&w=3840&q=90)
Umělá inteligence
Umělá inteligence (AI) označuje strojové systémy navržené tak, aby fungovaly s různou mírou autonomie, které z přijímaných vstupů vyvozují, jak generovat výstupy, jako jsou predikce, obsah, doporučení nebo rozhodnutí, jež mohou ovlivnit fyzické či virtuální prostředí (AI Act, článek 3(1)). Rychlý pokrok v AI, zejména ve strojovém učení, velkých jazykových modelech a generativní AI, mění pracoviště, trhy práce a veřejné služby. Očekává se, že AI zvýší produktivitu, ale velikost těchto přínosů, jak rychle se projeví a jak jsou sdíleny mezi firmami, pracovníky a spotřebiteli, zůstává otevřenou otázkou. AI může podporovat nebo automatizovat rozhodování, řídit pracovní procesy, analyzovat informace, generovat obsah a pomáhat lidským pracovníkům, což vyvolává důležité otázky týkající se zaměstnanosti, pracovních podmínek, kvality práce, dovedností, sociálního dialogu, nerovnosti a kvality života. Pochopení jak potenciálních přínosů, tak rizik AI je zásadní pro tvorbu politik, které podporují inovace a zároveň zajišťují spravedlivé a inkluzivní výsledky pro pracovníky i občany.
Nejnovější obsah k tomuto tématu naleznete níže.
Algoritmické řízení na evropských pracovištích – Digitální příběh
Tento digitální příběh představuje hlavní poznatky o zavádění algoritmického řízení na evropských pracovištích a jeho vztahu k pracovním podmínkám a blahu zaměstnanců.Algoritmické řízení na evropských pracovištích
Stále více zaměstnanců je podrobeno algoritmickému řízení – používání počítačových programů ke sledování výkonu, přidělování úkolů a plánování práce. Jak to mění práci a ovlivňuje pracovní podmínky a pohodu zaměstnanců?Plnění slibu, že nikdo nebude pozadu: Zajištění spravedlivé zelené transformace pro občany EU
Tato výzkumná zpráva zkoumá zkušenosti Evropanů s ekologickou transformací v době, kdy se konkurenceschopnost stala ústřední prioritou politiky EU. Pomocí kvantitativní analýzy celoevropských dat identifikuje, kdo podporuje zelené politiky, kdo mění chování a kdo riskuje, že zůstane pozadu. Kombinací této informace s komparativní analýzou politiky napříč všemi 27 členskými státy, včetně úvah o využívání behaviorálních poznatků v zelené veřejné politice, zpráva poukazuje na zásadní mezery a poskytuje na důkazech založené doporučení pro sladění konkurenceschopnosti s efektivní a spravedlivou zelenou transformací.Eurofound zkoumá dopady AI ve svých čtyřech oblastech výzkumu: pracovní podmínky a udržitelná práce, zaměstnanost a trhy práce, průmyslové vztahy a sociální dialog a životní podmínky a kvalitu života. Na základě své dlouhodobé práce na digitalizaci, automatizaci a platformní práci Eurofound zkoumá, jak AI mění práci, zaměstnanost a společnost, s cílem informovat tvorbu politik založených na důkazech. Probíhající práce v současném programovém období se zaměřují na dopad AI na produktivitu zaměstnanosti a mzdy, stejně jako na to, jak změny v zaměstnání ovlivňují pracovní podmínky a organizaci práce.
Poslední aktualizace: 16 September 2026
Umělá inteligence se stala hlavní politickou prioritou EU v rámci digitální transformace a širších snah o posílení konkurenceschopnosti, inovací a sociální odolnosti.
Zákon EU o umělé inteligenci (AI Act) vstoupil v platnost 1. srpna 2024 jako první komplexní právní rámec o AI na světě. Zákon využívá rámec založený na riziku a stanovuje přísnější pravidla pro vysoce rizikové AI systémy, jako jsou ty používané při náboru, řízení pracovníků a přístupu ke vzdělání a odbornému vzdělávání v oblasti samostatné výdělečné činnosti. Tyto systémy jsou klasifikovány jako vysoce rizikové, protože mohou mít znatelný dopad na kariérní vyhlídky a živobytí pracovníků, podporovat vzorce diskriminace a podkopávat práva na ochranu dat a soukromí. Uživatelé vysoce rizikových AI systémů na pracovišti musí před uvedením těchto systémů do provozu informovat zástupce pracovníků a dotčené pracovníky. Zákon usiluje o to, aby systémy AI na trhu EU byly bezpečné, transparentní, nediskriminační a respektovaly základní práva. Zákon se uplatňuje postupně: zákazy, včetně zákazu systémů rozpoznávání emocí na pracovišti (s omezenými výjimkami), vstoupily v platnost 2. února 2025, zatímco povinnosti pro systémy s vysokým rizikem, včetně systémů souvisejících se zaměstnáním, platí od 2. prosince 2027 po vydání Digitálního omnibusu o AI 2026.
Akční plán Evropské komise pro kontinent AI , zahájený v dubnu 2025, si klade za cíl posílit globální konkurenceschopnost Evropy v oblasti AI rozšiřováním infrastruktury AI a přístupu k datům, podporou adopce AI napříč sektory, rozvojem dovedností a talentů a podporou inovací zaměřených na člověka v technologickém rozvoji. V říjnu 2025 následovala strategie Apply AI, která podporuje zavádění AI ve strategických sektorech a veřejném sektoru a zahrnuje opatření na přípravu pracovní síly na AI.
