Gestión algorítmica en los lugares de trabajo europeos

La gestión algorítmica es el uso de tecnologías digitales para automatizar total o parcialmente funciones gerenciales, incluyendo la organización, coordinación, supervisión, supervisión y evaluación del trabajo. Aunque originalmente se asociaba con plataformas digitales de trabajo, ahora se entiende como aplicable de forma más amplia a un rango más amplio de entornos laborales.

Aunque la gestión algorítmica puede mejorar la eficiencia y la gestión de riesgos y, en algunos sectores, como los servicios financieros y el transporte, puede estar impulsada por el cumplimiento normativo, también presenta desafíos y posibles inconvenientes. Aunque la evidencia cuantitativa basada en encuestas representativas es relativamente limitada, existe un cuerpo creciente de investigación —basada en gran parte en estudios cualitativos— que vincula la gestión algorítmica con la intensificación del trabajo, el aumento de la presión temporal y la reducción de la autonomía de los trabajadores. La evidencia existente también sugiere que los efectos dependen de los recursos laborales disponibles para los trabajadores, como la autonomía, el apoyo organizativo y el uso de habilidades, lo que puede mitigar posibles impactos adversos.

Este informe contribuye al debate político en curso al presentar resultados del análisis de datos de la Encuesta Europea de Condiciones Laborales 2024, con un enfoque en la gestión algorítmica en los lugares de trabajo europeos. En este informe, la gestión algorítmica se mide por si los empleados informan que se utilizan programas informáticos en el trabajo para asignar sus tareas, determinar sus horas de trabajo (horarios) o monitorizar su desempeño. Esta operacionalización simplificada recoge tres funciones principales de gestión algorítmica, pero no proporciona una definición exhaustiva del concepto. El análisis está restringido solo a los empleados, examinando tanto la prevalencia de la gestión algorítmica como su relación con las condiciones laborales y la salud y el bienestar de los empleados.

Para investigar la asociación combinada de la gestión algorítmica, los recursos y las demandas laborales con los resultados en salud y bienestar, este informe se basa en el concepto de tensión laboral, definido como una situación en la que las demandas laborales superan los recursos del puesto. Los empleados están distribuidos en una variedad de perfiles de calidad laboral, desde empleos altamente sobrecargados caracterizados por altas demandas y recursos limitados hasta empleos altamente dotados de recursos caracterizados por un equilibrio más favorable entre demandas y recursos.

Tras la adopción de la Directiva sobre el Trabajo en Plataforma (Directiva (UE) 2024/2831), la atención política ha ido desplazando progresivamente más allá de su enfoque original en la gestión algorítmica en el trabajo de plataformas hacia su uso en entornos laborales más convencionales. La clasificación de ciertos sistemas de inteligencia artificial (IA) utilizados para la gestión del trabajo como sistemas de alto riesgo bajo la Ley de Inteligencia Artificial (Reglamento (UE) 2024/1689) supone un paso importante en el enfoque de la UE para regular las tecnologías digitales en el lugar de trabajo y refleja una creciente preocupación por las implicaciones de estas tecnologías para los empleados.

Otros instrumentos legislativos de la UE relevantes para la gestión algorítmica incluyen el Reglamento General de Protección de Datos (Reglamento (UE) 2016/679), que establece salvaguardas para el tratamiento de datos personales de los trabajadores y la toma de decisiones automatizada; la Directiva Marco de Información y Consulta (Directiva 2002/14/CE), que prevé la participación de los representantes de los trabajadores en las decisiones que afectan a la organización laboral; y la Directiva Marco de Seguridad y Salud Ocupacional (Directiva del Consejo 89/391/CEE), que exige a los empleadores evaluar y prevenir riesgos para la salud y seguridad de los trabajadores, incluidos los riesgos psicosociales.

Más recientemente, el Parlamento Europeo, en su resolución sobre digitalización, inteligencia artificial y gestión algorítmica en el lugar de trabajo (2025), reconoció tanto las oportunidades como los desafíos asociados al creciente uso de la digitalización, la IA y la gestión algorítmica en el lugar de trabajo.

• La gestión algorítmica es más prevalente entre empleados administrativos, técnicos y operadores de plantas y máquinas. En estas ocupaciones, la asignación automatizada de tareas y el seguimiento del rendimiento son las funciones de gestión algorítmica más comúnmente reportadas, mientras que la programación automatizada es considerablemente menos frecuente. Gerentes, profesionales, trabajadores de servicios y ventas, artesanos, trabajadores en oficios elementales y, especialmente, trabajadores agrícolas cualificados informan de niveles más bajos de gestión algorítmica en general. La programación automatizada también está más distribuida entre ocupaciones que las otras dos funciones.

