Inteligência artificial
Inteligência artificial (IA) refere-se a sistemas baseados em máquinas projetados para operar com diferentes níveis de autonomia que inferem, a partir da entrada recebida, como gerar resultados como previsões, conteúdo, recomendações ou decisões que podem influenciar ambientes físicos ou virtuais (Lei da IA, Artigo 3(1)). Avanços rápidos em IA, especialmente em aprendizado de máquina, grandes modelos de linguagem e IA generativa, estão transformando locais de trabalho, mercados de trabalho e serviços públicos. Espera-se amplamente que a IA aumente a produtividade, mas o tamanho desses ganhos, a rapidez com que se materializam e como são compartilhados entre empresas, trabalhadores e consumidores permanecem em aberto. A IA pode apoiar ou automatizar a tomada de decisões, gerenciar processos de trabalho, analisar informações, gerar conteúdo e auxiliar trabalhadores humanos, o que levanta questões importantes sobre emprego, condições de trabalho, qualidade do emprego, habilidades, diálogo social, desigualdade e qualidade de vida. Compreender tanto os benefícios quanto os riscos potenciais da IA é essencial para desenvolver políticas que apoiem a inovação enquanto garantem resultados justos e inclusivos para trabalhadores e cidadãos.
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A IA já é utilizada nos locais de trabalho da Europa, mas não às custas dos jovens trabalhadores
A rápida adoção da IA nos últimos anos gerou debates sobre se a tecnologia está enfraquecendo os resultados de emprego dos jovens. Este artigo examina as evidências em toda a UE27 comparando os resultados do mercado de trabalho para jovens e trabalhadores em idade avançada entre 2011 e 2025, ao mesmo tempo em que distingue o uso real da IA generativa da possível exposição a ela.Setor de TI em foco: Evolução da força de trabalho digital da UE
O setor de TIC está impulsionando a digitalização e a adoção de IA em toda a Europa, mas a escassez de mão de obra qualificada está atrapalhando seu crescimento. Este relatório examina emprego e condições de trabalho para especialistas em TIC e os desafios que moldam um dos setores mais críticos da UE.Gestão algorítmica em ambientes de trabalho europeus: Implicações para a organização e condições de trabalho
Este estudo apresenta uma análise secundária dos dados da Sétima Pesquisa Europeia de Condições de Trabalho da Eurofound (EWCS 2024), que explora a prevalência das tecnologias digitais nos ambientes de trabalho modernos e a disseminação das práticas de gestão algorítmica. Ao vincular a exposição relatada dos trabalhadores a programas de computador que monitoram desempenho, alocam tarefas e agendam o trabalho com indicadores de qualidade do trabalho, a análise avalia como a tecnologia remodela o trabalho. Também identifica perfis distintos de trabalhadores com base em padrões de uso da tecnologia digital e nas características associadas a cada perfil. Os resultados informarão a formulação de políticas destinadas a promover empregos de alta qualidade em ambientes de trabalho cada vez mais digitais.A Eurofound examina as implicações da IA em suas quatro áreas de pesquisa: condições de trabalho e trabalho sustentável, emprego e mercados de trabalho, relações industriais e diálogo social, e condições de vida e qualidade de vida. Com base em seu trabalho de longa data em digitalização, automação e trabalho em plataformas, a pesquisa da Eurofound investiga como a IA está transformando o trabalho, o emprego e a sociedade, com o objetivo de informar a formulação de políticas baseadas em evidências. O trabalho em andamento no período atual de programação foca no impacto da IA na produtividade e nos salários do emprego, bem como em como a mudança ocupacional impulsionada pela IA impacta as condições de trabalho e a organização do trabalho.
Última atualização: 16 September 2026
A inteligência artificial tornou-se uma prioridade política importante para a UE como parte da transição digital e dos esforços mais amplos para fortalecer a competitividade, a inovação e a resiliência social.
A Lei da UE de Inteligência Artificial (Lei de IA) entrou em vigor em 1º de agosto de 2024 como o primeiro marco legal abrangente sobre IA em todo o mundo. Utilizando um quadro baseado em risco, a Lei impõe regras mais rigorosas para sistemas de IA de alto risco, como os usados em recrutamento, gestão de trabalhadores e acesso à educação autônoma e formação profissional. Esses sistemas são classificados como de alto risco porque podem ter um impacto significativo nas perspectivas de carreira e meios de subsistência dos trabalhadores, perpetuar padrões de discriminação e prejudicar os direitos à proteção de dados e à privacidade. Os implementadores de sistemas de IA de alto risco no local de trabalho devem informar os representantes dos trabalhadores e os trabalhadores afetados antes de colocar tais sistemas em uso. A Lei busca garantir que os sistemas de IA no mercado da UE sejam seguros, transparentes, não discriminatórios e respeitem os direitos fundamentais. A Lei se aplica em etapas: proibições, incluindo a proibição de sistemas de reconhecimento emocional no local de trabalho (com exceções limitadas), entraram em vigor em 2 de fevereiro de 2025, enquanto as obrigações para sistemas de alto risco, incluindo sistemas relacionados ao emprego, passam a se aplicar a partir de 2 de dezembro de 2027, após o Omnibus Digital de 2026 sobre IA.
