Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) bezeichnet maschinelle Systeme, die mit unterschiedlichen Autonomiegraden arbeiten und anhand der erhaltenen Eingaben abschließen, wie Ausgaben wie Vorhersagen, Inhalte, Empfehlungen oder Entscheidungen erzeugt werden können, die physische oder virtuelle Umgebungen beeinflussen können (KI-Gesetz, Artikel 3(1)). Schnelle Fortschritte in der KI, insbesondere im Bereich maschinelles Lernen, große Sprachmodelle und generative KI, verändern Arbeitsplätze, Arbeitsmärkte und öffentliche Dienstleistungen. KI wird weithin als produktiv erwartet, aber das Ausmaß dieser Gewinne, wie schnell sie sich manifestieren und wie sie zwischen Unternehmen, Arbeitnehmern und Verbrauchern geteilt werden, bleiben offene Fragen. KI kann Entscheidungsprozesse unterstützen oder automatisieren, Arbeitsprozesse steuern, Informationen analysieren, Inhalte generieren und menschliche Arbeitnehmer unterstützen, was wichtige Fragen zu Beschäftigung, Arbeitsbedingungen, Arbeitsqualität, Qualifikationen, sozialem Dialog, Ungleichheit und Lebensqualität aufwirft. Das Verständnis sowohl der potenziellen Vorteile als auch der Risiken von KI ist entscheidend, um Politiken zu entwickeln, die Innovation unterstützen und gleichzeitig faire und inklusive Ergebnisse für Arbeitnehmer und Bürger gewährleisten.
Nachfolgend finden Sie die neuesten Inhalte zu diesem Thema.
IT-Sektor im Fokus: Entwicklung der digitalen Arbeitskräfte der EU
Der IKT-Sektor treibt die Digitalisierung und die Einführung von KI in ganz Europa voran, doch der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften bremst sein Wachstum. Dieser Bericht untersucht Beschäftigungs- und Arbeitsbedingungen für IKT-Fachkräfte sowie die Herausforderungen, die einen der wichtigsten EU-Sektoren prägen.Online-Plattformarbeit in der Europäischen Union: Auswirkungen auf Arbeitsbedingungen und Zugang zu Informationen
Dieser Bericht analysiert die Arbeitsbedingungen und den Informationsbedarf der Online-Plattform-Arbeiter basierend auf einer Umfrage unter 3.830 Arbeitnehmern in 15 EU-Mitgliedstaaten. Im Gegensatz zu bestehenden Forschungen, die sich auf On-Location-Plattformarbeit konzentrieren, untersucht diese Studie Mitarbeiter, die Dienstleistungen vollständig online erbringen. Die Ergebnisse zeigen eine überwiegend männliche Belegschaft, im besten erwerbsfähigen Alter und hochqualifiziert, die hauptsächlich qualifizierte professionelle Dienstleistungen und nicht Mikroaufgaben erbringt.Algorithmisches Management in europäischen Arbeitsplätzen: Auswirkungen auf die Arbeitsorganisation und Arbeitsbedingungen
Diese Studie präsentiert eine sekundäre Analyse von Daten aus Eurofounds Siebter Europäischen Arbeitsbedingungen-Umfrage (EWCS 2024), die die Verbreitung digitaler Technologien in modernen Arbeitsplätzen und die Verbreitung algorithmischer Managementpraktiken untersucht. Indem die berichtete Exposition der Arbeitnehmer gegenüber Computerprogrammen, die die Leistung überwachen, Aufgaben zuweisen und Arbeit planen, mit Indikatoren der Arbeitsqualität verknüpft, bewertet die Analyse, wie Technologie die Arbeit verändert. Es identifiziert außerdem unterschiedliche Mitarbeiterprofile basierend auf Mustern der Nutzung digitaler Technologien und den mit jedem Profil verbundenen Merkmalen. Die Ergebnisse werden die Politikgestaltung informieren, die darauf abzielt, hochwertige Arbeitsplätze in zunehmend digitalen Arbeitsplätzen zu fördern.Eurofound untersucht die Auswirkungen von KI in seinen vier Forschungsbereichen: Arbeitsbedingungen und nachhaltige Arbeit, Beschäftigung und Arbeitsmärkte, Arbeitsbeziehungen und sozialen Dialog sowie Lebensbedingungen und Lebensqualität. Aufbauend auf seiner langjährigen Arbeit zu Digitalisierung, Automatisierung und Plattformarbeit untersucht die Eurofound-Forschung, wie KI Arbeit, Beschäftigung und Gesellschaft transformiert, mit dem Ziel, evidenzbasierte Politikgestaltung zu informieren. Die laufende Arbeit im aktuellen Programmierungszeitraum konzentriert sich auf die Auswirkungen von KI auf Beschäftigungsproduktivität und Löhne sowie darauf, wie KI-getriebene berufliche Veränderungen Arbeitsbedingungen und Arbeitsorganisation beeinflussen.
