AI jest już wykorzystywana w europejskich miejscach pracy, ale nie kosztem młodych pracowników

Premiera ChatGPT w listopadzie 2022 roku, a następnie szybkie wdrożenie dużych modeli językowych, skłoniły do licznych analiz mających na celu ustalenie, czy technologia ta wywołała negatywny szok zatrudnieniowy dla młodych osób wchodzących na rynek pracy. Kilka wczesnych badań koncentrujących się na Stanach Zjednoczonych twierdziło, że spadek zatrudniania na początku kariery jest napędzany przez tę technologię (Brynjolfsson i in., 2025; Dominski i Lee, 2025; Massenkoff i McCrory, 2026). Inni sugerują, że ostatnie negatywne wyniki zatrudnienia młodych pracowników są napędzane wzrostem pracy zdalnej, a nie generatywnej sztucznej inteligencji (AI) (Lambert i Schindler, 2026). Ponadto analizy koncentrujące się na strefie euro pokazują, że ostatnie osłabienie zatrudnienia młodzieży nastąpiło po okresie wyjątkowo silnego tworzenia miejsc pracy i można częściowo odczytać jako normalne zrównoważenie rynku pracy (Chaloupka i Dias da Silva, 2026).

Artykuł ten przyczynia się do tych debat, porównując wyniki na rynku pracy w UE27 dla młodych pracowników (w wieku 15–29 lat) i pracowników w wieku szczytowym (w wieku 30–49 lat) w latach 2011–2025. Różni się od większości istniejących prac pod dwoma względami. Po pierwsze, testuje specyficzne dla młodzieży twierdzenie wobec grupy porównawczej, w trakcie wystarczająco długiego, by odróżnić szok od trendu. Po drugie, wykorzystuje miarę wykorzystania generatywnej AI zamiast ekspozycji na AI, aby śledzić, czy wyniki rynku pracy dla młodych i najlepszych pracowników różnią się w zależności od tego, jak bardzo technologia została faktycznie wykorzystana w zawodach, w których pracują.

Na tle ożywienia po pandemii, ostatnie zmiany w zatrudnianiu są w dużej mierze zgodne z cyklicznymi dynamikami rynku pracy. Zatrudnienie było silne w 2022 roku, w szczytowym okresie odbicia, i pokazuje postępującą normalizację po tym okresie (Rysunek 1). Wskaźnik zatrudniania młodzieży, który obejmuje wszystkich w wieku od 15 do 29 lat pracujących w ciągu ostatnich 12 miesięcy jako udział wszystkich osób w tej grupie wiekowej, niezależnie od tego, czy są na rynku pracy, czy nie, wyniósł 16,5% w 2019 roku; wzrósł do 17,9% w 2022 roku i spadł do 15,9% w 2025 roku. Wskaźnik w wieku najmłodszym podążał podobnym trendem, z 9,6% w 2019 do 10,2% w 2022 i 8,9% w 2025 roku. Dla młodych pracowników wahania są szersze w obu kierunkach, co odpowiada ich większej podatności na cykl, ale profil jest taki sam dla obu grup wiekowych: silne tworzenie miejsc pracy do 2022 roku, a następnie ochłodzenie, które pozostawiło oba wskaźniki nieco poniżej poziomu sprzed pandemii, o 3,5% dla młodych i 7,4% dla pracowników w wieku szczytowym.

