Algoritminis valdymas Europos darbo vietose

Algoritminis valdymas – tai skaitmeninių technologijų naudojimas visiškai arba iš dalies automatizuoti vadybines funkcijas, įskaitant organizavimą, koordinavimą, stebėseną, priežiūrą ir darbo vertinimą. Nors iš pradžių šis terminas buvo siejamas su skaitmeninėmis darbo platformomis, dabar suprantamas kaip taikomas plačiau įvairiose darbo aplinkose.

Nors algoritminis valdymas gali padidinti efektyvumą ir rizikos valdymą, o kai kuriuose sektoriuose, pavyzdžiui, finansų sektoriuje ir transporte, gali būti skatinamas reguliavimo atitikties, jis taip pat kelia iššūkių ir galimų trūkumų. Nors kiekybiniai įrodymai, pagrįsti reprezentacinėmis apklausomis, yra palyginti riboti, vis daugiau tyrimų – daugiausia pagrįstų kokybiniais tyrimais – sieja algoritminį valdymą su darbo intensyvinimu, padidėjusiu laiko spaudimu ir sumažinta darbuotojų autonomija. Esami duomenys taip pat rodo, kad poveikis priklauso nuo darbuotojams prieinamų darbo išteklių, tokių kaip autonomija, organizacinė parama ir įgūdžių naudojimas, kas gali sušvelninti galimą neigiamą poveikį.

Ši ataskaita prisideda prie vykstančios politikos diskusijos, pristatydama Europos darbo sąlygų apklausos 2024 m. duomenų analizės rezultatus, daugiausia dėmesio skiriant algoritminiam valdymui Europos darbo vietose. Šioje ataskaitoje algoritminis valdymas matuojamas pagal tai, ar darbuotojai nurodo, kad darbe naudojamos kompiuterinės programos užduotims paskirstyti, darbo valandoms nustatyti (tvarkaraščiai) ar veiklos rezultatams stebėti. Ši supaprastinta operatyvizacija apima tris pagrindines algoritminio valdymo funkcijas, tačiau nepateikia išsamaus sąvokos apibrėžimo. Analizė taikoma tik darbuotojams, nagrinėjant tiek algoritminio valdymo paplitimą, tiek jo ryšį su darbo sąlygomis bei darbuotojų sveikata ir gerove.

Siekiant ištirti algoritminio valdymo, darbo išteklių ir darbo reikalavimų derinį su sveikata ir gerovės rezultatais, ši ataskaita remiasi darbo įtampos sąvoka, apibrėžiama kaip situacija, kai darbo poreikiai viršija darbo išteklius. Darbuotojai yra paskirstyti įvairiuose darbo kokybės profiliuose – nuo labai įtemptų darbų, kuriems būdingi dideli reikalavimai ir riboti ištekliai, iki labai išteklių turinčių darbų, kuriems būdingas palankesnis poreikių ir išteklių balansas.

Po Platformos darbo direktyvos (Direktyva (ES) 2024/2831) priėmimo, politikos dėmesys palaipsniui pasislinko nuo pirminio algoritminio valdymo platformos veikloje prie jos taikymo tradicinėse darbo aplinkose. Tam tikrų dirbtinio intelekto (DI) sistemų, naudojamų darbo valdymui, klasifikavimas kaip didelės rizikos sistemos pagal Dirbtinio intelekto įstatymą (ES reglamentas 2024/1689) žymi svarbų žingsnį ES požiūryje į skaitmeninių technologijų reguliavimą darbo vietoje ir atspindi augantį susirūpinimą dėl šių technologijų poveikio darbuotojams.

Kiti ES teisės aktai, svarbūs algoritminiam valdymui, yra Bendrasis duomenų apsaugos reglamentas (Reglamentas (ES) 2016/679), kuris nustato darbuotojų asmens duomenų apdorojimo ir automatizuoto sprendimų priėmimo garantijas; Informacijos ir konsultacijų pagrindų direktyva (Direktyva 2002/14/EB), kuri numato darbuotojų atstovų įtraukimą į sprendimus, turinčius įtakos darbo organizavimui; ir Darbo saugos ir sveikatos pagrindų direktyva (Tarybos direktyva 89/391/EEB), kuri įpareigoja darbdavius vertinti ir užkirsti kelią rizikoms darbuotojų sveikatai ir saugai, įskaitant psichosocialines rizikas.

Pastaruoju metu Europos Parlamentas savo rezoliucijoje dėl skaitmenizacijos, dirbtinio intelekto ir algoritminio valdymo darbo vietoje (2025) pripažino tiek galimybes, tiek iššūkius, susijusius su didėjančiu skaitmenizacijos, DI ir algoritminio valdymo naudojimu darbo vietoje.

• Algoritminis valdymas labiausiai paplitęs tarp raštvedybos darbuotojų, technikų bei gamyklų ir mašinų operatorių. Šiose profesijose automatizuotas užduočių paskirstymas ir veiklos stebėsena yra dažniausiai pranešamos algoritminio valdymo funkcijos, o automatizuotas planavimas yra gerokai retesnis. Vadovai, specialistai, paslaugų ir pardavimų darbuotojai, amatininkai, pradinių profesijų darbuotojai ir ypač kvalifikuoti žemės ūkio darbuotojai praneša apie žemesnį algoritminio valdymo lygį apskritai. Automatizuotas planavimas taip pat yra tolygiau paskirstytas tarp profesijų nei kitos dvi funkcijos.

