Mesterséges intelligencia
A mesterséges intelligencia (AI) olyan gépalapú rendszereket jelent, amelyeket különböző autonómia szintekkel működtetnek, és a bemenetből arra következtetnek, hogyan generálhatnak olyan kimeneteket, mint előrejelzések, tartalom, ajánlások vagy döntések, amelyek befolyásolhatják a fizikai vagy virtuális környezeteket (AI Törvény, 3. cikk 1). Az MI gyors fejlődése, különösen a gépi tanulás, a nagy nyelvi modellek és a generatív MI területén, átalakítja a munkahelyeket, a munkaerőpiacot és a közszolgáltatásokat. Az MI széles körben várhatóan növeli a termelékenységet, de ezek a nyereségek mértéke, a megvalósítás gyorsasága, valamint a vállalatok, munkavállalók és fogyasztók közötti megosztás továbbra is kérdéses. Az MI támogathatja vagy automatizálhatja a döntéshozatalt, kezeli a munkafolyamatokat, elemzheti az információkat elemzheti, tartalmat generálhat és segítheti az emberi munkavállalókat, ami fontos kérdéseket vet fel a foglalkoztatásról, munkakörülményekről, munkaminőségről, készségekről, társadalmi párbeszédről, egyenlőtlenségről és életminőségről. Az AI lehetséges előnyei és kockázatai megértése elengedhetetlen az innovációt támogató politikák kidolgozásához, miközben igazságos és befogadó eredményeket biztosít a munkavállalók és polgárok számára.
Az alábbiakban a témával kapcsolatos legújabb tartalmakat találja.
Az MI már most is használatban van Európa munkahelyein, de nem a fiatal munkavállalók rovására
Az MI gyors elterjedése az elmúlt néhány évben vitát váltott ki arról, hogy a technológia gyengíti-e a fiatalok foglalkoztatási eredményeit. Ez a cikk az EU27-ben tapasztalható eredményeket vizsgálja, összehasonlítva a munkaerőpiaci eredményeket a fiatal és főkorú munkavállalók körében 2011 és 2025 között, miközben megkülönbözteti a tényleges generatív MI használatát a potenciális kitettségtől.Az IT szektor fókuszban: Az EU digitális munkaerő fejlődése
Az IKT szektor hajtja a digitalizációt és az MI elterjedését Európában, ugyanakkor a képzett munkaerőhiány visszatartja a növekedést. Ez a jelentés az IKT szakemberek foglalkoztatását és munkakörülményeit, valamint az EU egyik legkritikusabb ágazatát alakító kihívásokat vizsgálja.Algoritmikus menedzsment európai munkahelyeken: Hatások a munkaszervezésre és munkakörülményekre
Ez a tanulmány másodlagos elemzést mutat be az Eurofound hetedik európai munkakörülmények felmérésének (EWCS 2024) adataiból, amely a digitális technológiák elterjedését vizsgálja a modern munkahelyeken, valamint az algoritmikus menedzsment gyakorlatok elterjedését. Az elemzés összekapcsolja a munkavállalók teljesítményt követő számítógépes programokkal való találkozását, amelyek figyelik, feladatokat osztanak ki és időzítik a munkát, a munkaminőség mutatóival, így értékeli, hogyan alakítja át a technológia a munkát. Emellett megkülönböztetett munkavállalói profilokat azonosít a digitális technológia használatának mintái és az egyes profilokhoz kapcsolódó jellemzők alapján. Az eredmények segítik a döntéshozatalt a magas színvonalú munkahelyek előmozdítására irányuló döntéseket egyre inkább digitális munkahelyeken.Az Eurofound az MI következményeit vizsgálja négy kutatási területén: munkakörülmények és fenntartható munka, foglalkoztatási és munkaerőpiacok, ipari kapcsolatok és társadalmi párbeszéd, valamint az életkörülmények és az életminőség. Az Eurofound kutatása a digitalizáció, automatizálás és platformmunka területén végzett hosszú távú munkájára építve azt vizsgálja, hogyan alakítja át az MI a munkát, a foglalkoztatást és a társadalmat, azzal a céllal, hogy tájékoztassa a bizonyítékokon alapuló szakalkotást. A jelenlegi programozási időszak alatt az AI foglalkoztatási termelékenységre és bérekre gyakorolt hatására összpontosít, valamint arra, hogy az AI által vezérelt foglalkozási változások hogyan hatnak a munkakörülményekre és a munkaszervezésre.
