AI sa už používa na pracoviskách v Európe, ale nie na úkor mladých pracovníkov

Vydanie ChatGPT v novembri 2022, nasledované rýchlym prijatím veľkých jazykových modelov, vyvolalo množstvo analýz zameraných na zistenie, či technológia spôsobila negatívny šok v zamestnanosti pre mladých ľudí vstupujúcich na trh práce. Niekoľko skorých štúdií zameraných na Spojené štáty tvrdilo, že pokles prijímania na začiatku kariéry je spôsobený touto technológiou (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski a Lee, 2025; Massenkoff a McCrory, 2026). Iní naznačujú, že nedávne negatívne výsledky v zamestnaní mladých pracovníkov sú spôsobené skôr nárastom práce na diaľku než generatívnou umelou inteligenciou (AI) (Lambert a Schindler, 2026). Navyše, analýzy zamerané na eurozónu ukazujú, že nedávna slabosť v zamestnanosti mladých nasledovala po období mimoriadne silného vytvárania pracovných miest a čiastočne ju možno chápať ako bežné vyrovnávanie trhu práce (Chaloupka a Dias da Silva, 2026).

Tento článok prispieva k týmto debatám porovnaním výsledkov na trhu práce v EÚ27 pre mladých pracovníkov (vo veku 15 až 29 rokov) a pracovníkov v najlepšom veku (vo veku 30 až 49 rokov) v rokoch 2011 až 2025. Líši sa od väčšiny existujúcich prác v dvoch ohľadoch. Po prvé, testuje špecifické tvrdenie pre mládež v porovnaní s porovnávacou skupinou počas dostatočne dlhého okna na rozlíšenie šoku od trendu. Po druhé, používa mieru používania generatívnej AI namiesto expozície AI, aby sledoval, či sa výsledky trhu práce pre mladých a najlepších pracovníkov líšia podľa toho, do akej miery bola technológia skutočne využitá v povolaniach, v ktorých pracujú.

Na pozadí postpandemického oživenia sú nedávne vývojové trendy v zamestnávaní vo všeobecnosti v súlade s cyklickou dynamikou trhu práce. Nábor bol silný v roku 2022, na vrchole oživenia, a následne ukazuje postupnú normalizáciu (Obrázok 1). Miera prijímania mladých ľudí, ktorá zahŕňa všetkých vo veku 15 až 29 rokov v zamestnaní, ktoré začali v predchádzajúcich 12 mesiacoch, ako podiel všetkých ľudí v danej vekovej skupine, či už na pracovnej sile alebo nie, dosiahla v roku 2019 16,5 %; v roku 2022 vzrástla na 17,9 % a v roku 2025 klesla na 15,9 %. Miera prijímania v prime veku nasledovala rovnakú cestu, z 9,6 % v roku 2019 na 10,2 % v roku 2022 a 8,9 % v roku 2025. Pre mladých pracovníkov sú výkyvy širšie v oboch smeroch, čo zodpovedá ich väčšej citlivosti na cyklus, no profil je rovnaký pre obe vekové skupiny: silná tvorba pracovných miest do roku 2022, nasledované ochladením, ktoré ponechalo obe miery mierne pod úrovňou pred pandémiou, o 3,5 % pre mladých a 7,4 % pre pracovníkov v optimálnom veku.