Zuletzt aktualisiert: 16 September 2026
Künstliche Intelligenz ist im Rahmen des digitalen Übergangs und der umfassenderen Bemühungen zur Stärkung von Wettbewerbsfähigkeit, Innovation und sozialer Resilienz zu einer wichtigen politischen Priorität der EU geworden.
Das EU-Gesetz über künstliche Intelligenz (KI-Gesetz) trat am 1. August 2024 als erster umfassender Rechtsrahmen für KI weltweit in Kraft. Mit einem risikobasierten Rahmen legt das Gesetz strengere Regeln für Hochrisiko-KI-Systeme fest, wie sie beispielsweise bei der Personalbesetzung, im Mitarbeitermanagement sowie beim Zugang zu Selbstständigkeitsbildung und Berufsausbildung verwendet werden. Diese Systeme werden als Hochrisiko-Systeme eingestuft, da sie erhebliche Auswirkungen auf die Karrierechancen und Lebensgrundlagen der Arbeitnehmer haben, Diskriminierungsmuster aufrechterhalten und Rechte auf Datenschutz und Datenschutz untergraben können. Betreiber von Hochrisiko-KI-Systemen am Arbeitsplatz müssen die Vertreter der Arbeitnehmer und betroffene Arbeitnehmer informieren, bevor sie solche Systeme in Betrieb nehmen. Das Gesetz soll sicherstellen, dass KI-Systeme auf dem EU-Markt sicher, transparent, diskriminierungsfrei und grundlegende Rechte respektieren. Das Gesetz gilt in Etappen: Verbote, darunter ein Verbot von Emotionserkennungssystemen am Arbeitsplatz (mit begrenzten Ausnahmen), traten am 2. Februar 2025 in Kraft, während die Verpflichtungen für Hochrisikosysteme, einschließlich beschäftigungsbezogener Systeme, nun ab dem 2. Dezember 2027 nach dem Digital Omnibus 2026 zu KI gelten.
Der im April 2025 gestartete AI-Kontinent-Aktionsplan der Europäischen Kommission zielt darauf ab, Europas globale KI-Wettbewerbsfähigkeit durch den Ausbau der KI-Infrastruktur und den Datenzugang zu stärken, die KI-Einführung in verschiedenen Sektoren zu unterstützen, Fähigkeiten und Talente zu entwickeln und menschenzentrierte Innovationen in der technologischen Entwicklung zu fördern. Im Oktober 2025 folgte die Apply AI Strategy, die die KI-Einführung in strategischen Sektoren und im öffentlichen Sektor fördert und Maßnahmen zur Vorbereitung der Arbeitskräfte auf KI beinhaltet.
KI am Arbeitsplatz wird ebenfalls durch das EU-Arbeitsrecht behandelt. Die Richtlinie zur Plattformarbeit (Richtlinie (EU) 2024/2831), die die Mitgliedstaaten bis zum 2. Dezember 2026 umsetzen müssen, enthält die ersten EU-Regeln speziell zum algorithmischen Management, die Transparenz, menschliche Kontrolle automatisierter Entscheidungen sowie Informationen und Konsultation der Arbeitnehmervertreter abdecken. Die Initiative des Quality Jobs Act identifiziert außerdem algorithmisches Management und KI am Arbeitsplatz zu den Prioritätsbereichen, die angegangen werden müssen, um die Arbeitsbedingungen zu verbessern und gleichzeitig die durch digitale Technologien erzielten Effizienzgewinne zu nutzen. Der Vorschlag für ein Qualitätsarbeitsgesetz wird bis Ende 2026 erwartet.
