Algorithmische Kontrolle: Wie digitale Überwachung die Arbeit von Online-Plattformen in Europa prägt

Algorithmisches Management bezeichnet den Einsatz von Softwarealgorithmen zur Automatisierung von Managementfunktionen, die traditionell von Menschen ausgeführt werden. Bei der Arbeit auf Online-Plattformen führen diese Algorithmen drei zentrale organisatorische Kontrollmechanismen aus, die die Leistung der Arbeit definieren. Die Richtung bestimmt, welche Aufgaben, in welcher Reihenfolge und innerhalb welchem Zeitrahmen erledigt werden müssen. Algorithmen ordnen Projekten automatisch den Arbeitern basierend auf Fähigkeiten, Verfügbarkeit oder Ausschreibungsverhalten zu und setzen oft Zeitlimits für die Erledigung von Aufgaben, während sie die Reihenfolge und Art und Weise der Ausführung steuern. Die Bewertung überwacht und bewertet die Aktivitäten und die Leistung der Mitarbeiter. Dies funktioniert hauptsächlich über reputationsorientierte Systeme, die Mitarbeiter basierend auf kundengeneriertem Feedback, Abschlussraten, Reaktionszeiten und anderen Leistungskennzahlen bewerten. Einige Plattformen ergänzen Kundenbewertungen durch automatisierte Überwachung der Mitarbeiteraktivitäten, wobei die Zeit für Aufgaben, Tastenanschläge, Bildschirmaktivität und Kommunikationsmuster erfasst wird. Disziplin setzt die Einhaltung durch leistungsbasierte Sanktionen durch. Diese reichen von der Einschränkung des Zugangs zu Arbeitsmöglichkeiten oder besser bezahlten Einsätzen über Warnungen vor möglichen Kontosperrungen bis hin zur automatischen Deaktivierung von Arbeitnehmerkonten, wenn sie unter die Leistungsgrenzen liegen.

Die durch die Eurofound–ELA-Umfrage gesammelten Daten, die in 15 Mitgliedstaaten durchgeführt wurde und fast 4.000 Antworten erhielt, zeigen, dass digitale Überwachung die Arbeit auf Online-Plattformen in allen demografischen Gruppen durchdringt (Tabelle 1). Etwa 78 % der Befragten erleben Zeiterfassungssysteme, die die gearbeiteten Stunden und die für bestimmte Aufgaben aufgewendete Zeit protokollieren. Kommunikationsüberwachung, also Überwachung von E-Mails, Nachrichten und Interaktionen mit Plattformen, betrifft 67 % der Arbeitnehmer. Bildschirmüberwachung durch Screenshots und Tastendruckprotokolle erfasst die Arbeitsprozesse von 53 % der Befragten.

Laut den Daten gibt es minimale Unterschiede nach Geschlecht oder Bildung: Sowohl Männer als auch Frauen sowie Arbeitnehmer aller Bildungsstufen sind ähnlichen Raten digitaler Aufsicht ausgesetzt. Allerdings zeigt sich ein auffälliges Altersgefälle. Arbeitnehmer im Alter von 50 bis 65 Jahren erfahren in allen drei Kontrollmechanismen deutlich niedrigere Überwachungsraten: 68 % Face Time Tracking, verglichen mit 80 % der jüngeren Arbeitnehmer; 38 % erleben Screen-Monitoring, verglichen mit 57 % bei den 18–34-Jährigen; und 52 % geben Kommunikationsüberwachung an, verglichen mit 72 % der jüngeren Arbeitnehmer. Dies deutet darauf hin, dass ältere Arbeitnehmer sich selbst in weniger intensiv verwaltete Plattform-Arrangements auswählen und so potenziell ihre Erfahrung und ihren etablierten Ruf nutzen, um bessere Arbeitsbedingungen zu erhalten.

Über die direkte Überwachung hinaus nutzen Plattformen ausgeklügelte Gamification-Mechanismen, um das Verhalten der Mitarbeiter durch Wettbewerbsdynamiken zu steuern. Die Umfrage zeigt, dass Leistungsranglisten und Punktesysteme fast genauso allgegenwärtig sind wie die Überwachung selbst.

