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Abstract

Le présent rapport étudie la dynamique des performances environnementales des États membres de l’UE et la mesure dans laquelle leurs disparités en la matière se sont réduites depuis le début des années 2000. Il est le fruit d’une coopération entre Eurofound et l’Agence européenne pour l’environnement, alliant l’expertise technique en matière de convergence de la première et l’expertise en matière de questions environnementales européennes de la seconde. Il s’articule autour de trois niveaux d’analyse, à savoir les indicateurs clés, les indicateurs au niveau des zones résidentielles et les indicateurs au niveau des ménages.

Afin de rendre compte des multiples facettes de la question de la qualité de vie environnementale dans l’UE, le rapport étudie les indicateurs environnementaux à l’aune d’une analyse de convergence. Il ressort des résultats que l’UE est en bonne voie pour devenir neutre en carbone, bien que la vitesse du processus d’écologisation diffère d’un État membre à l’autre. La plupart des indicateurs font état d’une amélioration rapide et constante des performances. Il convient de relever que les ralentissements économiques des deux dernières décennies ont eu une incidence négative sur les indicateurs examinés au niveau des ménages, axés sur la précarité énergétique.

Key findings

Les disparités entre les États membres de l’UE se sont réduites et les performances se sont améliorées vis-à-vis de nombreux indicateurs environnementaux ces deux dernières décennies. Les mesures devraient s’articuler autour de trois domaines dans lesquels des divergences ont été constatées, à savoir la qualité du logement, la précarité énergétique et les transports en commun.

La crise financière de 2008-2013 a eu d’importantes répercussions négatives sur les indicateurs qui mesurent la précarité énergétique et la qualité du logement au niveau des ménages. La reprise qui lui a succédé indique que certaines économies ont été suffisamment résilientes.

Il existe toujours de fortes inégalités entre les personnes ayant des niveaux de revenus différents: les populations à faibles revenus sont nettement plus défavorisées en ce qui concerne la qualité de leur logement et de leur environnement. Il ressort toutefois de l’amélioration des performances vis-à-vis des indicateurs au niveau des zones résidentielles, tels que la mesure de la pollution, le recyclage et l’utilisation des transports en commun, que la qualité de vie à l’échelon local augmente.

Les objectifs environnementaux au niveau des zones résidentielles et des ménages peuvent appeler des mesures politiques plus rigoureuses ou plus opportunes que celles qui sont actuellement en vigueur. Nous avons aussi bien besoin de solutions de haut niveau que de solutions quotidiennes et les autorités locales et nationales chargées de l’écologisation pourraient suivre les pratiques établies proposées par les États membres et l’UE.

En diversifiant l’utilisation de son énergie et de ses matériaux grâce aux énergies renouvelables et à des mesures en faveur de l’économie circulaire, l’Union serait à même d’accélérer la transition écologique, d’atténuer les effets des futures crises énergétique et matérielle, ainsi que de protéger les citoyens à faibles revenus en particulier.

The report contains the following lists of tables and figures.

List of tables

  • Table 1: Macro-level indicators of environmental performance
  • Table 2: Meso-level indicators of environmental performance
  • Table 3: Micro-level indicators of environmental performance
  • Table 4: Summary of convergence analysis of macro-level indicators
  • Table 5: Share of renewable energy in gross final energy consumption in 2005 and targets for and effective rates in 2020, EU Member States
  • Table 6: Summary of convergence analysis of meso-level indicators
  • Table 7: Summary of convergence analysis of meso-level indicators
  • Table 8: Correlation matrix of environmental and socioeconomic variables, EU27

