A IA já é utilizada nos locais de trabalho da Europa, mas não às custas dos jovens trabalhadores

O lançamento do ChatGPT em novembro de 2022, seguido pela rápida adoção de grandes modelos de linguagem, motivou inúmeras análises buscando estabelecer se a tecnologia produziu um choque negativo de emprego para jovens que entram no mercado de trabalho. Vários estudos iniciais focados nos Estados Unidos argumentaram que a queda nas contratações iniciais de carreira estava sendo impulsionada pela tecnologia (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski e Lee, 2025; Massenkoff e McCrory, 2026). Outros sugerem que os recentes resultados negativos no emprego para jovens trabalhadores são impulsionados pelo aumento do trabalho remoto, e não pela inteligência artificial (IA) generativa (Lambert e Schindler, 2026). Além disso, análises focadas na zona do euro mostram que a recente fraqueza no emprego juvenil seguiu um período de criação de empregos excepcionalmente forte e pode, em parte, ser interpretada como um reequilíbrio normal do mercado de trabalho (Chaloupka e Dias da Silva, 2026).

Este artigo contribui para esses debates ao comparar os resultados do mercado de trabalho na UE27 para jovens trabalhadores (de 15 a 29 anos) e trabalhadores em idade avançada (de 30 a 49 anos) entre 2011 e 2025. Ele difere da maioria dos trabalhos existentes em dois aspectos. Primeiro, ele testa a alegação específica de jovens contra um grupo de comparação durante uma janela de tempo suficiente para distinguir choque de tendência. Segundo, utiliza uma medida do uso de IA generativa, em vez de exposição à IA, para acompanhar se os resultados do mercado de trabalho para trabalhadores jovens e em idade avançada divergem de acordo com o quanto a tecnologia foi realmente adotada nas profissões em que atuam.

Ambientado na recuperação pós-pandemia, os desenvolvimentos recentes na contratação estão, em geral, alinhados com dinâmicas cíclicas do mercado de trabalho. A contratação foi forte em 2022, no auge da recuperação, e mostra uma normalização progressiva depois disso (Figura 1). A taxa de contratação de jovens, que conta todos de 15 a 29 anos em um emprego iniciado nos 12 meses anteriores como participação de todas as pessoas nessa faixa etária, estejam ou não na força de trabalho, foi de 16,5% em 2019; subiu para 17,9% em 2022 e caiu para 15,9% em 2025. A taxa de idade prime seguiu o mesmo caminho, de 9,6% em 2019 para 10,2% em 2022 e 8,9% em 2025. Para os trabalhadores jovens, as oscilações são maiores em ambos os sentidos, consistentes com sua maior resposta ao ciclo, mas o perfil é o mesmo para ambas as faixas etárias: forte criação de empregos até 2022, seguida por uma redução que deixou ambas as taxas modestamente abaixo dos níveis pré-pandemia, 3,5% para jovens e 7,4% para trabalhadores em idade avançada.

O desemprego é a única área em que os jovens perderam terreno em relação aos em idade máxima (Figura 2). Ambos os grupos encerram 2025 com uma taxa de desemprego menor do que em 2019, mas a taxa de jovens em idade primária caiu muito mais. A taxa de desemprego jovem passou de 11,97% para 11,73% e a taxa de idade prime caiu de 5,99% para 5,09%. Indexados pelo valor de cada grupo em 2019, os jovens estão em 98 em 2025, enquanto o valor para os da categoria de primeira idade é 85. Duas fases separadas podem ser distintas na Figura 2. Primeiro, a pandemia fez o desemprego juvenil subir 12,5% em comparação com 5,6% para os em idade de trabalho principal; essa diferença nunca se recuperou após a pandemia. Segundo, desde 2023, a taxa de desemprego entre trabalhadores em idade nobre continuou a cair enquanto a taxa de jovens voltou ao nível de 2019. Em contraste com a tendência pré-pandemia, quando as duas séries seguiam quase em sintonia, a divergência crescente após 2020 é notável.

Dentro da coorte jovem, o resfriamento do mercado de trabalho não é específico dos graduados. Aqueles com ensino superior terminam 2025 na posição mais forte entre os três grupos de desempenho educacional: a taxa de emprego deles é a única acima do nível de 2019, com alta de 3,0%, enquanto a taxa de desemprego está 1,7% abaixo do nível de 2019 (Figura 3). Além disso, aqueles com nível médio de educação mantêm quase exatamente a posição de 2019 em todos os três indicadores, com sua taxa de emprego inalterada e sua taxa de desemprego marginalmente menor. A deterioração da taxa de emprego está concentrada no grupo com baixo nível de escolaridade: sua taxa de emprego caiu 4,1% abaixo do nível de 2019, quase toda em 2025, e sua taxa de desemprego é a única a encerrar o período acima do nível pré-pandemia.

