AI används redan på Europas arbetsplatser, men inte på bekostnad av unga arbetstagare

Lanseringen av ChatGPT i november 2022, följt av den snabba spridningen av stora språkmodeller, ledde till många analyser som syftade till att fastställa om teknologin har orsakat en negativ sysselsättningschock för unga som går in på arbetsmarknaden. Flera tidiga studier med fokus på USA hävdade att minskningen av tidiga anställningar i karriären drevs av teknologin (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski och Lee, 2025; Massenkoff och McCrory, 2026). Andra menar att de senaste negativa sysselsättningsresultaten för unga arbetare drivs av ökningen av distansarbete snarare än generativ artificiell intelligens (AI) (Lambert och Schindler, 2026). Dessutom visar analyser med fokus på euroområdet att den senaste svagheten i ungdomssysselsättningen följde på en period av ovanligt stark jobbtillväxt och delvis kan tolkas som en normal ombalansering av arbetsmarknaden (Chaloupka och Dias da Silva, 2026).

Denna artikel bidrar till dessa debatter genom att jämföra arbetsmarknadsutfallen i EU27 för unga arbetare (15 till 29 år) och prime age arbetstagare (30 till 49 år) mellan 2011 och 2025. Den skiljer sig från det mesta befintliga arbetet på två sätt. För det första testar den ungdomsspecifika påståendet mot en jämförelsegrupp under ett fönster tillräckligt länge för att skilja en chock från en trend. För det andra använder den ett mått på generativ AI-användning snarare än exponering för AI för att följa om arbetsmarknadsutfallen för unga och prime age-arbetare skiljer sig åt beroende på hur mycket teknologin faktiskt har använts i de yrken de arbetar i.

Mot bakgrund av återhämtningen efter pandemin ligger de senaste utvecklingarna i anställningar i stort sett i linje med cykliska arbetsmarknadsdynamiker. Anställningarna var starka 2022, vid toppen av återhämtningen, och visar en successiv normalisering därefter (Figur 1). Ungdomsanställningsgraden, som räknar alla i åldern 15 till 29 år i ett jobb de startat under de föregående 12 månaderna som andel av alla i den åldersgruppen, oavsett om de är i arbetskraften eller inte, låg på 16,5 % 2019; den steg till 17,9 % 2022 och sjönk till 15,9 % 2025. Primäråldern följde samma bana, från 9,6 % 2019 till 10,2 % 2022 och 8,9 % 2025. För unga arbetstagare är svängningarna bredare i båda riktningarna, vilket stämmer överens med deras större lyhördhet för cykeln, men profilen är densamma för båda åldersbanden: stark jobbtillväxt fram till 2022, följt av en avkylning som har lämnat båda nivåerna något under nivåerna före pandemin, med 3,5 % för unga och 7,4 % för prime-age-arbetare.

Arbetslösheten är det område där unga har tappat mark i förhållande till de som är i högsta arbetsålder (Figur 2). Båda grupperna avslutar 2025 med en lägre arbetslöshet än 2019, men prime-age-nivån sjönk mycket mer. Ungdomsarbetslösheten steg från 11,97 % till 11,73 % och prime-age-nivån sjönk från 5,99 % till 5,09 %. Indexerat efter varje grupps eget värde för 2019 är unga 98 år 2025 medan värdet för dem i prime-ålderskategorin är 85. Två separata faser kan särskiljas i Figur 2. För det första ökade ungdomsarbetslösheten med 12,5 % jämfört med 5,6 % för dem i prime arbetsför ålder; denna skillnad återhämtade sig aldrig efter pandemin. För det andra har arbetslösheten för prime-age arbetare fortsatt att sjunka sedan 2023 medan ungdomsnivån återigen steg mot nivån från 2019. Mot bakgrund av trenden före pandemin när de två serierna nästan gick i takt, är den ökande divergensen i serien efter 2020 anmärkningsvärd.

Inom den unga gruppen är nedkylningen av arbetsmarknaden inte specifik för utexaminerade. De med högre utbildning avslutar 2025 i den starkaste positionen av de tre utbildningsgrupperna: deras är den enda sysselsättningsgraden över nivån från 2019, upp 3,0 %, medan deras arbetslöshetsgrad ligger 1,7 % under nivån 2019 (Figur 3). Dessutom behåller de med medelhög utbildning sin position från 2019 nästan exakt över alla tre indikatorer, med oförändrad sysselsättningsgrad och något lägre arbetslöshet. Försämringen av sysselsättningsgraden är koncentrerad till gruppen med låg utbildningsnivå: deras sysselsättningsgrad sjönk 4,1 % under nivån 2019, nästan allt under 2025, och deras arbetslöshetsgrad är den enda som avslutat perioden över nivån före pandemin.

