhørhed over for cyklussen, men profilen er den samme for begge aldersgrupper: stærk jobskabelse frem til 2022, efterfulgt af en afkøling, der har efterladt begge satser en smule under deres niveauer før pandemien, med 3,5 % for unge og 7,4 % for prime-age arbejdstagere.

Arbejdsløshed er det område, hvor unge har mistet terræn i forhold til dem i den primære arbejdsdygtige alder (Figur 2). Begge grupper slutter 2025 med en lavere arbejdsløshed end i 2019, men prime-age-procenten faldt meget yderligere. Ungdomsarbejdsløsheden steg fra 11,97 % til 11,73 %, og prime-age faldt fra 5,99 % til 5,09 %. Indekseret efter hver gruppes egen værdi for 2019 ligger unge på 98 i 2025, mens værdien for dem i prime age-kategorien er 85. To separate faser kan skelnes i figur 2. For det første skubbede pandemien ungdomsarbejdsløsheden op med 12,5 % sammenlignet med 5,6 % for dem i prime arbejdsdygtig alder; denne forskel kom aldrig tilbage efter pandemien. For det andet er arbejdsløsheden blandt prime-age arbejdstagere siden 2023 fortsat med at falde, mens ungdomsraten steg tilbage mod niveauet fra 2019. Sat mod den præpandemiske tendens, hvor de to serier bevægede sig næsten i takt, er den stigende divergens i serien efter 2020 bemærkelsesværdig.

Inden for den unge kohorte er afkølingen af arbejdsmarkedet ikke specifik for dimittender. De, der har en videregående uddannelse, slutter 2025 i den stærkeste position af de tre uddannelsesniveaugrupper: deres er den eneste beskæftigelsesrate over niveauet fra 2019, op 3,0 %, mens deres arbejdsløshedsprocent ligger 1,7 % under niveauet fra 2019 (Figur 3). Desuden fastholder dem med et middel uddannelsesniveau deres position fra 2019 næsten præcist på alle tre indikatorer, med deres beskæftigelsesrate uændret og deres arbejdsløshedsrate marginalt lavere. Forringelsen i beskæftigelsesraten er koncentreret i gruppen med lavt uddannelsesniveau: deres beskæftigelsesrate faldt 4,1 % under niveauet fra 2019, næsten alt sammen i 2025, og deres arbejdsløshedsprocent er den eneste, der afslutter perioden over niveauet før pandemien.

Figur 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Kilde: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Åbn i datakataloget

Share

Share or save

Beskæftigelsen i EU27 bevæger sig mod de erhverv, hvor AI faktisk anvendes, og skiftet er fælles for begge aldersgrupper (Figur 4). Mellem 2019 og 2025 steg antallet af unge ansatte i højt anvendte erhverv (se note til figur 4 for hvordan disse erhvervsgrupper defineres) med 16,4 %, fra 9,07 millioner til 10,6 millioner, mens prime-age beskæftigelsen i de samme erhverv steg med 15,0 %, fra 30,7 millioner til 35,3 millioner. I den anden ende af fordelingen mistede begge grupper beskæftigelsen: lavbrugserhverv mistede 7,2 % af deres unge ansatte og 11,4 % af deres prime-age ansatte i samme periode. De erhverv, der kendetegnes ved en mellemstor brug af AI, ligger mellem de to grupper: ungdomsbeskæftigelsen steg med 1,2 %, mens prime-age beskæftigelsen faldt med 4,4 %. Dette mønster går forud for brugen af generativ AI. Beskæftigelsen i erhverv med høj anvendelse var steget for både unge og prime-age ansatte siden 2013, hvor den lå på 86 % af 2019-niveauet for unge og 92 % for dem i den primære arbejdsdygtige alder. I stedet for at markere et brud med tendensen fortsætter årene efter 2022 derfor et strukturelt skift i beskæftigelsen – som har været i gang i mere end et årti – mod erhverv, der oftere benytter AI.

Figur 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Kilde: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Åbn i datakataloget

Share

Share or save

Figur 5 gennemgår ansættelsestendenserne for unge og prime age medarbejdere på tværs af de tre forskellige grupper af AI-brug. Hver linje viser andelen af aldersgruppens ansatte, der har fået et job i den gruppe i de foregående 12 måneder. De tre andele udgør 100 for hvert band, mens de to grupper er direkte sammenlignelige. Figuren viser, at jobmixet siden 2011 har ændret sig støt mod erhverv, hvor AI anvendes. Blandt unge steg andelen af nyansatte, der går ind i højforbrugserhverv, fra 23,1 % i 2011 til 27,7 % i 2019 og 30,3 % i 2025, mens andelen, der går ind i lavforbrugserhverv, faldt fra 35,5 % i 2011 til 29,4 % i 2025. Et lignende mønster viser sig for prime-age workers: mellem 2011 og 2025 steg procentdelen fra 25,8% til 34,8% i højbrugsgruppen og faldt fra 42,1% til 32,8% i lavbrugskategorien. Tallet viser dog også et fald på to områder. Unge er mindre koncentrerede end prime-age i jobs, hvor AI bruges: i 2025 var 30,3% af ansættelserne unge, mens 34,8% var mellem 30 og 49 år. Og siden 2022 er andelen af unge ansatte, der går til højforbrugserhverv, faldet med 0,7 procentpoint, mens andelen af mellemstore erhverv er steget med 1,3 point.

Figur 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Kilde: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Åbn i datakataloget

Share

Share or save

De dokumenterede beviser understøtter ikke påstanden om, at generativ AI har forårsaget et ungdomsspecifikt beskæftigelseschok i EU. Ansættelsen er aftaget siden 2022 for både unge og prime-age arbejdstagere og på tværs af alle tre grupper af erhverv, der bruger AI. Dette følger efter en usædvanligt høj beskæftigelsesvækst i 2022 frem for et stabilt udgangspunkt. Beskæftigelsen fortsætter med at flytte sig mod erhverv, hvor teknologien er mest anvendt, og det gør det for både unge og prime age-arbejdere, hvilket fortsætter en strukturel arbejdskraftfordeling, der har været i gang siden 2013. Med hensyn til en effekt på rekruttering gælder den kraftigere opbremsning i ansættelser i erhverv kendetegnet ved en høj brug af AI, som fandt sted efter 2022, for prime-age arbejdere og unge arbejdere i lige store proportioner. Sammenlignet med 2019 er ansættelsen faktisk faldet mindre for unge i alle grupper af erhverv, der bruger AI.

To problemer er værd at bemærke. Det første vedrører arbejdsløshed, det område hvor unge har mistet terræn sammenlignet med dem i den primære arbejdsdygtige alder. Dette gab åbnede sig dog under pandemien i stedet for efter november 2022 (hvor ChatGPT blev udgivet), og det er siden fortsat med at vokse. Faktisk er arbejdsløsheden blandt unge vendt tilbage til niveauet før pandemien, mens arbejdsløsheden blandt prime age arbejdere fortsat er faldende. Den anden er relevansen af uddannelsesniveau. Inden for den unge gruppe er faldet i beskæftigelsen koncentreret blandt dem med et lavt uddannelsesniveau, hvis beskæftigelsesrate i 2025 var 4,1 % under niveauet i 2019, og hvis arbejdsløshedsrate er den eneste over niveauet før pandemien.

Samlet set peger beviserne på et arbejdsmarked, hvor AI anvendes, men ikke et marked, hvor unge arbejdere bærer en uforholdsmæssig høj beskæftigelsesudgift.