Lançado em abril de 2025, o Plano de Ação da Comissão Europeia para o Continente de IA visa impulsionar a competitividade global da IA na Europa expandindo a infraestrutura e o acesso a dados, apoiando a adoção da IA em diversos setores, desenvolvendo habilidades e talentos, e promovendo a inovação centrada no ser humano no desenvolvimento tecnológico. Em outubro de 2025, foi seguido pela Estratégia Apply AI, que promove a adoção da IA em setores estratégicos e no setor público e inclui medidas para preparar a força de trabalho para a IA.
A IA no trabalho também está sendo abordada por meio da legislação trabalhista da UE. A Diretiva sobre Trabalho de Plataforma (Diretiva (UE) 2024/2831), que os Estados-Membros devem transpor até 2 de dezembro de 2026, contém as primeiras regras da UE especificamente sobre gestão algorítmica, abrangendo transparência, supervisão humana de decisões e informações automatizadas e consulta aos representantes dos trabalhadores. A iniciativa Quality Jobs Act também identifica a gestão algorítmica e a IA no trabalho como as áreas prioritárias a serem abordadas na tentativa de melhorar as condições de trabalho, aproveitando os ganhos de eficiência trazidos pelas tecnologias digitais. A proposta para uma Lei de Empregos da Qualidade é esperada até o final de 2026.
Esses desenvolvimentos têm implicações diretas para o mundo do trabalho. À medida que o uso da IA se intensifica em recrutamento, gestão de desempenho, planejamento da força de trabalho e monitoramento do local de trabalho, as discussões políticas sobre transparência, responsabilidade, desenvolvimento de habilidades e direitos dos trabalhadores aumentaram. A IA está, portanto, se tornando uma área prioritária central para políticas de emprego, sociais e relações industriais tanto em nível da UE quanto nacional.
Comissão Europeia: Lei da IAopens in new tab
Comissão Europeia: Plano de Ação para o Continente de IAopens in new tab e Estratégia de Aplicação de IAopens in new tab
Comissão Europeia: Comissão inicia consulta de segunda fase sobre a Lei de Empregos de Qualidadeopens in new tab
Esta é uma seleção dos resultados mais importantes sobre este tema.
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IA, gestão algorítmica e a transformação da sociedade, do trabalho e do emprego – explorando os conceitos
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Controle algorítmico: Como a vigilância digital está moldando o trabalho em plataformas online na Europa
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Negociação coletiva sobre inteligência artificial no trabalho
Os investigadores da Eurofound disponibilizam os seus conhecimentos especializados e podem ser contactados para questões ou pedidos dos meios de comunicação social.
Dragoș Adăscăliței
Research officerDragoș Adăscăliței é pesquisador na unidade de Emprego da Eurofound. Sua pesquisa atual foca em temas relacionados ao futuro do trabalho, incluindo o impacto da inteligência artificial nos empregos, as consequências da automação para o emprego e questões regulatórias relacionadas ao trabalho em plataformas. Ele também é colaborador regular em projetos comparativos que monitoram mudanças estruturais nos mercados de trabalho europeus. Antes de ingressar na Eurofound, foi professor de Relações Trabalhistas na Escola de Gestão da Universidade de Sheffield. Possui mestrado em Ciência Política pela Central European University e doutorado em Sociologia pela Universidade de Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio é investigadora na unidade de Políticas Sociais da Eurofound, trabalhando em aspetos do Inquérito Europeu sobre a Qualidade de Vida (EQLS), bem como nos tópicos da transparência salarial entre homens e mulheres e dos cuidados informais. Antes de ingressar na Eurofound, atuou como analista de políticas no Centro de Competências para Insights Comportamentais do Centro Comum de Pesquisa da Comissão Europeia. Trabalhou como pós-doutoranda na Universidade Vita-Salute San Raffaele (Milão) e na Universidade de Trento. Ela também traz uma vasta experiência de uma função anterior como oficial de responsabilidade social corporativa (CSR) na África do Sul. Marianna é doutora em Economia e Gestão pela Universidade de Trento, com especialização em economia comportamental.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is a senior research manager in Eurofound’s Working Life unit. Her work has focused on labour shortages, the impact of hybrid work and an ‘always on’ culture and the right to disconnect, working conditions and social protection measures for self-employed workers and the impact of the twin transitions on employment, working conditions and industrial relations. She is responsible for studies assessing the representativeness of European social partner organisations. She has also carried out research on European Works Councils and the evolution of industrial relations and social dialogue in the European Union. Prior to joining Eurofound in 2019, she worked for a private research institute primarily carrying out impact assessments and evaluations of EU labour law and labour market policies. Tina holds a PhD in Political Sciences from the University of Edinburgh which focussed on the role of national trade unions and employers’ organisations in the European social dialogue.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso ingressou na Eurofound em 2006 e atualmente é gerente sênior de pesquisa na unidade de Vida Profissional. Ela está envolvida em projetos de pesquisa focados em digitalização e condições de trabalho. Antes de ingressar na Eurofound, Sara gerenciou projetos de pesquisa para grandes associações e redes europeias sediadas em Bruxelas. Sua formação acadêmica é em psicologia, comunicação e línguas. Seu principal interesse de pesquisa está em explorar novos fatores estressantes no ambiente de trabalho decorrentes da maior digitalização do trabalho, práticas organizacionais em evolução e estratégias de gestão de mudanças para enfrentar os desafios impostos pela digitalização em ambientes de trabalho modernos.
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