Promoting social cohesion and convergence
Convergența în UE: Dimensiunea geografică, impactul pandemiei de COVID-19 și rolul politicii
Published:
22 March 2023
Research report
Abstract
De-a lungul timpului, dezbaterea politică privind convergența UE s-a intensificat în urma unei crize. În urma pandemiei de COVID-19, scopul prezentului raport este de a face bilanțul tendințelor de convergență din ultimele două decenii. Studiul începe cu o investigație empirică a convergenței economice, sociale și instituționale în perioada 2004-2019, atât la nivelul statelor membre, cât și la nivel regional. Analiza este apoi extinsă până în 2020 și 2021, pentru a examina impactul pandemiei. Studiul confirmă convergența ascendentă generală, determinată de statele membre din Europa Centrală și de Est, pe care pandemia pare să o fi încetinit, fără să o oprească. Analiza tendințelor este urmată de evaluarea impactului potențial al Mecanismului de redresare și reziliență (MRR) asupra convergenței, precum și de o dezbatere privind diferitele scenarii de politică în sprijinul convergenței ascendente, pe baza experienței actuale cu MRR și a dezbaterii continue cu privire la viitorul politicii de coeziune a UE.
Key findings
Deși UE și-a reluat traiectoria ascendentă după criza economică din 2008-2013, convergența UE nu-și atinsese, până în 2020, ritmul de dinainte de criză, chiar dacă decalajele economice, sociale și instituționale dintre statele membre ale UE s-au redus constant până la momentul imediat anterior izbucnirii pandemiei de COVID-19.
La nivel regional, în perioada 2004-2019 a existat o convergență ascendentă în UE, deși aceasta a avut loc într-un ritm mai lent decât la nivel de țară. Această tendință s-a datorat în principal statelor membre din Europa Centrală și de Est care au avut o creștere accelerată în regiunile capitalelor. Cu toate acestea, regiunile din sudul Europei au înregistrat o stagnare economică și o deteriorare mai generală a condițiilor sociale și instituționale, ceea ce subliniază necesitatea de a păstra convergența ascendentă în centrul măsurilor de politică ale UE.
Criza provocată de pandemia de COVID-19 a avut un impact semnificativ asupra convergenței în UE și, deși nu a inversat tendința convergenței ascendente puternice, aceasta a accelerat tiparele de divergență nou-apărute, cum ar fi diferențele tot mai mari în ceea ce privește PIB-ul pe cap de locuitor. Acest lucru subliniază că va fi esențial ca UE să dispună de instrumente de politică adaptate la șocurile economice mari și la schimbările sociale profunde legate de tranziția verde și digitală a UE.
Mecanismul de redresare și reziliență (MRR) reprezintă răspunsul fără precedent al UE pentru a stimula transformarea economiilor statelor membre după pandemia de COVID-19. O analiză a planurilor privind MRR din patru țări arată că acest instrument-cheie contribuie la reforme și investiții care, altfel, ar fi rămas doar o aspirație și, deși nu este în sine un obiectiv al MRR, convergența este un posibil produs derivat din planurile de redresare ale statelor membre.
Punerea în aplicare a MRR a devenit un element de bază pentru gândirea vizionară cu privire la modalități alternative de sprijinire a convergenței ascendente. Noile constatări analizează diferite opțiuni pentru atingerea acestui obiectiv, cum ar fi consolidarea în continuare a politicilor tradiționale de coeziune, crearea unui model centralizat de reforme și investiții sau dezvoltarea unei abordări integrate care combină politici mai puternice de coeziune cu un model centralizat de reformă-investiții. Acestea vor fi elemente esențiale pe care factorii de decizie din UE vor trebui să le ia în considerare în cadrul dezbaterii privind sprijinirea convergenței economice și sociale.
The report contains the following lists of tables and figures.
