&w=3840&q=90)
Изкуствен интелект
Изкуственият интелект (AI) се отнася до машинно-базирани системи, проектирани да работят с различни нива на автономия, които от получените входни данни заключват как да генерират резултати като прогнози, съдържание, препоръки или решения, които могат да влияят на физическата или виртуалната среда (AI Act, член 3(1)). Бързият напредък в AI, особено в машинното обучение, големите езикови модели и генеративния AI, трансформира работните места, пазарите на труда и публичните услуги. Широко се очаква AI да повиши продуктивността, но размерът на тези печалби, колко бързо се реализират и как се споделят между фирми, работници и потребители остават отворени въпроси. AI може да подпомага или автоматизира вземането на решения, да управлява работни процеси, да анализира информация, генерира съдържание и да подпомага човешките работници, което повдига важни въпроси за заетостта, условията на труд, качеството на работата, уменията, социалния диалог, неравенството и качеството на живот. Разбирането както на потенциалните ползи, така и на рисковете от AI е от съществено значение за разработване на политики, които подкрепят иновациите, като същевременно осигуряват справедливи и приобщаващи резултати за работниците и гражданите.
Намерете най-новото съдържание по тази тема по-долу.
Алгоритмично управление в европейските работни места - Дигитална история
Тази дигитална статия представя основни открития относно приемането на алгоритмично управление в европейските работни места и връзката му с условията на труд и благосъстоянието на служителите.Алгоритмично управление в европейските работни места
Увеличаващият се брой служители са подложени на алгоритмично управление – използване на компютърни програми за мониторинг на представянето, разпределение на задачите и планиране на работа. Как това променя работата и влияе на условията на труд и благосъстоянието на служителите?Изпълнение на обещанието да не оставяме никого назад: Осигуряване на справедлив зелен преход за гражданите на ЕС
Този изследователски доклад разглежда опита на европейците от зеления преход в момент, когато конкурентоспособността се е превърнала в централен приоритет в политиката на ЕС. Използвайки количествен анализ на данните в целия ЕС, той идентифицира кой подкрепя зелените политики, кой променя поведението си и кой рискува да бъде изоставен. Комбинирайки това с сравнителен анализ на политики във всички 27 държави членки, включително размисли върху използването на поведенчески прозрения в зелената публична политика, докладът подчертава критични пропуски и предоставя основани на доказателства насоки за съгласуване на конкурентоспособността с ефективен и справедлив зелен преход.Eurofound разглежда последиците от AI в четирите си изследователски области: условия на труд и устойчив труд, заетост и пазари на труда, индустриални отношения и социален диалог, както и условия на живот и качество на живот. Въз основа на дългогодишната си работа в областта на дигитализацията, автоматизацията и платформената работа, изследванията на Eurofound изследват как AI трансформира труда, заетостта и обществото с цел информиране на решения, базирани на доказателства. Текущата работа в рамките на настоящия програмен период се фокусира върху въздействието на AI върху продуктивността на заетостта и заплатите, както и върху това как професионалните промени, задвижвани от AI, влияят върху условията на труд и организацията на труда.
Последна актуализация: 16 September 2026
Изкуственият интелект се превърна в основен политически приоритет за ЕС като част от дигиталния преход и по-широките усилия за укрепване на конкурентоспособността, иновациите и социалната устойчивост.
Законът на ЕС за изкуствения интелект (AI Act) влезе в сила на 1 август 2024 г. като първата всеобхватна правна рамка за AI в световен мащаб. Използвайки рамка, базирана на риска, законът налага по-строги правила за високорискови AI системи, като тези, използвани при наемане, управление на работници и достъп до образование и професионално обучение за самостоятелна заетост. Тези системи се класифицират като високорискови, тъй като могат да имат значително въздействие върху кариерните перспективи и препитанието на работниците, да поддържат модели на дискриминация и да подкопават правата на защита на данните и поверителност. Внедряващите високорискови AI системи на работното място трябва да информират представителите на работниците и засегнатите работници преди да ги пуснат в експлоатация. Законът цели да гарантира, че AI системите на пазара на ЕС са безопасни, прозрачни, недискриминационни и уважаващи основните права. Законът се прилага на етапи: забраните, включително забрана на системи за разпознаване на емоции на работното място (с ограничени изключения), влязоха в сила на 2 февруари 2025 г., докато задълженията за високорискови системи, включително системи, свързани с заетостта, вече се прилагат от 2 декември 2027 г. след Дигиталния омнибус за изкуствен интелект от 2026 г.
Стартиран през април 2025 г., Планът за действие на Европейската комисия за континента на ИИ има за цел да повиши глобалната конкурентоспособност на ИИ в Европа чрез разширяване на AI инфраструктурата и достъпа до данни, подкрепа на приемането на AI в различни сектори, развитие на умения и таланти и насърчаване на иновациите, ориентирани към човека, в технологичното развитие. През октомври 2025 г. беше последвана от Стратегията за прилагане на AI, която насърчава приемането на AI в стратегически сектори и публичния сектор и включва мерки за подготовка на работната сила за AI.
