Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do systemów maszynowych zaprojektowanych do działania z różnym poziomem autonomii, które na podstawie otrzymanych danych wejściowych wywnioskują, jak generować wyniki takie jak prognozy, treści, rekomendacje czy decyzje, które mogą wpływać na środowiska fizyczne lub wirtualne (AI Act, artykuł 3(1)). Szybki postęp w AI, szczególnie w uczeniu maszynowym, dużych modelach językowych i generatywnej AI, przekształca miejsca pracy, rynki pracy i usługi publiczne. Powszechnie oczekuje się, że AI podniesie produktywność, ale wielkość tych zysków, ich szybkość i sposób ich dzielenia między firmy, pracowników i konsumentów pozostaje otwartym pytaniem. AI może wspierać lub automatyzować podejmowanie decyzji, zarządzać procesami pracy, analizować informacje, generować treści i wspierać pracowników, co rodzi ważne pytania dotyczące zatrudnienia, warunków pracy, jakości pracy, umiejętności, dialogu społecznego, nierówności i jakości życia. Zrozumienie zarówno potencjalnych korzyści, jak i ryzyk AI jest kluczowe dla opracowywania polityk wspierających innowacje, zapewniając jednocześnie sprawiedliwe i inkluzywne wyniki dla pracowników i obywateli.
Poniżej znajdziesz najnowsze treści na ten temat.
Sektor IT w centrum uwagi: Ewolucja cyfrowej siły roboczej UE
Sektor ICT napędza cyfryzację i wdrażanie AI w całej Europie, jednak niedobory wykwalifikowanej siły roboczej hamują jego rozwój. Niniejszy raport analizuje warunki zatrudnienia i pracy specjalistów ICT oraz wyzwania kształtujące jeden z najważniejszych sektorów UE.Praca na platformach internetowych w Unii Europejskiej: Implikacje dla warunków pracy i dostępu do informacji
Niniejszy raport analizuje warunki pracy i potrzeby informacyjne pracowników platform internetowych na podstawie badania przeprowadzonego wśród 3 830 pracowników w 15 państwach członkowskich UE. W przeciwieństwie do dotychczasowych badań skupionych na pracy na platformach stacjonarnych, to badanie obejmuje pracowników świadczących usługi całkowicie online. Wyniki ujawniają zespół w przeważającej mierze mężczyzn, w odpowiednim wieku produkcyjnym i wysoko wykształcony, który przede wszystkim świadczy wykwalifikowane usługi profesjonalne, a nie mikrozadania.Zarządzanie algorytmiczne w europejskich miejscach pracy: Implikacje dla organizacji pracy i warunków pracy
Niniejsze badanie przedstawia wtórną analizę danych z Siódmego Europejskiego Badania Warunków Pracy Eurofound (EWCS 2024), która bada powszechność technologii cyfrowych we współczesnych miejscach pracy oraz rozprzestrzenianie się praktyk zarządzania algorytmicznym. Łącząc zgłaszane narażenie pracowników na programy komputerowe monitorujące wydajność, przydzielające zadania i harmonogramy pracy z wskaźnikami jakości pracy, analiza ocenia, jak technologia przekształca pracę. Identyfikuje również odrębne profile pracowników na podstawie wzorców korzystania z technologii cyfrowych oraz cech związanych z każdym profilem. Wyniki te będą kształtować politykę mające na celu promowanie wysokiej jakości miejsc pracy w coraz bardziej cyfrowych miejscach pracy.Eurofound analizuje implikacje AI w czterech obszarach badań: warunki pracy i zrównoważona praca, zatrudnienie i rynek pracy, stosunki przemysłowe i dialog społeczny oraz warunki życia i jakość życia. Bazując na długoletnich badaniach nad cyfryzacją, automatyzacją i pracą platformową, badania Eurofound analizują, jak AI zmienia pracę, zatrudnienie i społeczeństwo, z celem wspierania tworzenia polityki opartej na faktach. Trwające prace w obecnym okresie programowym koncentrują się na wpływie AI na produktywność zatrudnienia i płace, a także na tym, jak zmiany zawodowe napędzane przez AI wpływają na warunki pracy i organizację pracy.
