Τεχνητή νοημοσύνη
Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αναφέρεται σε συστήματα που βασίζονται σε μηχανές και έχουν σχεδιαστεί για να λειτουργούν με διαφορετικά επίπεδα αυτονομίας που συνάγουν, από τα δεδομένα που λαμβάνουν, τον τρόπο παραγωγής αποτελεσμάτων όπως προβλέψεις, περιεχόμενο, συστάσεις ή αποφάσεις που μπορούν να επηρεάσουν φυσικά ή εικονικά περιβάλλοντα (πράξη για την ΤΝ, άρθρο 3 παράγραφος 1). Η ταχεία πρόοδος στην ΤΝ, ιδίως στη μηχανική μάθηση, τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και την παραγωγική ΤΝ, μετασχηματίζει τους χώρους εργασίας, τις αγορές εργασίας και τις δημόσιες υπηρεσίες. Η ΤΝ αναμένεται ευρέως να αυξήσει την παραγωγικότητα, αλλά το μέγεθος αυτών των κερδών, η ταχύτητα υλοποίησής τους και ο τρόπος κατανομής τους μεταξύ επιχειρήσεων, εργαζομένων και καταναλωτών παραμένουν ανοικτά ερωτήματα. Η ΤΝ μπορεί να υποστηρίξει ή να αυτοματοποιήσει τη λήψη αποφάσεων, να διαχειριστεί τις διαδικασίες εργασίας, να αναλύσει πληροφορίες, να παράγει περιεχόμενο και να βοηθήσει τους εργαζομένους, γεγονός που εγείρει σημαντικά ερωτήματα σχετικά με την απασχόληση, τις συνθήκες εργασίας, την ποιότητα των θέσεων εργασίας, τις δεξιότητες, τον κοινωνικό διάλογο, την ανισότητα και την ποιότητα ζωής. Η κατανόηση τόσο των δυνητικών οφελών όσο και των κινδύνων της ΤΝ είναι απαραίτητη για την ανάπτυξη πολιτικών που στηρίζουν την καινοτομία, διασφαλίζοντας παράλληλα δίκαια και χωρίς αποκλεισμούς αποτελέσματα για τους εργαζομένους και τους πολίτες.
Βρείτε το πιο πρόσφατο περιεχόμενο σχετικά με αυτό το θέμα παρακάτω.
Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη στους χώρους εργασίας της Ευρώπης, αλλά όχι εις βάρος των νέων εργαζομένων
Η ταχεία υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης τα τελευταία χρόνια έχει προκαλέσει συζήτηση σχετικά με το εάν η τεχνολογία αποδυναμώνει τα αποτελέσματα της απασχόλησης για τους νέους. Το παρόν άρθρο εξετάζει τα στοιχεία σε ολόκληρη την ΕΕ των 27 συγκρίνοντας τα αποτελέσματα της αγοράς εργασίας για τους νέους και τους εργαζόμενους παραγωγικής ηλικίας μεταξύ 2011 και 2025, ενώ διακρίνει την πραγματική χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης από την πιθανή έκθεση σε αυτήν.Ο τομέας της πληροφορικής στο επίκεντρο: Εξέλιξη του ψηφιακού εργατικού δυναμικού της ΕΕ
Ο τομέας των ΤΠΕ οδηγεί την ψηφιοποίηση και την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε ολόκληρη την Ευρώπη, ωστόσο οι ελλείψεις ειδικευμένου εργατικού δυναμικού εμποδίζουν την ανάπτυξή του. Η παρούσα έκθεση εξετάζει τις συνθήκες απασχόλησης και εργασίας για τους ειδικούς ΤΠΕ και τις προκλήσεις που διαμορφώνουν έναν από τους πιο κρίσιμους τομείς της ΕΕ.Αλγοριθμική διαχείριση στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας: Επιπτώσεις για την οργάνωση της εργασίας και τις συνθήκες εργασίας
