&w=3840&q=90)
Dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas (DI) – tai mašinomis pagrįstos sistemos, sukurtos veikti su skirtingu autonomijos lygiu, kurios, remdamiesi gauta informacija, gali generuoti rezultatus, tokius kaip prognozės, turinys, rekomendacijos ar sprendimai, galintys paveikti fizinę ar virtualią aplinką (DI įstatymas, 3(1) straipsnis). Spartus DI pažangos procesas, ypač mašininio mokymosi, didelių kalbos modelių ir generatyviosios DI srityse, keičia darbo vietas, darbo rinkas ir viešąsias paslaugas. Tikimasi, kad DI didins produktyvumą, tačiau šių pasiekimų mastas, kaip greitai jie įgyvendinami ir kaip jie dalijami tarp įmonių, darbuotojų ir vartotojų, lieka atviri klausimai. DI gali padėti arba automatizuoti sprendimų priėmimą, valdyti darbo procesus, analizuoti informaciją, generuoti turinį ir padėti žmonėms, o tai kelia svarbių klausimų apie užimtumą, darbo sąlygas, darbo kokybę, įgūdžius, socialinį dialogą, nelygybę ir gyvenimo kokybę. Suprasti tiek galimą DI naudą, tiek rizikas yra būtina kuriant politiką, kuri remia inovacijas ir užtikrina sąžiningus bei įtraukius rezultatus darbuotojams ir piliečiams.
Naujausias turinys šia tema pateikiamas toliau.
Algoritminis valdymas Europos darbo vietose – skaitmeninė istorija
Ši skaitmeninė istorija pristato pagrindines išvadas apie algoritminio valdymo diegimą Europos darbo vietose ir jo ryšį su darbo sąlygomis bei darbuotojų gerove.Algoritminis valdymas Europos darbo vietose
Vis daugiau darbuotojų yra veikiami algoritminio valdymo – kompiuterinių programų naudojimo veiklos stebėjimui, užduočių paskirstymui ir darbo grafikui sudaryti. Kaip tai keičia darbo pobūdį ir veikia darbo sąlygas bei darbuotojų gerovę?Pažado nepalikti nieko nuošalyje įgyvendinimas: užtikrinti teisingą žaliąją perėjimą ES piliečiams
Ši tyrimo ataskaita nagrinėja europiečių patirtį žaliosios transformacijos metu tuo metu, kai konkurencingumas tapo pagrindiniu ES politikos prioritetu. Naudodama kiekybinę ES masto duomenų analizę, ji identifikuoja, kas palaiko žaliąją politiką, kas keičia elgesį ir kas rizikuoja likti nuošalyje. Derindama tai su palyginamąja politikos analize visose 27 valstybėse narėse, įskaitant apmąstymus apie elgesio įžvalgų taikymą žaliojoje viešojoje politikoje, ataskaita išryškina esminius spragas ir pateikia įrodymais pagrįstas gaires, kaip suderinti konkurencingumą su efektyviu ir teisingu žaliuoju perėjimu.Eurofound nagrinėja DI reikšmę keturiose savo tyrimų srityse: darbo sąlygos ir tvarus darbas, užimtumas ir darbo rinkos, pramoniniai santykiai ir socialinis dialogas, gyvenimo sąlygos ir gyvenimo kokybė. Remdamasi ilgalaikiu darbu skaitmenizacijos, automatizavimo ir platformų srityse, Eurofound tyrimai nagrinėja, kaip DI keičia darbą, užimtumą ir visuomenę, siekdama informuoti įrodymais pagrįstą politikos formavimą. Šiuo metu vykdomi darbai daugiausia dėmesio skiria DI poveikiui užimtumo produktyvumui ir atlyginimams, taip pat tam, kaip DI skatinami profesiniai pokyčiai veikia darbo sąlygas ir darbo organizaciją.
Paskutinį kartą atnaujinta: 16 September 2026
Dirbtinis intelektas tapo pagrindiniu ES politikos prioritetu kaip skaitmeninės transformacijos ir platesnių pastangų stiprinti konkurencingumą, inovacijas ir socialinį atsparumą dalis.
