AI se již používá na evropských pracovištích, ale ne na úkor mladých pracovníků

Vydání ChatGPT v listopadu 2022, následované rychlým rozšířením velkých jazykových modelů, vedlo k řadě analýz, které měly za cíl zjistit, zda tato technologie způsobila negativní šok v zaměstnanosti pro mladé lidi vstupující na trh práce. Několik raných studií zaměřených na Spojené státy tvrdilo, že pokles náboru na začátku kariéry je způsoben technologií (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski a Lee, 2025; Massenkoff a McCrory, 2026). Jiní naznačují, že nedávné negativní výsledky v zaměstnanosti mladých pracovníků jsou způsobeny spíše nárůstem práce na dálku než generativní umělou inteligencí (AI) (Lambert a Schindler, 2026). Navíc analýzy zaměřené na eurozónu ukazují, že nedávná slabina zaměstnanosti mladých následovala po období neobvykle silného vytváření pracovních míst a lze ji částečně chápat jako běžné vyrovnání trhu práce (Chaloupka a Dias da Silva, 2026).

Tento článek přispívá k těmto debatám porovnáním výsledků na trhu práce v EU27 pro mladé pracovníky (ve věku 15 až 29 let) a pracovníky v nejlepším věku (ve věku 30 až 49 let) mezi lety 2011 a 2025. Liší se od většiny existujících prací ve dvou ohledech. Za prvé, testuje tvrzení specifické pro mládež vůči srovnatelné skupině během dostatečně dlouhého okna, aby rozlišil šok od trendu. Za druhé, používá měřítko používání generativní AI místo expozice AI, aby sledoval, zda se výsledky na trhu práce u mladých a nejlepších pracovníků liší podle toho, do jaké míry byla technologie skutečně využita v povoláních, ve kterých pracují.

Na pozadí poválečného zotavení po pandemii jsou nedávné vývoje v oblasti náboru zhruba v souladu s cyklickou dynamikou trhu práce. Nábor byl silný v roce 2022, na vrcholu oživení, a poté ukazuje postupnou normalizaci (Obrázek 1). Míra náboru mladých lidí, která zahrnuje všechny ve věku 15 až 29 let, kteří nastoupili v zaměstnání během předchozích 12 měsíců, jako podíl všech lidí v této věkové skupině, ať už na trhu práce nebo ne, činila v roce 2019 16,5 %; v roce 2022 vzrostla na 17,9 % a v roce 2025 klesla na 15,9 %. Míra nástupu v nejlepším věku sledovala stejnou cestu, z 9,6 % v roce 2019 na 10,2 % v roce 2022 a 8,9 % v roce 2025. U mladých pracovníků jsou výkyvy větší v obou směrech, což odpovídá jejich větší citlivosti na cyklus, ale profil je stejný pro obě věkové skupiny: silná tvorba pracovních míst do roku 2022, následované ochlazením, které obě míry mírně zanechalo pod úrovní před pandemií, a to o 3,5 % u mladých a 7,4 % u pracovníků v nejlepším věku.

Nezaměstnanost je jedinou oblastí, kde mladí ztratili půdu pod nohama ve srovnání s těmi v optimálním produktivním věku (Obrázek 2). Obě skupiny končí rok 2025 s nižší mírou nezaměstnanosti než v roce 2019, ale míra v nejlepším věku klesla mnohem více. Míra nezaměstnanosti mladých vzrostla z 11,97 % na 11,73 % a míra v optimálním věku klesla z 5,99 % na 5,09 %. Podle vlastní hodnoty pro rok 2019 je v roce 2025 98 let, zatímco hodnota v kategorii nejlepších věkových skupin je 85. Na obrázku 2 lze rozlišit dvě samostatné fáze. Za prvé, pandemie zvýšila nezaměstnanost mladých o 12,5 % oproti 5,6 % u těch v produktivním věku; tento rozdíl se po pandemii již nikdy neobnovil. Za druhé, od roku 2023 míra nezaměstnanosti pracovníků v nejlepším věku nadále klesá, zatímco míra mladých se vrátila k úrovni z roku 2019. V kontextu předpandemického trendu, kdy se obě série pohybovaly téměř v souběžném rytmu, je po roce 2020 pozoruhodné rostoucí odchylky v sérii.

V rámci mladé kohorty není ochlazení trhu práce specifické pouze pro absolventy. Ti s vysokoškolským vzděláním končí rok 2025 v nejsilnější pozici ze tří skupin dosaženého vzdělání: jejich míra zaměstnanosti je jediná nad úrovní z roku 2019, o 3,0 %, zatímco jejich míra nezaměstnanosti je o 1,7 % pod úrovní z roku 2019 (Obrázek 3). Dále ti se středním vzděláním drží svou pozici za rok 2019 téměř přesně ve všech třech ukazatelích, přičemž jejich míra zaměstnanosti zůstává nezměněna a míra nezaměstnanosti mírně nižší. Zhoršení míry zaměstnanosti je soustředěno ve skupině s nízkou úrovní vzdělání: jejich míra zaměstnanosti klesla o 4,1 % pod úroveň z roku 2019, téměř celá v roce 2025, a jejich míra nezaměstnanosti je jediná, která skončila období nad předpandemickou úrovní.