Ostatnia aktualizacja: 16 September 2026
Sztuczna inteligencja stała się głównym priorytetem politycznym UE w ramach transformacji cyfrowej oraz szerszych działań na rzecz wzmocnienia konkurencyjności, innowacji i odporności społecznej.
Ustawa o sztucznej inteligencji UE (AI Act) weszła w życie 1 sierpnia 2024 roku jako pierwszy kompleksowy system prawny dotyczący AI na świecie. Wykorzystując ramy oparte na ryzyku, ustawa nakłada surowsze przepisy dotyczące systemów AI wysokiego ryzyka, takich jak te stosowane w rekrutacji, zarządzaniu pracownikami oraz dostępie do edukacji i szkoleń zawodowych na rzecz samozatrudnienia. Systemy te są klasyfikowane jako wysokiego ryzyka, ponieważ mogą mieć znaczący wpływ na perspektywy zawodowe i środki utrzymania pracowników, utrwalać wzorce dyskryminacji oraz podważać prawa do ochrony danych i prywatności. Wdrażający systemy AI wysokiego ryzyka w miejscu pracy muszą informować przedstawicieli pracowników i dotkniętych pracowników przed wdrożeniem takich systemów. Ustawa dąży do zapewnienia, że systemy AI na rynku UE są bezpieczne, przejrzyste, niedyskryminujące i respektują podstawowe prawa. Ustawa obowiązuje etapowo: zakazy, w tym zakaz systemów rozpoznawania emocji w miejscu pracy (z ograniczonymi wyjątkami), weszły w życie 2 lutego 2025 roku, natomiast obowiązki dotyczące systemów wysokiego ryzyka, w tym systemów związanych z zatrudnieniem, obowiązują od 2 grudnia 2027 roku po wydaniu Digital Omnibus on AI 2026.
Uruchomiony w kwietniu 2025 roku Plan Działań Komisji Europejskiej dotyczący kontynentu AI ma na celu zwiększenie globalnej konkurencyjności AI w Europie poprzez rozbudowę infrastruktury AI i dostępu do danych, wspieranie wdrażania AI we wszystkich sektorach, rozwój umiejętności i talentów oraz wspieranie innowacji skoncentrowanych na człowieku w rozwoju technologicznym. W październiku 2025 roku została uzupełniona Strategia Zastosowanie AI, która promuje wdrażanie AI w sektorach strategicznych i sektorze publicznym oraz zawiera środki przygotowujące siłę roboczą do AI.
Sztuczna inteligencja w pracy jest również rozpatrywana poprzez prawo pracy UE. Dyrektywa o pracy na platformach (Dyrektywa (UE) 2024/2831), którą państwa członkowskie muszą przenieść do 2 grudnia 2026 r., zawiera pierwsze unijne przepisy dotyczące zarządzania algorytmicznego w szczególności dotyczące zarządzania algorytmicznego, obejmujące przejrzystość, nadzór człowieka nad automatycznymi decyzjami oraz informacje oraz konsultacje z przedstawicielami pracowników. Inicjatywa ustawy o wysokiej jakości pracy wskazuje również zarządzanie algorytmiczne i AI w pracy jako priorytetowe obszary, które należy rozwiązać w celu poprawy warunków pracy przy jednoczesnym wykorzystaniu efektywności przynoszonych przez technologie cyfrowe. Propozycja ustawy o wysokiej jakości zatrudnienia ma zostać przedstawiona do końca 2026 roku.
Te zmiany mają bezpośrednie konsekwencje dla świata pracy. W miarę intensywnego wykorzystania AI w rekrutacji, zarządzaniu efektywnością, planowaniu zasobów ludzkich i monitoringu miejsca pracy, wzrosły dyskusje polityczne dotyczące przejrzystości, odpowiedzialności, rozwoju umiejętności i praw pracowniczych. AI staje się zatem centralnym priorytetem polityki zatrudnienia, stosunków społecznych i przemysłowych zarówno na poziomie UE, jak i krajowym.