Nezamestnanosť je jedinou oblasťou, v ktorej mladí stratili pôdu v porovnaní s tými v plnom produktívnom veku (Obrázok 2). Obe skupiny ukončili rok 2025 s nižšou mierou nezamestnanosti než v roku 2019, ale miera nezamestnanosti v optimálnom veku klesla oveľa viac. Miera nezamestnanosti mladých vzrástla z 11,97 % na 11,73 % a miera v optimálnom veku klesla z 5,99 % na 5,09 %. Podľa vlastnej hodnoty každej skupiny za rok 2019 majú mladí ľudia v roku 2025 98 rokov, zatiaľ čo hodnota tých v optimálnom veku je 85. Na obrázku 2 možno rozlíšiť dve samostatné fázy. Po prvé, pandémia zvýšila nezamestnanosť mladých o 12,5 % v porovnaní s 5,6 % u tých v plnom produktívnom veku; tento rozdiel sa po pandémii nikdy neobnovil. Po druhé, od roku 2023 miera nezamestnanosti pracovníkov v optimálnom veku naďalej klesá, zatiaľ čo miera mladých sa vrátila k úrovni z roku 2019. V porovnaní s predpandemickým trendom, keď sa obe série pohybovali takmer v súlade, je po roku 2020 pozoruhodné rastúce odklony v sérii.

V rámci mladej kohorty ochladzovanie trhu práce nie je špecifické len pre absolventov. Tí, ktorí majú vysokoškolské vzdelanie, končia rok 2025 na najsilnejšej pozícii spomedzi troch skupín s dosiahnutým vzdelaním: ich miera zamestnanosti je jediná nad úrovňou z roku 2019, o 3,0 %, zatiaľ čo ich miera nezamestnanosti je o 1,7 % nižšia ako v roku 2019 (Obrázok 3). Navyše, tí, ktorí majú strednú úroveň vzdelania, držia svoju pozíciu za rok 2019 takmer presne vo všetkých troch ukazovateľoch, pričom ich miera zamestnanosti zostáva nezmenená a miera nezamestnanosti mierne nižšia. Zhoršenie miery zamestnanosti je sústredené v skupine s nízkou úrovňou vzdelania: ich miera zamestnanosti klesla o 4,1 % pod úroveň z roku 2019, takmer celá v roku 2025, a ich miera nezamestnanosti je jediná, ktorá ukončila obdobie nad úrovňou pred pandémiou.

Obrázok 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Zdroj: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Otvoriť v katalógu údajov

Share

Share or save

Zamestnanosť v EÚ27 sa presúva smerom k povolaniam, kde sa AI skutočne používa, a tento posun je spoločný pre obe vekové skupiny (Obrázok 4). Medzi rokmi 2019 a 2025 vzrástol počet mladých zamestnancov v povolaniach s vysokou výťažou (pozri poznámku k obrázku 4, ako sú tieto skupiny definované) o 16,4 %, z 9,07 milióna na 10,6 milióna, zatiaľ čo zamestnanosť v prime veku v tých istých povolaniach vzrástla o 15,0 %, z 30,7 milióna na 35,3 milióna. Na opačnom konci rozdelenia obe skupiny stratili zamestnanosť: povolania s nízkou obsadenosťou stratili za rovnaké obdobie 7,2% mladých zamestnancov a 11,4% svojich najlepších zamestnancov. Povolania charakterizované stredným využitím AI sa nachádzajú medzi týmito dvoma skupinami: zamestnanosť mladých vzrástla o 1,2 %, zatiaľ čo zamestnanosť v prime veku klesla o 4,4 %. Tento vzorec predchádza používaniu generatívnej AI. Zamestnanosť v povolaniach s vysokou vyťaženosťou rastie medzi mladými aj špičkovými zamestnancami od roku 2013, keď dosiahla 86 % úrovne z roku 2019 pre mladých a 92 % pre tých v plnom produktívnom veku. Namiesto prerušenia trendu teda roky po roku 2022 pokračujú v štrukturálnej zmene zamestnanosti – ktorá prebieha už viac ako desaťročie – smerom k povolaniam, ktoré častejšie využívajú AI.

