Алгоритмично управление в европейските работни места

Алгоритмичното управление е използването на дигитални технологии за пълна или частична автоматизация на управленските функции, включително организацията, координацията, мониторинга, надзора и оценката на работата. Въпреки че първоначално се свързваше с дигитални трудови платформи, терминът сега се разбира като по-широк обхват в по-широк спектър от трудови среди.

Въпреки че алгоритмичното управление може да повиши ефективността и управлението на риска и в някои сектори, като финансовите услуги и транспорта, може да се движи от регулаторното съответствие, то също така създава предизвикателства и потенциални недостатъци. Въпреки че количествените доказателства, базирани на представителни проучвания, са сравнително ограничени, има все по-голям обем изследвания – главно базирани на качествени изследвания – които свързват алгоритмичното управление с интензивиране на работата, увеличен времеви натиск и намалена автономия на работниците. Съществуващите данни също сочат, че ефектите зависят от наличните работни ресурси за работниците, като автономия, организационна подкрепа и използване на умения, което може да смекчи потенциалните неблагоприятни въздействия.

Този доклад допринася за продължаващия политически дебат, като представя резултатите от анализа на данните от Европейското проучване на условията на труд 2024, с акцент върху алгоритмичното управление в европейските работни места. В този доклад алгоритмичното управление се измерва според това дали служителите съобщават, че компютърни програми се използват на работното място за разпределяне на задачите им, определяне на работното им време (график) или наблюдение на представянето им. Тази опростена оперативализация обхваща три основни управленски функции на алгоритмичното управление, но не предоставя изчерпателна дефиниция на концепцията. Анализът е ограничен само до служителите, като разглежда както разпространението на алгоритмичното управление, така и връзката му с условията на труд и здравето и благосъстоянието на служителите.

За да се изследва комбинираната връзка между алгоритмично управление, работни ресурси и изисквания за работа с резултатите за здравето и благосъстоянието, този доклад се основава на концепцията за напрежение в работното място, дефинирана като ситуация, в която изискванията за работа надвишават ресурсите на работата. Служителите са разпределени в различни профили на качество на работните места – от силно натоварени работни места, характеризиращи се с високи изисквания и ограничени ресурси, до силно ресурсирани позиции, характеризиращи се с по-благоприятен баланс между изисквания и ресурси.

След приемането на Директивата за платформена работа (Директива (ЕС) 2024/2831), вниманието към политиката постепенно се измести отвъд първоначалния си фокус върху алгоритмичното управление в платформената работа към използването ѝ в по-конвенционални работни среди. Класификацията на определени системи за изкуствен интелект (ИИ), използвани за управление на работата, като високорискови системи съгласно Закона за изкуствения интелект (Регламент (ЕС) 2024/1689), отбелязва важна стъпка в подхода на ЕС към регулирането на дигиталните технологии на работното място и отразява нарастващата загриженост относно последиците от тези технологии за служителите.

Други законодателни инструменти на ЕС, които са релевантни за алгоритмичното управление, включват Общия регламент за защита на данните (Регламент (ЕС) 2016/679), който установява гаранции за обработка на личните данни на работниците и автоматизирано вземане на решения; Рамкова директива за информация и консултации (Директива 2002/14/EC), която предвижда участието на представители на работниците в решения, засягащи организацията на труда; и Рамкова директива за безопасност и здраве при работа (Директива на Съвета 89/391/ЕИО), която изисква от работодателите да оценяват и предотвратяват рискове за здравето и безопасността на работниците, включително психосоциални рискове.

По-скоро наскоро Европейският парламент, в резолюцията си за дигитализацията, изкуствения интелект и алгоритмичното управление на работното място (2025), призна както възможностите, така и предизвикателствата, свързани с нарастващото използване на дигитализация, изкуствен интелект и алгоритмично управление на работното място.

• Алгоритмичното управление е най-разпространено сред административните работници, техниците, както и операторите на заводи и машини. В тези професии автоматизираното разпределение на задачи и мониторинг на представянето са най-често докладваните алгоритмични управленски функции, докато автоматизираното планиране е значително по-рядко. Мениджърите, професионалистите, служителите в обслужването и продажбите, занаятчиите, работниците в елементарни професии и особено квалифицираните земеделски работници докладват по-ниски нива на алгоритмично управление като цяло. Автоматизираното планиране е също така по-равномерно разпределено между професиите в сравнение с другите две функции.

