Dirbtinis intelektas
Dirbtinis intelektas (DI) – tai mašinomis pagrįstos sistemos, sukurtos veikti su skirtingu autonomijos lygiu, kurios, remdamiesi gauta informacija, gali generuoti rezultatus, tokius kaip prognozės, turinys, rekomendacijos ar sprendimai, galintys paveikti fizinę ar virtualią aplinką (DI įstatymas, 3(1) straipsnis). Spartus DI pažangos procesas, ypač mašininio mokymosi, didelių kalbos modelių ir generatyviosios DI srityse, keičia darbo vietas, darbo rinkas ir viešąsias paslaugas. Tikimasi, kad DI didins produktyvumą, tačiau šių pasiekimų mastas, kaip greitai jie įgyvendinami ir kaip jie dalijami tarp įmonių, darbuotojų ir vartotojų, lieka atviri klausimai. DI gali padėti arba automatizuoti sprendimų priėmimą, valdyti darbo procesus, analizuoti informaciją, generuoti turinį ir padėti žmonėms, o tai kelia svarbių klausimų apie užimtumą, darbo sąlygas, darbo kokybę, įgūdžius, socialinį dialogą, nelygybę ir gyvenimo kokybę. Suprasti tiek galimą DI naudą, tiek rizikas yra būtina kuriant politiką, kuri remia inovacijas ir užtikrina sąžiningus bei įtraukius rezultatus darbuotojams ir piliečiams.
Naujausias turinys šia tema pateikiamas toliau.
DI jau naudojamas Europos darbo vietose, tačiau ne jaunų darbuotojų sąskaita
Greitas DI diegimas pastaraisiais metais sukėlė diskusijas, ar ši technologija nesilpnina jaunimo įsidarbinimo galimybių. Šiame straipsnyje nagrinėjami įrodymai visoje ES27, lyginant darbo rinkos rezultatus tarp jaunų ir pagrindinio amžiaus darbuotojų 2011–2025 m., kartu skiriant faktinį generatyvinio DI naudojimą nuo galimo poveikio jam.Dėmesio centre – IT sektorius: ES skaitmeninės darbo jėgos raida
IRT sektorius skatina skaitmeninimą ir dirbtinio intelekto diegimą visoje Europoje, tačiau kvalifikuotos darbo jėgos trūkumas stabdo jo augimą. Šioje ataskaitoje nagrinėjamos IRT specialistų užimtumo ir darbo sąlygos bei iššūkiai, formuojantys vieną svarbiausių ES sektorių.Algoritminis valdymas Europos darbo vietose: poveikis darbo organizavimui ir darbo sąlygoms
Šiame tyrime pateikiama antrinė Eurofound septintojo Europos darbo sąlygų tyrimo (EWCS 2024) duomenų analizė, kurioje nagrinėjamas skaitmeninių technologijų paplitimas šiuolaikinėse darbo vietose ir algoritminio valdymo praktikos plitimas. Susiejant darbuotojų pranešimą apie kompiuterinių programų, kurios stebi našumą, paskirsto užduotis ir planuoja darbą, poveikį darbo kokybės rodikliams, analizė įvertina, kaip technologijos keičia darbą. Jame taip pat nustatomi skirtingi darbuotojų profiliai, pagrįsti skaitmeninių technologijų naudojimo modeliais ir su kiekvienu profiliu susijusiomis savybėmis. Išvados bus naudingos formuojant politiką, kuria siekiama skatinti aukštos kokybės darbo vietas vis labiau skaitmeninėse darbo vietose.Eurofound nagrinėja DI reikšmę keturiose savo tyrimų srityse: darbo sąlygos ir tvarus darbas, užimtumas ir darbo rinkos, pramoniniai santykiai ir socialinis dialogas, gyvenimo sąlygos ir gyvenimo kokybė. Remdamasi ilgalaikiu darbu skaitmenizacijos, automatizavimo ir platformų srityse, Eurofound tyrimai nagrinėja, kaip DI keičia darbą, užimtumą ir visuomenę, siekdama informuoti įrodymais pagrįstą politikos formavimą. Šiuo metu vykdomi darbai daugiausia dėmesio skiria DI poveikiui užimtumo produktyvumui ir atlyginimams, taip pat tam, kaip DI skatinami profesiniai pokyčiai veikia darbo sąlygas ir darbo organizaciją.
