DI jau naudojamas Europos darbo vietose, tačiau ne jaunų darbuotojų sąskaita

ChatGPT išleidimas 2022 m. lapkritį, po kurio sekė spartus didelių kalbos modelių paplitimas, paskatino daugybę analizių, siekiančių nustatyti, ar ši technologija sukėlė neigiamą įsidarbinimo šoką jaunimui, įžengusiam į darbo rinką. Keletas ankstyvųjų JAV tyrimų teigė, kad ankstyvos karjeros įdarbinimo mažėjimą lėmė ši technologija (Brynjolfsson ir kt., 2025; Dominski ir Lee, 2025; Massenkoff ir McCrory, 2026). Kiti teigia, kad pastaruoju metu neigiami jaunų darbuotojų užimtumo rezultatai yra labiau susiję su nuotolinio darbo augimu, o ne su generatyviuoju dirbtiniu intelektu (DI) (Lambert ir Schindler, 2026). Be to, analizės, orientuotos į euro zoną, rodo, kad pastaruoju metu jaunimo užimtumo silpnėjimas įvyko po neįprastai stiprios darbo vietų kūrimo laikotarpio ir iš dalies gali būti interpretuojamas kaip įprastas darbo rinkos subalansavimas (Chaloupka ir Dias da Silva, 2026).

Šis straipsnis prisideda prie šių diskusijų, palygindamas darbo rinkos rezultatus ES27 tarp jaunų darbuotojų (15–29 metų) ir pagrindinio amžiaus darbuotojų (nuo 30 iki 49 metų) laikotarpiu nuo 2011 iki 2025 metų. Jis skiriasi nuo daugumos esamų darbų dviem aspektais. Pirma, jis tikrina jaunimui būdingą teiginį palyginimo grupėje per pakankamai ilgą laikotarpį, kad būtų galima atskirti šoką nuo tendencijos. Antra, naudojamas generatyvinio DI naudojimo matas, o ne DI poveikis, siekiant stebėti, ar darbo rinkos rezultatai jauniems ir aukščiausio amžiaus darbuotojams skiriasi priklausomai nuo to, kiek technologija iš tikrųjų buvo panaudota profesijose, kuriose jie dirba.

Atsižvelgiant į po pandemijos atsigavimo laikotarpį, naujausi įdarbinimo pokyčiai iš esmės atitinka ciklinę darbo rinkos dinamiką. Įdarbinimas buvo stiprus 2022 m., kai buvo atsigavimo pikas, ir vėliau rodo progresyvų normalizavimąsi (1 pav.). Jaunimo įdarbinimo rodiklis, kuris apima visus 15–29 metų amžiaus asmenis, dirbančius per pastaruosius 12 mėnesių, kaip visų tos amžiaus grupės žmonių, nesvarbu, ar jie dirba darbo rinkoje, dalį, 2019 m. siekė 16,5 %; 2022 m. jis išaugo iki 17,9 %, o 2025 m. sumažėjo iki 15,9 %. Pagrindinio amžiaus rodiklis sekė tą patį kelią – nuo 9,6 % 2019 m. iki 10,2 % 2022 m. ir 8,9 % 2025 m. Jauniems darbuotojams pokyčiai yra platesni abiem kryptimis, kas atitinka jų didesnį jautrumą ciklui, tačiau profilis abiejose amžiaus grupėse yra panašus: stiprus darbo vietų kūrimas iki 2022 metų, po to atvėsimas, dėl kurio abu rodikliai liko šiek tiek žemiau prieš pandemiją buvusių lygių – 3,5 % jaunimui ir 7,4 % pagrindinio amžiaus darbuotojams.

