Kollektive forhandlinger om kunstig intelligens i praksis

På europæisk plan offentliggjorde Friedrich Ebert Stiftung i december 2024 en rapport om kollektive forhandlinger om AI i europæiske servicesektorer. Den var baseret på en analyse af 31 kollektive overenskomster, der nævner AI, samt en undersøgelse af fagforeningsrepræsentanter fra fagforeninger tilknyttet Uni Europa i 32 lande. Ifølge rapporten rapporterede kun 20%opens in new tab af fagforeningerne at have en kollektiv overenskomst, der omhandlede AI på organisations- eller sektorniveau, mens 42% angav, at de deltog i nogle sociale dialogdiskussioner eller forhandlinger relateret til AI-spørgsmål.

Også på europæisk niveau, men inden for metal-, ingeniør- og teknologisektoren (MET), kører et toårigt iMET-projekt fra april 2024 til marts 2026, som muliggør innovativ social dialog og kollektive forhandlinger om AI. Projektet har fælles støtte fra projektpartnere på europæisk niveau, herunder CEEMET og industriAll Europeopens in new tab (tilknyttede partnere), samt arbejdsgiverorganisationer i Kroatien, Letland, Polen, Serbien og Spanien og fagforeningsforbund i Østrig, Kroatien, Frankrig, Polen, Portugal, Rumænien, Serbien og Spanien med yderligere ekspertbistand fra universitetet NOVA Lissabon. iMET-projektet fokuserer på at forbedre de sociale parters kapacitet til at blive informeret, konsulteret og engageret i den digitale transformation af virksomheder i MET-sektoren samt at overvåge disse effekter på beskæftigelse, jobkrav og arbejdsvilkår. For sociale partnere er det særligt relevant, at iMETs aktiviteter adresserer digitaliseringens og AI indvirkning på arbejdspladser, især med hensyn til AI's indvirkning på arbejdsmiljø og sikkerhed; personaleledelse; databeskyttelse; og kompetencebehov. Projektet vil producere e-manualer, vejledninger, kreative videoer og publikationer. Det vil involvere over 900 deltagere i europæiske og nationale workshops.

I banksektoren blev der den 13. marts 2024 indgået en fælles erklæring om AI mellem European Banking Federation (EBF) og UNI Europa. En lignende erklæring var allerede blevet vedtaget i forsikringssektorenPDFopens in new tab den 14. marts 2021. Disse europæiske initiativer har inspireret og faciliteret lignende udviklinger på nationalt niveau.

En række organisationer repræsenterer AI-industriens interesser på europæisk niveau: Digital SME Allianceopens in new tab har medlemmer i 6 medlemslande, og Digital Europeopens in new tab har tilknyttede nationale foreninger i 24 medlemsstater. På nationalt plan har AMETIC for eksempel etableret Spaniens første observatorium for kunstig intelligens. Dets mål er at øge viden og anvendelse af AI i Spanien. Dette observatorium analyserer AI's indvirkning på områder som lovgivning, etik, cybersikkerhed, økonomi og privatliv.

Eksempler på kollektive forhandlinger om AI blev rapporteret i Italien på tværindustriniveau, i Belgien og Irland på sektorniveau samt i Danmark på virksomhedsniveau. I Spanien findes der eksempler på kollektive forhandlinger om AI på alle tre niveauer.

Den italienske tværindustrielle aftale af 15. april 2024 ændrede den gældende nationale erhvervskollektive overenskomst (CCNL)opens in new tab og adresserede AI-relaterede spørgsmål. Aftalen indebærer en udvidelse af CCNL's anvendelsesområde til for eksempel at omfatte design-, grafik- og planlægningsvirksomheder; værksteder og bilværksteder; og en vigtig innovation, virksomheder, der arbejder med AI. CCNL anerkender også behovet for at indføre stillinger som ledende AI-ledelses- og koordineringsofficerer samt AI-eksperter i etik og ansvar til at styre og koordinere indførelsen af AI-værktøjer i virksomheder på en konstruktiv og ansvarlig måde. De bør også kunne vurdere den indvirkning, AI kan have på en virksomhed, minimere risikoen for medarbejderudskiftning i de mest berørte opgaver og forsøge at udnytte menneskelige ressourcer så effektivt som muligt. CCNL understreger vigtigheden af information, uddannelse og træning i implementering og/eller brug af AI-systemer for at omkvalificere de ressourcer, der allerede er til stede på arbejdsstyrken. En måde, hvorpå det kan gøres, er ved at bruge de værktøjer, som den bilaterale organisation EBIASP stiller til rådighed, især ved at udvide brugen af 'aktiv varselsvoucher', som allerede har til formål at omskole menneskelige ressourcer.

