Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes basés sur des machines conçus pour fonctionner avec différents niveaux d’autonomie qui déduisent, à partir des informations reçues, comment générer des résultats tels que prédictions, contenus, recommandations ou décisions pouvant influencer les environnements physiques ou virtuels (Loi sur l’IA, Article 3(1)). Les avancées rapides en IA, en particulier dans l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage et l’IA générative, transforment les lieux de travail, les marchés du travail et les services publics. L’IA est largement attendue pour augmenter la productivité, mais l’ampleur de ces gains, leur rapidité et leur partage entre entreprises, travailleurs et consommateurs restent des questions ouvertes. L’IA peut soutenir ou automatiser la prise de décision, gérer les processus de travail, analyser l’information, générer du contenu et aider les travailleurs humains, ce qui soulève des questions importantes sur l’emploi, les conditions de travail, la qualité de l’emploi, les compétences, le dialogue social, les inégalités et la qualité de vie. Comprendre à la fois les avantages et les risques potentiels de l’IA est essentiel pour élaborer des politiques qui soutiennent l’innovation tout en garantissant des résultats justes et inclusifs pour les travailleurs et les citoyens.
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L’IA est déjà utilisée dans les lieux de travail européens, mais pas au détriment des jeunes travailleurs
L’adoption rapide de l’IA ces dernières années a suscité un débat sur la question de savoir si cette technologie affaiblit les résultats d’emploi des jeunes. Cet article examine les preuves dans les 27 de l’UE en comparant les résultats sur le marché du travail pour les jeunes et les travailleurs en pleine vie entre 2011 et 2025, tout en distinguant l’utilisation réelle de l’IA générative de l’exposition potentielle à celle-ci.Le secteur informatique au cœur de l’attention : évolution de la main-d’œuvre numérique de l’UE
Le secteur des TIC stimule la numérisation et l’adoption de l’IA à travers l’Europe, mais des pénuries de main-d’œuvre qualifiée freinent sa croissance. Ce rapport examine l’emploi et les conditions de travail des spécialistes des TIC ainsi que les défis qui façonnent l’un des secteurs les plus cruciaux de l’UE.Gestion algorithmique dans les lieux de travail européens : implications pour l’organisation et les conditions de travail
Cette étude présente une analyse secondaire des données de la septième enquête européenne sur les conditions de travail d’Eurofound (EWCS 2024) qui explore la prévalence des technologies numériques dans les lieux de travail modernes et la diffusion des pratiques de gestion algorithmique. En reliant l’exposition rapportée des travailleurs à des programmes informatiques qui surveillent la performance, répartissent les tâches et planifient le travail avec des indicateurs de qualité du poste, l’analyse évalue comment la technologie remodele le travail. Il identifie également des profils distincts des travailleurs en fonction des modes d’utilisation de la technologie numérique et des caractéristiques associées à chaque profil. Les résultats éclaireront l’élaboration des politiques visant à promouvoir des emplois de haute qualité dans des milieux de travail de plus en plus numériques.Eurofound examine les implications de l’IA dans ses quatre domaines de recherche : conditions de travail et travail durable, emploi et marchés du travail, relations industrielles et dialogue social, ainsi que conditions de vie et qualité de vie. S’appuyant sur ses travaux de longue date sur la numérisation, l’automatisation et le travail sur plateforme, les recherches d’Eurofound étudient comment l’IA transforme le travail, l’emploi et la société, dans le but d’éclairer l’élaboration de politiques fondées sur des preuves. Les travaux en cours dans le cadre de la période actuelle de programmation portent sur l’impact de l’IA sur la productivité de l’emploi et les salaires, ainsi que sur l’impact du changement professionnel provoqué par l’IA sur les conditions de travail et l’organisation du travail.
Dernière mise à jour: 16 September 2026
L’intelligence artificielle est devenue une priorité politique majeure pour l’UE dans le cadre de la transition numérique et des efforts plus larges pour renforcer la compétitivité, l’innovation et la résilience sociale.
La loi européenne sur l’intelligence artificielle (loi sur l’IA) est entrée en vigueur le 1er août 2024 en tant que premier cadre juridique complet sur l’IA dans le monde. En utilisant un cadre basé sur le risque, la loi impose des règles plus strictes aux systèmes d’IA à haut risque, tels que ceux utilisés pour le recrutement, la gestion des travailleurs et l’accès à la formation en auto-emploi ainsi qu’à la formation professionnelle. Ces systèmes sont classés comme à haut risque car ils peuvent avoir un impact appréciable sur les perspectives de carrière et les moyens de subsistance des travailleurs, perpétuer des schémas de discrimination et porter atteinte aux droits de protection des données et à la vie privée. Les déploieurs de systèmes d’IA à haut risque sur le lieu de travail doivent informer les représentants des travailleurs et les travailleurs concernés avant de mettre en service ces systèmes. La loi vise à garantir que les systèmes d’IA sur le marché européen soient sûrs, transparents, non discriminatoires et respectueux des droits fondamentaux. La loi s’applique par étapes : des interdictions, y compris une interdiction des systèmes de reconnaissance des émotions au travail (avec des exceptions limitées), sont entrées en vigueur le 2 février 2025, tandis que les obligations pour les systèmes à haut risque, y compris ceux liés à l’emploi, s’appliquent désormais à partir du 2 décembre 2027, suite au Digital Omnibus 2026 sur l’IA.