Bestenlisten, die den relativen Stand der Arbeitnehmer anzeigen, betreffen 64–70 % der Online-Plattform-Mitarbeiter, während Punkte- oder Bewertungssysteme, die die Qualität und Zuverlässigkeit der Mitarbeiter quantifizieren, 71–76 % der Befragten beeinflussen. Diese Systeme verwandeln die Arbeit in ein ewiges Turnier, bei dem Arbeiter nicht nur Aufgaben erledigen, sondern auch gegeneinander um Platzierungen konkurrieren, die zukünftige Chancen, Zugang zu besser bezahlten Jobs und sogar den fortgesetzten Zugang zur Plattform bestimmen.

Wie bei der Überwachung ist das Alter der wichtigste Unterscheidungsfaktor. Arbeitnehmer im Alter von 50 bis 65 Jahren sehen sich Gamification deutlich niedriger ausgesetzt: Nur 49 % erleben Leaderboards, verglichen mit 70 % bei jüngeren Altersgruppen, und 58 % in Punkte-Systemen, verglichen mit 76 % bei Arbeitnehmern unter 35. Dieser Unterschied von 20–27 Prozentpunkten spiegelt den Überwachungsgradienten wider und legt nahe, dass ältere Arbeitnehmer systematisch auf Plattformen mit weniger intensiven algorithmischen Managementsystemen fokussieren.

Die letzte Dimension des algorithmischen Managements betrifft, wie Plattformen die Einhaltung durch Sanktionen durchsetzen. Die Umfrage zeigt ein dreistufiges Disziplinarsystem, das relativ gleichmäßig auf die Belegschaft der Online-Plattform verteilt ist.

Ungefähr ein Drittel der Befragten sieht sich keiner leistungsbasierten Sanktionen ausgesetzt, was darauf hindeutet, dass diese Mitarbeiter Dienstleistungen für Plattformen mit lockereren oder abgestuften Ansätzen im Leistungsmanagement anbieten. Allerdings arbeiten mehr als 40 % der Beschäftigten nach Warnsystemen, bei denen die Ermittlung von Aufgaben, die als minderwertig eingestuft werden, Warnungen über mögliche Konsequenzen auslöst, bevor schwerwiegendere Maßnahmen ergriffen werden. Darüber hinaus gibt eine beträchtliche Minderheit der Online-Plattform-Mitarbeiter (20–27 %) an, Dienstleistungen über Plattformen anzubieten, die sofortige Kündigungs- oder Kontosperrungsrichtlinien für Dienstleistungen implementieren, die unter den Leistungsgrenzen liegen.

Auch hier zeigt das Alter den stärksten Gradienten, wobei ältere Arbeitnehmer seltener als jüngere Altersgruppen Sanktionen erfahren. Interessanterweise zeigen die Daten auch, dass hochqualifizierte Arbeitnehmer mit sofortiger Kündigung in höheren Raten rechnen müssen als Arbeitnehmer mit niedrigem Bildungsabschluss. Dieses Ergebnis wird durch die Selbstauswahl hochqualifizierter Mitarbeiter in Aufgabenkategorien mit strengeren Leistungsanforderungen begründet – zum Beispiel Softwareentwicklung oder Technologieberatung, wo technische Fehler potenziell größere Folgen haben.

Die verschiedenen Dimensionen des algorithmischen Managements funktionieren nicht unabhängig voneinander. Vielmehr verbinden sie sich zu unterschiedlichen Mustern, die die Arbeitsbedingungen der Online-Plattform-Mitarbeiter beeinflussen. Anhand der durch die Umfrage gewonnenen Daten hat Eurofound vier unterschiedliche algorithmische Managementregime identifiziert, die gleichzeitig innerhalb der Online-Plattformarbeit arbeiten.

• Umfassende Kontrolle – betrifft 43 % der Befragten – dies ist das intensivste algorithmische Managementregime, das hohe Überwachung, vollständige Gamification-Systeme, eingeschränkte Aufgabenautonomie durch automatische oder kundengesteuerte Zuweisungen und leistungsbasierte disziplinarische Durchsetzung kombiniert. Arbeitnehmer, die diesem Regime unterliegen, erfahren das volle Gewicht des algorithmischen Managements in allen Dimensionen.

• Ein gamifiziertes Zuweisungsregime – dies betrifft fast ein Drittel der befragten Belegschaft. Während die direkte Überwachung moderat ist, verbindet dieses Regime starken Gamification-Druck mit eingeschränkter Autonomie der Mitarbeiter bei der Aufgabenauswahl. Plattformen in diesem Regime üben ihre Kontrolle hauptsächlich durch Wettbewerbsdynamiken und Zuweisungsmechanismen aus, statt durch intensive Überwachung. Arbeiter unterliegen weiterhin erheblicher algorithmischer Kontrolle, aber das Regime arbeitet eher durch wettbewerbsorientierte Bewertungen und eingeschränkten Zugang zu Aufgaben als durch kontinuierliche Überwachung der Arbeitsprozesse.

