Utilizando las clasificaciones internacionales estándar de ocupación (ISCO-08) a nivel de dos dígitos y sector (NACE Rev 2.0) a nivel de un dígito, se crea una matriz de empleos en cada país. Cada trabajo es una ocupación dentro de un sector. En total, hay 43 ocupaciones de dos dígitos y 23 sectores de un dígito, lo que genera 989 celdas de empleo. En la práctica, muchas de las células teóricas de trabajo no contienen empleo; Por ejemplo, es poco probable que haya muchos trabajadores agrícolas cualificados en servicios financieros. El total de células de empleo por país varía entre unas 400 y algo más de 800 y está determinado en gran medida por el tamaño del país y por el tamaño de la muestra de la Encuesta Europea sobre la Fuerza Laboral (EU-LFS). Cuanto mayor es la plantilla, mayor es la variedad de posibles combinaciones de puestos que se pueden identificar usando los datos del LFS.

Los empleos en cada país se clasifican según algún criterio de clasificación, por ejemplo, el salario medio por hora. Las clasificaciones empleo-salario de cada país utilizadas en el análisis más reciente se basan principalmente en microdatos de la encuesta Estructura de Ingresos [SES] (para tres oleadas, 2014, 2018 y 2022), complementadas con datos de los archivos anuales de datos de la UE-LFS para 2014–2020 para cubrir sectores no cubiertos por el SES. Estas fuentes permitieron la creación de clasificaciones entre empleo y salario por país para los 27 Estados miembros de la UE. También existen otros dos criterios de calidad laboral utilizados en rankings alternativos: la educación laboral (basada en el nivel medio ponderado de educación de los titulares, fuente: LFS) y la calidad laboral más amplia (basada en la puntuación media ponderada en siete dimensiones de calidad laboral, fuente: European Working Conditions surveys 2015 y 2024).  

Los empleos se asignaron a los quintiles de cada país en función de la clasificación empleo-salario de ese país. Los trabajos mejor remunerados se asignan al quintil 5, los menos pagados al quintil 1. Cada quintil en cada país debe representar lo más cerca posible del 20% del empleo en el periodo inicial, es decir, los puestos se asignan a quintiles en función de sus pesos de empleo. A partir de entonces, las asignaciones de puesto a quintil permanecen fijas para cada país, de modo que en todos los gráficos que siguen a un quintil dado en un país dado (por descompuesto que sea) siempre se refieran a datos de empleo en un grupo específico de puestos exclusivos de ese quintil. Para fines de presentación, el enfoque se traslada entonces al cambio en el número de empleo a nivel de quintil durante un periodo dado en cada país, por ejemplo, 2019–2024. El gráfico siguiente ilustra de forma simplificada los tres pasos descritos anteriormente, usando algunos de los empleos mejor pagados y peor pagados que emplean a un gran número de personas a nivel de la UE como ejemplos. (Aunque los puestos se asignan correctamente en términos del quintil de la UE, los rangos individuales trabajo–salario, 1–4 y 1105–1108, son solo para fines ilustrativos.)

Clasificaciones de puestos y asignaciones por quintiles realizadas para cada país

Se suma el cambio neto del empleo entre los periodos inicial y final (en personas empleadas) para cada quintil en cada país para determinar si el crecimiento neto del empleo se ha concentrado en la parte alta, media o inferior de la estructura de empleo. Salvo que se indique lo contrario, todos los gráficos del informe describen el cambio neto del empleo por quintil para el país indicado o para la UE en su conjunto. Los gráficos agregados de la UE se basan en la aplicación de una clasificación común de empleo y salario de la UE (basada en la media ponderada de las clasificaciones nacionales estandarizadas de empleo y salario).

Los gráficos de quintiles resultantes ofrecen una representación gráfica sencilla del grado de cambio en el empleo en un periodo determinado, así como una indicación de cómo se ha distribuido ese cambio entre empleos en diferentes niveles salariales. Una clasificación similar de los puestos puede realizarse utilizando las habilidades de los titulares de puestos o un indicador multidimensional y amplio de la calidad del puesto como criterio de clasificación, y también se proporcionan datos para los desgloses resultantes.

El gráfico de quintil a continuación, por ejemplo, ilustra el cambio de empleo para las 27 de la UE durante 2019–2024. La cifra debe leerse desde el grupo de barras más a la izquierda (quintil 1, que representa los empleos peor pagados) hasta el grupo más a la derecha (quintil 5, que representa los empleos mejor pagados). El cambio neto del empleo se representa en el eje vertical, en miles (k) o millones (m). Las características dominantes del gráfico son la pérdida de 2,4 millones de empleos mal remunerados (quintil inferior), así como la adición simultánea de alrededor de 7,4 millones de empleos bien remunerados (quintil superior) durante la pandemia y el periodo post-pandemia.

Este método también ofrece posibilidades adicionales para desglosar estos cambios netos en empleo por categorías como género, estatus laboral o profesional, y categoría de tiempo laboral: a tiempo completo o parcial. Para una descripción más detallada del procesamiento de datos implicado, consulte el extenso material en los anexos de informes anuales anteriores de EJM donde se utilizó el mismo enfoque basado en empleos. 

Por último, también se proporcionan gráficos de barras que indican los niveles de empleo por quintil de puesto. Por construcción, estos gráficos muestran quintiles pares en el año de inicio (2011); Los totales de empleo posteriores reflejan el cambio en el empleo en todos los puestos asignados a cada quintil durante el periodo hasta 2019 o 2024 (teniendo en cuenta que las asignaciones de puesto a quintil se mantienen fijas a lo largo de todo el periodo).