Bezrobocie jest jedynym obszarem, w którym młodzi stracili pozycję w porównaniu do osób w wieku produkcyjnym (Rysunek 2). Obie grupy kończą rok 2025 z niższą stopą bezrobocia niż w 2019 roku, ale wskaźnik w wieku szczytowym spadł znacznie bardziej. Stopa bezrobocia wśród młodzieży wzrosła z 11,97% do 11,73%, a stopa wieku szczytowego spadła z 5,99% do 5,09%. Indeksując według wartości każdej grupy z 2019 roku, młodzi ludzie mają 98 lat w 2025 roku, a wartość w kategorii szczytowej to 85. Na Rysunku 2 można wyróżnić dwie oddzielne fazy. Po pierwsze, pandemia podniosła bezrobocie młodzieży o 12,5% w porównaniu do 5,6% wśród osób w wieku produkcyjnym o 5,6%; ta różnica nigdy nie odbudowała się po pandemii. Po drugie, od 2023 roku stopa bezrobocia wśród pracowników w wieku szczytowym nadal spada, podczas gdy wskaźnik młodzieży wrócił do poziomu z 2019 roku. W zestawieniu z trendem sprzed pandemii, gdy oba serie poruszały się niemal w parze, rosnące rozbieżności w serialach po 2020 roku są godne uwagi.

W młodej kohorcie ochłodzenie rynku pracy nie dotyczy wyłącznie absolwentów. Osoby z wykształceniem wyższym kończą 2025 rok w najsilniejszej pozycji spośród trzech grup osiągniętych wykształcenia: ich wskaźnik zatrudnienia jest jedyny powyżej poziomu z 2019 roku, wzrost o 3,0%, podczas gdy stopa bezrobocia jest o 1,7% niższa niż w 2019 roku (Rysunek 3). Ponadto osoby ze średnim poziomem wykształcenia utrzymują swoją pozycję z 2019 roku niemal identycznie we wszystkich trzech wskaźnikach, przy niezmienionej stopie zatrudnienia i nieco niższej stopie bezrobocia. Pogorszenie poziomu zatrudnienia koncentruje się w grupie z niskim poziomem wykształcenia: ich wskaźnik zatrudnienia spadł o 4,1% poniżej poziomu z 2019 roku, prawie cały w 2025 roku, a stopa bezrobocia jest jedyną z okresu powyżej poziomu sprzed pandemii.

Rysunek 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Źródło: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Otwórz w katalogu danych

Share

Share or save

Zatrudnienie w UE27 przesuwa się w kierunku zawodów, w których faktycznie stosuje się AI, a zmiana ta jest wspólna dla obu grup wiekowych (Rysunek 4). W latach 2019–2025 liczba młodych pracowników w zawodach o dużym użytkowaniu (patrz przypis do Rysunku 4, jak definiowane są te grupy zawodowe) wzrosła o 16,4%, z 9,07 miliona do 10,6 miliona, podczas gdy zatrudnienie w wieku szczytowym w tych samych zawodach wzrosło o 15,0%, z 30,7 miliona do 35,3 miliona. Na drugim końcu rozkładu obie grupy traciły zatrudnienie: zawody o niskim użytkowaniu straciły 7,2% młodych pracowników i 11,4% pracowników w wieku szczytowym w tym samym okresie. Zawody charakteryzujące się średnim wykorzystaniem AI plasują się pomiędzy tymi grupami: zatrudnienie młodzieży wzrosło tam o 1,2%, a zatrudnienie w wieku szczytowym o 4,4%. Ten wzorzec powstał przed wprowadzeniem generatywnej AI. Zatrudnienie w zawodach o wysokim użytkowaniu rosło zarówno wśród młodych, jak i najlepszych pracowników od 2013 roku, kiedy to osiągnęło 86% poziomu z 2019 roku dla młodych i 92% wśród osób w wieku produkcyjnym w wieku pełnym zatrudnienia. Zamiast przełamać ten trend, lata po 2022 roku kontynuują więc strukturalną zmianę zatrudnienia – trwającą od ponad dekady – w kierunku zawodów, które częściej korzystają ze sztucznej inteligencji.