List of tables
Table 1: Economic, social and institutional indicators used in the convergence analysis
Table 2: Unconditional beta-convergence in the EU, by indicator and time period, 2004–2019
Table 3: Conditional convergence in income inequality, 2004–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 4: APE on probability of convergence in income inequality
Table 5: Conditional convergence in the AROPE rate, 2005–2008, 2008–2013 and 2013–2019
Table 6: APE on the probability of convergence in the AROPE rate
Table 7: WGI pairwise correlations
Table 8: Unconditional beta-convergence in the NUTS 2 regions, by indicator and period, 2004–2019
Table A1: Income inequality convergence (2004–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A2: AROPE conditional convergence (2005–2008, 2008–2013, 2013–2019)
Table A3: Performance of four countries in relation to the European Pillar of Social Rights Social Scoreboard 2020
List of figures
Figure 1: Beta-convergence – GDP per capita (PPS), EU27, 2004–2019
Figure 2: Sigma-convergence – GDP per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 3: Beta-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), EU27, 2009–2019
Figure 4: Sigma-convergence – adjusted household disposable income per capita (PPS), in the EU27 and by geographical cluster, 2009–2019
Figure 5: Beta-convergence – income quintile share ratio, EU27, 2004–2019
Figure 6: Sigma-convergence – income quintile share ratio, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 7: Predicted probabilities of convergence in income inequality, by value added in the agricultural sector, in the EU27 and by geographical cluster
Figure 8: Beta-convergence – compensation of employees per hour worked, EU27, 2004–2019
Figure 9: Sigma-convergence – compensation of employees per hour worked, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 10: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2004–2019
Figure 11: Sigma-convergence – employment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 12: Beta-convergence – unemployment rate, EU27, 2004–2019
Figure 13: Sigma-convergence – unemployment rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 14: Beta-convergence – NEET rate, EU27, 2004–2019
Figure 15: Sigma-convergence – NEET rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 16: Beta-convergence – early school-leavers rate, EU27, 2004–2019
Figure 17: Sigma-convergence – early school-leavers rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 18: Beta-convergence – AROPE rate, EU27, 2005–2019
Figure 19: Sigma-convergence – AROPE rate, in the EU27 and by geographical cluster, 2005–2019
Figure 20: Predicted probabilities of convergence in the AROPE rate by income inequality levels, in EU27 and by geographical cluster
Figure 21: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2019
Figure 22: Sigma-convergence – government effectiveness, in the EU27 and by geographical cluster, 2004–2019
Figure 23: Sigma-convergence in quality of governance indicators, 2004–2019
Figure 24: Beta-convergence – GDP per capita, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 25: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition maps and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 26: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 27: GDP per capita in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 28: GDP per capita growth (%) in CEE countries, by region, 2004–2019
Figure 29: Beta-convergence – employment rate, NUTS 2 regions, 2004–2019
Figure 30: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2004–2008
Figure 31: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2008–2013
Figure 32: Employment rate in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 33: Beta-convergence – EQI, NUTS 2 regions, 2010–2019
Figure 34: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2010–2013
Figure 35: EQI in NUTS 2 regions – transition map and matrix and distribution of classes, 2013–2019
Figure 36: Beta-convergence – GDP per capita, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 37: Sigma-convergence – GDP per capita (€), EU27, 2004–2021
Figure 38: Beta-convergence – employment rate, EU27, 2013–2019 and 2013–2021
Figure 39: Sigma-convergence – employment rate (%), EU27, 2004–2021
Figure 40: Beta-convergence – government effectiveness, EU27, 2013–2019 and 2013–2020
Figure 41: Sigma-convergence – government effectiveness, EU27, 2004–2020
Figure 42: Total number of social reforms in Croatia, Germany, Italy and Spain, by policy area
Figure 43: Breakdown of investment by policy areas in Croatia, Germany, Italy and Spain (% of total RRF funds)
- Number of pages
-
104
- Reference nº
-
EF22016
- ISBN
-
978-92-897-2312-1
- Catalogue nº
-
TJ-07-23-025-EN-N
- DOI
-
10.2806/706661
- Permalink
Cite this publication
Eurofound (2023), EU convergence: Geographical dimension, impact of COVID-19 and the role of policy, Publications Office of the European Union, Luxembourg.
Related publications
Publication series