List of figures

  • Figure 1: Conceptualisation of European environmental quality of life
  • Figure 2: Timeline of the EU environmental acquis
  • Figure 3: Sigma-convergence in net greenhouse gas emissions, EU27, 1990–2019
  • Figure 4: Net greenhouse gas emissions, EU Member States, 1990 and 2020
  • Figure 5: Sigma-convergence in years of life lost due to PM2.5 exposure, EU27, 2005–2019
  • Figure 6: Comparison of years of life lost due to PM2.5 exposure, EU Member States, 2005 and 2019
  • Figure 7: Share of renewable energy in gross final energy consumption, EU27, 2004–2020 (%)
  • Figure 8: Share of renewable energy in gross final energy consumption, EU Member States, 2008 and 2020 (%)
  • Figure 9: Delta-convergence in national targets for renewable energy, EU27, 2004–2020
  • Figure 10: Circular material use rate, EU27, 2010–2021 (%)
  • Figure 11: Sigma-convergence in circular material use rate, EU27, 2010–2021 (%)
  • Figure 12: Share of population reporting pollution, grime or other environmental problems, for total population and population at risk of poverty, EU27, 2008–2020 (%)
  • Figure 13: Share of population reporting pollution, grime or other environmental problems, by total population and population at risk of poverty, EU Member States, 2020 (%)
  • Figure 14: Share of population reporting pollution, grime or other environmental problems, by degree of urbanisation, EU Member States, 2020 (%)
  • Figure 15: Recycling rate of municipal waste, EU27, 2008–2021 (%)
  • Figure 16: Sigma-convergence in the recycling rate of municipal waste, EU27, 2008–2021
  • Figure 17: Sigma-convergence in the share of buses and trains in inland passenger transport, 2008–2020, EU27
  • Figure 18: Share of buses and trains in inland passenger transport, EU27, 2000–2020 (%)
  • Figure 19: Changes in the share of buses and trains in inland passenger transport during the COVID-19 pandemic, EU Member States, 2019 and 2020 (%)
  • Figure 20: Sigma-convergence in the share of the population experiencing noise pollution, by total population and population at risk of poverty, EU27, 2008–2020
  • Figure 21: Share of households experiencing noise pollution, by total population and population at risk of poverty, EU27, 2008–2020 (%)
  • Figure 22: Share of households experiencing noise pollution, by total population and population at risk of poverty, EU Member States, 2020 (%)
  • Figure 23: Sigma-convergence in population living in dwellings with damp, leaks or rot, EU27, 2009–2020 (%)
  • Figure 24: Share of the population living in dwellings with damp, leaks or rot, EU Member States, 2009 and 2020 (%)
  • Figure 25: Share of the population living in dwellings with damp, leaks or rot, EU Member States, 2019 and 2020 (%)
  • Figure 26: Sigma-convergence in the share of the population living in dwellings with damp, leaks or rot, EU27 without Cyprus, 2009–2020
  • Figure 27: Sigma-convergence in share of households in arrears on utility bills, by total population and population at risk of poverty, EU27, 2008–2021 (%)
  • Figure 28: Share of households reporting arrears on utility bills, by total population and population at risk of poverty, EU27, 2008–2021 (%)
  • Figure 29: Share of population in arrears on utility bills, EU Member States, 2008, 2019 and 2021 (%)
  • Figure 30: Sigma-convergence in the share of the population unable to keep home adequately warm, by total population and population at risk of poverty, EU27, 2005–2021
  • Figure 31: Share of the population unable to keep home adequately warm, by total population and population at risk of poverty, EU27, 2008–2021 (%)
  • Figure 32: Inequalities in the population unable to keep home adequately warm in 2021, by total population and population at risk of poverty, EU Member States (%)
  • Figure 33: Correlation between years of life lost due to air pollution and mean and median income, EU27, 2005–2019
  • Figure 34: Correlation between the share of the population experiencing noise pollution and mean and median income, EU27, 2003–2020
  • Figure 35: Correlation between the share of the population experiencing noise pollution and educational attainment, EU27, 2003–2020
  • Figure 36: Correlation between circular material use rate and income and GDP, EU27, 2008–2019
  • Figure 37: Correlation between municipal recycling rate and income and GDP, EU27, 2004–2020
  • Figure 38: Correlation between the share of the population living in dwellings with no indoor toilet or shower and mean and median income and GDP per capita, 2009–2020, EU27
  • Figure 39: Correlation between the share of the population living in dwellings with damp, leaks or rot and educational attainment and employment rate, EU27, 2009–2020
  • Figure 40: Correlation between the share of population in arrears on utility bills and the AROPE or NEET share of the population, EU27, 2015–2021
  • Figure 41: Correlation between the share of the population unable to heat their home adequately and mean and median income and GDP per capita, EU27, 2005–2021
Number of pages
80
Reference nº
EF23022
ISBN
978-92-897-2345-9
Catalogue nº
TJ-04-23-785-EN-N
DOI
10.2806/576287
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