Progresele tehnologice nu aduc automat prosperitate comună. Pe măsură ce IA transformă economiile și societățile noastre, instituțiile pe care le construim astăzi vor ajuta la determinarea dacă câștigurile sale sunt răspândite pe scară largă.
Entuziasmul și narațiunile adesea polarizate din jurul inteligenței artificiale (AI) pot face dificilă înțelegerea a ceea ce se întâmplă cu adevărat. În tot acest zgomot, este ușor să trecem cu vederea instituțiile și alegerile politice care influențează modul în care se desfășoară schimbarea tehnologică și cine beneficiază de pe urma acestora.
Peisajul instituțional al IA este el însuși în evoluție. Pe măsură ce companiile de IA dezvoltă tehnologii din ce în ce mai puternice, ele iau decizii despre cum ar trebui evaluate aceste tehnologii, ce riscuri sunt acceptabile și când sistemele ar trebui implementate. În același timp, guvernele devin tot mai implicate, căutând să evalueze, să constrângă și să modeleze dezvoltarea și utilizarea IA de frontieră.
Relația emergentă dintre companii și guverne ridică întrebări importante despre cine modelează traiectoria AI și pe ce bază. Dezvoltările recente care implică Anthropic și guvernul SUA oferă o ilustrare utilă.
Nu cu mult timp în urmă, Anthropic, compania din spatele lui Claude, a avertizat asupra riscurilor ca AI să se îmbunătățească singurăopens in new tab, sugerând chiar că dezvoltarea AI de frontieră ar putea trebui să încetinească. La scurt timp după aceea, însă, a lansat cel mai puternic model al său de până acum. Și povestea nu s-a încheiat aici. Accesul la unele dintre modelele sale a fost ulterior restricționat în urma unui ordin al guvernului SUA, motivat de presupuse probleme de securitate, pe fondul unor dispute mai ample privind condițiile și garanțiile care guvernează utilizarea AI avansată.
Anthropic nu este singurul care decide singur cum ar trebui gestionate riscurile tehnologiei sale. OpenAI, de exemplu, a întrerupt recent lucrul la un model experimental după ce a demonstrat capabilități avansate de hacking autonom în faimosul incident OpenAI–Hugging Face.
În același timp, guvernele devin tot mai implicate direct în aceste decizii. În iunie 2026, administrația Trump a emis un ordin executiv care stabilește un cadru pentru evaluarea guvernamentală a modelelor avansate de inteligență artificială, inclusiv a capacităților lor de securitate cibernetică.
Aceste evoluții complică opoziția familiară dintre reglementare și inovație. Companiile de IA iau tot mai des decizii privind riscurile pe care le prezintă tehnologiile lor și condițiile în care ar trebui dezvoltate și implementate, în timp ce guvernele caută un rol mai direct în evaluarea și modelarea acestor decizii.
Acest lucru ar trebui să servească drept semnal de alarmă pentru factorii de decizie europeni să se asigure că au un cuvânt de spus în modul în care este guvernată IA, în loc să lase aceste decizii companiilor și guvernelor în afara controlului Europei.
Pe măsură ce granițele dintre dezvoltarea tehnologică și guvernanță devin tot mai estompate, trebuie să determinăm cine modelează regulile și prioritățile AI, cine controlează accesul la ea și cine decide cum este folosită. Istoria arată că instituțiile au un rol important în modelarea modului în care societățile răspund la schimbări tehnologice profunde.
Abordarea Eurofound în cercetarea IA se bazează pe munca economistei Carlota Perez, care tratează revoluțiile tehnologice nu doar ca valuri de inovație, ci ca transformări economice și sociale profunde. În timp, ele dau naștere unor noi paradigme tehno-economice și socio-instituționale. Aceste tranziții sunt rareori line sau lipsite de durere; succesul lor pe termen lung depinde de capacitatea instituțiilor de a se adapta și de a crea condițiile pentru ca noile tehnologii să se răspândească în economie și societate.
Dacă ritmul dezvoltării AI pare fără precedent, istoria ne poate ajuta totuși să înțelegem ceea ce se întâmplă astăzi și ne poate reaminti de rolul decisiv al instituțiilor. Revoluția Industrială, care a început în Europa, a adus progrese tehnologice extraordinare, dar și o perturbare socială profundă. În ciuda creșterii rapide a productivității, beneficiile industrializării timpurii au fost lente în a ajunge la muncitorii obișnuiți, salariile reale rămânând în urmă în creșterea productivității timp de câteva decenii.
Prosperitatea comună nu a venit doar din mașini noi; ea a apărut pe măsură ce societățile au construit instituțiile necesare pentru a canaliza schimbarea tehnologică spre progresul social. Legile muncii, sistemele publice de educație, asigurările sociale și dialogul social nu au apărut în ciuda industrializării, ci datorită acesteia. Era AI ar putea necesita un efort similar. Dar ce ar trebui să urmărească acest efort?
Discuția despre rolul instituțiilor ridică poate cea mai importantă întrebare: pe măsură ce AI se dezvoltă cu o viteză extraordinară, vor fi instituțiile noastre capabile să ghideze schimbarea tehnologică către un progres social mai larg?
Sau poate ar trebui să ne punem mai întâi o întrebare mai fundamentală: ce fel de societate vrem ca AI să ajute la crearea și ce fel de instituții sunt necesare pentru a face acest lucru posibil?
A răspunde acestor întrebări înseamnă a face alegeri colective care nu pot fi lăsate doar pe seama companiilor de tehnologie sau a forțelor pieței. Miza nu ar putea fi mai mare. Implicațiile AI depășesc cu mult tehnologia în sine, atingând securitatea, democrația, coeziunea socială și viitorul muncii.
Dacă instituțiile modelează traiectoriile tehnologice, atunci provocarea nu este doar reglementarea noilor tehnologii. Este să se asigure că inovația este ghidată către obiective sociale larg împărtășite și că câștigurile de productivitate se traduc în locuri de muncă și condiții de trai mai bune.
Autor
Sara Riso
Senior research manager
Working life research
Sara Riso s-a alăturat Eurofound în 2006 și este în prezent manager senior de cercetare în unitatea Working Life. Este implicată în proiecte de cercetare axate pe digitalizare și condițiile de muncă. Înainte de a se alătura Eurofound, Sara a gestionat proiecte de cercetare pentru mari asociații și rețele europene cu sediul la Bruxelles. Pregătirea ei academică este în psihologie, comunicare și limbi străine. Principalul său interes de cercetare este explorarea noilor factori de stres la locul de muncă care apar din digitalizarea crescută a muncii, evoluția practicilor organizaționale și strategiile de management al schimbării pentru a aborda provocările generate de digitalizare în mediile de lucru moderne.
Inteligența artificială, managementul algoritmic și transformarea societății, muncii și ocupării forței de muncă – explorarea conceptelor
Bazându-se pe cadrul conceptual consacrat de Eurofound pentru epoca digitală, acest document conceptual examinează modul în care valul în dezvoltare al inteligenței artificiale este pregătit să transforme nu doar lumea muncii și a ocupării forței de muncă, ci și țesătura mai largă a societății, de la furnizarea și calitatea serviciilor publice până la producția, diseminarea și guvernanța informației. Analiza este ghidată de patru vectori de schimbare – automatizare, augmentare, digitalizare și platformizare – identificați ca factorii centrali care modelează această transformare. Conceptele prezentate în această lucrare vor ghida cercetările viitoare ale Eurofound privind inteligența artificială și managementul algoritmic.