Figura 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Fonte: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Abrir no catálogo de dados

Share

Share or save

O emprego na UE27 está se deslocando para as ocupações onde a IA é realmente utilizada, e essa mudança é comum a ambos os grupos etários (Figura 4). Entre 2019 e 2025, o número de jovens empregados em ocupações de alto uso (veja a nota da Figura 4 sobre como esses grupos ocupacionais são definidos) aumentou 16,4%, de 9,07 milhões para 10,6 milhões, enquanto o emprego em idade avançada nas mesmas ocupações aumentou 15,0%, de 30,7 milhões para 35,3 milhões. No outro extremo da distribuição, ambos os grupos perderam emprego: ocupações de baixo uso perderam 7,2% dos jovens funcionários e 11,4% dos funcionários em idade avançada no mesmo período. As ocupações caracterizadas por uso médio de IA ficam entre os dois grupos: o emprego juvenil ali aumentou 1,2%, enquanto o emprego em idade primária caiu 4,4%. Esse padrão antecede o uso da IA generativa. O emprego em ocupações de alto uso vinha aumentando tanto para jovens quanto para empregados em idade avançada desde 2013, quando estava em 86% do nível de 2019 para os jovens e 92% para aqueles em idade ativa privilegiada. Em vez de marcar uma ruptura com a tendência, os anos após 2022 continuam uma mudança estrutural no emprego – em andamento há mais de uma década – em direção a ocupações mais propensas a usar IA.

Figura 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Fonte: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Abrir no catálogo de dados

Share

Share or save

A Figura 5 analisa as tendências de contratação para jovens e trabalhadores em idade avançada nos três diferentes grupos de uso de IA. Cada linha registra a parcela das contratações da faixa etária que assumiram um emprego nesse grupo nos 12 meses anteriores. As três cotações somam 100 para cada faixa, enquanto as duas faixas são diretamente comparáveis. O número mostra que, desde 2011, a composição ocupacional tem se deslocado gradualmente para ocupações onde a IA é utilizada. Entre os jovens, a parcela de novos contratados em ocupações de alto uso aumentou de 23,1% em 2011 para 27,7% em 2019 e 30,3% em 2025, enquanto a parcela que entrou em ocupações de baixo uso caiu de 35,5% em 2011 para 29,4% em 2025. Um padrão semelhante surge para trabalhadores em idade adulta: entre 2011 e 2025, a porcentagem subiu de 25,8% para 34,8% no grupo de alto uso e caiu de 42,1% para 32,8% na categoria de baixo uso. No entanto, o número também mostra uma queda em duas áreas. Os jovens estão menos concentrados do que os trabalhadores em idade adulta em empregos onde a IA é utilizada: em 2025, 30,3% das contratações nesses empregos eram jovens, enquanto 34,8% tinham entre 30 e 49 anos. E desde 2022, a parcela de jovens contratados para ocupações de alto uso caiu 0,7 ponto percentual, enquanto a participação em ocupações de uso médio aumentou 1,3 ponto.

Figura 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Fonte: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Abrir no catálogo de dados

Share

Share or save

As evidências reunidas aqui não apoiam a afirmação de que a IA generativa tenha produzido um choque de emprego específico para jovens na UE. A contratação desacelerou desde 2022, tanto para jovens quanto para trabalhadores em idade avançada e em todos os três grupos de ocupações que utilizam IA. Isso ocorre após um crescimento excepcionalmente alto do emprego em 2022, em vez de uma linha de base estável. O emprego continua a se deslocar para as ocupações em que a tecnologia é mais utilizada, e isso ocorre tanto para jovens quanto para trabalhadores em idade adulta, dando continuidade a uma realocação estrutural de mão de obra que está em andamento desde 2013. Em termos de efeito no recrutamento, a desaceleração mais acentuada nas contratações em ocupações caracterizadas por um alto uso de IA que ocorreu após 2022 se aplica a trabalhadores em idade adulta e jovem em proporções iguais. Comparado a 2019, a contratação na verdade esfriou menos para os jovens em todos os grupos de ocupações que utilizam IA.

Duas questões merecem ser mencionadas. A primeira está relacionada ao desemprego, a única área em que os jovens perderam terreno em comparação com aqueles em idade de trabalhar em melhor estado. No entanto, essa lacuna se abriu durante a pandemia, e não após novembro de 2022 (quando o ChatGPT foi lançado) e continuou a se ampliar desde então. Na verdade, a taxa de desemprego entre os jovens voltou aos níveis pré-pandemia, enquanto a taxa de desemprego dos trabalhadores em idade avançada continuou a cair. A segunda é a relevância do nível educacional. Dentro da coorte jovem, a queda no emprego está concentrada entre aqueles com baixo nível de educação, cuja taxa de emprego em 2025 foi 4,1% abaixo do nível de 2019 e cuja taxa de desemprego é a única acima do nível pré-pandemia.

Em conjunto, as evidências apontam para um mercado de trabalho onde a IA está sendo usada, mas não um em que os jovens trabalhadores suportam um custo desproporcional de emprego.