Tko će imati koristi od AI-a ovisi o tome kako se njime upravlja

Hype i često polarizirani narativi oko umjetne inteligencije (AI) mogu otežati razumijevanje što se zapravo događa. U svoj toj buci lako je previdjeti institucije i političke odluke koje utječu na to kako se tehnološke promjene odvijaju i tko od njih ima koristi.

Nedavni istraživački rad na Eurofoundu, umjetna inteligencija, algoritamsko upravljanje i transformacija društva, rada i zapošljavanja – Istraživanje koncepata, stavlja institucije u središte svog istraživačkog okvira za razumijevanje umjetne inteligencije, ističući kako pravila i sustavi koji organiziraju ekonomski i društveni život oblikuju tehnološke promjene.

Institucionalni krajolik oko UI-a sam se razvija. Kako AI tvrtke razvijaju sve moćnije tehnologije, donose odluke o tome kako te tehnologije treba procjenjivati, koji su rizici prihvatljivi i kada sustavi trebaju biti implementirani. Istovremeno, vlade se sve više uključuju, nastojeći procijeniti, ograničiti i oblikovati razvoj i korištenje granične AI.

Rastući odnos između tvrtki i vlada otvara važna pitanja o tome tko oblikuje smjer umjetne inteligencije i na kojoj osnovi. Nedavni događaji koji uključuju Anthropic i američku vladu nude koristan primjer.

Nedavno je Anthropic, tvrtka iza Claudea, upozorila na rizike poboljšanja AI-aopens in new tab, čak sugerirajući da bi razvoj AI-a na granici mogao usporiti. Ubrzo nakon toga, međutim, objavili su svoj najmoćniji model do sada. I tu priča nije završila. Pristup nekim modelima kasnije je ograničen nakon naredbe američke vlade zbog navodnih sigurnosnih zabrinutosti, usred šireg sukoba oko uvjeta i mjera zaštite koje reguliraju korištenje napredne AI.

Anthropic nije jedini koji sam odlučuje kako upravljati rizicima svoje tehnologije. Na primjer, OpenAI je nedavno zaustavio rad na eksperimentalnom modelu nakon što je demonstrirao napredne autonomne mogućnosti hakiranja u sada već zloglasnom incidentu OpenAI–Hugging Face.

Istovremeno, vlade postaju sve izravnije uključene u ove odluke. U lipnju 2026. Trumpova administracija izdala je izvršnu naredbu kojom se uspostavlja okvir za vladinu procjenu naprednih AI modela, uključujući njihove sposobnosti kibernetičke sigurnosti.

Ovi razvojni događaji dodatno kompliciraju poznati sukob između regulacije i inovacija. AI tvrtke sve više donose odluke o rizicima koje njihove tehnologije predstavljaju i uvjetima pod kojima bi ih trebalo razvijati i primjenjivati, dok vlade traže izravniju ulogu u procjeni i oblikovanju tih odluka.

To bi trebalo poslužiti kao poziv na buđenje europskim kreatorima politika da osiguraju da imaju pravo glasa u načinu upravljanja umjetnom inteligencijom, umjesto da te odluke prepuštaju tvrtkama i vladama izvan europske kontrole.

Kako se granice između tehnološkog razvoja i upravljanja sve više brišu, moramo odrediti tko oblikuje pravila i prioritete umjetne inteligencije, tko kontrolira pristup i tko odlučuje kako će se koristiti. Povijest pokazuje da institucije imaju važnu ulogu u oblikovanju načina na koji društva reagiraju na duboke tehnološke promjene.

Eurofoundov pristup istraživanju umjetne inteligencije oslanja se na rad ekonomistice Carlote Perez koja tehnološke revolucije tretira ne samo kao valove inovacija, već kao duboke ekonomske i društvene transformacije. S vremenom one stvaraju nove tehno-ekonomske i socio-institucionalne paradigme. Ti prijelazi rijetko su glatki ili bezbolni; njihov dugoročni uspjeh ovisi o sposobnosti institucija da se prilagode i stvore uvjete za širenje novih tehnologija kroz gospodarstvo i društvo.

Ako se tempo razvoja umjetne inteligencije čini neviđenim, povijest nam i dalje može pomoći da shvatimo što se danas događa i podsjetiti nas na odlučujuću ulogu institucija. Industrijska revolucija, koja je započela u Europi, donijela je izvanredan tehnološki napredak, ali i duboke društvene poremećaje. Unatoč brzom rastu produktivnosti, koristi rane industrijalizacije sporo su dolazile do običnih radnika, a realne plaće zaostajale su za rastom produktivnosti nekoliko desetljeća.

Zajednički prosperitet nije dolazio samo od novih strojeva; pojavio se dok su društva gradila institucije potrebne za usmjeravanje tehnoloških promjena prema društvenom napretku. Radno zakonodavstvo, javni obrazovni sustavi, socijalno osiguranje i socijalni dijalog nisu nastali unatoč industrijalizaciji, već upravo zbog nje. Doba umjetne inteligencije možda će zahtijevati sličan napor. Ali što bi taj napor trebao nastojati postići?

Rasprava o ulozi institucija postavlja možda najvažnije pitanje od svih: kako se umjetna inteligencija razvija iznimnom brzinom, hoće li naše institucije biti sposobne usmjeravati tehnološke promjene prema širem društvenom napretku?

Ili bismo možda prvo trebali postaviti temeljnije pitanje: kakvo društvo želimo da umjetna inteligencija pomogne stvoriti i kakve su institucije potrebne da to omoguće?

Odgovaranje na ta pitanja znači donošenje kolektivnih odluka koje se ne mogu prepustiti samo tehnološkim tvrtkama ili tržišnim silama. Ulozi teško da mogu biti veći. Implikacije umjetne inteligencije sežu daleko izvan same tehnologije, dotičući sigurnost, demokraciju, društvenu koheziju i budućnost rada.

Ako institucije oblikuju tehnološke putove, tada izazov nije samo regulirati nove tehnologije. Cilj je osigurati da inovacije budu usmjerene prema široko zajedničkim društvenim ciljevima i da se rast produktivnosti pretvori u bolje poslove i životne uvjete.