Control algorítmico: Cómo la vigilancia digital está moldeando el trabajo de plataformas online en Europa

La gestión algorítmica se refiere al uso de algoritmos de software para automatizar funciones gerenciales tradicionalmente realizadas por humanos. En el trabajo en plataformas online, estos algoritmos ejecutan tres mecanismos clave de control organizativo que definen el rendimiento del trabajo. La dirección determina qué tareas deben realizarse, en qué secuencia y dentro de qué plazo. Los algoritmos emparejan automáticamente los proyectos con los trabajadores en función de sus habilidades, disponibilidad o comportamiento en las pujas, y a menudo establecen límites de tiempo para la finalización de las tareas, mientras guían el orden y la forma en que se realizan. La evaluación supervisa y evalúa las actividades y el rendimiento de los trabajadores. Esto opera principalmente a través de sistemas reputacionales que valoran a los trabajadores en función de la retroalimentación generada por el cliente, tasas de finalización, tiempos de respuesta y otros indicadores de rendimiento. Algunas plataformas complementan las valoraciones de los clientes con un seguimiento automatizado de la actividad de los trabajadores, el seguimiento del tiempo dedicado a las tareas, pulsaciones de teclas, actividad en pantalla y patrones de comunicación. La disciplina impone el cumplimiento mediante sanciones basadas en el rendimiento. Estos van desde restringir el acceso a oportunidades laborales o asignaciones mejor remuneradas, pasando por emitir advertencias sobre una posible suspensión de cuentas, hasta la desactivación automática de cuentas de trabajadores por estar por debajo de los umbrales de rendimiento.

Los datos recopilados a través de la encuesta Eurofound–ELA, realizada en 15 Estados miembros y recibiendo casi 4.000 respuestas, revelan que la vigilancia digital impregna el trabajo de plataformas online en todos los grupos demográficos (Tabla 1). Aproximadamente el 78% de los encuestados experimenta sistemas de seguimiento del tiempo que registran las horas trabajadas y el tiempo dedicado a tareas específicas. La vigilancia de las comunicaciones, es decir, la monitorización de correos electrónicos, mensajes e interacciones en plataformas, afecta al 67% de los trabajadores. La monitorización de pantallas mediante capturas de pantalla y registro de pulsaciones de teclas captura los procesos de trabajo del 53% de los encuestados.

Según los datos, existe una variación mínima según el género o la educación: tanto hombres como mujeres, así como trabajadores de todos los niveles educativos, enfrentan tasas similares de supervisión digital. Sin embargo, surge un gradiente de edad llamativo. Los trabajadores de entre 50 y 65 años experimentan tasas de vigilancia sustancialmente más bajas en los tres mecanismos de control: un 68% de seguimiento presencial, frente al 80% de los trabajadores jóvenes; el 38% experimenta monitorización de pantallas, frente al 57% entre los de 18 a 34 años; y el 52% reporta vigilancia de comunicaciones, frente al 72% de los trabajadores jóvenes. Esto sugiere que los trabajadores mayores pueden autoseleccionarse por soluciones de plataforma menos gestionadas, aprovechando potencialmente su experiencia y reputación consolidada para acceder a mejores condiciones laborales.

Más allá de la vigilancia directa, las plataformas emplean sofisticados mecanismos de gamificación para gestionar el comportamiento de los trabajadores mediante dinámicas competitivas. La encuesta revela que las clasificaciones de rendimiento y los sistemas de puntos son casi tan generalizados como la propia vigilancia.

Las clasificaciones que muestran la posición relativa de los trabajadores afectan al 64–70% de los trabajadores de plataformas online, mientras que los sistemas de puntos o valoraciones que cuantifican la calidad y fiabilidad de los trabajadores afectan al 71–76% de los encuestados. Estos sistemas transforman el trabajo en un torneo perpetuo, en el que los trabajadores no solo completan tareas, sino que también compiten entre sí por rankings que determinan oportunidades futuras, acceso a trabajos mejor remunerados e incluso acceso continuo a la plataforma.

Al igual que en la vigilancia, la edad constituye el principal factor diferenciador. Los trabajadores de entre 50 y 65 años enfrentan la gamificación a tasas sustancialmente más bajas: solo el 49% presenta clasificaciones, frente al 70% entre los grupos de edad más jóvenes, y el 58% sistemas de puntos faciales, frente al 76% entre los menores de 35 años. Esta diferencia de 20–27 puntos porcentuales refleja el gradiente de monitorización, lo que sugiere que los trabajadores mayores se concentran sistemáticamente en plataformas que emplean sistemas de gestión algorítmica menos intensivos.

La última dimensión de la gestión algorítmica se refiere a cómo las plataformas hacen cumplir el cumplimiento mediante sanciones. La encuesta revela un sistema disciplinario de tres niveles que se distribuye de forma relativamente equitativa entre la plantilla de la plataforma online.

Aproximadamente un tercio de los encuestados no enfrenta sanciones basadas en el rendimiento, lo que sugiere que estos trabajadores prestan servicios a plataformas con enfoques más flexibles o progresivos en la gestión del rendimiento. Sin embargo, más del 40% de los trabajadores operan bajo sistemas de alerta, donde la entrega de tareas evaluadas como deficientes activa alertas sobre posibles consecuencias antes de que se tomen medidas más severas. Además, una minoría considerable de trabajadores de plataformas online (20–27%) informa que prestan servicios a través de plataformas que implementan políticas de terminación inmediata o suspensión de cuentas para servicios que están por debajo de los umbrales de rendimiento.