I Belgien fandt der kollektive forhandlinger sted i bank- og forsikringssektoren i 2024. De understregede behovet for at tilbyde træning i AI (gennem sektorens uddannelsesfonde) for at forbedre medarbejdernes viden inden for sektoren og fremtidssikre den. Disse AI-relaterede klausuler henviser også til kollektiv overenskomst nr. 39 af 13. december 1983 om information og høring vedrørende de sociale konsekvenser af nye teknologier. Denne aftale fastslår, at når en arbejdsgiver beslutter at investere i ny teknologi med væsentlige kollektive konsekvenser for beskæftigelse, arbejdsorganisation eller arbejdsvilkår, er de forpligtet til at give skriftlig information om den nye teknologis karakter, de faktorer, der retfærdiggør implementeringen, og dens sociale konsekvenser. De skal også konsultere medarbejderrepræsentanter om de sociale konsekvenser af dens indførelse. Denne høring skal omfatte: beskæftigelsesmuligheder, arbejdsstyrkestruktur og planlagte sociale tiltag relateret til beskæftigelse, arbejdsorganisation og arbejdsvilkår; medarbejdernes sundhed og sikkerhed; samt kompetenceudvikling og potentielle trænings- eller omskolingsforanstaltninger. Disse forhandlinger om kollektive forhandlinger henviste til de fælles erklæringer fra de europæiske sociale partnere i forsikringssektoren i 2021 og banksektoren i 2024.

I Irland indeholdt Public Service Agreement 2024–2026opens in new tab et afsnit kaldet 'Innovation og digital transformation for servicelevering', hvor det blev aftalt, at regeringer og fagforeninger for offentlige tjenester 'anerkender, at national konkurrenceevne vil afhænge af, i hvilket omfang Irland med succes kan omfavne og tilpasse sig udviklinger inden for digitalisering og kunstig intelligens (AI)', og at parterne 'yderligere er enige om, at den offentlige sektor skal spille sin rolle i at tage en ledende rolle'. Aftalen indeholder også mulighed for 'samarbejde med forandring og brug af teknologi til digital levering af tjenester. Dette vil inkludere at maksimere fordelene ved moderne og ny informationsteknologi, herunder kunstig intelligens og relaterede teknologier, robotprocesautomatisering og dataanalyse'.

I Danmark blev integrationen af AI på arbejdspladsen et emne i kollektive forhandlinger i 2024 med Hilfr2-aftalen indgået mellem rengøringsplatformen Hilfr og fagforeningen 3F. 3F er Danmarks største fagforening med cirka 251.819 kvalificerede og ufaglærte medlemmer pr. januar 2025. Hilfr2-aftalen adresserer eksplicit flere bekymringer i forbindelse med AI-brug, herunder gennemsigtighed, ansvarlighed og arbejdstagerrettigheder. Et nøgleelement i aftalen er muligheden for at opnå medarbejderstatus for alle arbejdstagere. I modsætning til den tidligere aftale sikrer Hilfr2, at alle rengøringsassistenter klassificeres som ansatte og ikke som selvstændige/selvstændige konsulenter. Denne klassificering er afgørende for at anvende kollektiv forhandlingsbeskyttelse på beslutninger truffet af AI-systemer, såsom algoritmedrevne opgavefordelinger eller præstationsvurderinger. Ifølge aftalen påtager Hilfr som arbejdsgiver det fulde ansvar for algoritmiske beslutninger, som kan anfægtes gennem Danmarks arbejdskonfliktløsningssystem. Aftalen udvider EU-regler ved at kræve, at Hilfr tager ansvar for at forklare og begrunde beslutninger truffet af algoritmer. Dette omfatter at skitsere beslutningsgrundlaget og adressere potentielle proceduremæssige skader forårsaget af brugen af digitale systemer. For at overvinde udfordringerne ved at organisere en geografisk spredt arbejdsstyrke indeholder aftalen en bestemmelse om, at 3F kan placere et digitalt link til sin hjemmeside direkte på Hilfrs platform. Dette link giver arbejdstagere adgang til et 'digitalt klubhus', hvor de kan modtage rådgivning, vælge repræsentanter og diskutere arbejdsvilkår uden arbejdsgiverens tilsyn. Ved at kombinere kollektive rettigheder med individuelle beskyttelser sætter Hilfr2-aftalen en præcedens for regulering af AI på arbejdspladsen. Den fremhæver vigtigheden af at sikre arbejdstagernes kollektive rettigheder på et digitalt arbejdsmarked, især i sektorer hvor algoritmisk styring dominerer. Fremadrettet forventes Hilfr2 at inspirere fremtidige kollektive overenskomster, især i platformbaserede og AI-intensive industrier, samtidig med at det fortsat informerer internationale udviklinger, herunder EU's Platform Work Directive.

