Inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) se refiere a sistemas basados en máquinas diseñados para operar con distintos niveles de autonomía que infieren, a partir de la información que reciben, cómo generar resultados como predicciones, contenidos, recomendaciones o decisiones que pueden influir en entornos físicos o virtuales (Ley de IA, Artículo 3(1)). Los rápidos avances en IA, especialmente en aprendizaje automático, grandes modelos de lenguaje e IA generativa, están transformando lugares de trabajo, mercados laborales y servicios públicos. Se espera ampliamente que la IA aumente la productividad, pero el tamaño de estos avances, la rapidez con la que se materializan y cómo se comparten entre empresas, trabajadores y consumidores siguen siendo una cuestión abierta. La IA puede apoyar o automatizar la toma de decisiones, gestionar procesos de trabajo, analizar información, generar contenido y asistir a los trabajadores humanos, lo que plantea importantes cuestiones sobre empleo, condiciones laborales, calidad laboral, habilidades, diálogo social, desigualdad y calidad de vida. Comprender tanto los posibles beneficios como los riesgos de la IA es esencial para desarrollar políticas que apoyen la innovación y que garantizan resultados justos e inclusivos para trabajadores y ciudadanos.
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El sector de las TI en el centro: Evolución de la fuerza laboral digital de la UE
El sector TIC está impulsando la digitalización y la adopción de la IA en toda Europa, pero la escasez de mano de obra cualificada está frenando su crecimiento. Este informe examina el empleo y las condiciones laborales de los especialistas en TIC y los desafíos que están dando forma a uno de los sectores más críticos de la UE.Trabajo en plataformas online en la Unión Europea: implicaciones para las condiciones laborales y el acceso a la información
Este informe analiza las condiciones laborales y las necesidades de información de los trabajadores de plataformas online basándose en una encuesta a 3.830 trabajadores en 15 Estados miembros de la UE. A diferencia de la investigación existente centrada en el trabajo en plataformas en el lugar, este estudio examina a los trabajadores que prestan servicios completamente en línea. Los hallazgos revelan una fuerza laboral predominantemente masculina, en edad óptima para trabajar y altamente cualificada, que principalmente ofrece servicios profesionales cualificados en lugar de microtareas.Gestión algorítmica en los lugares de trabajo europeos: implicaciones para la organización y las condiciones laborales
Este estudio presenta un análisis secundario de datos de la Séptima Encuesta Europea sobre Condiciones Laborales de Eurofound (EWCS 2024), que explora la prevalencia de las tecnologías digitales en los lugares de trabajo modernos y la difusión de prácticas de gestión algorítmica. Al vincular la exposición reportada de los trabajadores a programas informáticos que monitorizan el rendimiento, asignan tareas y programan el trabajo con indicadores de calidad laboral, el análisis evalúa cómo la tecnología remodela el trabajo. También identifica perfiles de trabajadores distintos basándose en los patrones de uso de la tecnología digital y las características asociadas a cada perfil. Los resultados informarán la elaboración de políticas destinadas a promover empleos de alta calidad en entornos de trabajo cada vez más digitales.Eurofound examina las implicaciones de la IA en sus cuatro áreas de investigación: condiciones laborales y trabajo sostenible, empleo y mercados laborales, relaciones laborales y diálogo social, y condiciones de vida y calidad de vida. Basándose en su trabajo de larga data en digitalización, automatización y trabajo en plataformas, la investigación de Eurofound investiga cómo la IA está transformando el trabajo, el empleo y la sociedad, con el objetivo de informar la formulación de políticas basadas en la evidencia. El trabajo en curso durante el periodo actual de programación se centra en el impacto de la IA en la productividad y los salarios del empleo, así como en cómo el cambio ocupacional impulsado por la IA impacta en las condiciones laborales y la organización del trabajo.
Última actualización: 16 September 2026
La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad política fundamental para la UE como parte de la transición digital y de los esfuerzos más amplios para fortalecer la competitividad, la innovación y la resiliencia social.
La Ley de Inteligencia Artificial de la UE (Ley de IA) entró en vigor el 1 de agosto de 2024 como el primer marco legal integral sobre IA en todo el mundo. Utilizando un marco basado en riesgos, la Ley impone normas más estrictas sobre los sistemas de IA de alto riesgo, como los utilizados en la contratación, la gestión de trabajadores y el acceso a la educación y formación profesional en el autoempleo. Estos sistemas se clasifican como de alto riesgo porque pueden tener un impacto apreciable en las perspectivas profesionales y los medios de vida de los trabajadores, perpetuar patrones de discriminación y socavar los derechos a la protección de datos y la privacidad. Los implementadores de sistemas de IA de alto riesgo en el lugar de trabajo deben informar a los representantes de los trabajadores y a los trabajadores afectados antes de poner en uso dichos sistemas. La Ley busca garantizar que los sistemas de IA en el mercado de la UE sean seguros, transparentes, no discriminatorios y respetuosos con los derechos fundamentales. La Ley se aplica por etapas: las prohibiciones, incluida la prohibición de los sistemas de reconocimiento emocional en el lugar de trabajo (con excepciones limitadas), entraron en vigor el 2 de febrero de 2025, mientras que las obligaciones para sistemas de alto riesgo, incluidos los relacionados con el empleo, se aplican ahora a partir del 2 de diciembre de 2027 tras el Ómnibus Digital sobre IA de 2026.