• Sektoriuose, kuriuose daugiausia paplitusi algoritminė valdymo sritis – finansai ir nekilnojamasis turtas, informacija ir ryšiai, transportas ir sandėliavimas – veiklos stebėsena ir automatizuotas užduočių paskirstymas yra nuosekliai dažniausiai pranešamos funkcijos, tuo tarpu automatizuotas planavimas yra mažiau paplitęs. Priešingai, visos trys funkcijos yra palyginti retos švietimo, žemės ūkio ir kasybos bei statybos srityse.

• Iš trijų algoritminio valdymo funkcijų automatizuotas užduočių paskirstymas yra stipriausias darbo transformacijos prognozuotojas, įskaitant naujų užduočių kūrimą, kitų užduočių pašalinimą ir didesnį bendradarbiavimą su kolegomis. Automatizuotas planavimas ir veiklos stebėsena rodo panašius, bet saikingesnius ryšius su darbo transformacija.

• Trijų algoritminio valdymo funkcijų naudojimas siejamas su didesniais darbo reikalavimais, ypač kiekybiniais reikalavimais (darbo intensyvumo fiksavimu). Darbuotojai, kuriems taikomas algoritminis valdymas, taip pat dažniau patiria darbo krūvį nei tie, kurie jo nepatiria. Iš trijų tirtų funkcijų veiklos stebėsena išsiskiria kaip nuosekliausiai siejama su prastesniais sveikatos ir gerovės rezultatais ir, atrodo, šiek tiek sustiprina esamo darbo krūvio neigiamą poveikį jau ir taip reikalaujančiuose darbuose.

• Ar algoritminis valdymas sumažina, ar sustiprina šiuos neigiamus rezultatus, priklauso nuo konkrečios algoritminės funkcijos: automatizuotas užduočių paskirstymas nei mažina, nei didina darbo krūvį; automatinis tvarkaraščių sudarymas turi šiek tiek reikšmingą poveikį darbuotojams, dirbantiems įtemptose darbovietėse; o veiklos stebėsena žymiai sustiprina neigiamą darbo krūvio poveikį, dar labiau didindama išsekimą ir darbo bei šeimos konfliktus ir mažindama darbo įsitraukimą.

• Algoritminis valdymas nėra tolygiai paskirstytas tarp sektorių, profesijų ir ES valstybių narių, taip pat nėra vieningas praktikų rinkinys; jis apima įvairias vadybines funkcijas ir organizacines taikymo sritis. Nors bendros pagrindinės apsaugos yra būtinos, jų įgyvendinimą galima palaikyti socialiniu dialogu, kolektyvinėmis derybomis, praktiniais patarimais ir geros praktikos pavyzdžiais, atspindinčiais skirtingus algoritminio valdymo taikymo būdus.

• Nuolatinė stebėsena ir palyginimai tarp valstybių narių gali padėti stiprinti įrodymais pagrįstą politikos formavimą. Tuo pačiu metu reikia didesnių investicijų į įmonių praktikų analizę, siekiant geriau suprasti, kaip algoritminės valdymo funkcijos įgyvendinamos ir integruojamos į darbo organizaciją, įskaitant tai, kaip skirtingi įrankiai ir praktikos sąveikauja ir dera formuodami darbo vietos rezultatus.

• Algoritminis valdymas yra platesnės darbo skaitmeninės transformacijos dalis. Šioje analizėje jis siejamas su didesniais darbo poreikiais, ypač kiekybiniais reikalavimais ir didesniu darbo krūviu, o jo ryšys su prieiga prie darbo išteklių yra mišrus. Plečiantis jo taikymui, reikėtų atkreipti dėmesį į darbo kokybės pasekmes, užtikrinant, kad jo įgyvendinimas būtų lydimas tinkamų darbo išteklių, darbuotojų palaikymo ir sveikų darbo sąlygų apsaugos.

• Veiklos stebėsena yra plačiausiai paplitusi algoritminio valdymo forma ir siejama su didesniais poreikiais, mažesniais ištekliais bei prastesniais sveikatos ir gerovės rezultatais, ypač jau ir taip įtemptiems darbuotojams. Apsaugos priemonės turėtų užtikrinti skaidrumą, kas yra stebima, kaip naudojami duomenys ir kaip priimami sprendimai. Stiprus darbo ir duomenų apsaugos įstatymų vykdymas – kartu su esamų teisės į informaciją, konsultacijas ir kolektyvines derybas – veiksmingu įgyvendinimu yra būtinas, kad algoritminis veiklos stebėjimas būtų sąžiningas ir proporcingas.

• Būtina užtikrinti atsakingą algoritminio valdymo funkcijų įgyvendinimą ir integraciją į organizacijos procesus ir skaitmenines sistemas per valdymo sistemas, poveikio vertinimus ir darbuotojų įsitraukimą. Kai nustatomos atitinkamos rizikos, organizacijos turėtų įgyvendinti tinkamas apsaugos priemones, atitinkančias galiojančius darbo jėgos, duomenų apsaugos ir DI teisės aktus. Algoritminis valdymas gali pertvarkyti užduotis ir darbo organizaciją, reikalaujant žmogui orientuoto darbo vietų pertvarkymo, kad produktyvumo augimas būtų suderintas su darbuotojų gerove, remiantis politikos gairėmis ir konsultacijų mechanizmais.