Rysunek 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Źródło: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otwórz w katalogu danych

Share

Share or save

Rysunek 5 przedstawia trendy zatrudnienia młodych i pracowników w wieku szczytowym w trzech różnych grupach wykorzystania AI. Każda linia obejmuje udział zatrudnionych w grupie wiekowej, którzy podjęli pracę w tej grupie w ciągu ostatnich 12 miesięcy. Trzy udziały dają łącznie 100 osób dla każdego pasma, podczas gdy oba zespoły są bezpośrednio porównywalne. Wykres pokazuje, że od 2011 roku skład zawodów systematycznie przesuwa się w kierunku zawodów, w których stosuje się AI. Wśród młodych ludzi odsetek nowych pracowników wchodzących do zawodów o wysokim użytkowaniu wzrósł z 23,1% w 2011 roku do 27,7% w 2019 roku i 30,3% w 2025 roku, podczas gdy odsetek osób wchodzących w zawody o niskim użytkowaniu spadł z 35,5% w 2011 roku do 29,4% w 2025 roku. Podobny wzorzec pojawia się także wśród pracowników w wieku szczytowym: w latach 2011–2025 odsetek wzrósł z 25,8% do 34,8% w grupie o wysokim użytkowaniu, a spadł z 42,1% do 32,8% w kategorii o niskim wykorzystaniu. Jednak liczba ta pokazuje również spadek w dwóch obszarach. Młodzi ludzie są mniej skoncentrowani niż pracownicy w wieku szczytowym w zawodach, gdzie stosuje się AI: w 2025 roku 30,3% zatrudnionych w tych miejscach stanowili młodzi ludzie, a 34,8% w wieku od 30 do 49 lat. Od 2022 roku odsetek młodych zatrudnionych przechodzących do zawodów o wysokim użytkowaniu nieco zmniejszył się o 0,7 punktu procentowego, podczas gdy odsetek przejścia do zawodów średniego wykorzystania wzrósł o 1,3 punktu.

Rysunek 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Źródło: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otwórz w katalogu danych

Share

Share or save

Zebrane tutaj dowody nie potwierdzają twierdzenia, że generatywna AI wywołała specyficzny szok zatrudnienia wśród młodzieży w UE. Zatrudnianie zwolniło od 2022 roku zarówno wśród młodych, jak i najlepszych pracowników oraz we wszystkich trzech grupach zawodów korzystających z AI. Jest to następstwem wyjątkowo wysokiego wzrostu zatrudnienia w 2022 roku, a nie stabilnego poziomu wyjściowego. Zatrudnienie nadal przesuwa się w kierunku zawodów, w których technologia jest najczęściej wykorzystywana, i dzieje się tak zarówno wśród młodych, jak i najlepszych pracowników, kontynuując strukturalną redystrybucję pracy, która trwa od 2013 roku. Jeśli chodzi o wpływ na rekrutację, gwałtowne spowolnienie zatrudniania w zawodach charakteryzujących się wysokim użyciem AI, które nastąpiło po 2022 roku, dotyczy zarówno pracowników w wieku szczytowym, jak i młodych pracowników w równych proporcjach. W porównaniu z rokiem 2019 zatrudnienie w rzeczywistości mniej osłabło wśród młodych w każdej grupie zawodów korzystających z AI.

Warto zwrócić uwagę na dwie kwestie. Pierwsza dotyczy bezrobocia, obszaru, w którym młodzi ludzie stracili pozycję w porównaniu do osób w wieku produkcyjnym. Jednak ta luka otworzyła się podczas pandemii, a nie po listopadzie 2022 roku (kiedy pojawił się ChatGPT) i od tego czasu nadal się powiększa. W rzeczywistości stopa bezrobocia wśród młodych ludzi powróciła do poziomu sprzed pandemii, podczas gdy stopa bezrobocia wśród pracowników w wieku szczytowym nadal spada. Drugą jest znaczenie osiągnięć edukacyjnych. W młodej kohorcie spadek zatrudnienia koncentruje się wśród osób o niskim poziomie wykształcenia, których wskaźnik zatrudnienia w 2025 roku był o 4,1% niższy niż w 2019 roku, a stopa bezrobocia jest jedyną powyżej poziomu sprzed pandemii.

Łącznie dowody wskazują na rynek pracy, na którym wykorzystywana jest sztuczna inteligencja, ale nie na takim, na którym młodzi pracownicy ponoszą nieproporcjonalnie wysokie koszty zatrudnienia.