UI se već koristi na europskim radnim mjestima, ali ne na štetu mladih radnika

Objava ChatGPT-a u studenom 2022., praćena brzim prihvaćanjem velikih jezičnih modela, potaknula je brojne analize s ciljem utvrđivanja je li tehnologija izazvala negativan šok zaposlenosti za mlade koji ulaze na tržište rada. Nekoliko ranih studija usmjerenih na Sjedinjene Države tvrdilo je da je pad zapošljavanja na početku karijere uzrokovan tehnologijom (Brynjolfsson i sur., 2025; Dominski i Lee, 2025; Massenkoff i McCrory, 2026). Drugi sugeriraju da su nedavni negativni ishodi zapošljavanja mladih radnika potaknuti porastom rada na daljinu, a ne generativnom umjetnom inteligencijom (AI) (Lambert i Schindler, 2026). Štoviše, analize usmjerene na eurozonu pokazuju da je nedavna slabost u zapošljavanju mladih uslijedila nakon razdoblja neuobičajeno snažnog stvaranja radnih mjesta i da se dijelom može tumačiti kao normalno preusmjeravanje tržišta rada (Chaloupka i Dias da Silva, 2026).

Ovaj članak doprinosi tim raspravama uspoređujući ishode na tržištu rada u EU27 za mlade radnike (od 15 do 29 godina) i najbolje dobi (od 30 do 49 godina) između 2011. i 2025. Razlikuje se od većine postojećih radova u dva aspekta. Prvo, testira specifičnu tvrdnju za mlade u usporedbi s usporednom skupinom u vremenskom okviru dovoljno dugom da razlikuje šok od trenda. Drugo, koristi mjeru korištenja generativne umjetne inteligencije umjesto izloženosti umjetnoj inteligenciji kako bi pratio razlikuju li se ishodi tržišta rada za mlade i radnike u najboljoj dobi ovisno o tome koliko je tehnologija zapravo prihvaćena u zanimanjima u kojima rade.

U kontekstu oporavka nakon pandemije, nedavni razvoj zapošljavanja uglavnom je u skladu s cikličkom dinamikom tržišta rada. Zapošljavanje je bilo snažno 2022., na vrhuncu oporavka, i pokazuje progresivnu normalizaciju nakon toga (Slika 1). Stopa zapošljavanja mladih, koja broji sve od 15 do 29 godina na poslu koji su započeli u prethodnih 12 mjeseci kao udio svih ljudi u toj dobnoj skupini, bilo u radnoj snazi ili ne, iznosila je 16,5% u 2019.; porasla je na 17,9% u 2022. i pala na 15,9% u 2025. Stopa najboljih dobi slijedila je isti trend, s 9,6% u 2019. na 10,2% u 2022. i 8,9% u 2025. Za mlade radnike, oscilacije su šire u oba smjera, što je u skladu s njihovom većom osjetljivošću na ciklus, ali profil je isti za obje dobne skupine: snažno stvaranje radnih mjesta do 2022., praćeno hlađenjem koje je obje stope ostavilo umjereno ispod razine prije pandemije, za 3,5% za mlade i 7,4% za radnike u najboljoj dobi.

Nezaposlenost je jedino područje u kojem su mladi izgubili u odnosu na one u najboljoj radnoj dobi (Slika 2). Obje skupine završavaju 2025. s nižom stopom nezaposlenosti nego 2019., ali stopa najbolje dobi pala je znatno više. Stopa nezaposlenosti mladih porasla je s 11,97% na 11,73%, a stopa osnovne dobi pala je s 5,99% na 5,09%. Indeksirano prema vrijednosti svake skupine za 2019., mladi iznose 98 godina u 2025., dok je vrijednost za one u najboljoj dobi 85. Na slici 2 mogu se razlikovati dvije odvojene faze. Prvo, pandemija je povećala nezaposlenost mladih za 12,5% u usporedbi s 5,6% za one u najboljoj radnoj dobi; taj jaz se nikada nije oporavio nakon pandemije. Drugo, od 2023. stopa nezaposlenosti radnika u optimalnoj dobi nastavila je padati, dok se stopa mladih vratila na razinu iz 2019. U usporedbi s predpandemijskim trendom, kada su se dvije serije kretale gotovo u ritmu, sve veća razlika u seriji nakon 2020. je vrijedna pažnje.

Unutar mlade kohorte, hlađenje tržišta rada nije specifično za diplomante. Oni s visokim obrazovanjem završavaju 2025. u najjačoj poziciji među tri skupine s obrazovnim postignućima: njihova je stopa zaposlenosti jedina iznad razine iz 2019., porast od 3,0%, dok je stopa nezaposlenosti 1,7% niža od razine iz 2019. (Slika 3). Štoviše, oni sa srednjom razinom obrazovanja gotovo točno drže svoju poziciju iz 2019. u sva tri pokazatelja, s nepromijenjenom stopom zaposlenosti i nešto nižom stopom nezaposlenosti. Pogoršanje stope zaposlenosti koncentrirano je u skupini s niskom razinom obrazovanja: stopa zaposlenosti pala je 4,1% ispod razine iz 2019., gotovo u potpunosti u 2025., a stopa nezaposlenosti jedina je koja je završila razdoblje iznad razine prije pandemije.

