&w=3840&q=90)
Τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται σε συστήματα που βασίζονται σε μηχανές και έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν με διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας που συνάγουν, από τα δεδομένα που λαμβάνουν, τον τρόπο παραγωγής αποτελεσμάτων όπως προβλέψεις, περιεχόμενο, συστάσεις ή αποφάσεις που μπορούν να επηρεάσουν φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα (πράξη για την ΤΝ, άρθρο 3 παράγραφος 1). Η ταχεία πρόοδος στην ΤΝ, ιδίως στη μηχανική μάθηση, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και την παραγωγική ΤΝ, μετασχηματίζει τους χώρους εργασίας, τις αγορές εργασίας και τις δημόσιες υπηρεσίες. Η ΤΝ αναμένεται ευρέως να αυξήσει την παραγωγικότητα, αλλά το μέγεθος αυτών των κερδών, η ταχύτητα υλοποίησής τους και ο τρόπος κατανομής τους μεταξύ επιχειρήσεων, εργαζομένων και καταναλωτών παραμένουν ανοικτά ερωτήματα. Η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει ή να αυτοματοποιήσει τη λήψη αποφάσεων, να διαχειριστεί τις διαδικασίες εργασίας, να αναλύσει πληροφορίες, να παράγει περιεχόμενο και να βοηθήσει τους εργαζομένους, γεγονός που εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την απασχόληση, τις συνθήκες εργασίας, την ποιότητα των θέσεων εργασίας, τις δεξιότητες, τον κοινωνικό διάλογο, την ανισότητα και την ποιότητα ζωής. Η κατανόηση τόσο των δυνητικών οφελών όσο και των κινδύνων της ΤΝ είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη πολιτικών που στηρίζουν την καινοτομία, διασφαλίζοντας παράλληλα δίκαια και χωρίς αποκλεισμούς αποτελέσματα για τους εργαζομένους και τους πολίτες.
Βρείτε το πιο πρόσφατο περιεχόμενο σχετικά με αυτό το θέμα παρακάτω.
Αλγοριθμική διαχείριση στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας - Ψηφιακή ιστορία
Αυτή η ψηφιακή ιστορία παρουσιάζει τα κύρια ευρήματα σχετικά με την υιοθέτηση της αλγοριθμικής διαχείρισης στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας και τη σχέση της με τις συνθήκες εργασίας και την ευημερία των εργαζομένων.Αλγοριθμική διαχείριση στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας
Όλο και περισσότεροι εργαζόμενοι υπόκεινται σε αλγοριθμική διαχείριση – τη χρήση προγραμμάτων υπολογιστών για την παρακολούθηση της απόδοσης, την κατανομή εργασιών και τον προγραμματισμό της εργασίας. Πώς αυτό αναδιαμορφώνει την εργασία και επηρεάζει τις συνθήκες εργασίας και την ευημερία των εργαζομένων;Υλοποίηση της υπόσχεσης να μην μείνει κανείς στο περιθώριο: Διασφάλιση δίκαιης πράσινης μετάβασης για τους πολίτες της ΕΕ
Η παρούσα ερευνητική έκθεση εξετάζει τις εμπειρίες των Ευρωπαίων από την πράσινη μετάβαση σε μια εποχή που η ανταγωνιστικότητα έχει καταστεί κεντρική προτεραιότητα πολιτικής της ΕΕ. Χρησιμοποιώντας ποσοτική ανάλυση δεδομένων σε επίπεδο ΕΕ, προσδιορίζει ποιος υποστηρίζει τις πράσινες πολιτικές, ποιος αλλάζει συμπεριφορά και ποιος κινδυνεύει να μείνει πίσω. Συνδυάζοντας αυτό με μια συγκριτική ανάλυση πολιτικής και στα 27 κράτη μέλη, συμπεριλαμβανομένων προβληματισμών σχετικά με τη χρήση συμπεριφορικών πληροφοριών στην πράσινη δημόσια πολιτική, η έκθεση επισημαίνει κρίσιμα κενά και παρέχει τεκμηριωμένη καθοδήγηση για την ευθυγράμμιση της ανταγωνιστικότητας με μια αποτελεσματική και δίκαιη πράσινη μετάβαση.Το Eurofound εξετάζει τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στους τέσσερις ερευνητικούς τομείς του: συνθήκες εργασίας και βιώσιμη εργασία, απασχόληση και αγορές εργασίας, εργασιακές σχέσεις και κοινωνικός διάλογος, συνθήκες διαβίωσης και ποιότητα ζωής. Με βάση το μακροχρόνιο έργο του για την ψηφιοποίηση, την αυτοματοποίηση και την εργασία σε πλατφόρμες, η έρευνα του Eurofound διερευνά τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει την εργασία, την απασχόληση και την κοινωνία, με στόχο την τεκμηρίωση της χάραξης πολιτικής βάσει στοιχείων. Οι εν εξελίξει εργασίες στο πλαίσιο της τρέχουσας περιόδου προγραμματισμού επικεντρώνονται στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα και τους μισθούς της απασχόλησης, καθώς και στον τρόπο με τον οποίο η επαγγελματική αλλαγή που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις συνθήκες εργασίας και την οργάνωση της εργασίας.