Figur 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Källa: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Öppna i datakatalogen

Share

Share or save

Sysselsättningen i EU27 förskjuts mot de yrken där AI faktiskt används, och denna förändring är gemensam för båda åldersgrupperna (Figur 4). Mellan 2019 och 2025 ökade antalet unga anställda i höganvända yrken (se notis till figur 4 för hur dessa yrkesgrupper definieras) med 16,4 %, från 9,07 miljoner till 10,6 miljoner, medan sysselsättningen i prime age i samma yrken ökade med 15,0 %, från 30,7 miljoner till 35,3 miljoner. I andra änden av fördelningen förlorade båda grupperna sysselsättningen: låganvändningsyrken förlorade 7,2 % av sina unga anställda och 11,4 % av sina prime age-anställda under samma period. De yrken som kännetecknas av medelhög användning av AI ligger mellan de två grupperna: ungdomssysselsättningen där ökade med 1,2 % medan prime-age-sysselsättningen minskade med 4,4 %. Detta mönster föregick användningen av generativ AI. Sysselsättningen i höganvända yrken hade ökat för både unga och prime-age anställda sedan 2013, då den låg på 86 % av nivån 2019 för unga och 92 % för dem i arbetsför hög ålder. Istället för att markera ett brott med trenden fortsätter åren efter 2022 därför en strukturell förskjutning i sysselsättningen – som pågått i mer än ett decennium – mot yrken som är mer benägna att använda AI.

Figur 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Källa: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Öppna i datakatalogen

Share

Share or save

Figur 5 visar anställningstrenderna för unga och personer i prime age över de tre olika grupperna av AI-användning. Varje rad fångar andelen av åldersgruppens anställda som tog ett jobb i den gruppen under de senaste 12 månaderna. De tre andedelarna summerar till 100 för varje band medan de två banden är direkt jämförbara. Figuren visar att sysselsättningsmixen sedan 2011 stadigt har skiftat mot yrken där AI används. Bland unga ökade andelen nyanställda som går in i höganvända yrken från 23,1 % 2011 till 27,7 % 2019 och 30,3 % 2025, medan andelen som går in i låganvändningsyrken minskade från 35,5 % 2011 till 29,4 % 2025. Ett liknande mönster framträder för prime-age-arbetare: mellan 2011 och 2025 ökade andelen från 25,8 % till 34,8 % i höganvändningsgruppen och sjönk från 42,1 % till 32,8 % i låganvändningskategorin. Siffran visar dock också en minskning inom två områden. Unga är mindre koncentrerade än prime-age-arbetare i jobb där AI används: 2025 var 30,3 % av de anställda i dessa jobb unga, medan 34,8 % var mellan 30 och 49 år. Och sedan 2022 har andelen unga anställda som går till höganvändningsyrken minskat med 0,7 procentenheter medan andelen som går till medelstora användningsområden har ökat med 1,3 procentenheter.

Figur 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Källa: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Öppna i datakatalogen

Share

Share or save

De bevis som samlats här stöder inte påståendet att generativ AI har orsakat en ungdomsspecifik sysselsättningschock i EU. Rekryteringen har avtagit sedan 2022 för både unga och prime-age arbetstagare samt i alla tre grupper av yrken som använder AI. Detta följer på exceptionellt hög sysselsättningstillväxt 2022 snarare än en stabil baslinje. Sysselsättningen fortsätter att skifta mot yrken där teknologin används mest, och det gör det för både unga och prime age-arbetare, vilket fortsätter en strukturell arbetskraftsomfördelning som pågått sedan 2013. När det gäller effekten på rekryteringen gäller den kraftigare avmattningen i anställningar i yrken som kännetecknas av hög användning av AI efter 2022 för prime age-arbetare och unga arbetstagare i lika stor grad. Jämfört med 2019 har anställningarna faktiskt svalnat mindre för unga i varje grupp av yrken som använder AI.

Två frågor är värda att notera. Den första rör arbetslösheten, det område där unga har tappat mark jämfört med de som är i hög arbetsför ålder. Denna klyfta öppnades dock under pandemin snarare än efter november 2022 (när ChatGPT släpptes) och har fortsatt att växa sedan dess. Faktum är att arbetslösheten bland unga har återgått till nivåerna före pandemin medan arbetslösheten för prime age-arbetare fortsatt att sjunka. Den andra är relevansen av utbildningsnivå. Inom den unga gruppen är minskningen i sysselsättningen koncentrerad bland dem med låg utbildningsnivå, vars sysselsättningsgrad 2025 var 4,1 % under nivån 2019 och vars arbetslöshetsnivå är den enda som ligger över nivån före pandemin.

Tillsammans pekar bevisen på en arbetsmarknad där AI används, men inte en där unga arbetstagare bär en oproportionerligt hög anställningskostnad.