&w=3840&q=90)
Az MI már most is használatban van Európa munkahelyein, de nem a fiatal munkavállalók rovására
Adat: 5 ábra
Az MI gyors elterjedése az elmúlt néhány évben vitát váltott ki arról, hogy a technológia gyengíti-e a fiatalok foglalkoztatási eredményeit. Ez a cikk az EU27-ben tapasztalható eredményeket vizsgálja, összehasonlítva a munkaerőpiaci eredményeket a fiatal és főkorú munkavállalók körében 2011 és 2025 között, miközben megkülönbözteti a tényleges generatív MI használatát a potenciális kitettségtől.
A járdémiás utáni fellendülés hátterében a felvételi közelmúltbeli fejlemények nagyjából összhangban állnak a ciklikus munkaerőpiaci dinamikával. A felvétel 2022-ben, a fellendülés csúcspontján erős volt, és azóta fokozatos normalizációt mutat (1. ábra). A fiatalok felvételi ráta, amely az előző 12 hónapban elkezdett munkában dolgozó 15 és 29 év közötti összes embert is figyelembe veszi, akár a munkaerőpiacon, akár nem, 2019-ben 16,5% volt; 2022-ben 17,9%-ra emelkedett, majd 2025-ben 15,9%-ra esett. A főkorú arány ugyanazt az utat követte: 2019-ben 9,6%-ról 2022-ben 10,2%-ra, 2025-ben pedig 8,9%-ra csökkent. A fiatal munkavállalók esetében mindkét irányban szélesebb az ingadozások, ami összhangban van a ciklusra való nagyobb reagálásukkal, de a profil mindkét korosztálynál ugyanaz: erős munkahelyteremtés 2022-ig, majd egy lehűlés következik, amely mindkét arányt szerény alacsonyabb szintre hagyta a járvánnyal előtti szint alatt, 3,5%-kal a fiatalok és 7,4%-kal a főkorú munkavállalók esetében.
A munkanélküliség az egyetlen terület, ahol a fiatalok veszítettek a legjobb munkakorúakhoz képest (2. ábra). Mindkét csoport 2025-ös év végén alacsonyabb munkanélküliségi rátával zár, mint 2019-ben, de a főkorúak ráta sokkal tovább csökkent. A fiatalok munkanélküliségi rátája 11,97%-ról 11,73%-ra emelkedett, a főkorúak ráta pedig 5,99%-ról 5,09%-ra esett. A csoportok saját 2019-es értéke alapján indexelve a fiatalok értéke 2025-ben 98, míg a legjobb korosztályba tartozók értéke 85. A 2. ábra két külön szakaszt különböztet. Először is, a járvány 12,5%-kal emelte a fiatalok munkanélküliségét, szemben a legjobb munkakorúak 5,6%-ával; ez a szakadék a járvány után soha nem gyógyult meg. Másodszor, 2023 óta a főkorú munkavállalók munkanélküliségi rátája tovább csökken, míg a fiatalok aránya visszaesett a 2019-es szintre. A járvány előtti trendhez képest, amikor a két sorozat szinte lépésben haladt, figyelemre méltó a sorozat növekvő eltérése 2020 után.
A fiatal csoportban a munkaerőpiac hűlése nem kizárólag a végzősökre jellemző. A felsőfokú végzettséggel rendelkezők 2025-ben a három végzettségi csoport közül a legerősebb pozícióban zárnak: az ő foglalkoztatási rátájuk az egyetlen a 2019-es szint felett, 3,0%-kal emelkedve, míg a munkanélküliségi rátájuk 1,7%-kal alacsonyabb a 2019-es szint alatt (3. ábra). Továbbá a közepes végzettségűek szinte pontosan mindhárom mutató szerint tartják meg 2019-es pozíciójukat, foglalkoztatási rátuk változatlan, és a munkanélküliségi rátájuk kissé alacsonyabb. A foglalkoztatási ráta romlása az alacsony oktatási szintű csoportban koncentrálódik: foglalkoztatási rátájuk 4,1%-kal csökkent a 2019-es szint alá, szinte teljes egészében 2025-ben, és az ő munkanélküliségi rátájuk az egyetlen, amely a járvány előtti szint felett zárta az időszakot.
Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values
Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.
Forrás: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.
Az EU27-ben a foglalkoztatás az MI-t ténylegesen alkalmazó foglalkozások felé mozdul, és ez az elmozdulás mindkét korcsoportban közös (4. ábra). 2019 és 2025 között a magas szintű foglalkozásokban dolgozó fiatal munkavállalók száma (lásd a 4. ábra megjegyzését a szakmacsoportok meghatározásáról) 16,4%-kal nőtt, 9,07 millióról 10,6 millióra nőtt, míg a főkorú foglalkoztatás ugyanabban a szakmában 15,0%-kal nőtt, 30,7 millióról 35,3 millióra. Az elosztás másik végén mindkét csoport elveszítette a foglalkoztatást: az alacsony használatú foglalkozások fiatal munkavállalók 7,2%-át és a főkorú munkavállalók 11,4%-át veszítették el ugyanebben az időszakban. Az MI közepes használatával jellemzik a foglalkozásokat a két csoport között: a fiatalok foglalkoztatása 1,2%-kal nőtt, míg a főkorúak foglalkoztatása 4,4%-kal csökkent. Ez a minta megelőzte a generatív AI alkalmazását. A magas használatú foglalkozásokban a foglalkoztatás 2013 óta emelkedett mind a fiatal, mind a csúcskorú munkavállalók körében, amikor a fiatalok körében ez 86%-a volt a 2019-es szintnek, és 92%-ot a legjobb munkakorúak körében. Így a 2022 utáni évek nem törnek meg a trendtel, hanem egy strukturális elmozdulást folytatnak a foglalkoztatásban – amely több mint egy évtizede zajlik – olyan foglalkozások felé, amelyek nagyobb valószínűséggel használják az MI-t.
Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values
Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.
Forrás: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.
Az 5. ábra bemutatja a fiatal és csúcskorú munkavállalók felvételi trendjeit az AI három különböző csoportjában. Minden sor megmutatja, hogy az elmúlt 12 hónapban ebben a csoportban vállalt munkát vállaló korosztály alkalmazottainak aránya. A három részvény 100-at tesz ki minden sávra, míg a két sáv közvetlenül összehasonlítható. Az ábra azt mutatja, hogy 2011 óta a foglalkozási összetétel folyamatosan az MI-t használó foglalkozások felé topult. A fiatalok körében az újonnan dolgozók aránya, akik magas használatú foglalkozásokat kezdenek, 2011-ben 23,1%-ról 2019-re 27,7%-ra, 2025-re pedig 30,3%-ra nőtt, míg az alacsony használatú foglalkozásokba belépők aránya 2011-ben 35,5%-ról 2025-re 29,4%-ra esett. Hasonló minta jelenik meg a főkorú munkavállalók esetében is: 2011 és 2025 között a magas használatú csoportban a 25,8%-ról 34,8%-ra nőtt az arány, míg az alacsony használatú kategóriában 42,1%-ról 32,8%-ra esett. Az ábrázolás azonban két területen is visszaesést mutat. A fiatalok kevésbé koncentrálódnak, mint a főkorú munkavállalók olyan területeken, ahol MI-t használnak: 2025-ben a munkavállalók 30,3%-a fiatal volt, míg 34,8% 30 és 49 év között. 2022 óta pedig a magas használatú foglalkozásokba kerülők aránya 0,7 százalékponttal csökkent, míg a közepes felhasználású foglalkozások aránya 1,3 ponttal nőtt.
Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.
Forrás: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.
Ez a szakasz a kiadványban szereplő adatokra vonatkozó információkat tartalmazza.
A kiadványban található összes ábra (5) előnézetben megtekinthető.
Az Eurofound a kiadványra a következő hivatkozási formátumot javasolja.
Eurofound (2026), az MI már most is használatban van Európa munkahelyein, de nem a fiatal munkavállalók rovására, cikk.
Hivatkozási szám
EF26055
Tevékenység
