Umělá inteligence
Umělá inteligence (AI) označuje strojové systémy navržené tak, aby fungovaly s různou mírou autonomie, které z přijímaných vstupů vyvozují, jak generovat výstupy, jako jsou predikce, obsah, doporučení nebo rozhodnutí, jež mohou ovlivnit fyzické či virtuální prostředí (AI Act, článek 3(1)). Rychlý pokrok v AI, zejména ve strojovém učení, velkých jazykových modelech a generativní AI, mění pracoviště, trhy práce a veřejné služby. Očekává se, že AI zvýší produktivitu, ale velikost těchto přínosů, jak rychle se projeví a jak jsou sdíleny mezi firmami, pracovníky a spotřebiteli, zůstává otevřenou otázkou. AI může podporovat nebo automatizovat rozhodování, řídit pracovní procesy, analyzovat informace, generovat obsah a pomáhat lidským pracovníkům, což vyvolává důležité otázky týkající se zaměstnanosti, pracovních podmínek, kvality práce, dovedností, sociálního dialogu, nerovnosti a kvality života. Pochopení jak potenciálních přínosů, tak rizik AI je zásadní pro tvorbu politik, které podporují inovace a zároveň zajišťují spravedlivé a inkluzivní výsledky pro pracovníky i občany.
Nejnovější obsah k tomuto tématu naleznete níže.
IT sektor v zamezení: Vývoj digitální pracovní síly EU
ICT sektor pohání digitalizaci a přijetí AI po celé Evropě, přesto nedostatek kvalifikované pracovní síly brzdí jeho růst. Tato zpráva zkoumá pracovní podmínky a pracovní podmínky specialistů na ICT a výzvy, které formují jeden z nejkritičtějších sektorů EU.Práce na online platformách v Evropské unii: Dopady na pracovní podmínky a přístup k informacím
Tato zpráva analyzuje pracovní podmínky a informační potřeby pracovníků na online platformách na základě průzkumu mezi 3 830 pracovníky v 15 členských státech EU. Na rozdíl od dosavadní výzkumu zaměřeného na práci na platformách na místě tato studie zkoumá pracovníky, kteří poskytují služby zcela online. Zjištění odhalují pracovní sílu, která je převážně mužská, v pokročilém produktivním věku a vysoce vzdělaná, především poskytující kvalifikované profesionální služby spíše než mikroúkoly.Algoritmické řízení na evropských pracovištích: Důsledky pro organizaci práce a pracovní podmínky
Tato studie představuje sekundární analýzu dat ze sedmého evropského průzkumu pracovních podmínek Eurofoundu (EWCS 2024), který zkoumá rozšířenost digitálních technologií na moderních pracovištích a šíření algoritmických manažerských praktik. Propojením hlášené expozice pracovníků počítačovým programům, které monitorují výkon, přidělují úkoly a plánují práci, s ukazateli kvality práce, analýza hodnotí, jak technologie přetváří práci. Také identifikuje odlišné profily pracovníků na základě vzorců používání digitálních technologií a charakteristik spojených s každým profilem. Zjištění budou informovat tvorbu politik zaměřených na podporu kvalitních pracovních míst v stále digitálnějších pracovištích.Eurofound zkoumá dopady AI ve svých čtyřech oblastech výzkumu: pracovní podmínky a udržitelná práce, zaměstnanost a trhy práce, průmyslové vztahy a sociální dialog a životní podmínky a kvalitu života. Na základě své dlouhodobé práce na digitalizaci, automatizaci a platformní práci Eurofound zkoumá, jak AI mění práci, zaměstnanost a společnost, s cílem informovat tvorbu politik založených na důkazech. Probíhající práce v současném programovém období se zaměřují na dopad AI na produktivitu zaměstnanosti a mzdy, stejně jako na to, jak změny v zaměstnání ovlivňují pracovní podmínky a organizaci práce.
Poslední aktualizace: 16 September 2026
Umělá inteligence se stala hlavní politickou prioritou EU v rámci digitální transformace a širších snah o posílení konkurenceschopnosti, inovací a sociální odolnosti.
Zákon EU o umělé inteligenci (AI Act) vstoupil v platnost 1. srpna 2024 jako první komplexní právní rámec o AI na světě. Zákon využívá rámec založený na riziku a stanovuje přísnější pravidla pro vysoce rizikové AI systémy, jako jsou ty používané při náboru, řízení pracovníků a přístupu ke vzdělání a odbornému vzdělávání v oblasti samostatné výdělečné činnosti. Tyto systémy jsou klasifikovány jako vysoce rizikové, protože mohou mít znatelný dopad na kariérní vyhlídky a živobytí pracovníků, podporovat vzorce diskriminace a podkopávat práva na ochranu dat a soukromí. Uživatelé vysoce rizikových AI systémů na pracovišti musí před uvedením těchto systémů do provozu informovat zástupce pracovníků a dotčené pracovníky. Zákon usiluje o to, aby systémy AI na trhu EU byly bezpečné, transparentní, nediskriminační a respektovaly základní práva. Zákon se uplatňuje postupně: zákazy, včetně zákazu systémů rozpoznávání emocí na pracovišti (s omezenými výjimkami), vstoupily v platnost 2. února 2025, zatímco povinnosti pro systémy s vysokým rizikem, včetně systémů souvisejících se zaměstnáním, platí od 2. prosince 2027 po vydání Digitálního omnibusu o AI 2026.
