Tehisintellekt on juba kasutusel Euroopa töökohtades, kuid mitte noorte töötajate arvelt

ChatGPT avaldamine 2022. aasta novembris, millele järgnes suurte keelemudelite kiire kasutuselevõtt, tõi kaasa arvukalt analüüse, mille eesmärk oli selgitada, kas tehnoloogia on noortele tööturule sisenedes tekitanud negatiivse tööhõivešokki. Mitmed varased uuringud, mis keskendusid Ameerika Ühendriikidele, väitsid, et varajase karjääri värbamise langust põhjustas tehnoloogia (Brynjolfsson jt, 2025; Dominski ja Lee, 2025; Massenkoff ja McCrory, 2026). Teised arvavad, et noorte töötajate hiljutised negatiivsed tööhõivetulemused on tingitud kaugtöö tõusust, mitte generatiivsest tehisintellektist (AI) (Lambert ja Schindler, 2026). Lisaks näitavad euroala analüüsid, et noorte tööhõive hiljutine nõrkus järgnes ebatavaliselt tugevale töökohtade loomisele ning seda võib osaliselt lugeda kui tööjõuturu normaalset tasakaalustamist (Chaloupka ja Dias da Silva, 2026).

See artikkel aitab kaasa nendele aruteludele, võrreldes tööjõuturu tulemusi EL27-s noorte töötajate (vanuses 15–29) ja parimas eas töötajate (vanuses 30–49) vahel aastatel 2011–2025. See erineb enamikust olemasolevatest töödest kahes aspektis. Esiteks testib see noortespetsiifilist väidet võrdlusgrupi suhtes piisavalt pika aja jooksul, et eristada šokki trendist. Teiseks kasutatakse generatiivse tehisintellekti kasutamise mõõdikut, mitte AI-ga kokkupuudet, et jälgida, kas tööjõuturu tulemused noorte ja parimas eas töötajate seas erinevad sõltuvalt sellest, kui kaugele tehnoloogia tegelikult on nende tööaladel kasutusele võetud.

Pärast pandeemiajärgset taastumist arvestades on hiljutised värbamise arengud üldjoontes kooskõlas tööjõuturu tsükliliste dünaamikatega. 2022. aastal, taastumise tipul, oli värbamine tugev, ning näitab seejärel järkjärgulist normaliseerumist (joonis 1). Noorte värbamise määr, mis hõlmab kõiki 15–29-aastaseid töökohal, kus nad olid alustanud viimase 12 kuu jooksul, moodustades kõigi selle vanuserühma inimeste osakaalu, olenemata sellest, kas tööjõus või mitte, oli 2019. aastal 16,5%; see tõusis 2022. aastal 17,9%-ni ja langes 2025. aastal 15,9%-ni. Parimate ea määr järgnes samale tasemele: 9,6%-lt 2019. aastal 10,2%-ni 2022. aastal ja 8,9%-ni 2025. aastal. Noorte töötajate puhul on kõikumised mõlemas suunas laiemad, mis on kooskõlas nende suurema reageerimisvõimega tsüklile, kuid profiil on mõlemas vanusegrupis sama: tugev töökohtade loomine kuni 2022. aastani, millele järgneb jahtumine, mis on jätnud mõlemad määrad tagasihoidlikult alla pandeemiaeelse, noorte seas 3,5% ja parimas eas töötajate seas 7,4%.

Töötus on ainus valdkond, kus noored on kaotanud positsioone võrreldes parimas tööealises eas olevate inimestega (joonis 2). Mõlemad rühmad lõpetavad 2025. aasta madalama töötuse määraga kui 2019. aastal, kuid parimas eas langes palju rohkem. Noorte töötuse määr tõusis 11,97%-lt 11,73%-le ja parima ea määr langes 5,99%-lt 5,09%-le. Iga grupi enda 2019. aasta väärtuse põhjal on noorte arv 2025. aastal 98, samas kui parima vanuse kategoorias olevate inimeste väärtus on 85. Joonisel 2 eristatakse kahte erinevat etappi. Esiteks tõstis pandeemia noorte töötuse 12,5%, võrreldes parimas tööeas olevate 5,6%-ga; see vahe ei taastunud kunagi pärast pandeemiat. Teiseks, alates 2023. aastast on prime-eas töötajate töötuse määr jätkuvalt langenud, samal ajal kui noorte määr on tõusnud tagasi 2019. aasta tasemele. Võrreldes pandeemiaeelse trendiga, mil kaks sarja liikusid peaaegu samas rütmis, on märkimisväärne ka pärast 2020. aastat kasvav lahknemine.

Noorema rühma sees ei ole tööturu jahtumine ainult lõpetajatele. Kõrgharidusega inimesed lõpetavad 2025. aasta kolme haridustasemega grupi seas kõige tugevamas positsioonis: nende tööhõivemäär on ainus kõrgem kui 2019. aasta tase, tõustes 3,0%, samas kui töötuse määr on 1,7% madalam kui 2019. aastal (joonis 3). Lisaks hoiavad keskmise haridustasemega inimesed oma 2019. aasta positsiooni peaaegu täpselt kõigis kolmes näitajas, nende tööhõive määr on muutumatu ja töötuse määr veidi madalam. Tööhõive määra langus on koondunud madala haridustasemega gruppi: nende tööhõivemäär langes 4,1% alla 2019. aasta taseme, peaaegu täielikult 2025. aastal, ning töötuse määr on ainus, mis lõpetas perioodi üle pandeemiaeelse taseme.