Obrázok 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Zdroj: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otvoriť v katalógu údajov

Share

Share or save

Obrázok 5 rozoberá trendy náboru mladých a najlepších pracovníkov naprieč tromi rôznymi skupinami využívania AI. Každý riadok zachytáva podiel zamestnancov vo vekovej skupine, ktorí prijali prácu v tejto skupine za posledných 12 mesiacov. Tieto tri podiely tvoria 100 pre každé pásmo, pričom obe skupiny sú priamo porovnateľné. Obrázok ukazuje, že od roku 2011 sa zloženie povolaní postupne posúva smerom k povolaniam, kde sa používa AI. Medzi mladými ľuďmi podiel nových zamestnancov vstupujúcich do vysoko využívaných povolaní vzrástol z 23,1 % v roku 2011 na 27,7 % v roku 2019 a 30,3 % v roku 2025, zatiaľ čo podiel vstupujúcich do nízkovyužitých povolaní klesol z 35,5 % v roku 2011 na 29,4 % v roku 2025. Podobný vzorec sa objavuje aj u pracovníkov v prime veku: medzi rokmi 2011 a 2025 vzrástol podiel z 25,8 % na 34,8 % v skupine s vysokou výťažou a klesol z 42,1 % na 32,8 % v kategórii s nízkym využívaním. Avšak číslo ukazuje pokles aj v dvoch oblastiach. Mladí ľudia sú menej koncentrovaní ako pracovníci v prime age v pracovných pozíciách, kde sa používa AI: v roku 2025 bolo 30,3 % prijatých na tieto pozície mladých ľudí, zatiaľ čo 34,8 % bolo vo veku od 30 do 49 rokov. A od roku 2022 podiel mladých zamestnancov prechádzajúcich do povolaní s vysokou využitím mierne klesol o 0,7 percentuálneho bodu, zatiaľ čo podiel smerujúci do stredne náročných povolaní vzrástol o 1,3 bodu.

Obrázok 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Zdroj: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otvoriť v katalógu údajov

Share

Share or save

Zhromaždené dôkazy nepodporujú tvrdenie, že generatívna AI spôsobila špecifický šok zamestnanosti pre mladých v EÚ. Zamestnávanie sa od roku 2022 spomalilo u mladých aj najlepších pracovníkov a vo všetkých troch skupinách povolaní využívajúcich AI. To nasleduje po mimoriadne vysokom raste zamestnanosti v roku 2022 namiesto stabilného východiska. Zamestnanosť sa naďalej presúva smerom k povolaniam, kde sa technológia najviac využíva, a to platí pre mladých aj mladých pracovníkov, čím pokračuje štrukturálna prealokácia pracovnej sily, ktorá prebieha od roku 2013. Čo sa týka vplyvu na nábor, výraznejšie spomalenie náboru v povolaniach charakterizovaných vysokým využívaním AI po roku 2022 sa týka rovnako mladých a mladých pracovníkov. V porovnaní s rokom 2019 sa nábor v skutočnosti menej ochladil pre mladých vo všetkých povolaniach, ktoré používajú AI.

Stojí za zmienku dve otázky. Prvá sa týka nezamestnanosti, oblasti, v ktorej mladí ľudia stratili pôdu pod nohami v porovnaní s tými v plnom produktívnom veku. Táto medzera sa však otvorila počas pandémie, nie po novembri 2022 (keď bol ChatGPT vydaný) a odvtedy sa naďalej zväčšuje. V skutočnosti sa miera nezamestnanosti mladých ľudí vrátila na úroveň pred pandémiou, zatiaľ čo miera nezamestnanosti pracovníkov v najlepšom veku naďalej klesá. Druhou je význam dosiahnutého vzdelania. V rámci mladej kohorty je pokles zamestnanosti sústredený medzi tými s nízkou úrovňou vzdelania, ktorých miera zamestnanosti v roku 2025 bola o 4,1 % nižšia ako v roku 2019 a ktorých miera nezamestnanosti je jediná nad úrovňou pred pandémiou.

Spolu dôkazy naznačujú, že na trhu práce sa AI používa, ale nie na takom, kde mladí pracovníci nesú neprimerané náklady na zamestnanie.