UI se že uporablja na delovnih mestih v Evropi, vendar ne na račun mladih delavcev

Izdaja ChatGPT novembra 2022 in hitro sprejetje velikih jezikovnih modelov je spodbudila številne analize, katerih cilj je bil ugotoviti, ali je tehnologija povzročila negativen šok zaposlovanja za mlade, ki vstopajo na trg dela. Več zgodnjih študij, osredotočenih na Združene države, je trdilo, da je upad zaposlovanja v zgodnji karieri posledica tehnologije (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski in Lee, 2025; Massenkoff in McCrory, 2026). Drugi menijo, da so nedavni negativni rezultati zaposlovanja mladih delavcev posledica porasta dela na daljavo in ne generativne umetne inteligence (UI) (Lambert in Schindler, 2026). Poleg tega analize, osredotočene na evroobmočje, kažejo, da je nedavna šibkost zaposlovanja mladih sledila obdobju nenavadno močnega ustvarjanja delovnih mest in jo je delno mogoče razumeti kot normalno uravnoteženje trga dela (Chaloupka in Dias da Silva, 2026).

Ta članek prispeva k tem razpravam s primerjavo rezultatov na trgu dela v EU27 za mlade delavce (stare od 15 do 29 let) in delavce v najboljši starosti (od 30 do 49 let) med letoma 2011 in 2025. Od večine obstoječih del se razlikuje v dveh pogledih. Prvič, preizkuša trditev o mladih, specifično glede na primerjalno skupino, v dovolj dolgem obdobju, da loči šok od trenda. Drugič, uporablja merilo uporabe generativne umetne inteligence namesto izpostavljenosti umetni inteligenci, da bi spremljal, ali se izidi na trgu dela za mlade in zaposlene v najboljših letih razlikujejo glede na to, kako daleč je bila tehnologija dejansko sprejeta v poklicih, v katerih delajo.

Na ozadju okrevanja po pandemiji so nedavni razvojni dogodki v zaposlovanju na splošno usklajeni s ciklično dinamiko trga dela. Zaposlovanje je bilo močno v letu 2022, na vrhuncu okrevanja, in kaže na postopno normalizacijo (Slika 1). Stopnja zaposlovanja mladih, ki šteje vse, stare od 15 do 29 let, ki so začeli službo v zadnjih 12 mesecih, kot delež vseh ljudi v tej starostni skupini, ne glede na to, ali so na trgu dela ali ne, je znašala 16,5 % v letu 2019; v letu 2022 se je povečala na 17,9 % in leta 2025 padla na 15,9 %. Stopnja zaposlovanja v najboljši starosti je sledila isti poti, z 9,6 % v letu 2019 na 10,2 % v letu 2022 in 8,9 % v letu 2025. Pri mladih delavcih so nihanja večja v obe smeri, kar je skladno z njihovo večjo odzivnostjo na cikel, vendar je profil enak za obe starostni skupini: močno ustvarjanje delovnih mest do leta 2022, sledilo je ohlajanje, ki je obe stopnji ostal nekoliko pod ravnjo pred pandemijo, za 3,5 % za mlade in 7,4 % za delavce v najboljši starosti.

Brezposelnost je edino področje, kjer so mladi izgubili v primerjavi z delovno dobo (slika 2). Obe skupini sta leto 2025 zaključili z nižjo stopnjo brezposelnosti kot leta 2019, vendar je stopnja v najboljši starosti padla precej bolj. Stopnja brezposelnosti mladih se je povečala z 11,97 % na 11,73 %, stopnja najboljše starosti pa s 5,99 % na 5,09 %. Če indeksiramo po lastni vrednosti vsake skupine za leto 2019, mladi v letu 2025 znašajo 98 let, medtem ko je vrednost za tiste v najboljši starostni skupini 85. Na Sliki 2 lahko ločimo dve ločeni fazi. Prvič, pandemija je povečala brezposelnost mladih za 12,5 % v primerjavi s 5,6 % pri zaposlenih; ta vrzel se po pandemiji ni nikoli povrnila. Drugič, od leta 2023 stopnja brezposelnosti najboljših delavcev še naprej pada, medtem ko se je stopnja mladih vrnila na raven iz leta 2019. V primerjavi s predpandemičnim trendom, ko sta se obe seriji skoraj usklajeno premikali, je po letu 2020 vredno opaziti vse večje odstopanje v serijah.

Znotraj mlade kohorte ohlajanje trga dela ni značilno le za diplomante. Tisti s terciarno izobrazbo končajo leto 2025 v najmočnejšem položaju med tremi skupinami z izobrazbo: njihova stopnja zaposlenosti je edina nad ravnjo iz leta 2019, 3,0 %, medtem ko je stopnja brezposelnosti 1,7 % nižja od ravni iz leta 2019 (slika 3). Poleg tega tisti s srednjo stopnjo izobrazbe skoraj natančno držijo svoj položaj za leto 2019 pri vseh treh kazalnikih, pri čemer je stopnja zaposlenosti nespremenjena in stopnja brezposelnosti nekoliko nižja. Poslabšanje stopnje zaposlenosti je skoncentrirano v skupini z nizko stopnjo izobrazbe: njihova stopnja zaposlenosti je padla za 4,1 % pod raven iz leta 2019, skoraj v celoti v letu 2025, njihova stopnja brezposelnosti pa je edina, ki je končala obdobje nad predpandemično raven.