I Tyskland omhandler flere overenskomster aspekter af AI, hovedsageligt på virksomhedsniveau. En undersøgelse fra 2024 foretaget af Friedrich Ebert FoundationPDFopens in new tab identificerede otte eksempler på tyske kollektive overenskomster med AI-relaterede klausuler. For eksempel regulerer en aftale i IBM-koncernenopens in new tab med koncernarbejdsrådet betingelserne for indførelse, drift og udvidelse af IT-systemer, herunder AI. Et andet eksempel er Deutsche Telekoms 'Manifest for brugen af AI'opens in new tab, underskrevet af virksomheden og koncernens arbejdsråd. Manifestet fastslår, at brugen af AI-systemer ikke må have en negativ indvirkning på medarbejdernes sikkerhed, sundhed og grundlæggende rettigheder. Hvad angår de sociale partnere, anerkender både Forbundet af Tyske Arbejdsgivere (BDAopens in new tab) og det tyske fagforeningsforbund (DGBPDFopens in new tab) kollektive overenskomster mellem fagforeninger og arbejdsgivere (føderationer) samt selskabsaftaler mellem arbejdsråd og virksomheder som afgørende redskaber til at forme AI-transformationen af produktion og arbejde til fordel for arbejdstagere og virksomheder.

I Spanien rapporteres eksempler på kollektive forhandlinger om AI på tværs af brancher, sektorer og virksomheder. AI på arbejdspladsen var et af nøgleemnerne i den spanske tværindustrielle kollektive overenskomst (V AENC). De store fagforeninger og arbejdsgiverorganisationer understregede vigtigheden af menneskelig tilsyn, gennemsigtighed og retfærdighed. De blev enige om, at virksomheder skal give klare og forståelige oplysninger til medarbejderrepræsentanter om AI-baserede processer, der anvendes ved ansættelse, evaluering, forfremmelse og opsigelse. Med det overordnede mål at forhindre bias og diskrimination i AI-applikationer og sikre håndhævelsen af arbejdstagernes grundlæggende rettigheder gik begge parter ind for kollektive forhandlinger for at regulere indførelsen af AI på arbejdspladsen. Derudover udstedte de sociale parter anbefalinger om forhandling om AI-klausuleropens in new tab i kollektive forhandlingerPDFopens in new tab.

Efterfølgende begyndte specifikke bestemmelser om AI at blive indarbejdet i kollektive overenskomster i Spanien i de senere år, omend i en spæd begyndelse. I 2023 regulerede ifølge officielle statistikker 110 ud af 1.773 kollektive overenskomster (der dækker 505.747 ansatte) implementeringen af nye teknologier. Dog kan antallet af specifikke klausuler, der regulerer AIopens in new tab , ifølge nogle eksperter være endnu lavere. Fra februar 2025 har sektoraftaler inden for bankvæsen, kreditinstitutioner, forsikring, parfumeri, privat forsikringsmægling og fødevarebranchen i A Coruña samt nogle virksomhedsniveauaftaler (f.eks. i El Norte de Castilla, Air Nostrum, Acciona Mobility og AXA) indført klausuler, der regulerer implementeringen af AI. Disse klausuler fokuserer primært på at beskytte arbejdstagere mod vilkårlig brug af algoritmer og på at sikre gennemsigtighed omkring AI-drevne beslutninger, der påvirker ansættelsesvilkårene. Nogle aftaler indeholder også jobsikkerhedsgarantier og træningsbestemmelser, der hjælper arbejdstagere med at tilpasse sig AI-teknologier.

