Изкуственият интелект вече се използва в европейските работни места, но не за сметка на младите работници
Данни: 5 фигури
Бързото приемане на ИИ през последните няколко години предизвика дебат дали технологията отслабва резултатите при заетостта сред младите хора. Тази статия разглежда доказателствата в целия ЕС27, като сравнява резултатите на пазара на труда за млади и работници в най-висока възраст между 2011 и 2025 г., като същевременно разграничава реалната употреба на генеративен ИИ от потенциалното излагане на него.
Пускането на ChatGPT през ноември 2022 г., последвано от бързото възприемане на големи езикови модели, предизвика множество анализи, целящи да установят дали технологията е причинила негативен шок от заетостта сред младите хора, навлизащи на пазара на труда. Няколко ранни изследвания, фокусирани върху Съединените щати, твърдяха, че спадът в наемането в ранна кариера се дължи на технологията (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski и Lee, 2025; Massenkoff и McCrory, 2026). Други предполагат, че последните негативни резултати за заетостта сред младите работници се дължат на възхода на дистанционната работа, а не от генеративния изкуствен интелект (AI) (Lambert и Schindler, 2026). Освен това, анализи, фокусирани върху еврозоната, показват, че скорошната слабост в младежката заетост последва период на необичайно силно създаване на работни места и може отчасти да се тълкува като нормално пребалансиране на пазара на труда (Chaloupka и Dias da Silva, 2026).
Тази статия допринася за тези дебати, като сравнява резултатите на пазара на труда в ЕС27 за млади работници (на възраст от 15 до 29 години) и работници на най-висока възраст (на възраст от 30 до 49 години) между 2011 и 2025 г. Тя се различава от повечето съществуващи трудове по два аспекта. Първо, тя тества твърдението, специфично за младежите, спрямо група за сравнение в рамките на прозорец, достатъчно дълъг, за да се различи шок от тенденция. Второ, използва мярка за използване на генеративен ИИ вместо на излагането на ИИ, за да се проследи дали резултатите на трудовия пазар за млади и работници в най-млада възраст се различават според това доколко технологията е реално развита в професиите, в които работят.
На фона на възстановяването след пандемията, последните развития в наемането са в общи линии с цикличната динамика на пазара на труда. Наемането беше силно през 2022 г., в пика на възстановяването, и показва прогресивна нормализация след това (Фигура 1). Процентът на наемане сред младежите, който включва всички на възраст от 15 до 29 години на работа, която са започнали през предходните 12 месеца, като дял от всички хора в тази възрастова група, независимо дали са в работната сила или не, беше 16,5% през 2019 г.; той се повиши до 17,9% през 2022 г. и спадна до 15,9% през 2025 г. Процентът на наемателите на най-висока възраст следва същия път – от 9,6% през 2019 г. до 10,2% през 2022 г. и 8,9% през 2025 г. За младите работници колебанията са по-широки и в двете посоки, което е в съответствие с по-голямата им отзивчивост към цикъла, но профилът е еднакъв и за двете възрастови групи: силно създаване на работни места до 2022 г., последвано от охлаждане, което остави и двата процента леко под нивата преди пандемията – с 3,5% за младите и 7,4% за работниците в основна възраст.
Hiring rate, EU27, 2011–2025 (% of population)
Notes: The hiring rate counts people who have been in their job for less than 12 months as a share of all people in the age group, regardless of whether they are in the labour force. In 2025, out of a total population of 72.8 million people aged 15 to 29, 11.6 million were in a job that they started within the previous 12 months. Workers whose start date in a job is not recorded are counted only in the population but not among recent hires, so hiring rates are slightly understated. Breaks in series occurred in 2014 and 2021.
Източник: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.
Безработицата е единствената област, в която младите са загубили позиции спрямо тези в основна работоспособна възраст (Фигура 2). И двете групи завършват 2025 г. с по-ниска безработица в сравнение с 2019 г., но процентът на най-висока възраст спадна значително повече. Младежката безработица се увеличи от 11,97% на 11,73%, а процентът на най-младата възраст спадна от 5,99% на 5,09%. Индексирано според собствената стойност на всяка група за 2019 г., младите хора са 98 през 2025 г., докато стойността за тези в основната възрастова категория е 85. На Фигура 2 могат да се разграничат две отделни фази. Първо, пандемията повиши младежката безработица с 12,5% в сравнение с 5,6% за тези в най-трудоспособна възраст; тази разлика никога не се възстанови след пандемията. Второ, от 2023 г. насам нивото на безработица сред работниците в най-млада възраст продължава да пада, докато процентът на младите се е върнал към нивото си от 2019 г. В сравнение с тенденцията преди пандемията, когато двете серии се движеха почти в синхрон, нарастващото разминаване в серията след 2020 г. е забележително.
Unemployment rate by age band, EU27, 2011–2025, indexed values
Note: Index for 2019 = 100.
Източник: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.
В младата кохорта охлаждането на пазара на труда не е специфично за завършилите. Тези с висше образование завършват 2025 г. в най-силна позиция от трите групи на образователни постижения: тяхното е единственото ниво на заетост над нивото от 2019 г., с увеличение с 3,0%, докато нивото им на безработица е с 1,7% под нивото от 2019 г. (Фигура 3). Освен това, тези със средно ниво на образование държат позицията си през 2019 г. почти точно по трите показателя, като нивото на заетост остава непроменено и безработицата е леко по-ниско. Влошаването на нивото на заетост е концентрирано в групата с ниско ниво на образование: тяхната заетост е спаднала с 4,1% под нивото от 2019 г., почти изцяло през 2025 г., и тяхната безработица е единствената, която завършва периода над предпандемичното ниво.
Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values
Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.
Източник: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.
Заетостта в ЕС27 се измества към професиите, в които AI реално се използва, и тази промяна е обща и за двете възрастови групи (Фигура 4). Между 2019 и 2025 г. броят на младите служители в професии с висока употреба (вижте бележката към Фигура 4 за това как са дефинирани тези групи) се увеличи с 16,4%, от 9,07 милиона на 10,6 милиона, докато заетостта в основна възраст в същите професии се увеличи с 15,0%, от 30,7 милиона на 35,3 милиона. В другия край на разпределението и двете групи загубиха заетост: нискоизползваемите професии загубиха 7,2% от младите си служители и 11,4% от най-младите си служители през същия период. Професиите, характеризиращи се със средно използване на AI, се намират между двете групи: заетостта сред младежите там се увеличи с 1,2%, докато заетостта на млади хора спадна с 4,4%. Този модел предхожда използването на генеративен AI. Заетостта в високоизползваеми професии се увеличава както сред младите, така и сред работниците на най-висока възраст от 2013 г. насам, когато е била 86% от нивото за младите през 2019 г. и 92% за тези в първичната трудоспособна възраст. Вместо да бележат разрив с тенденцията, годините след 2022 г. продължават структурната промяна в заетостта – която продължава вече повече от десетилетие – към професии, които по-често използват изкуствен интелект.
Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values
Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.
Източник: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.
Фигура 5 разкрива тенденциите при наемане на млади и професионални работници в трите различни групи на използване на ИИ. Всяка линия обхваща дела на наетите в тази възрастова група, които са поели работа в тази група през предходните 12 месеца. Трите дяла са общо 100 за всяка група, като двете групи са пряко сравними. Фигурата показва, че от 2011 г. насам смесицата на професии се е изместила постепенно към професии, в които се използва AI. Сред младите хора делът на новите служители, които влизат в професии с висока употреба, се е увеличил от 23.1% през 2011 г. до 27.7% през 2019 г. и 30.3% през 2025 г., докато делът на навлизащите в нискоизползвани професии е спаднал от 35.5% през 2011 г. до 29.4% през 2025 г. Подобен модел се наблюдава и при работниците в основна възраст: между 2011 и 2025 г. процентът се е увеличил от 25,8% на 34,8% в групата с висока употреба и спадна от 42,1% на 32,8% в категорията с ниска употреба. Въпреки това, цифрата показва спад в две области. Младите хора са по-малко концентрирани от работниците в основна възраст в работни места, където се използва ИИ: през 2025 г. 30,3% от наетите в тези позиции бяха млади хора, докато 34,8% бяха на възраст между 30 и 49 години. А от 2022 г. делът на младите служители, които преминават към професии с висока употреба, е намалял с 0,7 процентни пункта, докато делът на средно използвани професии се е увеличил с 1,3 пункта.
Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)
Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.
Източник: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.
Събраните тук доказателства не подкрепят твърдението, че генеративният AI е предизвикал шок за заетостта сред младежите в ЕС. Наемането се забавя от 2022 г. насам както при млади, така и при работници в най-висока възраст и във всички три групи професии, използващи AI. Това следва изключително висок ръст на заетостта през 2022 г., а не стабилна базова стойност. Заетостта продължава да се измества към професии, в които технологията се използва най-много, и това се случва както за млади, така и за работници в най-висока възраст, продължавайки структурното преразпределение на труда, което се провежда от 2013 г. насам. Що се отнася до влиянието върху наемането, по-рязкото забавяне на наемането в професии, характеризиращо се с висока употреба на AI след 2022 г., се отнася както за работниците в основна възраст, така и за младите работници в равни пропорции. В сравнение с 2019 г., наемането всъщност е намалило по-малко за младите във всяка група професии, които използват AI.
Два въпроса, които заслужават внимание. Първият се отнася до безработицата – единствената област, в която младите хора са загубили позиции в сравнение с тези в най-трудоспособна възраст. Въпреки това, тази разлика се отвори по време на пандемията, а не след ноември 2022 г. (когато беше пуснат ChatGPT) и продължи да се разширява оттогава. Всъщност нивото на безработица сред младите хора се върна към нивата преди пандемията, докато безработицата сред работниците в най-младата възраст продължава да намалява. Вторият е значимостта на образователните постижения. В младата група спадът в заетостта е концентриран сред тези с ниско ниво на образование, чиято заетост през 2025 г. е бил с 4,1% под нивото от 2019 г. и единственото ниво на безработица над предпандемичното ниво.
Взети заедно, доказателствата сочат към пазар на труда, където се използва изкуствен интелект, но не и такъв, в който младите работници носят непропорционално високи разходи за заетост.
Този раздел предоставя информация за данните, съдържащи се в тази публикация.
Всички 5 фигури, съдържащи се в тази публикация, са достъпни за предварителен преглед.
Еврофонд препоръчва тази публикация да се цитира по следния начин.
Eurofound (2026), AI вече се използва на европейските работни места, но не за сметка на младите работници, статия.
Реф. номер
EF26055
Активност