Promoting social cohesion and convergence
La convergence dans l’UE: dimension géographique, incidence de la COVID-19 et rôle des politiques
Published:
22 March 2023
Research report
Abstract
De tout temps, le débat politique entourant la convergence dans l’UE s’est intensifié au lendemain des crises. À la suite de la pandémie de COVID 19, le présent rapport vise à faire le point sur les tendances observées ces 20 dernières années en matière de convergence. Une enquête empirique sur la convergence économique, sociale et institutionnelle au cours de la période 2004 2019 à l’échelon des États membres et à celui des régions constitue le point de départ de l’étude. L’analyse s’étend ensuite aux années 2020 et 2021 afin d’examiner l’incidence de la pandémie. L’étude confirme une convergence ascendante globale, pilotée par les États membres du centre et de l’est de l’Europe, que la pandémie semble avoir ralentie mais pas arrêtée. L’analyse des tendances est suivie d’une évaluation de l’incidence éventuelle de la facilité pour la reprise et la résilience (FRR) sur la convergence et d’un examen de différents scénarios politiques qui pourraient soutenir une convergence ascendante, sur la base des résultats actuels de la FRR et du débat qui entoure actuellement l’avenir de la politique de cohésion de l’UE.
Key findings
Même si l’UE a de nouveau connu une dynamique positive après la crise économique de 2008 2013, en 2020, elle n’avait toujours pas retrouvé le rythme qu’elle avait auparavant en matière de convergence, et ce même si les écarts économiques, sociaux et institutionnels entre ses États membres s’étaient réduits de manière constante jusqu’à ce que la pandémie de COVID 19 ne fasse son apparition.
Au niveau des régions, l’UE a été marquée par une convergence ascendante entre 2004 et 2019, même si celle-ci a été plus lente qu’à l’échelle des pays. Cette tendance était principalement le fait des États membres du centre et de l’est de l’Europe, dont les régions abritant les capitales ont connu une croissance rapide. Les régions du sud de l’Europe, quant à elles, pâtissaient d’une stagnation de leur économie et d’une détérioration plus générale de leurs conditions sociales et institutionnelles, ce qui soulignait la nécessité de maintenir la convergence ascendante au centre de l’action politique de l’UE.
La crise de la COVID 19 a eu une incidence significative sur la convergence dans l’UE et, même si elle n’a pas inversé la forte tendance convergente ascendante, elle a bel et bien accéléré les tendances divergentes qui émergeaient, telles que les écarts croissants en matière de PIB par habitant, ce qui souligne qu’il sera essentiel que l’UE se dote d’instruments politiques aptes à s’adapter aux grands chocs économiques et aux profonds changements sociaux liés à la transition écologique et numérique.
La facilité pour la reprise et la résilience (FRR) est la solution inédite apportée par l’UE pour permettre aux économies des États membres de se transformer au lendemain de la pandémie de COVID 19. Une analyse des plans mis en œuvre dans quatre pays dans le cadre de la FRR révèle que cet instrument essentiel contribue aux réformes et aux investissements qui, autrement, ne seraient restés qu’un vœu pieux, et même si la convergence n’est pas, en soi, un objectif de la FRR, elle constitue un résultat potentiel des plans de relance des États membres.
La mise en œuvre de la FRR apparaît comme une base importante sur laquelle mener une réflexion prospective sur d’autres moyens de soutenir la convergence ascendante. Les nouvelles conclusions explorent diverses possibilités pour atteindre cet objectif, comme renforcer davantage les politiques de cohésion traditionnelles, élaborer un modèle d’investissements et de réformes centralisé ou encore mettre sur pied une approche intégrée associant des politiques de cohésion plus fortes à un modèle d’investissements et de réformes centralisé. Les responsables politiques de l’UE devront tenir compte de ces éléments essentiels dans le cadre du débat sur le soutien à la convergence sociale et économique.
The report contains the following lists of tables and figures.
List of tables
Table 1: Economic, social and institutional indicators used in the convergence analysis
Table 2: Unconditional beta-convergence in the EU, by indicator and time period, 2004–2019
Table 3: Conditional convergence in income inequality, 2004–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 4: APE on probability of convergence in income inequality
Table 5: Conditional convergence in the AROPE rate, 2005–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 6: APE on the probability of convergence in the AROPE rate
Table 7: WGI pairwise correlations
Table 8: Unconditional beta-convergence in the NUTS 2 regions, by indicator and period, 2004–2019
Table A1: Income inequality convergence (2004–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A2: AROPE conditional convergence (2005–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A3: Performance of four countries in relation to the European Pillar of Social Rights Social Scoreboard 2020
List of figures
Figure 1: Beta-convergence – GDP per capita (PPS), EU27, 2004–2019
Figure 2: Sigma-convergence – GDP per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 3: Beta-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), EU27, 2009–2019
Figure 4: Sigma-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2009–2019
Figure 5: Beta-convergence – income quintile share ratio, EU27, 2004–2019
Figure 6: Sigma-convergence – income quintile share ratio, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 7: Predicted probabilities of convergence in income inequality, by value added in the agricultural sector, in the EU27 and by geographical cluster
Figure 8: Beta-convergence – compensation of employees per hour worked, EU27, 2004–2019
Figure 9: Sigma-convergence – compensation of employees per hour worked, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 10: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2004–2019
Figure 11: Sigma-convergence – employment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 12: Beta-convergence – unemployment rate, EU27, 2004–2019
Figure 13: Sigma-convergence – unemployment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 14: Beta-convergence – NEET rate, EU27, 2004–2019
Figure 15: Sigma-convergence – NEET rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 16: Beta-convergence – early school-leavers rate, EU27, 2004–2019
Figure 17: Sigma-convergence – early school-leavers rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 18: Beta-convergence – AROPE rate, EU27, 2005–2019
Figure 19: Sigma-convergence – AROPE rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2005–2019
Figure 20: Predicted probabilities of convergence in the AROPE rate by income inequality levels, in EU27 and by geographical cluster
Figure 21: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2019
Figure 22: Sigma-convergence – government effectiveness, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 23: Sigma-convergence in quality of governance indicators, 2004–2019
Figure 24: Beta-convergence – GDP per capita, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 25: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition maps and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 26: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 27: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 28: GDP per capita growth (%) in CEE countries, by region, 2004–2019
Figure 29: Beta-convergence – employment rate, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 30: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 31: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 32: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 33: Beta-convergence – EQI, NUTS 2 regions, 2010–2019
Figure 34: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2010–2013
Figure 35: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 36: Beta-convergence – GDP per capita, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 37: Sigma-convergence – GDP per capita (€), EU27, 2004–2021
Figure 38: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 39: Sigma-convergence – employment rate (%), EU27, 2004–2021
Figure 40: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2013–2019 and 2013–2020
Figure 41: Sigma-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2020
Figure 42: Total number of social reforms in Croatia, Germany, Italy and Spain, by policy area
Figure 43: Breakdown of investment by policy areas in Croatia, Germany, Italy and Spain (% of total RRF funds)
- Number of pages
-
104
- Reference nº
-
EF22016
- ISBN
-
978-92-897-2312-1
- Catalogue nº
-
TJ-07-23-025-EN-N
- DOI
-
10.2806/706661
- Permalink
Cite this publication
Eurofound (2023), EU convergence: Geographical dimension, impact of COVID-19 and the role of policy, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
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