Lanzado en abril de 2025, el Plan de Acción de la Comisión Europea para el Continente de IA tiene como objetivo impulsar la competitividad global de la IA en Europa ampliando la infraestructura y el acceso a datos, apoyando la adopción de IA en diversos sectores, desarrollando habilidades y talento, y fomentando la innovación centrada en el ser humano en el desarrollo tecnológico. Le siguió en octubre de 2025 la Estrategia Apply AI, que promueve la adopción de la IA en sectores estratégicos y en el sector público e incluye medidas para preparar a la fuerza laboral para la IA.
La IA en el trabajo también se está abordando a través de la legislación laboral de la UE. La Directiva sobre el Trabajo en Plataformas (Directiva (UE) 2024/2831), que los Estados miembros deben transponer antes del 2 de diciembre de 2026, contiene las primeras normas de la UE específicamente sobre gestión algorítmica, que abarcan la transparencia, la supervisión humana de las decisiones y la información automatizadas y la consulta a los representantes de los trabajadores. La iniciativa de la Ley de Empleos de Calidad también identifica la gestión algorítmica y la IA en el trabajo como áreas prioritarias a abordar para mejorar las condiciones laborales, aprovechando al mismo tiempo los avances de eficiencia que aportan las tecnologías digitales. Se espera que la propuesta de una Ley de Empleos de Calidad sea para finales de 2026.
Estos desarrollos tienen implicaciones directas para el mundo laboral. A medida que el uso de la IA se intensifica en la contratación, la gestión del desempeño, la planificación de la fuerza laboral y el seguimiento del lugar de trabajo, han aumentado los debates políticos sobre transparencia, rendición de cuentas, desarrollo de habilidades y derechos laborales. Por ello, la IA se está convirtiendo en un área prioritaria central para la política de empleo, sociales e industriales tanto a nivel de la UE como nacional.
Comisión Europea: Ley de IAopens in new tab
Comisión Europea: Plan de Acción para el Continente de IAopens in new tab y Estrategia de Aplicación de IAopens in new tab
Comisión Europea: La Comisión inicia una segunda consulta de fase sobre la Ley de Empleo de Calidadopens in new tab
Esta es una selección de los resultados más importantes para este tema.
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IA, gestión algorítmica y la transformación de la sociedad, el trabajo y el empleo – explorando los conceptos
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Control algorítmico: Cómo la vigilancia digital está moldeando el trabajo de plataformas online en Europa
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Collective bargaining on artificial intelligence at work
Los investigadores de Eurofound proporcionan conocimientos expertos y se les puede contactar para preguntas o solicitudes de los medios de comunicación.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței es investigador en la unidad de Empleo de Eurofound. Su investigación actual se centra en temas relacionados con el futuro del trabajo, incluyendo el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, las consecuencias de la automatización para el empleo y cuestiones regulatorias relacionadas con el trabajo en plataformas. También colabora regularmente en proyectos comparativos que monitorizan los cambios estructurales en los mercados laborales europeos. Antes de unirse a Eurofound, fue profesor de Relaciones Laborales en la Escuela de Gestión de la Universidad de Sheffield. Posee un máster en Ciencias Políticas por la Universidad de Europa Central y un doctorado en Sociología por la Universidad de Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio es investigadora en la unidad de Políticas Sociales de Eurofound, y trabaja en aspectos de la Encuesta Europea de Calidad de Vida (EQLS), así como en los temas de transparencia salarial de género y cuidados informales. Antes de incorporarse a Eurofound, trabajó como analista de políticas en el Centro de Competencia para la Comprensión del Comportamiento del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea. Ha trabajado como postdoc en la Universidad Vita-Salute San Raffaele (Milán) y en la Universidad de Trento. También aporta una amplia experiencia de un puesto anterior como oficial de responsabilidad social corporativa (RSC) en Sudáfrica. Marianna es doctora en Economía y Gestión por la Universidad de Trento, especializada en economía del comportamiento.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso se incorporó a Eurofound en 2006 y actualmente es directora senior de investigación en la unidad de Vida Laboral. Participa en proyectos de investigación centrados en la digitalización y las condiciones laborales. Antes de unirse a Eurofound, Sara gestionó proyectos de investigación para grandes asociaciones y redes europeas con sede en Bruselas. Su formación académica es en psicología, comunicación y lenguas. Su principal interés de investigación radica en explorar nuevos factores de estrés en el lugar de trabajo derivados de la mayor digitalización del trabajo, la evolución de las prácticas organizativas y las estrategias de gestión del cambio para abordar los retos que plantea la digitalización en entornos laborales modernos.
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