De nuevo, la edad muestra el gradiente más marcado, con trabajadores mayores menos propensos a sufrir sanciones que los de grupos más jóvenes. Sin embargo, es curioso que los datos también indican que los trabajadores altamente cualificados enfrentan despidos inmediatos a tasas más altas que los trabajadores con bajo nivel educativo. Este hallazgo se impulsa por la autoselección de trabajadores altamente cualificados en categorías de tareas con requisitos de rendimiento más estrictos, por ejemplo, desarrollo de software o consultoría tecnológica, donde los errores técnicos pueden tener consecuencias mayores.

Las distintas dimensiones de la gestión algorítmica no funcionan de forma independiente. Más bien, se combinan en patrones distintos que afectan a las condiciones laborales de los trabajadores de plataformas online. Utilizando los datos recopilados a través de la encuesta, Eurofound ha identificado cuatro regímenes de gestión algorítmica distintos que operan simultáneamente dentro del trabajo en plataformas online.

• Control integral – que afecta al 43% de los encuestados; este es el régimen de gestión algorítmica más intensivo, combinando alta vigilancia, sistemas completos de gamificación, autonomía restringida de tareas mediante asignación automática o dirigida por el cliente, y una aplicación disciplinaria basada en el rendimiento. Los trabajadores sujetos a este régimen experimentan todo el peso de la gestión algorítmica en todas las dimensiones.

• Un régimen de asignación gamificado : esto afecta a casi un tercio de la plantilla encuestada. Aunque la monitorización directa es moderada, este régimen combina una fuerte presión de gamificación con una autonomía restringida de los trabajadores sobre la selección de tareas. Las plataformas de este régimen ejercen el control principalmente mediante dinámicas competitivas y mecanismos de asignación, más que mediante vigilancia intensiva. Los trabajadores siguen enfrentándose a un control algorítmic significativo, pero el régimen opera más mediante calificaciones competitivas y acceso restringido a las tareas que mediante un seguimiento continuo de los procesos de trabajo.

• Un régimen de vigilancia freelance – el 14% de los trabajadores encuestados se ven afectados por esto. Las plataformas que utilizan este tipo de práctica de gestión algorítmica permiten a los trabajadores autonomía sobre la selección de tareas, pero los someten a una supervisión intensiva una vez que se realizan las tareas. El seguimiento del tiempo, la vigilancia de pantallas y la monitorización de comunicaciones siguen siendo omnipresentes en este régimen, pero los trabajadores mantienen más control sobre el trabajo que realizan y cuándo lo realizan.

• Bajo control — otro 14% de los trabajadores prestan servicios en plataformas que utilizan prácticas de gestión algorítmica de bajo control, caracterizadas por una supervisión mínima, gamificación limitada, alta autonomía en la selección de tareas y baja intervención disciplinaria. La experiencia de los trabajadores en este régimen es más similar a la de los proveedores de servicios profesionales freelance tradicionales, con plataformas que funcionan principalmente como mercados más que como sistemas de gestión integrales.

Analizando los regímenes de gestión algorítmica por tipo de tarea, la encuesta revela que los trabajadores que realizan las tareas cognitivamente exigentes y altamente cualificadas enfrentan la gestión algorítmica más intensiva (Figura 1).

Más de la mitad de los desarrolladores de software, trabajadores de servicios de IA y consultores tecnológicos operan bajo regímenes de control integrales. Los consultores tecnológicos muestran un patrón similar (51%). Por el contrario, los trabajadores técnicos reportan el menor acceso a acuerdos de alta autonomía: solo el 10% de los desarrolladores de software, el 9% de los consultores tecnológicos y el 5% de los trabajadores de servicios de IA operan bajo regímenes de bajo control.

Estos hallazgos desafían la sabiduría convencional sobre la gestión algorítmica en el trabajo en plataformas. Aunque la literatura sobre el taylorismo digital (la división de procesos de trabajo complejos en tareas más simples y pequeñas) sugiere que el control algorítmico funciona mejor para tareas rutinarias y estandarizadas que pueden ser fácilmente monitorizadas y evaluadas, la encuesta revela que las plataformas laborales online implementan con éxito una gestión algorítmica integral incluso para trabajos profesionales altamente complejos. El régimen probablemente implica la 'desagregación' de servicios profesionales en tareas específicas que pueden ser sometidas a una gestión estricta mediante algoritmos.

Los resultados de la encuesta Eurofound–ELA confirman el uso generalizado de prácticas intrusivas de gestión algorítmica en el trabajo de plataformas online. Con tres cuartas partes de los trabajadores experimentando un seguimiento constante del tiempo y casi la mitad operando bajo regímenes de control integrales, parece que el trabajo profesional realizado a través de plataformas laborales en línea es un caso de prueba para el uso de sistemas de gestión algorítmica en contextos laborales tradicionales, donde cada vez se despliegan más. También apoyan el enfoque adoptado en la Directiva de Trabajo de Plataforma, que otorga ciertos derechos a todos los trabajadores de plataforma, independientemente de si son empleados o contratistas independientes. Las disposiciones de la directiva abordan directamente las prácticas más preocupantes: prohibir la vigilancia de conversaciones privadas, exigir a las plataformas cómo funcionan sus sistemas automatizados y tomar decisiones, y garantizar a los trabajadores el derecho a la revisión y apelación humana de decisiones automatizadas que afecten a sus cuentas, pagos o condiciones laborales.