ES Dirbtinio intelekto įstatymas (DI įstatymas) įsigaliojo 2024 m. rugpjūčio 1 d. kaip pirmoji išsami DI teisinė sistema pasaulyje. Remdamasis rizika grįsta sistema, įstatymas taiko griežtesnes taisykles didelės rizikos DI sistemoms, tokioms kaip naudojamos darbuotojų atrankoje, darbuotojų valdyme bei savarankiško mokymo ir profesinio mokymo prieigoje. Šios sistemos priskiriamos prie didelės rizikos, nes gali reikšmingai paveikti darbuotojų karjeros perspektyvas ir pragyvenimą, palaikyti diskriminacijos modelius ir silpninti teises į duomenų apsaugą bei privatumą. Didelės rizikos DI sistemų diegėjai darbo vietoje privalo informuoti darbuotojų atstovus ir paveiktus darbuotojus prieš pradėdami naudoti tokias sistemas. Įstatymas siekia užtikrinti, kad DI sistemos ES rinkoje būtų saugios, skaidrios, nediskriminuojančios ir gerbiančios pagrindines teises. Įstatymas taikomas etapais: draudimai, įskaitant emocijų atpažinimo sistemų draudimą darbo vietoje (su ribotomis išimtimis), įsigaliojo 2025 m. vasario 2 d., o įsipareigojimai aukštos rizikos sistemoms, įskaitant su darbu susijusias sistemas, taikomi nuo 2027 m. gruodžio 2 d., po 2026 m. Skaitmeninio omnibuso apie DI.
2025 m. balandį pristatytas Europos Komisijos DI žemyno veiksmų planas siekia sustiprinti Europos pasaulinį DI konkurencingumą plečiant DI infrastruktūrą ir duomenų prieinamumą, remiant DI diegimą įvairiuose sektoriuose, ugdant įgūdžius ir talentus bei skatinant žmogaus poreikius atitinkančias inovacijas technologijų plėtroje. 2025 m. spalį sekė "Taikyti DI strategiją", kuri skatina DI diegimą strateginiuose sektoriuose ir viešajame sektoriuje bei apima priemones, skirtas paruošti darbo jėgą DI mokymuisi.
DI darbe taip pat sprendžiamas per ES darbo teisę. Platformos darbo direktyva (direktyva (ES) 2024/2831), kurią valstybės narės privalo perkelti iki 2026 m. gruodžio 2 d., apima pirmąsias ES taisykles, skirtas būtent algoritminiam valdymui, apimančioms skaidrumą, žmogiškąją priežiūrą automatizuotiems sprendimams ir darbuotojų atstovų informavimą bei konsultacijas. Kokybės darbo įstatymo iniciatyva taip pat išskiria algoritminį valdymą ir DI veikimą tarp prioritetinių sričių, kurias reikia spręsti siekiant pagerinti darbo sąlygas ir pasinaudoti skaitmeninių technologijų efektyvumo privalumais. Kokybės darbo vietų įstatymo pasiūlymas tikimasi iki 2026 m. pabaigos.
Šie pokyčiai tiesiogiai veikia darbo pasaulį. Kadangi DI naudojimas intensyvėja darbuotojų atrankoje, veiklos valdyme, darbo jėgos planavime ir darbo vietos stebėjime, politikos diskusijos apie skaidrumą, atskaitomybę, įgūdžių ugdymą ir darbuotojų teises išaugo. Todėl DI tampa pagrindine prioritetine sritimi užimtumo, socialinių ir pramoninių santykių politikoje tiek ES, tiek nacionaliniu lygiu.
Europos Komisija: DI įstatymasopens in new tab
Europos Komisija: DI žemyno veiksmų planasopens in new tab ir DI taikymo strategijaopens in new tab
Europos Komisija: Komisija pradeda antrąją konsultacijų etapą dėl Kokybiškų darbo vietų įstatymoopens in new tab
EUR-Lex: Direktyva (ES) 2024/2831 dėl darbo sąlygų gerinimo platformų darbuoseopens in new tab
Tai – svarbiausių rezultatų šia tema atranka.
29 October 2026
Algoritminis valdymas Europos darbo vietose
20 July 2026
Dėmesio centre – IT sektorius: ES skaitmeninės darbo jėgos raida
30 April 2026
DI, algoritminis valdymas ir visuomenės, darbo bei užimtumo transformacija – šių koncepcijų tyrinėjimas
27 February 2026
Kas naudoja generatyviąją DI? Modeliai ir nelygybės visoje ES
12 February 2026
Algoritminė kontrolė: kaip skaitmeninis stebėjimas daro įtaką interneto platformų darbui Europoje
26 September 2025
Kolektyvinės derybos dėl dirbtinio intelekto darbo
„Eurofound“ mokslininkai teikia ekspertines įžvalgas ir su jais galima susisiekti dėl klausimų ar žiniasklaidos užklausų.