Τελευταία ενημέρωση: 16 September 2026
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει καταστεί μείζονα προτεραιότητα πολιτικής για την ΕΕ στο πλαίσιο της ψηφιακής μετάβασης και των ευρύτερων προσπαθειών για την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας, της καινοτομίας και της κοινωνικής ανθεκτικότητας.
Η πράξη της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (πράξη για την ΤΝ) τέθηκε σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024 ως το πρώτο ολοκληρωμένο νομικό πλαίσιο για την ΤΝ παγκοσμίως. Χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο βάσει κινδύνου, η πράξη επιβάλλει αυστηρότερους κανόνες για τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου, όπως αυτά που χρησιμοποιούνται στις προσλήψεις, τη διαχείριση των εργαζομένων και την πρόσβαση στην εκπαίδευση και την επαγγελματική κατάρτιση για την αυτοαπασχόληση. Τα συστήματα αυτά ταξινομούνται ως υψηλού κινδύνου, διότι ενδέχεται να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στις προοπτικές σταδιοδρομίας και στα μέσα βιοπορισμού των εργαζομένων, να διαιωνίζουν πρότυπα διακρίσεων και να υπονομεύουν τα δικαιώματα στην προστασία των δεδομένων και της ιδιωτικής ζωής. Οι φορείς ανάπτυξης συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου στον χώρο εργασίας πρέπει να ενημερώνουν τους εκπροσώπους των εργαζομένων και τους θιγόμενους εργαζομένους πριν θέσουν σε χρήση τα εν λόγω συστήματα. Η πράξη επιδιώκει να διασφαλίσει ότι τα συστήματα ΤΝ στην αγορά της ΕΕ είναι ασφαλή, διαφανή, δεν εισάγουν διακρίσεις και σέβονται τα θεμελιώδη δικαιώματα. Ο νόμος εφαρμόζεται σταδιακά: οι απαγορεύσεις, συμπεριλαμβανομένης της απαγόρευσης των συστημάτων αναγνώρισης συναισθημάτων στον χώρο εργασίας (με περιορισμένες εξαιρέσεις), τέθηκαν σε ισχύ στις 2 Φεβρουαρίου 2025, ενώ οι υποχρεώσεις για τα συστήματα υψηλού κινδύνου, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων που σχετίζονται με την απασχόληση, ισχύουν πλέον από τις 2 Δεκεμβρίου 2027 μετά την ψηφιακή omnibus του 2026 για την ΤΝ.
Το σχέδιο δράσης της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την ήπειρο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο δρομολογήθηκε τον Απρίλιο του 2025, αποσκοπεί στην ενίσχυση της παγκόσμιας ανταγωνιστικότητας της Ευρώπης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της επέκτασης των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης και της πρόσβασης σε δεδομένα, της στήριξης της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους τομείς, της ανάπτυξης δεξιοτήτων και ταλέντων και της προώθησης της ανθρωποκεντρικής καινοτομίας στην τεχνολογική ανάπτυξη. Ακολούθησε τον Οκτώβριο του 2025 η στρατηγική Apply AI, η οποία προωθεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε στρατηγικούς τομείς και στον δημόσιο τομέα και περιλαμβάνει μέτρα για την προετοιμασία του εργατικού δυναμικού για την τεχνητή νοημοσύνη.