Utolsó frissítés: 16 September 2026
A mesterséges intelligencia az EU egyik fő politikai prioritásává vált a digitális átállás és a versenyképesség, innováció és társadalmi ellenálló képesség erősítésére irányuló szélesebb körű erőfeszítések részeként.
Az EU Mesterséges Intelligencia Törvénye (AI Act) 2024. augusztus 1-jén lépett hatályba, mint az első átfogó MI jogi keret a világszerte. Kockázatalapú keretrendszert alkalmazva a törvény szigorúbb szabályokat vezet be a magas kockázatú MI-rendszerekre, például a toborzás, munkavállalói menedzsment, valamint az önfoglalkoztatási oktatás és szakmai képzéshez való hozzáférés területén alkalmazottakra. Ezeket a rendszereket magas kockázatúnak minősítik, mert jelentős hatással lehetnek a munkavállalók karrierkilátásaira és megélhetésére, fenntarthatják a diszkriminációs mintákat, és alááshatják az adatvédelemhez és magánélethez való jogokat. A magas kockázatú MI rendszerek munkahelyi alkalmazásának alkalmazása előtt tájékoztatniuk kell a munkavállalók képviselőit és az érintett munkavállalókat. A törvény célja, hogy az EU piacán elérhető MI-rendszerek biztonságosak, átláthatóak, nem diszkriminációsak és tiszteletben tartsák az alapvető jogokat. A törvény fokozatosan alkalmazandó: a tilalmak, beleértve az érzelemfelismerő rendszerek tilalmát a munkahelyen (korlátozott kivételekkel), 2025. február 2-án léptek életbe, míg a magas kockázatú rendszerek, beleértve a foglalkoztatással kapcsolatos rendszereket is érintő kötelezettségek 2027. december 2-tól kezdődnek a 2026-os Digitális MI omnibusz után.
Az Európai Bizottság 2025 áprilisában indított MI Kontinens Cselekvési Tervének célja, hogy növelje Európa globális AI versenyképességét az AI infrastruktúra és adathozzáférés bővítésével, az AI alkalmazásának támogatásával a szektorokban, készségek és tehetségek fejlesztésével, valamint az emberközpontú innováció előmozdításával a technológiai fejlesztésben. Ezt 2025 októberében követte az Apply AI Strategy, amely elősegíti az AI elterjedését stratégiai és közszektorban, és intézkedéseket foglal magában a munkaerő felkészítésére az MI-re.
Az MI a munkahelyi szabályozás is foglalkozik az EU munkajogával. A Platform Munka Irányelv (EU) 2024/2831-es irányelv), amelyet a tagállamoknak 2026. december 2-ig kell átalakítaniuk, tartalmazza az első, kifejezetten az algoritmikus menedzsmentre vonatkozó uniós szabályokat, amelyek az átláthatóságot, az automatizált döntések és információk emberi felügyeletét, valamint a munkavállalók képviselői konzultációját is letelezik. A Minőségi Munkahelyek Törvénye kezdeményezés továbbá az algoritmikus menedzsmentet és az MI a munkahelyi prioritásokat közé sorolja, amelyeket a munkakörülmények javítása érdekében kell kezelni, miközben kihasználják a digitális technológiák által hozott hatékonysági előnyöket. A Minőségi Munkahelyek Törvényének javaslata várhatóan 2026 végére.
Ezek a fejlemények közvetlen hatással vannak a munka világára is. Ahogy az MI használata intenzíven jelenik meg a toborzásban, teljesítménymenedzsmentben, munkaerő-tervezésben és munkahelyi monitorozásban, a politikai viták az átláthatóságról, elrendeltethetőségről, készségfejlesztésről és munkavállalói jogokról egyaránt fokozódtak. Ezért az MI központi prioritássá válik a foglalkoztatási, társadalmi és ipari kapcsolatok politikájában mind az EU, mind a nemzeti szinten.