I Frankrig blev en artikelopens in new tab offentliggjort af National Conservatory of Arts and Crafts (CNAM) i november 2024 analyseret emnet kollektive forhandlinger om AI i informations- og kommunikationssektoren, finans- og forsikringssektoren samt i produktion. Den fandt, at AI blev nævnt i 331 afsnit i i alt 242 virksomhedsaftaler underskrevet af 160 organisationer. Mellem 2018 og 2023 fordoblede andelen af virksomhedsaftaler, der nævnte AI. Næsten 25% af disse aftaler blev indgået inden for informations- og kommunikationssektoren. Forskellige sektorer anvender forskellige tilgange til AI. I informations- og kommunikationssektoren er diskussionen mere fokuseret på uddannelse af medarbejdere og konkurrence; i finans- og forsikringssektoren, som også er stærkt påvirket af AI, er medarbejdersubstitution hovedfokus, med begreber som 'automatisering' i anvendelse. Finans- og forsikringssektorerne bliver mere involveret i AI-diskussioner, da AI opfattes som en mere umiddelbar trussel mod job i virksomheder i disse sektorer. Det er værd at nævne, at de mest innovative anvendelser af AI på arbejdspladsen findes i produktionsindustrien, som bevæger sig væk fra en substitutiv logik til at fokusere på arbejdernes behov, såsom uddannelse. Der er større diskussion om AI i produktions- og transportsektorerne, dog med en mindre 'fremadskuende' tilgang: AI nævnes ikke som en fremtidig omvæltning, men som en forlængelse af en allerede etableret automatiseringsproces. Endelig er AI-relaterede omtaler særligt fremtrædende i forhandlinger om ansættelse: 34,7 % af aftaler indgået mellem 2017 og 2024, der omhandler AI, nævner beskæftigelse, sammenlignet med kun 3,9 % af alle virksomhedsaftaler indgået i samme periode. Dette understreger bekymringer om jobbevarelse i forbindelse med den digitale transformationopens in new tab.

Forskningslitteraturen i NorgePDFopens in new tab fokuserer på forventninger til AI på arbejdspladsen frem for faktiske oplevelser og effekter af AI. Interviewpersoner i en undersøgelse blandt medlemmer af Fagforeningen for Fagfolk (Unio) i Norge, som bruger generativ AI i deres arbejde, nævnte, at AI-værktøjer er nyttige til brainstorming, sparring, oversættelser, korrekturlæsning og produktion af resuméer og mødereferater. Da brugen af AI stadig er begrænset blandt de faglige grupper, der blev kortlagt (bibliotekarer, sygeplejersker, politibetjente, forskere, lærere, radiografer), drejede diskussionen om fordelene sig i høj grad om forventninger til AI. Resultaterne fra undersøgelsen viser, at mange ser frem til, at AI overtager de 'kedelige' opgaver, mens andre forventer positive ændringer i deres arbejdsmåde – uden at kunne specificere præcis, hvordan disse ændringer vil se ud. Blandt ulemperne, som informanterne så, var frygt for, at følsomme data kunne blive kompromitteret, risikoen for systemisk bias, diskrimination og falske oplysninger genereret af AI.

I Tjekkiet deltog OZ KOVO – med mere end 200.000 ansatte i mere end 400 virksomheder – i et regelmæssigt møde i Kommissionen for Kollektive Forhandlinger og Sociale Anliggender hos industriAll Europe i oktober 2024, hvor AI var et af de emner, der blev diskuteret.

I Luxembourg har fagforeninger foreslået arbejdsgiverorganisationen UEL, at der bør indgås en tværindustriel aftale om AI. OGBL mener dog, at arbejdsgiverne ikke er ivrige efter at forhandle en tværfaglig aftale, men i stedet ønsker at skubbe idéen om at decentralisere kollektive forhandlinger fra nationalt og sektorniveau til virksomhedsniveau.