Slika 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Izvor: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Otvori u katalogu podataka

Share

Share or save

Zaposlenost u EU27 pomiče se prema zanimanjima u kojima se UI zapravo koristi, a taj pomak je zajednički za obje dobne skupine (Slika 4). Između 2019. i 2025. broj mladih zaposlenika u zanimanjima s visokom upotrebom (vidi bilješku uz Sliku 4 za definiciju ovih skupina zanimanja) porastao je za 16,4%, s 9,07 milijuna na 10,6 milijuna, dok je zaposlenost u najboljim godinama u istim zanimanjima porasla za 15,0%, s 30,7 milijuna na 35,3 milijuna. Na drugom kraju raspodjele, obje skupine gube zaposlenost: zanimanja s niskom potrošnjom izgubila su 7,2% svojih mladih zaposlenika i 11,4% svojih vršnih zaposlenika u istom razdoblju. Zanimanja obilježena srednjom uporabom AI-a nalaze se između dvije skupine: zaposlenost mladih tamo porasla je za 1,2%, dok je zaposlenost u najboljoj dobi pala za 4,4%. Ovaj obrazac prethodi upotrebi generativne umjetne inteligencije. Zaposlenost u zanimanjima s visokim povećanjem koristi raste i za mlade i za zaposlenike u najboljoj dobi od 2013., kada je iznosila 86% razine iz 2019. za mlade i 92% za one u punoj radnoj dobi. Umjesto da označe prekid s trendom, godine nakon 2022. nastavljaju strukturni pomak u zapošljavanju – koji traje više od desetljeća – prema zanimanjima koja su sklonija korištenju umjetne inteligencije.

Slika 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Izvor: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otvori u katalogu podataka

Share

Share or save

Slika 5 prikazuje trendove zapošljavanja mladih i najzrelijih radnika u tri različite skupine korištenja AI-a. Svaka redak prikazuje udio zaposlenih u dobnoj skupini koji su u prethodnih 12 mjeseci radili u toj skupini. Ta tri udjela iznose ukupno 100 za svaki razred, dok su ta dva razreda izravno usporediva. Slika pokazuje da se od 2011. godine miks zanimanja postupno pomiče prema zanimanjima u kojima se koristi umjetna inteligencija. Među mladima, udio novih zaposlenika koji ulaze u zanimanja s visokom uporabom porastao je s 23,1% u 2011. na 27,7% u 2019. i 30,3% u 2025., dok je udio onih koji ulaze u zanimanja s niskom uporabom pao s 35,5% u 2011. na 29,4% u 2025. Sličan obrazac pojavljuje se i za radnike u najboljoj dobi: između 2011. i 2025. postotak je porastao s 25,8% na 34,8% u skupini s visokom upotrebom i pao s 42,1% na 32,8% u kategoriji s niskom upotrebom. Međutim, broj također pokazuje pad u dva područja. Mladi su manje koncentrirani od radnika u najboljoj dobi u poslovima gdje se koristi umjetna inteligencija: u 2025. godini 30,3% zaposlenih na tim poslovima bili su mladi, dok je 34,8% bilo u dobi od 30 do 49 godina. A od 2022. udio mladih zaposlenih koji prelaze u zanimanja s visokom namjenom blago je pao za 0,7 postotnih bodova, dok je udio koji prelaze u zanimanja srednje namjene porastao za 1,3 boda.

Slika 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Izvor: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Otvori u katalogu podataka

Share

Share or save

Dokazi prikupljeni ovdje ne podupiru tvrdnju da je generativna umjetna inteligencija izazvala šok zaposlenosti specifičan za mlade u EU. Zapošljavanje se usporilo od 2022. za mlade i najbolje zaposlene te u sve tri skupine zanimanja koja koriste umjetnu inteligenciju. To slijedi nakon iznimno visokog rasta zaposlenosti u 2022., a ne stabilne početne razine. Zapošljavanje se nastavlja pomicati prema zanimanjima u kojima se tehnologija najviše koristi, i to za mlade i za radnike u najboljoj dobi, nastavljajući strukturnu preraspodjelu radne snage koja traje od 2013. godine. Što se tiče utjecaja na zapošljavanje, oštrije usporavanje zapošljavanja u zanimanjima obilježenim visokom upotrebom umjetne inteligencije, koje se dogodilo nakon 2022., jednako se odnosi i na radnike u punoj dobi i na mlade radnike u jednakim omjerima. U usporedbi s 2019., zapošljavanje je zapravo manje opušteno za mlade u svim zanimanjima koja koriste umjetnu inteligenciju.

Vrijedi spomenuti dva pitanja. Prvo se odnosi na nezaposlenost, jedino područje u kojem su mladi izgubili u odnosu na one u punoj radnoj dobi. Međutim, taj jaz se otvorio tijekom pandemije, a ne nakon studenog 2022. (kada je ChatGPT objavljen) i nastavio se povećavati od tada. Zapravo, stopa nezaposlenosti mladih vratila se na razine prije pandemije, dok stopa nezaposlenosti radnika u najboljoj dobi i dalje pada. Drugo je relevantnost obrazovnih postignuća. Unutar mlade kohorte, pad zaposlenosti koncentriran je među onima s niskom razinom obrazovanja, čija je stopa zaposlenosti 2025. bila 4,1% ispod razine iz 2019. i čija je stopa nezaposlenosti jedina iznad razine prije pandemije.

Sve zajedno, dokazi upućuju na tržište rada na kojem se koristi umjetna inteligencija, ali ne na tržište u kojem mladi radnici snose nerazmjerno visoke troškove zaposlenja.