Európai Bizottság: MI törvényopens in new tab
Európai Bizottság: Az MI kontinens cselekvési tervopens in new tab és az MI alkalmazásának stratégiájaopens in new tab
Európai Bizottság: A Bizottság második szakaszos konzultációt indított a Minőségi Munkahelyek Törvényérőlopens in new tab
EUR-Lex: Irányelv (EU) 2024/2831 a platformmunka munkakörülményeinek javításárólopens in new tab
Ez egy válogatás az adott témával kapcsolatos legfontosabb megállapításokból.
October 2026
Algoritmikus menedzsment európai munkahelyeken: Hatások a munkaszervezésre és munkakörülményekre
20 July 2026
Az IT szektor fókuszban: Az EU digitális munkaerő fejlődése
30 April 2026
MI, algoritmikus menedzsment és a társadalom, munka és foglalkoztatás átalakulása – a fogalmak felfedezése
27 February 2026
Ki használja a generatív MI-t? Minták és egyenlőtlenségek az EU-ban
12 February 2026
Algoritmikus irányítás: Hogyan formálja a digitális megfigyelés az online platformok működését Európában
26 September 2025
Kollektív alkudozás a mesterséges intelligencia munkahelyéről
Az Eurofound kutatói szakértelmet nyújtanak, és kérdésekkel vagy a média megkeresésével kapcsolatban is felvehető velük a kapcsolat.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței kutató tiszt az Eurofound foglalkoztatási egységénél. Jelenlegi kutatásai a munka jövőjével kapcsolatos témákra fókuszálnak, többek között a mesterséges intelligencia munkahelyekre gyakorolt hatására, az automatizálás foglalkoztatásra gyakorolt következményeire és a platformmunka szabályozási kérdéseire. Rendszeresen közreműködik összehasonlító projektekben is, amelyek az európai munkaerőpiacok strukturális változásait figyelik. Az Eurofoundhoz való csatlakozás előtt a Sheffieldi Egyetem Management School-án volt munkaviszonyok oktatója. Politikatudományból szerzett MA fokozatot a Central European University-n, PhD fokozatot szociológiából a Mannheimi Egyetemen.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio az Eurofound szociálpolitikai osztályának kutatója, aki az európai életminőség-felmérés (EQLS) szempontjain, valamint a nemek közötti bérek átláthatóságának és az informális gondozásnak a témáján dolgozik. Mielőtt csatlakozott volna az Eurofoundhoz, szakpolitikai elemzőként dolgozott az Európai Bizottság Közös Kutatóközpontjának Viselkedési Elemzésekkel Foglalkozó Kompetenciaközpontjában. Posztdoktorként dolgozott a milánói Vita-Salute San Raffaele Egyetemen és a Trentói Egyetemen. Széleskörű tapasztalattal rendelkezik a vállalati társadalmi felelősségvállalás (CSR) tisztviselőjeként Dél-Afrikában. Marianna a Trentoi Egyetemen szerzett PhD fokozatot közgazdaságtanból és menedzsmentből, viselkedési közgazdaságtan szakirányon.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso 2006-ban csatlakozott az Eurofoundhoz, és jelenleg vezető kutatómenedzser a Working Life egységben. Kutatási projektekben vesz részt, amelyek a digitalizációra és a munkakörülményekre fókuszálnak. Az Eurofoundhoz csatlakozás előtt Sara kutatási projekteket vezetett nagy brüsszeli európai szervezetek és hálózatok számára. Tudományos háttere pszichológia, kommunikáció és nyelvek területén van. Fő kutatási érdeklődése az új munkahelyi stresszforrások feltárása, amelyek a munka fokozódó digitalizációjából fakadnak, a szervezeti gyakorlatok fejlődéséből és a változásmenedzsment stratégiákból, amelyek a digitalizáció által jelentett kihívások kezelésére a modern munkakörnyezetekben.
Ez a szakasz hozzáférést biztosít az adott témában megjelent összes tartalomhoz.