Η παρούσα μελέτη παρουσιάζει μια δευτερογενή ανάλυση δεδομένων από την έβδομη ευρωπαϊκή έρευνα για τις συνθήκες εργασίας (EWCS 2024) του Eurofound, η οποία διερευνά την επικράτηση των ψηφιακών τεχνολογιών στους σύγχρονους χώρους εργασίας και τη διάδοση των πρακτικών αλγοριθμικής διαχείρισης. Συνδέοντας την αναφερόμενη έκθεση των εργαζομένων σε προγράμματα υπολογιστών που παρακολουθούν την απόδοση, κατανέμουν εργασίες και προγραμματίζουν την εργασία με δείκτες ποιότητας εργασίας, η ανάλυση αξιολογεί πώς η τεχνολογία αναδιαμορφώνει την εργασία. Προσδιορίζει επίσης διακριτά προφίλ εργαζομένων με βάση τα πρότυπα χρήσης της ψηφιακής τεχνολογίας και τα χαρακτηριστικά που σχετίζονται με κάθε προφίλ. Τα ευρήματα θα ενημερώσουν τη χάραξη πολιτικής με στόχο την προώθηση θέσεων εργασίας υψηλής ποιότητας σε όλο και πιο ψηφιακούς χώρους εργασίας.Το Eurofound εξετάζει τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στους τέσσερις ερευνητικούς τομείς του: συνθήκες εργασίας και βιώσιμη εργασία, απασχόληση και αγορές εργασίας, εργασιακές σχέσεις και κοινωνικός διάλογος, συνθήκες διαβίωσης και ποιότητα ζωής. Με βάση το μακροχρόνιο έργο του για την ψηφιοποίηση, την αυτοματοποίηση και την εργασία σε πλατφόρμες, η έρευνα του Eurofound διερευνά τον τρόπο με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μετασχηματίζει την εργασία, την απασχόληση και την κοινωνία, με στόχο την τεκμηρίωση της χάραξης πολιτικής βάσει στοιχείων. Οι εν εξελίξει εργασίες στο πλαίσιο της τρέχουσας περιόδου προγραμματισμού επικεντρώνονται στον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα και τους μισθούς της απασχόλησης, καθώς και στον τρόπο με τον οποίο η επαγγελματική αλλαγή που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει τις συνθήκες εργασίας και την οργάνωση της εργασίας.
Τελευταία ενημέρωση: 16 September 2026
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει καταστεί μείζονα προτεραιότητα πολιτικής για την ΕΕ στο πλαίσιο της ψηφιακής μετάβασης και των ευρύτερων προσπαθειών για την ενίσχυση της ανταγωνιστικότητας, της καινοτομίας και της κοινωνικής ανθεκτικότητας.
Η πράξη της ΕΕ για την τεχνητή νοημοσύνη (πράξη για την ΤΝ) τέθηκε σε ισχύ την 1η Αυγούστου 2024 ως το πρώτο ολοκληρωμένο νομικό πλαίσιο για την ΤΝ παγκοσμίως. Χρησιμοποιώντας ένα πλαίσιο βάσει κινδύνου, η πράξη επιβάλλει αυστηρότερους κανόνες για τα συστήματα ΤΝ υψηλού κινδύνου, όπως αυτά που χρησιμοποιούνται στις προσλήψεις, τη διαχείριση των εργαζομένων και την πρόσβαση στην εκπαίδευση και την επαγγελματική κατάρτιση για την αυτοαπασχόληση. Τα συστήματα αυτά ταξινομούνται ως υψηλού κινδύνου, διότι ενδέχεται να έχουν σημαντικό αντίκτυπο στις προοπτικές σταδιοδρομίας και στα μέσα βιοπορισμού των εργαζομένων, να διαιωνίζουν πρότυπα διακρίσεων και να υπονομεύουν τα δικαιώματα στην προστασία των δεδομένων και της ιδιωτικής ζωής. Οι φορείς ανάπτυξης συστημάτων ΤΝ υψηλού κινδύνου στον χώρο εργασίας πρέπει να ενημερώνουν τους εκπροσώπους των εργαζομένων και τους θιγόμενους εργαζομένους πριν θέσουν σε χρήση τα εν λόγω συστήματα. Η πράξη επιδιώκει να διασφαλίσει ότι τα συστήματα ΤΝ στην αγορά της ΕΕ είναι ασφαλή, διαφανή, δεν εισάγουν διακρίσεις και σέβονται τα θεμελιώδη δικαιώματα. Ο νόμος εφαρμόζεται σταδιακά: οι απαγορεύσεις, συμπεριλαμβανομένης της απαγόρευσης των συστημάτων αναγνώρισης συναισθημάτων στον χώρο εργασίας (με περιορισμένες εξαιρέσεις), τέθηκαν σε ισχύ στις 2 Φεβρουαρίου 2025, ενώ οι υποχρεώσεις για τα συστήματα υψηλού κινδύνου, συμπεριλαμβανομένων των συστημάτων που σχετίζονται με την απασχόληση, ισχύουν πλέον από τις 2 Δεκεμβρίου 2027 μετά την ψηφιακή omnibus του 2026 για την ΤΝ.
