Pesquisa Europeia de Condições de Trabalho 2024: Relatório de validação e edição de dados

A edição e validação de dados são partes muito importantes do processo de coleta e revisão dos dados para garantir precisão, consistência, comparabilidade e confiabilidade dos dados.

Eles detectam erros dos entrevistadores, corrigem inconsistências e validam padrões de pulo e lógica relacionada ao emprego (por exemplo, situação do emprego, horário, renda). A limpeza harmoniza os dados entre países, línguas e agências de trabalho de campo, garantindo que as classificações padrão (ocupação, setor de atividade, educação, região) sejam aplicadas corretamente. Ele identifica valores atípicos, verifica a plausibilidade demográfica, prepara variáveis para ponderação e remove identificadores acidentais para conformidade com a proteção de dados. Por meio de validação sistemática e documentação, a limpeza de dados protege a integridade da amostra probabilística e possibilita uma análise significativa do mercado de trabalho cross-country.

A validação ocorria antes, durante e após o trabalho de campo, incluindo garantia de qualidade de scripts, lógicas incorporadas e verificações de valores, e monitoramento em tempo real por meio de uma ferramenta de monitoramento de trabalho de campo. Um número significativo de verificações foi incorporado ao questionário, abrangendo erros de roteamento, respostas inconsistentes, valores implausíveis e valores atípicos. A maioria dos entrevistados disparou pouquíssimos sinais de alerta, com 98% das entrevistas presenciais e 94% das entrevistas online gerando menos de quatro avisos — evidência de qualidade robusta dos dados no geral.

Também foi avaliada a conformidade com protocolos de amostragem e contato. Um número relativamente pequeno de entrevistadores foi sinalizado para revisão, com algumas entrevistas sendo excluídas devido a falhas de backcheck, violações de protocolo, codificação insuficiente ou indicadores de qualidade pós-trabalho de campo.

Questões adicionais incluíam inconsistências no roteamento, irregularidades em carimbo de data e a necessidade de revisar os pipelines de processamento de dados.

Anexos