Paskutinį kartą atnaujinta: 16 September 2026
Dirbtinis intelektas tapo pagrindiniu ES politikos prioritetu kaip skaitmeninės transformacijos ir platesnių pastangų stiprinti konkurencingumą, inovacijas ir socialinį atsparumą dalis.
ES Dirbtinio intelekto įstatymas (DI įstatymas) įsigaliojo 2024 m. rugpjūčio 1 d. kaip pirmoji išsami DI teisinė sistema pasaulyje. Remdamasis rizika grįsta sistema, įstatymas taiko griežtesnes taisykles didelės rizikos DI sistemoms, tokioms kaip naudojamos darbuotojų atrankoje, darbuotojų valdyme bei savarankiško mokymo ir profesinio mokymo prieigoje. Šios sistemos priskiriamos prie didelės rizikos, nes gali reikšmingai paveikti darbuotojų karjeros perspektyvas ir pragyvenimą, palaikyti diskriminacijos modelius ir silpninti teises į duomenų apsaugą bei privatumą. Didelės rizikos DI sistemų diegėjai darbo vietoje privalo informuoti darbuotojų atstovus ir paveiktus darbuotojus prieš pradėdami naudoti tokias sistemas. Įstatymas siekia užtikrinti, kad DI sistemos ES rinkoje būtų saugios, skaidrios, nediskriminuojančios ir gerbiančios pagrindines teises. Įstatymas taikomas etapais: draudimai, įskaitant emocijų atpažinimo sistemų draudimą darbo vietoje (su ribotomis išimtimis), įsigaliojo 2025 m. vasario 2 d., o įsipareigojimai aukštos rizikos sistemoms, įskaitant su darbu susijusias sistemas, taikomi nuo 2027 m. gruodžio 2 d., po 2026 m. Skaitmeninio omnibuso apie DI.
2025 m. balandį pristatytas Europos Komisijos DI žemyno veiksmų planas siekia sustiprinti Europos pasaulinį DI konkurencingumą plečiant DI infrastruktūrą ir duomenų prieinamumą, remiant DI diegimą įvairiuose sektoriuose, ugdant įgūdžius ir talentus bei skatinant žmogaus poreikius atitinkančias inovacijas technologijų plėtroje. 2025 m. spalį sekė "Taikyti DI strategiją", kuri skatina DI diegimą strateginiuose sektoriuose ir viešajame sektoriuje bei apima priemones, skirtas paruošti darbo jėgą DI mokymuisi.
DI darbe taip pat sprendžiamas per ES darbo teisę. Platformos darbo direktyva (direktyva (ES) 2024/2831), kurią valstybės narės privalo perkelti iki 2026 m. gruodžio 2 d., apima pirmąsias ES taisykles, skirtas būtent algoritminiam valdymui, apimančioms skaidrumą, žmogiškąją priežiūrą automatizuotiems sprendimams ir darbuotojų atstovų informavimą bei konsultacijas. Kokybės darbo įstatymo iniciatyva taip pat išskiria algoritminį valdymą ir DI veikimą tarp prioritetinių sričių, kurias reikia spręsti siekiant pagerinti darbo sąlygas ir pasinaudoti skaitmeninių technologijų efektyvumo privalumais. Kokybės darbo vietų įstatymo pasiūlymas tikimasi iki 2026 m. pabaigos.
Šie pokyčiai tiesiogiai veikia darbo pasaulį. Kadangi DI naudojimas intensyvėja darbuotojų atrankoje, veiklos valdyme, darbo jėgos planavime ir darbo vietos stebėjime, politikos diskusijos apie skaidrumą, atskaitomybę, įgūdžių ugdymą ir darbuotojų teises išaugo. Todėl DI tampa pagrindine prioritetine sritimi užimtumo, socialinių ir pramoninių santykių politikoje tiek ES, tiek nacionaliniu lygiu.