Η ΤΝ στην εργασία αντιμετωπίζεται επίσης μέσω του εργατικού δικαίου της ΕΕ. Η οδηγία για την εργασία σε πλατφόρμα [οδηγία (ΕΕ) 2024/2831], την οποία τα κράτη μέλη πρέπει να μεταφέρουν στο εθνικό τους δίκαιο έως τις 2 Δεκεμβρίου 2026, περιέχει τους πρώτους κανόνες της ΕΕ ειδικά για την αλγοριθμική διαχείριση, οι οποίοι καλύπτουν τη διαφάνεια, την ανθρώπινη εποπτεία των αυτοματοποιημένων αποφάσεων και την ενημέρωση και διαβούλευση με τους εκπροσώπους των εργαζομένων. Η πρωτοβουλία για την πράξη για τις ποιοτικές θέσεις εργασίας προσδιορίζει επίσης την αλγοριθμική διαχείριση και την ΤΝ στην εργασία μεταξύ των τομέων προτεραιότητας που πρέπει να αντιμετωπιστούν σε μια προσπάθεια βελτίωσης των συνθηκών εργασίας, αξιοποιώντας παράλληλα τη βελτίωση της αποδοτικότητας που αποφέρουν οι ψηφιακές τεχνολογίες. Η πρόταση πράξης για τις ποιοτικές θέσεις εργασίας αναμένεται έως το τέλος του 2026.
Οι εξελίξεις αυτές έχουν άμεσες επιπτώσεις στον κόσμο της εργασίας. Καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εντείνεται στις προσλήψεις, τη διαχείριση των επιδόσεων, τον προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού και την παρακολούθηση του χώρου εργασίας, οι συζητήσεις πολιτικής σχετικά με τη διαφάνεια, τη λογοδοσία, την ανάπτυξη δεξιοτήτων και τα δικαιώματα των εργαζομένων έχουν αυξηθεί. Ως εκ τούτου, η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται κεντρικός τομέας προτεραιότητας για την πολιτική απασχόλησης, κοινωνικών και εργασιακών σχέσεων τόσο σε ενωσιακό όσο και σε εθνικό επίπεδο.
Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Πράξη για την τεχνητή νοημοσύνηopens in new tab
Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Το σχέδιο δράσης για την ήπειρο της ΤΝopens in new tab και η εφαρμογή της στρατηγικής για την ΤΝopens in new tab
Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Η Επιτροπή ξεκινά το δεύτερο στάδιο της διαβούλευσης σχετικά με την πράξη για την ποιότητα των θέσεων εργασίαςopens in new tab
Πρόκειται για μια επιλογή των σημαντικότερων αποτελεσμάτων για αυτό το θέμα.
29 October 2026
Αλγοριθμική διαχείριση στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας
20 July 2026
Ο τομέας της πληροφορικής στο επίκεντρο: Εξέλιξη του ψηφιακού εργατικού δυναμικού της ΕΕ
30 April 2026
Τεχνητή νοημοσύνη, αλγοριθμική διαχείριση και μετασχηματισμός της κοινωνίας, της εργασίας και της απασχόλησης – διερεύνηση των εννοιών
27 February 2026
Ποιος χρησιμοποιεί το Generative AI; Πρότυπα και ανισότητες σε ολόκληρη την ΕΕ
12 February 2026
Αλγοριθμικός έλεγχος: Πώς η ψηφιακή επιτήρηση διαμορφώνει την εργασία σε διαδικτυακές πλατφόρμες στην Ευρώπη
26 September 2025
Συλλογικές διαπραγματεύσεις για την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία
Οι ερευνητές του Eurofound παρέχουν εξειδικευμένες γνώσεις και μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί τους για ερωτήσεις ή αιτήματα των μέσων ενημέρωσης.
Dragoș Adăscăliței
Research managerΟ Dragoș Adăscăliței είναι διευθυντής έρευνας στη μονάδα απασχόλησης του Eurofound. Η τρέχουσα έρευνά του επικεντρώνεται σε θέματα που σχετίζονται με το μέλλον της εργασίας, συμπεριλαμβανομένου του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας, των συνεπειών της αυτοματοποίησης στην απασχόληση και των ρυθμιστικών ζητημάτων που αφορούν την εργασία σε πλατφόρμες. Είναι επίσης τακτικός συνεργάτης σε συγκριτικά έργα που παρακολουθούν τις διαρθρωτικές αλλαγές στις ευρωπαϊκές αγορές εργασίας. Πριν από την ένταξή του στο Eurofound, ήταν λέκτορας στις Εργασιακές Σχέσεις στη Σχολή Διοίκησης του Πανεπιστημίου του Sheffield. Είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στις Πολιτικές Επιστήμες από το Central European University και διδακτορικού διπλώματος στην Κοινωνιολογία από το Πανεπιστήμιο του Mannheim.
