Promoting social cohesion and convergence
Convergencia en la UE: dimensión geográfica, impacto de la COVID-19 y papel de las políticas
Published:
22 March 2023
Research report
Abstract
Históricamente, el debate político en torno a la convergencia de la UE ha cobrado impulso tras una crisis. A raíz de la pandemia de COVID-19, el objetivo del presente informe es hacer balance de las dos últimas décadas de tendencias de convergencia. El estudio comienza con una investigación empírica de la convergencia económica, social e institucional durante el periodo 2004-2019, tanto a escala de los Estados miembros como regional. A continuación, el análisis se amplía a 2020 y 2021 para examinar el impacto de la pandemia. El estudio confirma la convergencia general al alza, impulsada por los Estados miembros de Europa Central y Oriental, que la pandemia parece haber ralentizado pero no detenido. El análisis de las tendencias va seguido de una evaluación del impacto potencial del Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR) en la convergencia y un debate sobre diferentes escenarios políticos para apoyar la convergencia al alza, sobre la base de la experiencia actual con el MRR y el debate en curso sobre el futuro de la política de cohesión de la UE.
Key findings
A pesar de que la UE recuperó un impulso positivo tras la crisis económica de 2008-2013, la convergencia en la UE no había recuperado su ritmo anterior a la crisis en 2020, pese a que las brechas económicas, sociales e institucionales entre los Estados miembros de la UE se redujeron de manera constante hasta justo antes del brote de la pandemia de COVID-19.
A escala regional, se registró una convergencia al alza en la UE entre 2004 y 2019, aunque a un ritmo más lento que a escala nacional. Esta tendencia vino impulsada principalmente por los Estados miembros de Europa Central y Oriental, que experimentaron un rápido crecimiento de las regiones capitales. No obstante, las regiones del sur de Europa sufrieron un estancamiento económico y un deterioro más general de las condiciones sociales e institucionales, lo que subraya la necesidad de que la convergencia al alza siga constituyendo el núcleo de la acción política de la UE.
La crisis de la COVID-19 tuvo un impacto significativo en la convergencia dentro de la UE y, aunque no invirtió la tendencia a una fuerte convergencia al alza, aceleró los patrones de divergencia que estaban aflorando, como las crecientes diferencias en el PIB per cápita. Esto subraya que será fundamental para la UE disponer de instrumentos políticos adaptados a las grandes perturbaciones económicas y a los profundos cambios sociales vinculados a la transición ecológica y digital de la UE.
El Mecanismo de Recuperación y Resiliencia (MRR) es la respuesta sin precedentes prevista por la UE para impulsar la transformación de las economías de los Estados miembros después de la pandemia de COVID-19. Un análisis de los planes del MRR en cuatro países revela que este instrumento clave contribuirá a las reformas e inversiones que, de otro modo, hubieran seguido siendo una aspiración, y aunque la convergencia no es en sí misma un objetivo del MRR, constituye un posible subproducto de los planes de recuperación de los Estados miembros.
La aplicación del RRF aflora como una base importante para la reflexión prospectiva sobre vías alternativas para apoyar la convergencia al alza. Las nuevas conclusiones exploran diversas opciones para lograr este objetivo, como seguir reforzando las políticas de cohesión tradicionales, construir un modelo de reforma e inversión centralizado o desarrollar un enfoque integrado que combine políticas de cohesión más sólidas con un modelo de inversión y reforma centralizado. Estos serán elementos clave que los responsables de la formulación de políticas de la UE tendrán en cuenta en el marco del debate sobre el apoyo a la convergencia económica y social.
The report contains the following lists of tables and figures.
List of tables
Table 1: Economic, social and institutional indicators used in the convergence analysis
Table 2: Unconditional beta-convergence in the EU, by indicator and time period, 2004–2019
Table 3: Conditional convergence in income inequality, 2004–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 4: APE on probability of convergence in income inequality
Table 5: Conditional convergence in the AROPE rate, 2005–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 6: APE on the probability of convergence in the AROPE rate
Table 7: WGI pairwise correlations
Table 8: Unconditional beta-convergence in the NUTS 2 regions, by indicator and period, 2004–2019
Table A1: Income inequality convergence (2004–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A2: AROPE conditional convergence (2005–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A3: Performance of four countries in relation to the European Pillar of Social Rights Social Scoreboard 2020
List of figures
Figure 1: Beta-convergence – GDP per capita (PPS), EU27, 2004–2019
Figure 2: Sigma-convergence – GDP per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 3: Beta-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), EU27, 2009–2019
Figure 4: Sigma-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2009–2019
Figure 5: Beta-convergence – income quintile share ratio, EU27, 2004–2019
Figure 6: Sigma-convergence – income quintile share ratio, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 7: Predicted probabilities of convergence in income inequality, by value added in the agricultural sector, in the EU27 and by geographical cluster
Figure 8: Beta-convergence – compensation of employees per hour worked, EU27, 2004–2019
Figure 9: Sigma-convergence – compensation of employees per hour worked, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 10: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2004–2019
Figure 11: Sigma-convergence – employment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 12: Beta-convergence – unemployment rate, EU27, 2004–2019
Figure 13: Sigma-convergence – unemployment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 14: Beta-convergence – NEET rate, EU27, 2004–2019
Figure 15: Sigma-convergence – NEET rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 16: Beta-convergence – early school-leavers rate, EU27, 2004–2019
Figure 17: Sigma-convergence – early school-leavers rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 18: Beta-convergence – AROPE rate, EU27, 2005–2019
Figure 19: Sigma-convergence – AROPE rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2005–2019
Figure 20: Predicted probabilities of convergence in the AROPE rate by income inequality levels, in EU27 and by geographical cluster
Figure 21: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2019
Figure 22: Sigma-convergence – government effectiveness, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 23: Sigma-convergence in quality of governance indicators, 2004–2019
Figure 24: Beta-convergence – GDP per capita, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 25: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition maps and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 26: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 27: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 28: GDP per capita growth (%) in CEE countries, by region, 2004–2019
Figure 29: Beta-convergence – employment rate, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 30: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 31: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 32: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 33: Beta-convergence – EQI, NUTS 2 regions, 2010–2019
Figure 34: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2010–2013
Figure 35: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 36: Beta-convergence – GDP per capita, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 37: Sigma-convergence – GDP per capita (€), EU27, 2004–2021
Figure 38: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 39: Sigma-convergence – employment rate (%), EU27, 2004–2021
Figure 40: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2013–2019 and 2013–2020
Figure 41: Sigma-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2020
Figure 42: Total number of social reforms in Croatia, Germany, Italy and Spain, by policy area
Figure 43: Breakdown of investment by policy areas in Croatia, Germany, Italy and Spain (% of total RRF funds)
- Number of pages
-
104
- Reference nº
-
EF22016
- ISBN
-
978-92-897-2312-1
- Catalogue nº
-
TJ-07-23-025-EN-N
- DOI
-
10.2806/706661
- Permalink
Cite this publication
Eurofound (2023), EU convergence: Geographical dimension, impact of COVID-19 and the role of policy, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
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