Gestão algorítmica em ambientes de trabalho europeus

Gestão algorítmica é o uso de tecnologias digitais para automatizar total ou parcialmente funções gerenciais, incluindo organização, coordenação, monitoramento, supervisão e avaliação do trabalho. Embora originalmente associado a plataformas digitais de trabalho, o termo agora é entendido como aplicável de forma mais ampla em uma gama mais ampla de ambientes de emprego.

Embora a gestão algorítmica possa aumentar a eficiência e a gestão de riscos e, em alguns setores, como serviços financeiros e transporte, possa ser impulsionada pela conformidade regulatória, ela também apresenta desafios e possíveis desvantagens. Embora as evidências quantitativas baseadas em pesquisas representativas sejam relativamente limitadas, há um corpo crescente de pesquisas – em grande parte baseadas em estudos qualitativos – que vincula a gestão algorítmica à intensificação do trabalho, aumento da pressão de tempo e redução da autonomia dos trabalhadores. Evidências existentes também sugerem que os efeitos dependem dos recursos de trabalho disponíveis para os trabalhadores, como autonomia, apoio organizacional e uso de habilidades, o que pode amortecer possíveis impactos adversos.

Este relatório contribui para o debate político em andamento ao apresentar resultados da análise dos dados da Pesquisa Europeia de Condições de Trabalho 2024, com foco na gestão algorítmica em ambientes de trabalho europeus. Neste relatório, a gestão algorítmica é medida pela afirmação de que os funcionários relatam que programas de computador são usados no trabalho para alocar suas tarefas, determinar suas horas de trabalho (agendamento) ou monitorar seu desempenho. Essa operacionalização simplificada captura três funções principais de gestão algorítmica, mas não fornece uma definição exaustiva do conceito. A análise é restrita apenas aos funcionários, examinando tanto a prevalência da gestão algorítmica quanto sua relação com as condições de trabalho e a saúde e bem-estar dos funcionários.

Para investigar a associação combinada de gestão algorítmica, recursos e demandas do trabalho com resultados de saúde e bem-estar, este relatório se baseia no conceito de tensão no trabalho, definido como uma situação em que as demandas do trabalho excedem os recursos do trabalho. Os funcionários estão distribuídos em uma variedade de perfis de qualidade do cargo, desde cargos altamente sobrecarregados caracterizados por altas demandas e recursos limitados até empregos altamente dotados de recursos, caracterizados por um equilíbrio mais favorável entre demandas e recursos.

Após a adoção da Diretiva de Trabalho de Plataforma (Diretiva (UE) 2024/2831), a atenção política tem evoluído progressivamente além do foco original na gestão algorítmica no trabalho de plataformas, em direção ao seu uso em ambientes de trabalho mais convencionais. A classificação de certos sistemas de inteligência artificial (IA) usados para gestão do trabalho como sistemas de alto risco sob a Lei de Inteligência Artificial (Regulamento (UE) 2024/1689) representa um passo importante na abordagem da UE para regular as tecnologias digitais no ambiente de trabalho e reflete uma crescente preocupação com as implicações dessas tecnologias para os funcionários.

Outros instrumentos legislativos da UE relevantes para a gestão algorítmica incluem o Regulamento Geral de Proteção de Dados (Regulamento (UE) 2016/679), que estabelece salvaguardas para o tratamento de dados pessoais dos trabalhadores e tomada automática de decisões; a Diretiva-Quadro de Informação e Consulta (Diretiva 2002/14/CE), que prevê a participação dos representantes dos trabalhadores em decisões que afetam a organização do trabalho; e a Diretiva-Quadro de Segurança e Saúde Ocupacional (Diretiva do Conselho 89/391/CEE), que exige que os empregadores avaliem e previnam riscos à saúde e segurança dos trabalhadores, incluindo riscos psicossociais.

Mais recentemente, o Parlamento Europeu, em sua resolução sobre digitalização, inteligência artificial e gestão algorítmica no ambiente de trabalho (2025), reconheceu tanto as oportunidades quanto os desafios associados ao uso crescente da digitalização, IA e gestão algorítmica no ambiente de trabalho.

• A gestão algorítmica é mais prevalente entre trabalhadores administrativos, técnicos e operadores de plantas e máquinas. Nessas ocupações, a alocação automatizada de tarefas e o monitoramento de desempenho são as funções de gestão algorítmica mais comumente relatadas, enquanto o agendamento automatizado é consideravelmente menos prevalente. Gerentes, profissionais, trabalhadores de serviços e vendas, artesãos, trabalhadores em ocupações básicas e, especialmente, trabalhadores agrícolas qualificados relatam níveis mais baixos de gestão algorítmica em geral. O agendamento automatizado também é distribuído de forma mais uniforme entre as ocupações do que as outras duas funções.