Europos Komisija: DI įstatymasopens in new tab
Europos Komisija: DI žemyno veiksmų planasopens in new tab ir DI taikymo strategijaopens in new tab
Europos Komisija: Komisija pradeda antrąją konsultacijų etapą dėl Kokybiškų darbo vietų įstatymoopens in new tab
EUR-Lex: Direktyva (ES) 2024/2831 dėl darbo sąlygų gerinimo platformų darbuoseopens in new tab
Tai – svarbiausių rezultatų šia tema atranka.
October 2026
Algoritminis valdymas Europos darbo vietose: poveikis darbo organizavimui ir darbo sąlygoms
20 July 2026
Dėmesio centre – IT sektorius: ES skaitmeninės darbo jėgos raida
30 April 2026
Dirbtinis intelektas, algoritminis valdymas ir visuomenės, darbo ir užimtumo transformacija – sąvokų tyrinėjimas
27 February 2026
Kas naudoja generatyviąją DI? Modeliai ir nelygybės visoje ES
12 February 2026
Algoritminė kontrolė: kaip skaitmeninis stebėjimas daro įtaką interneto platformų darbui Europoje
26 September 2025
Kolektyvinės derybos dėl dirbtinio intelekto darbo
„Eurofound“ mokslininkai teikia ekspertines įžvalgas ir su jais galima susisiekti dėl klausimų ar žiniasklaidos užklausų.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței yra EUROFOUND Užimtumo skyriaus mokslinių tyrimų pareigūnas. Dabartiniai jo moksliniai tyrimai sutelkiami į temas, susijusias su darbo ateitimi, įskaitant dirbtinio intelekto poveikį darbo vietoms, automatizavimo pasekmes užimtumui ir reguliavimo klausimus, susijusius su darbu platformose. Jis taip pat nuolat prisideda prie lyginamųjų projektų, stebinčių struktūrinius pokyčius Europos darbo rinkose. Prieš prisijungdamas prie Eurofound, jis dėstė darbo santykius Šefildo universiteto Vadybos mokykloje. Jis yra įgijęs politikos mokslų magistro laipsnį Vidurio Europos universitete ir sociologijos daktaro laipsnį Manheimo universitete.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio yra EUROFOUND Socialinės politikos skyriaus mokslinių tyrimų pareigūnė, dirbanti su Europos gyvenimo kokybės tyrimo aspektais, taip pat vyrų ir moterų darbo užmokesčio skaidrumo ir neformalios priežiūros temomis. Prieš prisijungdama prie EUROFOUND, ji dirbo politikos analitikė Europos Komisijos Jungtinio tyrimų centro Elgsenos įžvalgų kompetencijos centre. Ji dirbo postdoktorante Vita-Salute San Raffaele universitete (Milanas) ir Trento universitete. Ji taip pat turi didelę patirtį iš ankstesnių įmonių socialinės atsakomybės (ĮSA) pareigūno pareigų Pietų Afrikoje. Marianna yra įgijusi ekonomikos ir vadybos daktaro laipsnį Trento universitete, kurios specializacija yra elgsenos ekonomika.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso prisijungė prie EUROFOUND 2006 m. ir šiuo metu yra vyresnioji tyrimų vadovė Darbo ir asmeninio gyvenimo skyriuje. Ji dalyvauja mokslinių tyrimų projektuose, kuriuose daugiausia dėmesio skiriama skaitmenizacijai ir darbo sąlygoms. Prieš prisijungdama prie EUROFOUND, Sara vadovavo mokslinių tyrimų projektams didelėms Briuselyje įsikūrusioms Europos asociacijoms ir tinklams. Jos akademinis išsilavinimas yra psichologijos, komunikacijos ir kalbų srityse. Jos pagrindinis mokslinis interesas yra naujų stresinių veiksnių, atsirandančių dėl didėjančio darbo skaitmenizavimo, besikeičiančios organizacinės praktikos ir pokyčių valdymo strategijų, siekiant spręsti skaitmenizacijos keliamus iššūkius šiuolaikinėje darbo aplinkoje.
Ši skiltis suteikia prieigą prie viso turinio, kuris buvo paskelbtas šia tema.