• В секторите с най-голямо разпространение на алгоритмично управление – финанси и недвижими имоти, информация и комуникации, транспорт и съхранение – мониторингът на производителността и автоматизираното разпределение на задачи са постоянно най-често докладвани функции, докато автоматизираното планиране е по-рядко. За разлика от това, и трите функции са сравнително редки в образованието, земеделието, минното дело и строителството.

• От трите алгоритмични управленски функции, автоматизираното разпределение на задачи е най-силният предиктор за трансформация на работата, включително създаването на нови задачи, премахването на други задачи и по-силното взаимодействие с колегите. Автоматизираното планиране и мониторингът на представянето показват сходни, но по-умерени асоциации с трансформацията на работата.

• Използването на трите алгоритмични управленски функции е свързано с по-високи изисквания за работа, особено количествени изисквания (улавяне на интензивността на работата). Служителите, подложени на алгоритмично управление, също са по-склонни да изпитват напрежение в работното място в сравнение с тези, които не изпитват. Сред трите изследвани функции мониторингът на представянето се откроява като най-последователно свързан с по-лоши здравни и благосъстояниени резултати и изглежда, че в малка степен усилва неблагоприятните ефекти от съществуващото напрежение на работното място в вече изискващи работни места.

• Дали алгоритмичното управление ще смекчи или усложни тези негативни резултати зависи от конкретната алгоритмична функция: автоматизираното разпределение на задачи нито намалява, нито увеличава напрежението в работата; автоматизираното планиране има минимално значителен смекчаващ ефект за служителите в напрегнати работни места; а мониторингът на представянето значително засилва негативните ефекти от напрежението в работата, като допълнително увеличава изтощението и конфликта между работа и семейството и намалява ангажираността на работата.

• Алгоритмичното управление не е равномерно разпределено между сектори, професии и държави членки на ЕС, нито е единен набор от практики; по-скоро то обхваща разнообразен спектър от управленски функции и организационни приложения. Въпреки че общите базови защити са от съществено значение, тяхното прилагане може да бъде подкрепено чрез социален диалог, колективно договаряне, практически насоки и примери за добри практики, които отразяват различните начини, по които се използва алгоритмичното управление.

• Постоянният мониторинг и сравнения между държавите членки могат да помогнат за укрепване на базираното на доказателства политики. В същото време са необходими по-големи инвестиции в анализа на практиките на компаниите, за да се разбере по-добре как алгоритмичните управленски функции се внедряват и интегрират в организацията на работното място, включително как различните инструменти и практики взаимодействат и комбинират, за да оформят резултатите на работното място.

• Алгоритмичното управление е част от по-широката дигитална трансформация на труда. В този анализ то е свързано с по-високи изисквания за работни места, особено количествени изисквания и по-голямо напрежение върху работното място, докато връзката му с достъпа до работни ресурси е по-разнообразна. С разширяването на приемането му трябва да се обърне внимание на последиците за качеството на работата, като се гарантира, че прилагането му е съпроводено с адекватни работни ресурси, подкрепа на служителите и гаранции за здравословни условия на труд.

• Мониторингът на представянето е най-разпространената форма на алгоритмично управление и е свързан с по-високи изисквания, по-малко ресурси и по-лоши здравни и благосъстояниени резултати, особено за вече натоварените работници. Гаранциите трябва да гарантират прозрачност относно това какво се наблюдава, как се използват данните и как се вземат решения. Силното прилагане на трудовите и законите за защита на данните – заедно с ефективното прилагане на съществуващите права на информация, консултации и колективно договаряне – е от съществено значение, за да се гарантира, че алгоритмичното наблюдение на представянето е справедливо и пропорционално.

• От съществено значение е да се гарантира отговорното внедряване и интеграция на алгоритмичните управленски функции в организационните процеси и дигиталните системи чрез управленски рамки, оценки на въздействието и участие на служителите. Когато са идентифицирани релевантни рискове, организациите трябва да прилагат подходящи мерки за защита в съответствие с действащото законодателство за труда, защита на данните и изкуствен интелект. Алгоритмичното управление може да преобрази задачите и организацията на работата, изисквайки човеко-центриран преработен процес за съответствие с продуктивността на благосъстоянието на служителите, подкрепено от политически насоки и механизми за консултации.