European Working Conditions Survey 2024: Gewichtungsbericht
Eine Gewichtung ist notwendig, um die EWCS-Stichprobe so anzupassen, dass sie die tatsächliche Arbeitnehmerpopulation in jedem Land genau widerspiegelt und so valide länderübergreifende Vergleiche ermöglicht. Ohne Gewichtung wären Umfrageschätzungen zugunsten von Gruppen verzerrt, die leichter erreichbar sind oder eher teilnehmen.
Bitte beachten Sie, dass die meisten Eurofound-Publikationen ausschließlich in englischer Sprache verfügbar sind und derzeit nicht maschinell übersetzt werden.
Eine Gewichtung ist notwendig, um die EWCS-Stichprobe so anzupassen, dass sie die tatsächliche Arbeitnehmerpopulation in jedem Land genau widerspiegelt und so valide länderübergreifende Vergleiche ermöglicht. Ohne Gewichtung wären Umfrageschätzungen zugunsten von Gruppen verzerrt, die leichter erreichbar sind oder eher teilnehmen.
Designgewichte korrigieren ungleiche Selektionswahrscheinlichkeiten bei mehrstufiger Stichprobe, während Anpassungen bei Nicht-Antworten Unterschiede in der Teilnahme nach Alter, Geschlecht, Region oder Beschäftigungsstatus ausgleichen. Die Kalibrierung richtet die Umfragesummen an verlässliche Bevölkerungsbenchmarks wie Arbeitsmarktstatistiken aus.
Der Bericht beschreibt, wie Umfragegewichte aufgebaut wurden, um Designunterschiede, ungleiche Stichproben und fehlende Antworten in allen teilnehmenden Ländern zu korrigieren.
Die Designgewichte wurden zunächst als Inverse der Auswahlwahrscheinlichkeit berechnet, wobei die Schichtzuweisung, PSU-Level-Abweichungen und die Auswahl innerhalb des Haushalts berücksichtigt wurden. Extreme Netzteilgewichte waren begrenzt. Die Gewichte wurden dann neu skaliert, sodass die Gesamtwerte mit der Arbeitsbevölkerung jedes Landes übereinstimmten. Die Kalibrierung hat die Gewichte angepasst, um mit den Populationsbenchmarks für Alter, Geschlecht, Beruf und Sektor übereinzustimmen, während extreme G-Gewichte verhindert werden, die die Varianz erhöhen.
Qualitätskontrollen bewerteten die Konvergenz, die Verteilung der g-Gewichte und die Plausibilität von Korrekturen. Designeffekte und effektive Stichprobengrößen wurden berechnet, um die Auswirkungen der Gewichtung auf die Präzision zu quantifizieren.