Joonis 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Allikas: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Ava andmekataloogis

Share

Share or save

EL27 tööhõive liigub nende ametite suunas, kus tehisintellekti tegelikult kasutatakse, ning see nihe on ühine mõlemale vanuserühmale (joonis 4). Aastatel 2019–2025 kasvas noorte töötajate arv kõrge kasutusega ametites (vt märkust joonisel 4, kuidas neid ametigruppe määratletakse) 16,4% võrra, 9,07 miljonilt 10,6 miljonile, samal ajal kui sama ameti prime-eas tööhõive kasvas 15,0%, 30,7 miljonilt 35,3 miljonile. Teises jaotuse otsas kaotasid mõlemad rühmad tööhõive: madala kasutusega ametid kaotasid samal perioodil 7,2% noortest töötajatest ja 11,4% parimatest töötajatest. Keskmise AI kasutusega ametid jäävad kahe grupi vahele: noorte tööhõive kasvas seal 1,2%, prime-ealiste tööhõive langes 4,4%. See muster eelnes generatiivse tehisintellekti kasutamisele. Kõrge kasutusega ametikohtade tööhõive on alates 2013. aastast kasvanud nii noorte kui ka parimate töötajate seas, mil noorte seas oli see 86% võrreldes 2019. aasta tasemega ja 92% parima tööealiste seas. Pärast 2022. aastat ei tähista trendist murdumist, vaid jätkavad seega üle kümne aasta kestnud struktuurset tööhõive muutust ametite suunas, kus tehisintellekti kasutatakse tõenäolisemalt ära.

Joonis 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Allikas: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Ava andmekataloogis

Share

Share or save

Joonis 5 selgitab noorte ja parimas eas töötajate värbamistrende kolmes erinevas AI kasutusrühmas. Iga rida näitab vanusegrupi töötajate osakaalu, kes on selles grupis tööle asunud viimase 12 kuu jooksul. Kolm aktsiat moodustavad 100 iga grupi kohta, samas kui need kaks gruppi on otseselt võrreldavad. Joonis näitab, et alates 2011. aastast on ametite koosseis pidevalt nihkunud AI-d kasutatavate ametite suunas. Noorte seas kasvas uute töötajate osakaal kõrge kasutusega ametitesse 23,1%-lt 2011. aastal 27,7%-ni 2019. aastal ja 30,3%-ni 2025. aastal, samas kui madala kasutusega ametite osakaal langes 35,5%-lt 2011. aastal 29,4%-ni 2025. aastal. Sarnane muster ilmneb ka parimas eas töötajatel: aastatel 2011–2025 tõusis kõrge kasutusega töötajate seas protsent 25,8%-lt 34,8%-ni ja madala kasutusega töötajate seas langes 42,1%-lt 32,8%-ni. Kuid joonis näitab ka kahe valdkonna langust. Noored on vähem koondunud kui parimas eas töötajad töökohtadel, kus kasutatakse tehisintellekti: 2025. aastal oli 30,3% nendele töökohtadele töötajatest noored, samas kui 34,8% olid vanuses 30–49. Alates 2022. aastast on noorte palkajate osakaal kõrge kasutusega ametitele langenud 0,7 protsendipunkti võrra, samas kui keskmise kasutusega ametite osakaal on kasvanud 1,3 punkti võrra.

Joonis 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Allikas: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Ava andmekataloogis

Share

Share or save

Siin kogutud tõendid ei toeta väidet, et generatiivne tehisintellekt oleks ELis tekitanud noortele suunatud tööhõivešoki. Alates 2022. aastast on värbamine aeglustunud nii noorte kui ka parimate töötajate seas ning kõigis kolmes tehisintellekti kasutavad ametirühmas. See järgneb erakordselt kõrgele tööhõive kasvule 2022. aastal, mitte stabiilsele baastasemele. Tööhõive liigub jätkuvalt ametikohtadele, kus tehnoloogiat kõige enam kasutatakse, ning seda tehakse nii noorte kui ka parimas eas töötajate puhul, jätkates alates 2013. aastast kestnud struktuurset tööjõu ümberjaotamist. Värbamise mõju osas kehtib pärast 2022. aastat tööle palkamise järsum aeglustumine nii tipptasemel kui ka noorte töötajate puhul. Võrreldes 2019. aastaga on värbamine tegelikult noorte jaoks vähem jahtunud kõigis AI-d kasutavates ametigruppides.

Kaks probleemi väärib märkimist. Esimene puudutab töötust, valdkonda, kus noored on kaotanud positsiooni võrreldes parimas tööealises eas. Kuid see lõhe tekkis pandeemia ajal, mitte pärast 2022. aasta novembrit (kui ChatGPT avaldati), ja on sellest ajast alates jätkuvalt kasvanud. Tegelikult on noorte töötuse määr naasnud pandeemiaeelsele tasemele, samal ajal kui parimas eas töötajate töötuse määr on jätkuvalt langenud. Teiseks on haridustaseme olulisus. Noore rühma seas on tööhõive langus koondunud madala haridustasemega inimeste seas, kelle tööhõive määr 2025. aastal oli 4,1% madalam kui 2019. aastal ning kelle töötuse määr on ainus, mis on kõrgem kui pandeemiaeelsetest tasemetest.

Kokkuvõttes viitavad tõendid tööjõuturule, kus kasutatakse tehisintellekti, kuid mitte turule, kus noored töötajad kannatavad ebaproportsionaalselt suuri tööjõukulusid.