AI na pracovišti je rovněž řešena prostřednictvím pracovního práva EU. Směrnice o platformové práci (Směrnice (EU) 2024/2831), kterou musí členské státy do 2. prosince 2026 převést, obsahuje první pravidla EU specificky pro algoritmické řízení, která pokrývají transparentnost, lidský dohled nad automatizovanými rozhodnutími a informacemi a konzultace se zástupci pracovníků. Iniciativa Zákona o kvalitních pracovních místech také identifikuje algoritmické řízení a AI v práci mezi prioritními oblastmi, které je třeba řešit ve snaze zlepšit pracovní podmínky a zároveň využít efektivitu přinášenou digitálními technologiemi. Návrh zákona o kvalitních pracovních místech se očekává do konce roku 2026.
Tyto změny mají přímé důsledky pro svět práce. Jak se využívání AI zintenzivňuje v náboru, řízení výkonnosti, plánování pracovních sil a monitorování pracoviště, rostou diskuse o transparentnosti, odpovědnosti, rozvoji dovedností a právech pracovníků. AI se tak stává ústřední prioritní oblastí pro politiku zaměstnanosti, sociálních a průmyslových vztahů na úrovni EU i na národní úrovni.
Evropská komise: Zákon o umělé inteligenciopens in new tab
Evropská komise: Akční plán pro kontinent AIopens in new tab a strategie aplikace AIopens in new tab
Evropská komise: Komise zahajuje druhou fázi konzultací o zákoně o kvalitních pracovních místechopens in new tab
EUR-Lex: Směrnice (EU) 2024/2831 o zlepšení pracovních podmínek v platformové práciopens in new tab
Toto je výběr nejdůležitějších výstupů k tomuto tématu.
29 October 2026
Algoritmické řízení na evropských pracovištích
20 July 2026
IT sektor v zamezení: Vývoj digitální pracovní síly EU
30 April 2026
AI, algoritmický management a transformace společnosti, práce a zaměstnanosti – zkoumání konceptů
27 February 2026
Kdo používá generativní AI? Vzorce a nerovnosti napříč EU
12 February 2026
Algoritmická kontrola: Jak digitální sledování ovlivňuje práci na online platformách v Evropě
26 September 2025
Kolektivní vyjednávání o umělé inteligenci v praxi
Výzkumní pracovníci agentury Eurofound poskytují odborné informace a lze je kontaktovat s dotazy nebo mediálními požadavky.
Dragoș Adăscăliței
Research managerDragoș Adăscăliței je manažerem výzkumu v jednotce zaměstnanosti ve společnosti Eurofound. Jeho současný výzkum se zaměřuje na témata související s budoucností práce, včetně dopadu umělé inteligence na pracovní místa, důsledků automatizace pro zaměstnanost a regulačních otázek týkajících se práce na platformách. Pravidelně také přispívá do komparativních projektů monitorujících strukturální změny na evropských trzích práce. Před nástupem do Eurofoundu byl lektorem pracovních vztahů na Management School Univerzity v Sheffieldu. Má magisterský titul z politologie ze Střední evropské univerzity a doktorát ze sociologie z University of Mannheim.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber je vedoucí výzkumu v jednotce Working Life společnosti Eurofound. Její práce se zaměřuje na nedostatek pracovní síly, dopad hybridní práce a kulturu "vždy zapnutou" a právo na odpojení, pracovní podmínky a opatření sociální ochrany pro osoby samostatně výdělečně činné a dopad dvojí transformace na zaměstnanost, pracovní podmínky a průmyslové vztahy. Je zodpovědná za studie hodnotící reprezentativnost evropských organizací sociálních partnerů. Také prováděla výzkum evropských pracovních rad a vývoje průmyslových vztahů a sociálního dialogu v Evropské unii. Před nástupem do Eurofoundu v roce 2019 pracovala v soukromém výzkumném institutu, kde se primárně věnovala posouzení dopadů a hodnocení pracovního práva EU a politik trhu práce. Tina má doktorát z politologie z University of Edinburgh, který se zaměřoval na roli národních odborů a zaměstnavatelských organizací v evropském sociálním dialogu.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso nastoupila do Eurofoundu v roce 2006 a v současnosti je vedoucí výzkumu v jednotce Working Life. Věnuje se výzkumným projektům zaměřeným na digitalizaci a pracovní podmínky. Před nástupem do Eurofoundu Sara řídila výzkumné projekty pro velké bruselské evropské asociace a sítě. Její akademické vzdělání je v psychologii, komunikaci a jazycích. Její hlavní výzkumný zájem spočívá v zkoumání nových stresorů na pracovišti, které vznikají z rostoucí digitalizace práce, vývoje organizačních postupů a strategií řízení změn, které mají řešit výzvy spojené s digitalizací v moderním pracovním prostředí.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio je výzkumnou pracovnicí v jednotce sociálních politik ve společnosti Eurofound, kde se zabývá aspekty Evropského průzkumu kvality života (EQLS), rovností pohlaví, zelenou transformací a digitálním životem Evropanů, včetně dopadu AI mimo pracovní prostředí. Před nástupem do Eurofoundu působila jako analytička politiky v Centru kompetencí pro behaviorální poznatky Společného výzkumného centra Evropské komise. Pracovala jako postdoktorandka na University Vita-Salute San Raffaele (Milán) a na University of Trento. Přináší také rozsáhlé zkušenosti z předchozí role pracovnice pro společenskou odpovědnost firem (CSR) v Jižní Africe. Marianna má doktorát z ekonomie a managementu z University of Trento, se specializací na behaviorální ekonomii.
Tato část poskytuje přístup k veškerému obsahu, který byl k danému tématu publikován.