Dragoș Adăscăliței
Research managerDragoș Adăscăliței yra tyrimų vadovas Eurofound Užimtumo skyriuje. Jo dabartiniai tyrimai orientuoti į temas, susijusias su darbo ateitimi, įskaitant dirbtinio intelekto poveikį darbo vietoms, automatizavimo poveikį užimtumui ir reguliavimo klausimus, susijusius su platformų darbu. Jis taip pat reguliariai prisideda prie lyginamųjų projektų, stebinčių struktūrinius pokyčius Europos darbo rinkose. Prieš prisijungdamas prie Eurofound, jis dėstė darbo santykius Šefildo universiteto vadybos mokykloje. Jis turi politikos mokslų magistro laipsnį iš Centrinės Europos universiteto ir sociologijos daktaro laipsnį iš Manheimo universiteto.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber yra vyresnioji tyrimų vadovė Eurofound Darbo gyvenimo padalinyje. Jos darbas buvo sutelktas į darbo jėgos trūkumą, hibridinio darbo ir "visada įjungtos" kultūros poveikį bei teisę atsijungti, darbo sąlygas ir socialinės apsaugos priemones savarankiškai dirbantiems darbuotojams bei dviejų perėjimų poveikį užimtumui, darbo sąlygoms ir pramoniniams santykiams. Ji atsakinga už tyrimus, vertinančius Europos socialinių partnerių organizacijų atstovavimą. Ji taip pat atliko tyrimus apie Europos darbo tarybas ir pramoninių santykių bei socialinio dialogo raidą Europos Sąjungoje. Prieš prisijungdama prie Eurofound 2019 m., ji dirbo privačiame tyrimų institute, daugiausia atlikdama poveikio vertinimus ir ES darbo teisės bei darbo rinkos politikos vertinimus. Tina turi politologijos daktaro laipsnį iš Edinburgo universiteto, kuriame buvo nagrinėjamas nacionalinių profesinių sąjungų ir darbdavių organizacijų vaidmuo Europos socialiniame dialoge.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso prisijungė prie EUROFOUND 2006 m. ir šiuo metu yra vyresnioji tyrimų vadovė Darbo ir asmeninio gyvenimo skyriuje. Ji dalyvauja mokslinių tyrimų projektuose, kuriuose daugiausia dėmesio skiriama skaitmenizacijai ir darbo sąlygoms. Prieš prisijungdama prie EUROFOUND, Sara vadovavo mokslinių tyrimų projektams didelėms Briuselyje įsikūrusioms Europos asociacijoms ir tinklams. Jos akademinis išsilavinimas yra psichologijos, komunikacijos ir kalbų srityse. Jos pagrindinis mokslinis interesas yra naujų stresinių veiksnių, atsirandančių dėl didėjančio darbo skaitmenizavimo, besikeičiančios organizacinės praktikos ir pokyčių valdymo strategijų, siekiant spręsti skaitmenizacijos keliamus iššūkius šiuolaikinėje darbo aplinkoje.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio yra tyrimų darbuotoja Eurofound Socialinės politikos skyriuje, dirbanti su Europos gyvenimo kokybės apklausos (EQLS) aspektais, lyčių lygybe, žaliąja transformacija ir europiečių skaitmeniniu gyvenimu, įskaitant DI poveikį už darbo vietos ribų. Prieš prisijungdama prie Eurofound, ji dirbo politikos analitike Europos Komisijos Bendrojo tyrimų centro Elgesio įžvalgų kompetencijos centre. Ji dirbo postdoktorante Vita-Salute San Raffaele universitete (Milanas) ir Trento universitete. Ji taip pat turi didelę patirtį iš ankstesnės pareigos kaip socialinės atsakomybės (CSR) pareigūnė Pietų Afrikoje. Marianna turi ekonomikos ir vadybos daktaro laipsnį iš Trento universiteto, specializuojasi elgsenos ekonomikoje.
Ši skiltis suteikia prieigą prie viso turinio, kuris buvo paskelbtas šia tema.