Lancé en avril 2025, le Plan d’action de la Commission européenne sur le continent IA vise à renforcer la compétitivité mondiale de l’IA en Europe en élargissant les infrastructures et l’accès aux données de l’IA, en soutenant l’adoption de l’IA dans tous les secteurs, en développant compétences et talents, et en favorisant l’innovation centrée sur l’humain dans le développement technologique. Il a été suivi en octobre 2025 par la stratégie Apply AI, qui promeut l’adoption de l’IA dans les secteurs stratégiques et le secteur public et inclut des mesures pour préparer la main-d’œuvre à l’IA.
L’IA au travail est également abordée par le droit du travail de l’UE. La directive sur le travail sur les plateformes (directive UE 2024/2831), que les États membres doivent transposer d’ici le 2 décembre 2026, contient les premières règles de l’UE spécifiquement sur la gestion algorithmique, couvrant la transparence, la supervision humaine des décisions et informations automatisées ainsi que la consultation des représentants des travailleurs. L’initiative Quality Jobs Act identifie également la gestion algorithmique et l’IA au travail parmi les domaines prioritaires à traiter afin d’améliorer les conditions de travail tout en exploitant les gains d’efficacité apportés par les technologies numériques. La proposition d’une loi sur la qualité des emplois est attendue d’ici la fin 2026.
Ces évolutions ont des implications directes pour le monde du travail. À mesure que l’utilisation de l’IA s’intensifie dans le recrutement, la gestion de la performance, la planification de la main-d’œuvre et le suivi des lieux de travail, les discussions politiques sur la transparence, la responsabilité, le développement des compétences et les droits des travailleurs se sont intensifiées. L’IA devient donc un domaine prioritaire central pour la politique de l’emploi, sociale et des relations industrielles aux niveaux européen et national.
Commission européenne : Loi sur l’IAopens in new tab
Commission européenne : Le plan d’action du continent IAopens in new tab et la stratégie d’application de l’IAopens in new tab
Commission européenne : La Commission ouvre une deuxième phase de consultation sur la Loi sur la qualité de l’emploiopens in new tab
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Gestion algorithmique dans les lieux de travail européens : implications pour l’organisation et les conditions de travail
20 July 2026
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30 April 2026
IA, gestion algorithmique et transformation de la société, du travail et de l’emploi – explorer les concepts
27 February 2026
Qui utilise l’IA générative ? Schémas et inégalités à travers l’UE
12 February 2026
Contrôle algorithmique : comment la surveillance numérique façonne le travail des plateformes en ligne en Europe
26 September 2025
La négociation collective sur l’intelligence artificielle au travail
Les chercheurs d'Eurofound fournissent des informations spécialisées et peuvent être contactés pour des questions ou des demandes des médias.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței est chargé de recherche à l’unité Emploi d’Eurofound. Ses recherches actuelles portent sur des sujets liés à l’avenir du travail, notamment l’impact de l’intelligence artificielle sur les emplois, les conséquences de l’automatisation pour l’emploi et les questions réglementaires entourant le travail sur plateforme. Il contribue également régulièrement à des projets comparatifs de suivi des évolutions structurelles des marchés du travail européens. Avant de rejoindre Eurofound, il était chargé de cours en relations d’emploi à la Management School de l’Université de Sheffield. Il est titulaire d’un master en sciences politiques de l’Université d’Europe centrale et d’un doctorat en sociologie de l’Université de Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio est chargée de recherche au sein de l’unité Politiques sociales d’Eurofound, où elle travaille sur certains aspects de l’enquête européenne sur la qualité de vie (EQLS), ainsi que sur les thèmes de la transparence salariale entre les sexes et des soins informels. Avant de rejoindre Eurofound, elle a occupé le poste d’analyste politique au Centre de compétences pour l’introspection comportementale du Centre commun de recherche de la Commission européenne. Elle a travaillé en tant que postdoctorante à l’Université Vita-Salute San Raffaele (Milan) et à l’Université de Trente. Elle apporte également une vaste expérience acquise dans un précédent rôle de responsable de la responsabilité sociale des entreprises (RSE) en Afrique du Sud. Marianna est titulaire d’un doctorat en économie et gestion de l’Université de Trente, avec une spécialisation en économie comportementale.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso a rejoint Eurofound en 2006 et est actuellement responsable senior de la recherche au sein de l’unité Working Life. Elle mène des projets de recherche axés sur la numérisation et les conditions de travail. Avant de rejoindre Eurofound, Sara a géré des projets de recherche pour de grandes associations et réseaux européens basés à Bruxelles. Sa formation académique porte sur la psychologie, la communication et les langues. Son principal intérêt de recherche porte sur l’exploration de nouveaux facteurs de stress en milieu de travail résultant de la numérisation accrue du travail, de l’évolution des pratiques organisationnelles et des stratégies de gestion du changement pour relever les défis posés par la digitalisation dans les environnements de travail modernes.
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