• Ein freiberufliches Überwachungsregime – 14 % der befragten Arbeitnehmer sind davon betroffen. Plattformen, die diese Art algorithmischer Managementpraxis nutzen, gewähren den Beschäftigten Autonomie bei der Aufgabenauswahl, unterziehen sie jedoch einer intensiven Überwachung, sobald die Aufgaben erledigt sind. Zeiterfassung, Bildschirmüberwachung und Kommunikationsüberwachung sind in diesem Regime weiterhin allgegenwärtig, aber die Arbeiter behalten mehr Kontrolle darüber, welche Arbeit sie verrichten und wann sie sie tun.

• Niedrige Kontrolle – weitere 14 % der Beschäftigten bieten Dienstleistungen auf Plattformen an, die algorithmische Managementpraktiken mit geringer Kontrolle nutzen, gekennzeichnet durch minimale Überwachung, begrenzte Gamification, hohe Autonomie bei der Aufgabenauswahl und geringe disziplinäre Eingriffe. Die Erfahrung der Arbeitnehmer in diesem Regime ähnelt am meisten denen von Anbietern traditioneller freiberuflicher professioneller Dienstleistungen, wobei Plattformen in erster Linie als Marktplätze und nicht als umfassende Managementsysteme dienen.

Betrachtet man algorithmische Managementregime nach Aufgabentyp, zeigt die Umfrage, dass Arbeitnehmer, die die kognitiv anspruchsvollsten und höchstqualifiziertesten Aufgaben ausführen, dem intensivsten algorithmischen Management ausgesetzt sind (Abbildung 1).

Mehr als die Hälfte der Softwareentwickler, KI-Dienstleister und Technologieberater arbeitet unter umfassenden Kontrollregimen. Technologieberater zeigen ein ähnliches Muster (51 %). Im Gegensatz dazu berichten technische Beschäftigte vom geringsten Zugang zu Autonomieregelungen: Nur 10 % der Softwareentwickler, 9 % der Technologieberater und 5 % der KI-Dienstleister arbeiten unter Regime mit geringer Kontrolle.

Diese Ergebnisse stellen die gängige Meinung über algorithmisches Management in der Plattformarbeit infrage. Obwohl die Literatur zum digitalen Taylorismus (die Aufteilung komplexer Arbeitsprozesse in einfachere, kleinere Aufgaben) nahelegt, dass algorithmische Steuerung am besten für routinemäßige, standardisierte Aufgaben funktioniert, die leicht überwacht und bewertet werden können, zeigt die Umfrage, dass Online-Arbeitsplattformen auch für hochkomplexe berufliche Arbeit ein umfassendes algorithmisches Management erfolgreich einsetzen. Das Regime beinhaltet wahrscheinlich die "Entbundelung" professioneller Dienstleistungen in spezifische Aufgaben, die streng von Algorithmen verwaltet werden können.

Die Ergebnisse der Eurofound–ELA-Umfrage bestätigen den weit verbreiteten Einsatz von intrusiven algorithmischen Managementpraktiken in der Arbeit auf Online-Plattformen. Da drei Viertel der Arbeitnehmer eine ständige Zeiterfassung erfahren und fast die Hälfte unter umfassenden Kontrollsystemen arbeitet, scheint die professionelle Arbeit, die über Online-Arbeitsplattformen durchgeführt wird, ein Testfall für den Einsatz algorithmischer Managementsysteme in traditionellen Beschäftigungskontexten zu sein, in denen sie zunehmend eingesetzt werden. Sie unterstützen auch den Ansatz der Richtlinie zur Plattformarbeit, die allen Plattformarbeitern bestimmte Rechte gewährt, unabhängig davon, ob sie als Angestellte oder als unabhängige Auftragnehmer eingestuft werden. Die Bestimmungen der Richtlinie befassen sich direkt mit den besorgniserregendsten Praktiken: das Verbot der Überwachung privater Gespräche, die Verpflichtung der Plattformen, zu erklären, wie ihre automatisierten Systeme funktionieren und Entscheidungen treffen, sowie die Gewährleistung der Arbeitnehmer das Recht auf menschliche Überprüfung und Einspruch gegen automatisierte Entscheidungen, die ihre Konten, Zahlungen oder Arbeitsbedingungen betreffen.