Komisja Europejska: Ustawa o sztucznej inteligencjiopens in new tab
Komisja Europejska: Plan Działań dla Kontynentu AIopens in new tab i stosowanie strategii AIopens in new tab
Komisja Europejska: Komisja otwiera drugą fazę konsultacji w sprawie ustawy o wysokiej jakości zatrudnieniaopens in new tab
EUR-Lex: Dyrektywa (UE) 2024/2831 dotycząca poprawy warunków pracy na platformachopens in new tab
To jest wybór najważniejszych wyników dla tego tematu.
October 2026
Zarządzanie algorytmiczne w europejskich miejscach pracy: Implikacje dla organizacji pracy i warunków pracy
20 July 2026
Sektor IT w centrum uwagi: Ewolucja cyfrowej siły roboczej UE
30 April 2026
AI, zarządzanie algorytmiczne oraz transformacja społeczeństwa, pracy i zatrudnienia – eksploracja koncepcji
27 February 2026
Kto korzysta z generatywnej sztucznej inteligencji? Wzorce i nierówności w całej UE
12 February 2026
Kontrola algorytmiczna: Jak cyfrowy nadzór kształtuje pracę na platformach online w Europie
26 September 2025
Collective bargaining on artificial intelligence at work
Badacze Eurofound dzielą się wiedzą ekspercką i można się z nimi kontaktować w sprawie pytań oraz zapytań mediów.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței jest pracownikiem naukowym w jednostce ds. zatrudnienia w Eurofound. Jego obecne badania koncentrują się na tematach związanych z przyszłością pracy, w tym wpływie sztucznej inteligencji na miejsca pracy, konsekwencjach automatyzacji dla zatrudnienia oraz kwestiach regulacyjnych związanych z pracą platformową. Jest również regularnym współtwórcą projektów porównawczych monitorujących zmiany strukturalne na europejskich rynkach pracy. Przed dołączeniem do Eurofound był wykładowcą stosunków pracowniczych na Uniwersytecie w Sheffield, w Szkole Zarządzania. Posiada tytuł magistra nauk politologicznych na Uniwersytecie Europy Środkowej oraz doktorat z socjologii na Uniwersytecie w Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio jest specjalistką ds. badań w dziale polityki społecznej Eurofound, gdzie zajmuje się aspektami europejskiego badania jakości życia (EQLS), a także kwestiami przejrzystości wynagrodzeń ze względu na płeć i opieki nieformalnej. Przed dołączeniem do Eurofound pracowała jako analityk polityczny w Centrum Kompetencji w zakresie Analiz Behawioralnych Wspólnego Centrum Badawczego Komisji Europejskiej. Pracowała jako postdoc na Uniwersytecie Vita-Salute San Raffaele (Mediolan) oraz na Uniwersytecie w Trydencie. Wnosi również bogate doświadczenie zdobyte na poprzednim stanowisku dyrektora ds. społecznej odpowiedzialności biznesu (CSR) w Republice Południowej Afryki. Marianna uzyskała tytuł doktora ekonomii i zarządzania na Uniwersytecie w Trydencie, specjalizując się w ekonomii behawioralnej.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso dołączyła do Eurofound w 2006 roku i obecnie jest starszym kierownikiem ds. badań w jednostce ds. życia zawodowego. Angażuje się w projekty badawcze koncentrujące się na cyfryzacji i warunkach pracy. Przed dołączeniem do Eurofound, Sara zarządzała projektami badawczymi dla dużych europejskich stowarzyszeń i sieci z siedzibą w Brukseli. Jej wykształcenie akademickie obejmuje psychologię, komunikację i języki. Jej główne zainteresowania badawcze koncentrują się na badaniu nowych stresorów w miejscu pracy wynikających z rosnącej cyfryzacji pracy, ewolucji praktyk organizacyjnych oraz strategii zarządzania zmianą, aby sprostać wyzwaniom związanym z cyfryzacją w nowoczesnych środowiskach pracy.
Ta sekcja zapewnia dostęp do całej zawartości, która została opublikowana na dany temat.