ИИ на работното място също се разглежда чрез трудовото законодателство на ЕС. Директивата за платформена работа (Директива (ЕС) 2024/2831), която държавите членки трябва да преведат до 2 декември 2026 г., съдържа първите правила на ЕС, специално свързани с алгоритмично управление, обхващащи прозрачност, човешки контрол върху автоматизирани решения и информация, както и консултации с представители на работниците. Инициативата за Закона за качеството на работните места също така определя алгоритмичното управление и изкуствения интелект на работното място сред приоритетните области, които трябва да бъдат разгледани с цел подобряване на условията на труд, като се използват постиженията от ефективността, донесени от дигиталните технологии. Очаква се предложението за Закон за качествените работни места до края на 2026 г.
Тези развития имат пряко въздействие върху света на труда. С увеличаването на използването на ИИ в набирането на персонал, управлението на представянето, планирането на работната сила и мониторинга на работното място, дискусиите по политики относно прозрачността, отчетността, развитието на уменията и правата на работниците се увеличават. Затова ИИ се превръща в централна приоритетна област за политиката по заетост, социални и индустриални отношения както на ниво ЕС, така и на национално ниво.
Европейска комисия: Закон за изкуствения интелектopens in new tab
Европейска комисия: План за действие за AI континентаopens in new tab и стратегия за прилагане на AIopens in new tab
Европейска комисия: Комисията открива втори етап на консултации относно Закона за качествените работниopens in new tab места
EUR-Lex: Директива (ЕС) 2024/2831 за подобряване на условията на труд при работа на платформиopens in new tab
Това е подборка от най-важните резултати по тази тема.
29 October 2026
Алгоритмично управление в европейските работни места
20 July 2026
ИТ секторът във фокус: Еволюцията на дигиталната работна сила в ЕС
30 April 2026
AI, алгоритмично управление и трансформацията на обществото, труда и заетостта – изследване на концепциите
27 February 2026
Кой използва генеративен изкуствен интелект? Модели и неравенства в целия ЕС
12 February 2026
Алгоритмичен контрол: Как дигиталното наблюдение оформя работата на онлайн платформите в Европа
26 September 2025
Колективно договаряне за изкуствения интелект в действие
Изследователите в Еврофонд предоставят експертни становища и могат да бъдат потърсени за въпроси или медийни запитвания.
Dragoș Adăscăliței
Research managerДрагош Адъскълицеи е ръководител на изследвания в отдела по заетост в Eurofound. Настоящите му изследвания са съсредоточени върху теми, свързани с бъдещето на труда, включително влиянието на изкуствения интелект върху работните места, последиците от автоматизацията за заетостта и регулаторни въпроси, свързани с платформената работа. Той е и редовен сътрудник в сравнителни проекти, следящи структурните промени на европейските пазари на труда. Преди да се присъедини към Eurofound, е бил преподавател по трудови отношения в Университета в Шефилд, Management School. Притежава магистърска степен по политически науки от Central European University и докторска степен по социология от Университета в Манхайм.
Tina Weber
Senior research managerТина Вебер е старши ръководител на изследвания в отдела "Работен живот" на Eurofound. Работата ѝ е съсредоточена върху недостига на работна ръка, влиянието на хибридната работа и културата "винаги включена" и правото на прекъсване, условията на труд и мерките за социална защита за самонаети работници, както и въздействието на двата прехода върху заетостта, условията на труд и индустриалните отношения. Тя отговаря за изследвания, оценяващи представителността на европейските социални партньорски организации. Тя е провеждала изследвания върху Европейските работнически съвети и еволюцията на индустриалните отношения и социалния диалог в Европейския съюз. Преди да се присъедини към Eurofound през 2019 г., тя е работила в частен изследователски институт, основно извършвайки оценки и оценки на въздействието на трудовото законодателство на ЕС и политиките на трудовия пазар. Тина притежава докторска степен по политически науки от Университета в Единбург, която се фокусира върху ролята на националните синдикати и работодателските организации в европейския социален диалог.
Sara Riso
Senior research managerСара Рисо се присъедини към Eurofound през 2006 г. и в момента е старши изследователски мениджър в отдела Working Life. Тя участва в изследователски проекти, фокусирани върху дигитализацията и условията на труд. Преди да се присъедини към Eurofound, Сара е управлявала изследователски проекти за големи европейски асоциации и мрежи, базирани в Брюксел. Академичното ѝ образование е в областта на психологията, комуникацията и езиците. Основният ѝ изследователски интерес е изследването на нови стресови фактори на работното място, произтичащи от увеличената дигитализация на работата, развиващите се организационни практики и стратегии за управление на промяната с цел справяне с предизвикателствата, породени от дигитализацията в съвременната работна среда.
Marianna Baggio
Research officerМариана Баджо е изследовател в отдела за социални политики в Eurofound, работеща по аспекти на Европейското проучване за качеството на живот (EQLS), равенството между половете, зеления преход и дигиталния живот на европейците, включително въздействието на изкуствения интелект извън работното място. Преди да се присъедини към Eurofound, тя е била анализатор на политики в Центъра за компетентност за поведенчески прозрения към Съвместния изследователски център на Европейската комисия. Работила е като постдок в Университета Vita-Salute San Raffaele (Милано) и Университета в Тренто. Тя носи и богат опит от предишна роля като служител по корпоративна социална отговорност (CSR) в Южна Африка. Мариана притежава докторска степен по икономика и мениджмънт от Университета в Тренто, специализирана в поведенческа икономика.
Този раздел осигурява достъп до цялото съдържание, което е публикувано по темата.