Obrázek 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Zdroj: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Otevřít v katalogu dat

Share

Share or save

Zaměstnanost v EU27 se přesouvá směrem k povoláním, kde se AI skutečně používá, a tento posun je společný pro obě věkové skupiny (Obrázek 4). Mezi lety 2019 a 2025 vzrostl počet mladých zaměstnanců v povoláních s vysokým vyčerpáním (viz poznámka k obrázku 4, jak jsou tyto skupiny definovány) o 16,4 %, z 9,07 milionu na 10,6 milionu, zatímco zaměstnanost v nejlepších věkových skupinách vzrostla o 15,0 %, z 30,7 milionu na 35,3 milionu. Na opačném konci rozdělení obě skupiny ztratily zaměstnanost: povolání s nízkým využíváním ztratila za stejné období 7,2 % mladých zaměstnanců a 11,4 % svých špičkových zaměstnanců. Povolání charakterizovaná středním využitím AI se nacházejí mezi těmito dvěma skupinami: zaměstnanost mladých vzrostla o 1,2 %, zatímco zaměstnanost v nejlepších věku klesla o 4,4 %. Tento vzorec předcházel používání generativní AI. Zaměstnanost v povoláních s vysokou vytížeností roste jak u mladých, tak u zaměstnanců v špičkovém věku od roku 2013, kdy dosáhla 86 % úrovně z roku 2019 u mladých a 92 % u těch v produktivním věku. Místo aby se tento trend odklonil, roky po roce 2022 tedy pokračují v strukturálním posunu zaměstnanosti – probíhajícím více než deset let – směrem k povoláním, která mají větší pravděpodobnost využívání AI.

Obrázek 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Zdroj: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otevřít v katalogu dat

Share

Share or save

Obrázek 5 rozebírá trendy náboru mladých a nejlepších pracovníků napříč třemi různými skupinami využívání AI. Každý řádek zachycuje podíl zaměstnanců v daném věkovém pásmu, kteří v této skupině přijali práci v předchozích 12 měsících. Tyto tři podíly dávají dohromady 100 pro každé pásmo, přičemž obě skupiny jsou přímo srovnatelné. Obrázek ukazuje, že od roku 2011 se složení povolání postupně posouvá směrem k povoláním, kde se používá AI. Mezi mladými lidmi vzrostl podíl nových zaměstnanců vstupujících do vysoce využívaných profesí z 23,1 % v roce 2011 na 27,7 % v roce 2019 a 30,3 % v roce 2025, zatímco podíl vstupujících do nízkovyužívaných profesí klesl z 35,5 % v roce 2011 na 29,4 % v roce 2025. Podobný vzorec se objevuje i u pracovníků v nejlepším věku: mezi lety 2011 a 2025 vzrostl podíl z 25,8 % na 34,8 % ve skupině s vysokou výtěžkou a klesl z 42,1 % na 32,8 % v kategorii s nízkým využitím. Číslo však ukazuje pokles i ve dvou oblastech. Mladí lidé jsou méně koncentrovaní než pracovníci v nejlepším věku v profesích, kde se používá AI: v roce 2025 bylo 30,3 % najatých na těchto pozicích mladých lidí, zatímco 34,8 % bylo ve věku mezi 30 a 49 lety. A od roku 2022 podíl mladých zaměstnanců přecházejících do vysoce využívaných profesí mírně klesl o 0,7 procentního bodu, zatímco podíl přecházejících do středně náročných profesí vzrostl o 1,3 bodu.

Obrázek 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Zdroj: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otevřít v katalogu dat

Share

Share or save

Shromážděné důkazy nepodporují tvrzení, že generativní AI způsobila v EU specifický šok zaměstnanosti pro mládež. Od roku 2022 se nábor zpomalil jak u mladých, tak u nejlepších pracovníků a ve všech třech skupinách povolání, které využívají AI. To následuje mimořádně vysoký růst zaměstnanosti v roce 2022, nikoli stabilní výchozí úroveň. Zaměstnání se nadále přesouvá směrem k povoláním, kde je technologie nejvíce využívána, a to jak u mladých tak u mladých pracovníků, čímž pokračuje strukturální přerozdělení pracovní síly, které probíhá od roku 2013. Pokud jde o dopad na nábor, výraznější zpomalení náboru v povoláních, která se vyznačovala vysokým využíváním AI, se po roce 2022 týká i mladých pracovníků ve stejném poměru. Ve srovnání s rokem 2019 se nábor ve skutečnosti méně ochladil u mladých v každé skupině povolání, která AI používá.

Stojí za zmínku dvě otázky. První se týká nezaměstnanosti, oblasti, ve které mladí lidé ztratili půdu pod nohama ve srovnání s těmi v produktivním věku. Tato mezera se však během pandemie otevřela, nikoli po listopadu 2022 (kdy byl ChatGPT uveden na trh), a od té doby se stále zvětšuje. Ve skutečnosti se míra nezaměstnanosti mladých lidí vrátila na úroveň před pandemií, zatímco míra nezaměstnanosti pracovníků v nejlepším věku nadále klesá. Druhým je význam dosaženého vzdělání. V rámci mladé kohorty je pokles zaměstnanosti soustředěn mezi těmi s nízkou úrovní vzdělání, jejichž míra zaměstnanosti v roce 2025 byla o 4,1 % pod úrovní z roku 2019 a jejichž míra nezaměstnanosti je jediná nad úrovní před pandemií.

Důkazy dohromady ukazují na trh práce, kde se AI používá, ale ne na takovém, kde mladí pracovníci nesou nepřiměřené náklady na zaměstnanost.