• En los sectores con mayor prevalencia de gestión algorítmica – finanzas e inmobiliaria, información y comunicaciones, y transporte y almacenamiento – el monitoreo del rendimiento y la asignación automatizada de tareas son consistentemente las funciones más frecuentemente reportadas, mientras que la programación automatizada es menos común. En cambio, las tres funciones son comparativamente poco comunes en educación, agricultura y minería, y construcción.

• De las tres funciones de gestión algorítmica, la asignación automatizada de tareas es el predictor más fuerte de la transformación laboral, incluyendo la creación de nuevas tareas, la eliminación de otras tareas y una mayor interacción con los compañeros. La programación automatizada y el seguimiento del rendimiento muestran asociaciones similares pero más moderadas con la transformación laboral.

• El uso de las tres funciones de gestión algorítmica se asocia con mayores demandas laborales, especialmente demandas cuantitativas (que capturan la intensidad del trabajo). Los empleados sometidos a gestión algorítmica también tienen más probabilidades de experimentar tensión laboral que aquellos que no la experimentan. Entre las tres funciones analizadas, la monitorización del rendimiento destaca como la más consistentemente asociada a peores resultados de salud y bienestar, y parece amplificar, en pequeña medida, los efectos adversos de la presión laboral existente en empleos ya exigentes.

• Si la gestión algorítmica mitiga o agrava estos resultados negativos depende de la función algorítmica específica: la asignación automatizada de tareas no mitiga ni agrava la tensión laboral; la programación automatizada tiene un efecto mitigador marginalmente significativo para los empleados en empleos con tensión; y la monitorización del rendimiento agrava significativamente los efectos negativos de la tensión laboral, aumentando aún más el agotamiento y los conflictos trabajo-familia, y reduciendo la implicación laboral.

• La gestión algorítmica no está distribuida de manera uniforme entre sectores, ocupaciones y Estados miembros de la UE, ni es un conjunto uniforme de prácticas; más bien, abarca una amplia gama de funciones gerenciales y aplicaciones organizativas. Aunque las protecciones básicas comunes son esenciales, su implementación puede apoyarse mediante el diálogo social, la negociación colectiva, la orientación práctica y ejemplos de buenas prácticas que reflejen las diferentes formas en que se utiliza la gestión algorítmica.

• El seguimiento continuo y las comparaciones entre Estados miembros pueden ayudar a fortalecer la formulación de políticas basadas en la evidencia. Al mismo tiempo, se necesita una mayor inversión en el análisis de las prácticas empresariales para comprender mejor cómo se implementan e integran las funciones de gestión algorítmica en la organización del trabajo, incluyendo cómo interactúan y combinan diferentes herramientas y prácticas para moldear los resultados en el lugar de trabajo.

• La gestión algorítmica forma parte de la transformación digital más amplia del trabajo. En este análisis, se asocia con mayores demandas laborales, especialmente demandas cuantitativas, y una mayor presión laboral, mientras que su relación con el acceso a los recursos laborales es más mixta. A medida que su adopción se expande, debe prestarse atención a las implicaciones para la calidad del empleo, asegurando que su implementación vaya acompañada de recursos laborales adecuados, apoyo al personal y salvaguardas para condiciones laborales saludables.

• La monitorización del rendimiento es la forma más extendida de gestión algorítmica y está vinculada a mayores demandas, menos recursos y peores resultados en salud y bienestar, especialmente para trabajadores ya sobrecargados. Las salvaguardas deben garantizar transparencia sobre qué se supervisa, cómo se utilizan los datos y cómo se toman las decisiones. La aplicación estricta de las leyes laborales y de protección de datos —junto con la implementación efectiva de los derechos existentes a la información, la consulta y la negociación colectiva— es esencial para garantizar que la monitorización algorítmica del desempeño sea justa y proporcionada.

• Es esencial garantizar la implementación responsable e integración de funciones de gestión algorítmica dentro de los procesos organizacionales y los sistemas digitales mediante marcos de gobernanza, evaluaciones de impacto y la implicación de los empleados. Cuando se identifiquen riesgos relevantes, las organizaciones deben implementar salvaguardas adecuadas en línea con la legislación existente en materia laboral, de protección de datos e IA. La gestión algorítmica puede remodelar tareas y organización del trabajo, requiriendo un rediseño centrado en el ser humano para alinear las ganancias de productividad con el bienestar de los empleados, respaldado por directrices políticas y mecanismos de consulta.