Nedarbas yra ta sritis, kurioje jaunimas prarado pozicijas, palyginti su geriausio darbingo amžiaus žmonėmis (2 pav.). Abi grupės 2025 m. baigia su mažesniu nedarbo lygiu nei 2019 m., tačiau pagrindinio amžiaus lygis sumažėjo gerokai labiau. Jaunimo nedarbo lygis pakilo nuo 11,97 % iki 11,73 %, o pagrindinio amžiaus lygis sumažėjo nuo 5,99 % iki 5,09 %. Pagal kiekvienos grupės 2019 m. rodiklį, 2025 m. jaunimas siekė 98 metus, o pagrindinio amžiaus grupėje – 85 metus. 2 paveiksle galima išskirti dvi atskiras fazes. Pirma, pandemija padidino jaunimo nedarbą 12,5 %, palyginti su 5,6 % tarp pagrindinio darbingo amžiaus žmonių; šis skirtumas niekada neatsigavo po pandemijos. Antra, nuo 2023 m. pagrindinio amžiaus darbuotojų nedarbo lygis toliau mažėja, o jaunimo lygis vėl artėja prie 2019 m. lygio. Lyginant su priešpandemine tendencija, kai abi serijos beveik sutapo tarpusavyje, didėjantis skirtumas po 2020 metų yra reikšmingas.

Jaunoje grupėje darbo rinkos atvėsimas nėra būdingas tik absolventams. Tie, kurie turi aukštąjį išsilavinimą, 2025 metus baigia stipriausioje pozicijoje iš trijų išsilavinimo grupių: jų užimtumo lygis yra vienintelis aukštesnis nei 2019 metais, padidėjęs 3,0 %, o nedarbo lygis yra 1,7 % žemesnis nei 2019 metais (3 pav.). Be to, vidutinio išsilavinimo turintys asmenys išlaiko savo 2019 metų poziciją beveik taip pat visuose trijuose rodikliuose, jų užimtumo lygis nepakito, o nedarbo lygis šiek tiek mažesnis. Užimtumo lygio blogėjimas daugiausia pasireiškia grupėje, kurioje išsilavinimo lygis žemas: jų užimtumo lygis sumažėjo 4,1 % žemiau 2019 metų lygio, beveik visas 2025 metais, o nedarbo lygis yra vienintelis, kuris laikotarpį baigė virš priešpandeminio lygio.

3 pav.

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Šaltinis: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Atidaryti duomenų kataloge

Share

Share or save

ES27 užimtumas persikelia link profesijų, kuriose iš tikrųjų naudojamas DI, ir šis pokytis būdingas abiem amžiaus grupėms (4 pav.). 2019–2025 m. jaunų darbuotojų, dirbančių intensyviai naudojamose profesijose (žr. pastabą 4 pav., kaip apibrėžiamos šios profesijos) skaičius išaugo 16,4 % – nuo 9,07 mln. iki 10,6 mln., o pagrindinio amžiaus užimtumas tose pačiose profesijose padidėjo 15,0 %, nuo 30,7 mln. iki 35,3 mln. Kitoje pasiskirstymo pusėje abi grupės prarado užimtumą: mažai naudojamos profesijos per tą patį laikotarpį neteko 7,2 % jaunų darbuotojų ir 11,4 % savo pagrindinio amžiaus darbuotojų. Profesijos, kurioms būdingas vidutinis DI naudojimas, yra tarp dviejų grupių: jaunimo užimtumas ten išaugo 1,2 %, o pagrindinio amžiaus užimtumas sumažėjo 4,4 %. Šis modelis atsirado dar prieš generatyviojo DI naudojimą. Nuo 2013 m. tiek jaunų, tiek vyresnio amžiaus darbuotojų užimtumas augo – tai sudarė 86 % 2019 m. lygio jaunimui ir 92 % – pagrindiniam darbingam amžiui. Vietoj to, kad būtų nutraukta tendencija, metai po 2022 m. tęsia struktūrinį užimtumo poslinkį – vykstantį daugiau nei dešimtmetį – link profesijų, kuriose dažniau naudojamas DI.

4 pav.