I Grækenland rapporterede to arbejdsgiverorganisationer (SEV og GSEVEE) initiativer i 2024. SEV (den Hellenske Virksomhedsføderation) udgav AI-guiden, som giver praktiske indsigter i AI's indvirkning på produktion og ledelse, fremhæver dens potentielle fordele og skitserer effektive strategier for integration af AI i den daglige forretningsdrift. AI-guiden blev udviklet af SEV's Digital Economy Committee med særlige bidrag fra Ericsson, Huawei, PotamitisVekris, Siemens, Space Hellas, Quest Group og OTE Group. SEV lancerede også R U AI? initiativet i 2024. Formålet er at hjælpe græske virksomheder med at forstå de praktiske fordele ved AI på en direkte og tilgængelig måde og at vejlede dem i at tage de første skridt i træningen af deres arbejdsstyrke. Dette initiativ inkluderer R U AI? Talks videoserier, hvor fremtrædende forskere og fagfolk deler deres ekspertise og perspektiver om AI-relaterede emner.

I 2024 offentliggjorde GSEVEE (den Hellenske Konføderation af Professionelle, Håndværkere og Købmænd) en rapport med titlen Græske små og mellemstore virksomheder i kunstig intelligens-æra. Den undersøger det udviklende forhold mellem AI og SMV'er; de udfordringer og muligheder, AI medfører; de centrale principper for AI og de værktøjer, som græske SMV'er kan tage i brug; løbende bestræbelser på at regulere og integrere AI på både nationalt og europæisk niveau; samt tidlige forsøg på at inkludere SMV'er i relevant strategisk planlægning.

I Slovenien etablerede GZS (Handels- og Industrikammeret i Slovenien) AI for Slovenia-initiativet (AI4SI);opens in new tab kammeret er medlem af European AI Forum. Initiativet samler slovenske udbydere af AI-løsninger og -tjenester. Det har til formål at fremskynde omsætningen af AI til praksis ved at hjælpe brugere med at opnå viden om og indsigt i bedste praksis. Det ønsker også at blive partner i udviklingen af strategiske planer og lovgivning på dette område. Præsidenten for AI4SI forklarede, at dets kerneopgave er at fremme best practices i implementeringen af AI i virksomheder gennem træning, ekspertarrangementer, manualer og andre former for samarbejde.

Mange lande rapporterer, at de udfordringer, som AI medfører, ikke adresseres direkte i kollektive arbejdsaftaler. Dog behandler nogle kollektive overenskomster mere detaljeret end før bredere digitaliseringsemner. Disse omfatter brugen af hjemmearbejde, såsom den kollektive arbejdsaftale, der forhandles på niveau med kollektive forhandlinger – bankaktiviteteropens in new tab i Rumænien for eksempel (2024–2026). Dette inkluderer også en oversigt over retten til at koble fra.

Dette viser tydeligt, at nationale udviklinger er inspireret og lettet af europæiske udviklinger, for eksempel som den europæiske rammeaftale om digitalisering af de europæiske sociale partnereopens in new tab fra juni 2020. Denne aftale nævner AI og modaliteter for tilslutning og afkobling. Forbindelsen mellem nationale kollektive forhandlinger i bank- og forsikringssektorerne på nationalt niveau og den fælles europæiske erhvervspartnererklæring i disse sektorer er et andet eksempel på denne formulering. Et møde i Europa-Kommissionens Liaisonforum i begyndelsen af 2025, hvor alle europæiske sociale partnerorganisationer fra alle sektorielle sociale dialogudvalg samles, fokuserede på emnet AI. På multinationalt virksomhedsniveau udvikler flere og flere europæiske arbejdsråd også initiativer for at skabe en ramme for brugen af AI og dens indvirkning på arbejdsvilkår. Givet disse eksempler på kollektive forhandlinger og social dialog om AI i 2024 kan det konkluderes, at AI er et stadig vigtigere fænomen i social dialog og et fremvoksende nyt felt inden for forskning i arbejdsmarkedsrelationer.