Diese Entwicklungen haben direkte Auswirkungen auf die Arbeitswelt. Mit der zunehmenden Nutzung von KI bei Rekrutierung, Leistungsmanagement, Personalplanung und Arbeitsplatzüberwachung haben politische Diskussionen zu Transparenz, Verantwortlichkeit, Kompetenzentwicklung und Arbeitnehmerrechten zugenommen. KI wird daher sowohl auf EU- als auch auf nationaler Ebene zu einem zentralen Prioritätenbereich der Beschäftigungs-, Sozial- und Arbeitsbeziehungspolitik.
Europäische Kommission: KI-Gesetzopens in new tab
Europäische Kommission: Der KI-Kontinent-Aktionsplanopens in new tab und Anwendung der KI-Strategieopens in new tab
Europäische Kommission: Die Kommission eröffnet eine zweite Konsultationsphase zum Gesetz über Qualitätsarbeitsplätzeopens in new tab
Dies ist eine Auswahl der wichtigsten Ergebnisse für dieses Thema.
October 2026
Algorithmisches Management in europäischen Arbeitsplätzen: Auswirkungen auf die Arbeitsorganisation und Arbeitsbedingungen
20 July 2026
IT-Sektor im Fokus: Entwicklung der digitalen Arbeitskräfte der EU
30 April 2026
KI, algorithmisches Management und die Transformation von Gesellschaft, Arbeit und Beschäftigung – die Erforschung der Konzepte
27 February 2026
Wer nutzt generative KI? Muster und Ungleichheiten in der EU
12 February 2026
Algorithmische Kontrolle: Wie digitale Überwachung die Arbeit von Online-Plattformen in Europa prägt
26 September 2025
Collective bargaining on artificial intelligence at work
Die Forschenden von Eurofound bringen ihr Fachwissen ein und stehen für Fragen und Medienanfragen zur Verfügung.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței ist Forschungsbeauftragter in der Arbeitsabteilung bei Eurofound. Seine aktuelle Forschung konzentriert sich auf Themen der Zukunft der Arbeit, darunter die Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf Arbeitsplätze, die Folgen der Automatisierung für die Beschäftigung und regulatorische Fragen im Zusammenhang mit der Plattformarbeit. Er ist außerdem regelmäßiger Beitragender zu vergleichenden Projekten, die strukturelle Veränderungen auf den europäischen Arbeitsmärkten überwachen. Vor seinem Eintritt bei Eurofound war er Dozent für Arbeitsbeziehungen an der University of Sheffield, Management School. Er hat einen MA in Politikwissenschaft von der Central European University und einen PhD in Soziologie von der Universität Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio ist wissenschaftliche Mitarbeiterin im Referat Sozialpolitik bei Eurofound und befasst sich mit Aspekten der Europäischen Erhebung zur Lebensqualität (EQLS) sowie mit den Themen geschlechtsspezifische Lohntransparenz und informelle Pflege. Bevor sie zu Eurofound kam, war sie als Policy Analyst am Competence Centre for Behavioural Insights der Gemeinsamen Forschungsstelle der Europäischen Kommission tätig. Sie arbeitete als Postdoktorandin an der Universität Vita-Salute San Raffaele (Mailand) und der Universität Trient. Sie bringt auch umfangreiche Erfahrung aus einer früheren Rolle als Corporate Social Responsibility (CSR)-Beauftragte in Südafrika mit. Marianna hat an der Universität Trient in Wirtschaft und Management promoviert und sich auf Verhaltensökonomie spezialisiert.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso kam 2006 zu Eurofound und ist derzeit leitende Forschungsleiterin in der Working Life Unit. Sie ist an Forschungsprojekten beteiligt, die sich auf Digitalisierung und Arbeitsbedingungen konzentrieren. Vor ihrem Eintritt bei Eurofound leitete Sara Forschungsprojekte für große europäische Verbände und Netzwerke mit Sitz in Brüssel. Ihr akademischer Hintergrund liegt in Psychologie, Kommunikation und Sprachen. Ihr Hauptforschungsinteresse liegt darin, neue Arbeitsplatzstressfaktoren zu erforschen, die durch verstärkte Digitalisierung der Arbeit, sich wandelnde organisatorische Praktiken und Change-Management-Strategien entstehen, um die Herausforderungen der Digitalisierung in modernen Arbeitsumgebungen zu bewältigen.
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