Το σχέδιο δράσης της Ευρωπαϊκής Επιτροπής για την ήπειρο στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο δρομολογήθηκε τον Απρίλιο του 2025, αποσκοπεί στην ενίσχυση της παγκόσμιας ανταγωνιστικότητας της Ευρώπης στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης μέσω της επέκτασης των υποδομών τεχνητής νοημοσύνης και της πρόσβασης σε δεδομένα, της στήριξης της υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης σε όλους τους τομείς, της ανάπτυξης δεξιοτήτων και ταλέντων και της προώθησης της ανθρωποκεντρικής καινοτομίας στην τεχνολογική ανάπτυξη. Ακολούθησε τον Οκτώβριο του 2025 η στρατηγική Apply AI, η οποία προωθεί την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης σε στρατηγικούς τομείς και στον δημόσιο τομέα και περιλαμβάνει μέτρα για την προετοιμασία του εργατικού δυναμικού για την τεχνητή νοημοσύνη.
Η ΤΝ στην εργασία αντιμετωπίζεται επίσης μέσω του εργατικού δικαίου της ΕΕ. Η οδηγία για την εργασία σε πλατφόρμα [οδηγία (ΕΕ) 2024/2831], την οποία τα κράτη μέλη πρέπει να μεταφέρουν στο εθνικό τους δίκαιο έως τις 2 Δεκεμβρίου 2026, περιέχει τους πρώτους κανόνες της ΕΕ ειδικά για την αλγοριθμική διαχείριση, οι οποίοι καλύπτουν τη διαφάνεια, την ανθρώπινη εποπτεία των αυτοματοποιημένων αποφάσεων και την ενημέρωση και διαβούλευση με τους εκπροσώπους των εργαζομένων. Η πρωτοβουλία για την πράξη για τις ποιοτικές θέσεις εργασίας προσδιορίζει επίσης την αλγοριθμική διαχείριση και την ΤΝ στην εργασία μεταξύ των τομέων προτεραιότητας που πρέπει να αντιμετωπιστούν σε μια προσπάθεια βελτίωσης των συνθηκών εργασίας, αξιοποιώντας παράλληλα τη βελτίωση της αποδοτικότητας που αποφέρουν οι ψηφιακές τεχνολογίες. Η πρόταση πράξης για τις ποιοτικές θέσεις εργασίας αναμένεται έως το τέλος του 2026.
Οι εξελίξεις αυτές έχουν άμεσες επιπτώσεις στον κόσμο της εργασίας. Καθώς η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης εντείνεται στις προσλήψεις, τη διαχείριση των επιδόσεων, τον προγραμματισμό του εργατικού δυναμικού και την παρακολούθηση του χώρου εργασίας, οι συζητήσεις πολιτικής σχετικά με τη διαφάνεια, τη λογοδοσία, την ανάπτυξη δεξιοτήτων και τα δικαιώματα των εργαζομένων έχουν αυξηθεί. Ως εκ τούτου, η τεχνητή νοημοσύνη καθίσταται κεντρικός τομέας προτεραιότητας για την πολιτική απασχόλησης, κοινωνικών και εργασιακών σχέσεων τόσο σε ενωσιακό όσο και σε εθνικό επίπεδο.
Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Πράξη για την τεχνητή νοημοσύνηopens in new tab
Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Το σχέδιο δράσης για την ήπειρο της ΤΝopens in new tab και η εφαρμογή της στρατηγικής για την ΤΝopens in new tab
Ευρωπαϊκή Επιτροπή: Η Επιτροπή ξεκινά το δεύτερο στάδιο της διαβούλευσης σχετικά με την πράξη για την ποιότητα των θέσεων εργασίαςopens in new tab
Πρόκειται για μια επιλογή των σημαντικότερων αποτελεσμάτων για αυτό το θέμα.