Akční plán Evropské komise pro kontinent AI , zahájený v dubnu 2025, si klade za cíl posílit globální konkurenceschopnost Evropy v oblasti AI rozšiřováním infrastruktury AI a přístupu k datům, podporou adopce AI napříč sektory, rozvojem dovedností a talentů a podporou inovací zaměřených na člověka v technologickém rozvoji. V říjnu 2025 následovala strategie Apply AI, která podporuje zavádění AI ve strategických sektorech a veřejném sektoru a zahrnuje opatření na přípravu pracovní síly na AI.
AI na pracovišti je rovněž řešena prostřednictvím pracovního práva EU. Směrnice o platformové práci (Směrnice (EU) 2024/2831), kterou musí členské státy do 2. prosince 2026 převést, obsahuje první pravidla EU specificky pro algoritmické řízení, která pokrývají transparentnost, lidský dohled nad automatizovanými rozhodnutími a informacemi a konzultace se zástupci pracovníků. Iniciativa Zákona o kvalitních pracovních místech také identifikuje algoritmické řízení a AI v práci mezi prioritními oblastmi, které je třeba řešit ve snaze zlepšit pracovní podmínky a zároveň využít efektivitu přinášenou digitálními technologiemi. Návrh zákona o kvalitních pracovních místech se očekává do konce roku 2026.
Tyto změny mají přímé důsledky pro svět práce. Jak se využívání AI zintenzivňuje v náboru, řízení výkonnosti, plánování pracovních sil a monitorování pracoviště, rostou diskuse o transparentnosti, odpovědnosti, rozvoji dovedností a právech pracovníků. AI se tak stává ústřední prioritní oblastí pro politiku zaměstnanosti, sociálních a průmyslových vztahů na úrovni EU i na národní úrovni.
Evropská komise: Zákon o umělé inteligenciopens in new tab
Evropská komise: Akční plán pro kontinent AIopens in new tab a strategie aplikace AIopens in new tab
Evropská komise: Komise zahajuje druhou fázi konzultací o zákoně o kvalitních pracovních místechopens in new tab
EUR-Lex: Směrnice (EU) 2024/2831 o zlepšení pracovních podmínek v platformové práciopens in new tab
Toto je výběr nejdůležitějších výstupů k tomuto tématu.
October 2026
Algoritmické řízení na evropských pracovištích: Důsledky pro organizaci práce a pracovní podmínky
20 July 2026
IT sektor v zamezení: Vývoj digitální pracovní síly EU
30 April 2026
AI, algoritmický management a transformace společnosti, práce a zaměstnanosti – zkoumání konceptů
27 February 2026
Kdo používá generativní AI? Vzorce a nerovnosti napříč EU
12 February 2026
Algoritmická kontrola: Jak digitální sledování ovlivňuje práci na online platformách v Evropě
26 September 2025
Kolektivní vyjednávání o umělé inteligenci v praxi
Výzkumní pracovníci agentury Eurofound poskytují odborné informace a lze je kontaktovat s dotazy nebo mediálními požadavky.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței je výzkumná pracovnice v oddělení zaměstnanosti ve společnosti Eurofound. Jeho současný výzkum se zaměřuje na témata související s budoucností práce, včetně dopadu umělé inteligence na pracovní místa, důsledků automatizace pro zaměstnanost a regulačních otázek týkajících se platformy práce. Pravidelně také přispívá do komparativních projektů monitorujících strukturální změny na evropských trzích práce. Před nástupem do Eurofoundu byl lektorem pracovních vztahů na Management School University of Sheffield. Má magisterský titul z politologie ze Střední evropské univerzity a doktorát ze sociologie z University of Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio je výzkumnou pracovnicí v oddělení pro sociální politiky nadace Eurofound, která se zabývá aspekty průzkumu kvality života v Evropě a také tématy transparentnosti odměňování žen a mužů a neformální péče. Před nástupem do nadace Eurofound působila jako politická analytička v kompetenčním centru pro behaviorální poznatky Společného výzkumného střediska Evropské komise. Působila jako postdoktorandka na Univerzitě Vita-Salute San Raffaele (Milán) a na Univerzitě v Trentu. Přináší také rozsáhlé zkušenosti z předchozí role na pozici manažerky společenské odpovědnosti firem (CSR) v Jihoafrické republice. Marianna je držitelkou doktorátu z ekonomie a managementu na univerzitě v Trentu se specializací na behaviorální ekonomii.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso nastoupila do Eurofoundu v roce 2006 a v současnosti je vedoucí výzkumu v jednotce Working Life. Věnuje se výzkumným projektům zaměřeným na digitalizaci a pracovní podmínky. Před nástupem do Eurofoundu Sara řídila výzkumné projekty pro velké bruselské evropské asociace a sítě. Její akademické vzdělání je v psychologii, komunikaci a jazycích. Její hlavní výzkumný zájem spočívá v zkoumání nových stresorů na pracovišti, které vznikají z rostoucí digitalizace práce, vývoje organizačních postupů a strategií řízení změn, které mají řešit výzvy spojené s digitalizací v moderním pracovním prostředí.
Tato část poskytuje přístup k veškerému obsahu, který byl k danému tématu publikován.