• Nos setores com maior prevalência de gestão algorítmica – finanças e imóveis, informação e comunicações, e transporte e armazenamento – o monitoramento de desempenho e a alocação automatizada de tarefas são consistentemente as funções mais frequentemente relatadas, enquanto o agendamento automatizado é menos difundido. Em contraste, as três funções são relativamente incomuns na educação, agricultura e mineração, e construção.

• Das três funções de gestão algorítmica, a alocação automatizada de tarefas é o maior preditor da transformação do cargo, incluindo a criação de novas tarefas, a remoção de outras tarefas e maior interação com colegas. O agendamento automatizado e o monitoramento de desempenho apresentam associações semelhantes, porém mais moderadas, com a transformação de cargos.

• O uso das três funções de gestão algorítmica está associado a demandas de trabalho mais altas, especialmente demandas quantitativas (capturando a intensidade do trabalho). Funcionários sujeitos à gestão algorítmica também têm maior probabilidade de experimentar tensão no trabalho do que aqueles que não sofrem. Entre as três funções analisadas, o monitoramento de desempenho se destaca como o mais consistentemente associado a piores resultados de saúde e bem-estar, e parece amplificar, em pequena medida, os efeitos adversos da tensão existente no trabalho em cargos já exigentes.

• Se a gestão algorítmica mitiga ou agrava esses resultados negativos depende da função algorítmica específica: a alocação automatizada de tarefas não mitiga nem agrava a pressão do trabalho; a programação automatizada tem um efeito mitigador marginalmente significativo para funcionários em empregos sobrecarregados; e o monitoramento de desempenho agrava significativamente os efeitos negativos da tensão no trabalho, aumentando ainda mais o cansaço e o conflito entre trabalho e família, além de reduzir o engajamento no trabalho.

• A gestão algorítmica não é distribuída de forma uniforme entre setores, ocupações e Estados-Membros da UE, nem é um conjunto uniforme de práticas; ao contrário, abrange uma gama diversificada de funções gerenciais e aplicações organizacionais. Embora proteções básicas comuns sejam essenciais, sua implementação pode ser apoiada por meio do diálogo social, negociação coletiva, orientações práticas e exemplos de boas práticas que reflitam as diferentes formas como a gestão algorítmica é utilizada.

• O monitoramento contínuo e as comparações entre os Estados-Membros podem ajudar a fortalecer a formulação de políticas baseadas em evidências. Ao mesmo tempo, é necessário um investimento maior na análise das práticas da empresa para entender melhor como as funções de gestão algorítmica são implementadas e integradas à organização do trabalho, incluindo como diferentes ferramentas e práticas interagem e se combinam para moldar os resultados no ambiente de trabalho.

• A gestão algorítmica faz parte da transformação digital mais ampla do trabalho. Nesta análise, ela está associada a maiores demandas de emprego, especialmente demandas quantitativas e maior pressão do trabalho, enquanto sua relação com o acesso aos recursos do trabalho é mais mista. À medida que sua adoção se expande, deve ser dada atenção às implicações para a qualidade do emprego, garantindo que sua implementação seja acompanhada de recursos adequados, apoio aos funcionários e salvaguardas para condições de trabalho saudáveis.

• O monitoramento de desempenho é a forma mais difundida de gestão algorítmica e está ligado a demandas maiores, menos recursos e piores resultados de saúde e bem-estar, especialmente para trabalhadores já sobrecarregados. As salvaguardas devem garantir transparência sobre o que é monitorado, como os dados são usados e como as decisões são tomadas. A aplicação rigorosa das leis trabalhistas e de proteção de dados – juntamente com a implementação efetiva dos direitos existentes à informação, consulta e negociação coletiva – é essencial para garantir que o monitoramento algorítmico do desempenho seja justo e proporcional.

• É essencial garantir a implementação responsável e a integração das funções de gestão algorítmica nos processos organizacionais e sistemas digitais por meio de estruturas de governança, avaliações de impacto e envolvimento dos funcionários. Quando riscos relevantes forem identificados, as organizações devem implementar salvaguardas adequadas em conformidade com a legislação trabalhista, de proteção de dados e IA vigente. A gestão algorítmica pode reformular tarefas e organização do trabalho, exigindo um redesenho centrado no ser humano dos empregos para alinhar ganhos de produtividade ao bem-estar dos funcionários, apoiado por orientações políticas e mecanismos de consulta.