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Šaltinis: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Atidaryti duomenų kataloge

Share

Share or save

5 pav. atskleidžiamos jaunų ir aukščiausio amžiaus darbuotojų įdarbinimo tendencijos trijose skirtingose DI naudojimo grupėse. Kiekviena eilutė atspindi amžiaus grupės darbuotojų, kurie per pastaruosius 12 mėnesių įsidarbino toje grupėje, dalį. Trys dalys sudaro po 100 kiekvienai grupei, o abi grupės yra tiesiogiai palyginamos. Paveikslas rodo, kad nuo 2011 m. profesijų sudėtis nuosekliai krypsta link profesijų, kuriose naudojamas DI. Tarp jaunų žmonių naujų darbuotojų, įsidarbinusių intensyviai naudojamose profesijose, dalis išaugo nuo 23,1 % 2011 m. iki 27,7 % 2019 m. ir 30,3 % 2025 m., o mažai naudojamų profesijų dalis sumažėjo nuo 35,5 % 2011 m. iki 29,4 % 2025 m. Panašus modelis pasireiškia ir pagrindinio amžiaus darbuotojams: nuo 2011 iki 2025 metų procentas išaugo nuo 25,8 % iki 34,8 % aukšto naudojimo grupėje ir sumažėjo nuo 42,1 % iki 32,8 % mažo naudojimo kategorijoje. Tačiau šis rodiklis taip pat rodo sumažėjimą dviejose srityse. Jauni žmonės yra mažiau koncentruoti nei pagrindinio amžiaus darbuotojai darbuose, kuriuose naudojamas dirbtinis intelektas: 2025 m. 30,3 % šių darbų buvo jauni žmonės, o 34,8 % – nuo 30 iki 49 metų. Nuo 2022 m. jaunų darbuotojų, pereinančių į intensyviai naudojamus darbus, dalis sumažėjo 0,7 procentinio punkto, o vidutinio naudojimo profesijose – 1,3 punkto.

5 pav.

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Šaltinis: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Atidaryti duomenų kataloge

Share

Share or save

Čia surinkti įrodymai nepalaiko teiginio, kad generatyvusis DI sukėlė jaunimui būdingą darbo rinkos šoką ES. Nuo 2022 m. įdarbinimas sulėtėjo tiek jauniems, tiek aukščiausio amžiaus darbuotojams ir visose trijose profesijų grupėse, naudojančiose DI. Tai seka po išskirtinai didelio užimtumo augimo 2022 m., o ne stabilios bazės. Užimtumas toliau krypsta link profesijų, kuriose ši technologija naudojama dažniausiai, ir tai vyksta tiek jauniems, tiek pagrindinio amžiaus darbuotojams, tęsiant struktūrinį darbo jėgos perskirstymą, kuris vyksta nuo 2013 m. Kalbant apie poveikį įdarbinimui, ryškesnis įdarbinimo sulėtėjimas profesijose, kuriose po 2022 m. buvo didelis DI naudojimas, taikomas tiek pagrindinio amžiaus darbuotojams, tiek jauniems darbuotojams lygiomis proporcijomis. Lyginant su 2019 m., įdarbinimas iš tiesų sumažėjo jaunimui visose profesijų grupėse, kuriose naudojamas DI.

Verta paminėti du klausimus. Pirmasis susijęs su nedarbu – sritimi, kurioje jaunimas prarado pozicijas, palyginti su aukščiausio darbo amžiaus žmonėmis. Tačiau šis atotrūkis atsivėrė pandemijos metu, o ne po 2022 m. lapkričio (kai buvo išleistas ChatGPT), ir nuo to laiko toliau didėja. Iš tiesų, jaunimo nedarbo lygis grįžo į priešpandeminį lygį, o vyresnio amžiaus darbuotojų nedarbo lygis toliau mažėja. Antrasis – išsilavinimo pasiekimų svarba. Jaunojoje grupėje užimtumo mažėjimas daugiausia sutelktas tarp tų, kurių išsilavinimo lygis žemas, kurių užimtumo lygis 2025 m. buvo 4,1 % žemesnis nei 2019 m., o nedarbo lygis yra vienintelis aukštesnis nei prieš pandemiją.

Apibendrinant, duomenys rodo, kad darbo rinkoje naudojamas dirbtinis intelektas, tačiau jauni darbuotojai nepatiria neproporcingai didelių darbo sąnaudų.