Tina Weber
Senior research managerΗ Tina Weber είναι ανώτερη διευθύντρια έρευνας στη μονάδα Working Life του Eurofound. Το έργο της επικεντρώθηκε στις ελλείψεις εργατικού δυναμικού, στον αντίκτυπο της υβριδικής εργασίας και στη νοοτροπία «always on» και στο δικαίωμα στην αποσύνδεση, στις συνθήκες εργασίας και στα μέτρα κοινωνικής προστασίας για τους αυτοαπασχολούμενους και στον αντίκτυπο της διττής μετάβασης στην απασχόληση, τις συνθήκες εργασίας και τις εργασιακές σχέσεις. Είναι υπεύθυνη για μελέτες που αξιολογούν την αντιπροσωπευτικότητα των ευρωπαϊκών οργανώσεων κοινωνικών εταίρων. Έχει επίσης πραγματοποιήσει έρευνα σχετικά με τα ευρωπαϊκά συμβούλια εργαζομένων και την εξέλιξη των εργασιακών σχέσεων και του κοινωνικού διαλόγου στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Πριν από την ένταξή της στο Eurofound το 2019, εργάστηκε σε ιδιωτικό ερευνητικό ίδρυμα που διενεργούσε κυρίως εκτιμήσεις επιπτώσεων και αξιολογήσεις του εργατικού δικαίου της ΕΕ και των πολιτικών για την αγορά εργασίας. Η Τίνα είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στις Πολιτικές Επιστήμες από το Πανεπιστήμιο του Εδιμβούργου, το οποίο επικεντρώθηκε στον ρόλο των εθνικών συνδικαλιστικών οργανώσεων και των οργανώσεων εργοδοτών στον ευρωπαϊκό κοινωνικό διάλογο.
Sara Riso
Senior research managerΗ Sara Riso εντάχθηκε στο Eurofound το 2006 και σήμερα είναι ανώτερη διευθύντρια έρευνας στη μονάδα Working Life. Ασχολείται με ερευνητικά προγράμματα που εστιάζουν στην ψηφιοποίηση και τις συνθήκες εργασίας. Πριν από την ένταξή της στο Eurofound, η Sara διαχειριζόταν ερευνητικά έργα για μεγάλες ευρωπαϊκές ενώσεις και δίκτυα με έδρα τις Βρυξέλλες. Το ακαδημαϊκό της υπόβαθρο είναι στην ψυχολογία, την επικοινωνία και τις γλώσσες. Το κύριο ερευνητικό της ενδιαφέρον έγκειται στη διερεύνηση νέων στρεσογόνων παραγόντων στο χώρο εργασίας που προκύπτουν από την αυξημένη ψηφιοποίηση της εργασίας, τις εξελισσόμενες οργανωτικές πρακτικές και τις στρατηγικές διαχείρισης αλλαγών για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που θέτει η ψηφιοποίηση στα σύγχρονα εργασιακά περιβάλλοντα.
Marianna Baggio
Research officerΗ Marianna Baggio είναι ερευνήτρια στη μονάδα Κοινωνικών Πολιτικών του Eurofound και ασχολείται με πτυχές της έρευνας για την ποιότητα ζωής στην Ευρώπη (EQLS), την ισότητα των φύλων, την πράσινη μετάβαση και την ψηφιακή ζωή των Ευρωπαίων, συμπεριλαμβανομένου του αντικτύπου της τεχνητής νοημοσύνης πέρα από τον χώρο εργασίας. Πριν από την ένταξή της στο Eurofound, υπηρέτησε ως αναλύτρια πολιτικής στο Competence Centre for Behavioural Insights του Κοινού Κέντρου Ερευνών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Έχει εργαστεί ως μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο Vita-Salute San Raffaele (Μιλάνο) και στο Πανεπιστήμιο του Trento. Διαθέτει επίσης εκτεταμένη εμπειρία από προηγούμενη θέση ως υπεύθυνη εταιρικής κοινωνικής ευθύνης (CSR) στη Νότια Αφρική. Η Μαριάννα είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στα Οικονομικά και τη Διοίκηση από το Πανεπιστήμιο του Trento, με ειδίκευση στα συμπεριφορικά οικονομικά.
Αυτό το τμήμα παρέχει πρόσβαση σε όλο το περιεχόμενο που έχει δημοσιευθεί σχετικά με το θέμα.