Slika 3

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Vir: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Odpri v katalogu podatkov

Share

Share or save

Zaposlovanje v EU27 se premika proti poklicem, kjer se UI dejansko uporablja, in ta premik je skupen obema starostnima skupinama (Slika 4). Med letoma 2019 in 2025 se je število mladih zaposlenih v poklicih z visoko obremenitvijo (glej opombo k sliki 4 za opredelitev teh skupin) povečalo za 16,4 %, s 9,07 milijona na 10,6 milijona, medtem ko se je zaposlitev najboljših starostnih v istih poklicih povečala za 15,0 %, s 30,7 milijona na 35,3 milijona. Na drugem koncu porazdelitve sta obe skupini izgubili zaposlitev: poklici z nizko uporabo so v istem obdobju izgubili 7,2 % mladih zaposlenih in 11,4 % zaposlenih v najboljši starosti. Poklici, ki jih zaznamuje srednja uporaba UI, so med obema skupinama: zaposlovanje mladih se je tam povečalo za 1,2 %, medtem ko je zaposlovanje v najboljših letih upadlo za 4,4 %. Ta vzorec je nastal že pred uporabo generativne umetne inteligence. Zaposlovanje v poklicih z veliko obremenjenostjo je od leta 2013 naraščalo tako za mlade kot za zaposlene v najboljši starosti, ko je znašala 86 % ravni iz leta 2019 za mlade in 92 % za tiste v polno aktivni starosti. Namesto da bi pomenila prelomnico s trendom, leta po letu 2022 nadaljujejo strukturni premik v zaposlovanju – ki traja že več kot desetletje – v smeri poklicev, ki bolj verjetno uporabljajo UI.

Slika 4

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Vir: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Odpri v katalogu podatkov

Share

Share or save

Slika 5 razčlenjuje trende zaposlovanja mladih in najboljših delavcev v treh različnih skupinah uporabe UI. Vsaka vrstica zajema delež zaposlenih v starostni skupini, ki so v zadnjih 12 mesecih začeli delati v tej skupini. Ti trije deleži skupaj znašajo 100 za vsako skupino, medtem ko sta obe skupini neposredno primerljivi. Slika kaže, da se je od leta 2011 sestava poklicev postopoma premikala proti poklicem, kjer se uporablja UI. Med mladimi se je delež novih zaposlenih, ki vstopajo v poklice z visoko rabo, povečal s 23,1 % v letu 2011 na 27,7 % v letu 2019 in 30,3 % v letu 2025, medtem ko se je delež tistih, ki vstopajo v poklice z nizko rabo, zmanjšal s 35,5 % v letu 2011 na 29,4 % v letu 2025. Podoben vzorec se pojavlja tudi pri delavcih v najboljših letih: med letoma 2011 in 2025 se je odstotek povečal z 25,8 % na 34,8 % v skupini z visoko uporabo in padel s 42,1 % na 32,8 % v kategoriji z nizko uporabo. Vendar pa številka kaže tudi na upad na dveh področjih. Mladi so manj skoncentrirani kot delavci v najboljših letih v delovnih mestih, kjer se uporablja umetna inteligenca: leta 2025 je bilo 30,3 % zaposlenih na teh delovnih mestih mladih, medtem ko je bilo 34,8 % starih med 30 in 49 let. Od leta 2022 se je delež mladih, ki odhajajo v poklice z visoko rabo, rahlo zmanjšal za 0,7 odstotne točke, medtem ko se je delež, ki gredo v poklice srednje uporabe, povečal za 1,3 točke.

Slika 5

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Vir: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Odpri v katalogu podatkov

Share

Share or save

Zbrani dokazi ne podpirajo trditve, da je generativna umetna inteligenca povzročila šok zaposlovanja, specifičen za mlade, v EU. Zaposlovanje se je od leta 2022 upočasnilo tako pri mladih kot pri najboljših delavcih ter v vseh treh skupinah poklicev, ki uporabljajo UI. To sledi izjemno visoki rasti zaposlenosti v letu 2022, namesto stabilni izhodiščni ravni. Zaposlovanje se še naprej premika v poklice, kjer se tehnologija najbolj uporablja, in to velja tako za mlade kot za zaposlene v najboljših letih, kar nadaljuje strukturno prerazporeditev delovne sile, ki poteka od leta 2013. Kar zadeva vpliv na zaposlovanje, se ostrejše upočasnitev zaposlovanja v poklicih, ki jih zaznamuje visoka uporaba umetne inteligence, po letu 2022, enakomerno velja za najboljše in mlade delavce. V primerjavi z letom 2019 se zaposlovanje za mlade v vseh poklicih, ki uporabljajo UI, dejansko manj ohladilo.

Dve vprašanji sta vredni omembe. Prvo se nanaša na brezposelnost, edino področje, kjer so mladi izgubili položaj v primerjavi s tistimi v polno aktivni starosti. Vendar se je ta razlika odprla med pandemijo in ne po novembru 2022 (ko je bil ChatGPT izdan) in se od takrat še naprej povečuje. Pravzaprav se je stopnja brezposelnosti mladih vrnila na raven pred pandemijo, medtem ko stopnja brezposelnosti delavcev v najboljši starosti še naprej pada. Drugo je pomen izobrazbenih dosežkov. V mladi kohorti je upad zaposlenosti koncentriran med tistimi z nizko stopnjo izobrazbe, katerih stopnja zaposlenosti je bila leta 2025 4,1 % pod ravnjo iz leta 2019 in katerih stopnja brezposelnosti je edina nad predpandemično raven.

Skupaj dokazi kažejo na trg dela, kjer se uporablja umetna inteligenca, vendar ne na trg, kjer mladi delavci nosijo nesorazmerno visoke stroške zaposlitve.