October 2026
Αλγοριθμική διαχείριση στους ευρωπαϊκούς χώρους εργασίας: Επιπτώσεις για την οργάνωση της εργασίας και τις συνθήκες εργασίας
20 July 2026
Ο τομέας της πληροφορικής στο επίκεντρο: Εξέλιξη του ψηφιακού εργατικού δυναμικού της ΕΕ
30 April 2026
Τεχνητή νοημοσύνη, αλγοριθμική διαχείριση και μετασχηματισμός της κοινωνίας, της εργασίας και της απασχόλησης – διερεύνηση των εννοιών
27 February 2026
Ποιος χρησιμοποιεί το Generative AI; Πρότυπα και ανισότητες σε ολόκληρη την ΕΕ
12 February 2026
Αλγοριθμικός έλεγχος: Πώς η ψηφιακή επιτήρηση διαμορφώνει την εργασία σε διαδικτυακές πλατφόρμες στην Ευρώπη
26 September 2025
Συλλογικές διαπραγματεύσεις για την τεχνητή νοημοσύνη στην εργασία
Οι ερευνητές του Eurofound παρέχουν εξειδικευμένες γνώσεις και μπορείτε να επικοινωνήσετε μαζί τους για ερωτήσεις ή αιτήματα των μέσων ενημέρωσης.
Dragoș Adăscăliței
Research officerΟ Dragoș Adăscăliței είναι ερευνητής στη μονάδα απασχόλησης του Eurofound. Η τρέχουσα έρευνά του επικεντρώνεται σε θέματα που σχετίζονται με το μέλλον της εργασίας, συμπεριλαμβανομένου του αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης στις θέσεις εργασίας, των συνεπειών της αυτοματοποίησης στην απασχόληση και των ρυθμιστικών ζητημάτων που αφορούν την εργασία σε πλατφόρμες. Είναι επίσης τακτικός συνεργάτης σε συγκριτικά έργα παρακολούθησης των διαρθρωτικών αλλαγών στις ευρωπαϊκές αγορές εργασίας. Πριν από την ένταξή του στο Eurofound, ήταν λέκτορας Εργασιακών Σχέσεων στη Σχολή Διοίκησης του Πανεπιστημίου του Sheffield. Είναι κάτοχος μεταπτυχιακού τίτλου στις Πολιτικές Επιστήμες από το Central European University και διδακτορικού στην Κοινωνιολογία από το Πανεπιστήμιο του Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerΗ Marianna Baggio είναι ερευνήτρια στη μονάδα κοινωνικής πολιτικής του Eurofound, η οποία ασχολείται με πτυχές της έρευνας για την ποιότητα ζωής στην Ευρώπη (EQLS), καθώς και με θέματα μισθολογικής διαφάνειας μεταξύ των φύλων και άτυπης φροντίδας. Πριν από την ένταξή της στο Eurofound, εργάστηκε ως αναλύτρια πολιτικής στο Competence Centre for Behavioral Insights του Κοινού Κέντρου Ερευνών της Ευρωπαϊκής Επιτροπής. Έχει εργαστεί ως μεταδιδακτορική ερευνήτρια στο Πανεπιστήμιο Vita-Salute San Raffaele (Μιλάνο) και στο Πανεπιστήμιο του Trento. Φέρνει επίσης εκτεταμένη εμπειρία από προηγούμενο ρόλο ως υπεύθυνη εταιρικής κοινωνικής ευθύνης (ΕΚΕ) στη Νότια Αφρική. Η Μαριάννα είναι κάτοχος διδακτορικού διπλώματος στα Οικονομικά και τη Διοίκηση από το Πανεπιστήμιο του Trento, με ειδίκευση στα συμπεριφορικά οικονομικά.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerΗ Sara Riso εντάχθηκε στο Eurofound το 2006 και σήμερα είναι ανώτερη διευθύντρια έρευνας στη μονάδα Working Life. Ασχολείται με ερευνητικά προγράμματα που εστιάζουν στην ψηφιοποίηση και τις συνθήκες εργασίας. Πριν από την ένταξή της στο Eurofound, η Sara διαχειριζόταν ερευνητικά έργα για μεγάλες ευρωπαϊκές ενώσεις και δίκτυα με έδρα τις Βρυξέλλες. Το ακαδημαϊκό της υπόβαθρο είναι στην ψυχολογία, την επικοινωνία και τις γλώσσες. Το κύριο ερευνητικό της ενδιαφέρον έγκειται στη διερεύνηση νέων στρεσογόνων παραγόντων στο χώρο εργασίας που προκύπτουν από την αυξημένη ψηφιοποίηση της εργασίας, τις εξελισσόμενες οργανωτικές πρακτικές και τις στρατηγικές διαχείρισης αλλαγών για την αντιμετώπιση των προκλήσεων που θέτει η ψηφιοποίηση στα σύγχρονα εργασιακά περιβάλλοντα.
Αυτό το τμήμα παρέχει πρόσβαση σε όλο το περιεχόμενο που έχει δημοσιευθεί σχετικά με το θέμα.
