MI jau tiek izmantots Eiropas darba vietās, taču ne uz jauno darbinieku rēķina

ChatGPT iznākšana 2022. gada novembrī, kam sekoja strauja lielo valodas modeļu izmantošana, izraisīja daudzas analīzes, kuru mērķis bija noskaidrot, vai tehnoloģija ir radījusi negatīvu nodarbinātības šoku jauniešiem, kas ienāk darba tirgū. Vairāki agrīni pētījumi, kas koncentrējās uz Amerikas Savienotajām Valstīm, apgalvoja, ka agrīnas karjeras darbinieku pieņemšanas samazināšanos veicina tehnoloģija (Brynjolfsson et al., 2025; Dominski un Lee, 2025; Massenkoff un McCrory, 2026). Citi uzskata, ka nesenie negatīvie nodarbinātības rezultāti jaunajiem darbiniekiem ir saistīti ar attālinātā darba pieaugumu, nevis ar ģeneratīvo mākslīgo intelektu (AI) (Lambert un Schindler, 2026). Turklāt analīzes, kas koncentrējas uz eirozonu, rāda, ka nesenais jauniešu nodarbinātības vājums sekoja neparasti spēcīgas darba vietu radīšanas periodam un daļēji ir uzskatāms par normālu darba tirgus līdzsvarošanu (Chaloupka un Dias da Silva, 2026).

Šis raksts papildina šīs diskusijas, salīdzinot darba tirgus rezultātus ES27 jaunajiem darbiniekiem (vecumā no 15 līdz 29 gadiem) un primārā vecuma darbiniekiem (vecumā no 30 līdz 49 gadiem) laika posmā no 2011. līdz 2025. gadam. Tas atšķiras no lielākās daļas esošo pētījumu divos aspektos. Pirmkārt, tas pārbauda jauniešiem specifisko apgalvojumu pret salīdzināšanas grupu pietiekami ilgā laika posmā, lai atšķirtu šoku no tendences. Otrkārt, tas izmanto ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanas mēru, nevis MI iedarbības mēru, lai izsekotu, vai darba tirgus rezultāti jaunajiem un pilnvērtīgajiem darbiniekiem atšķiras atkarībā no tā, cik plaši tehnoloģija faktiski ir attīstīta profesijās, kurās viņi strādā.

Ņemot vērā pēcpandēmijas atveseļošanos, nesenie nodarbinātības attīstības virzieni lielākoties atbilst cikliskajai darba tirgus dinamikai. Darbinieku pieņemšana darbā bija spēcīga 2022. gadā, atveseļošanās virsotnē, un pēc tam rāda pakāpenisku normalizāciju (1. attēls). Jauniešu nodarbinātības līmenis, kas ietver visus vecumā no 15 līdz 29 gadiem, kas strādājuši iepriekšējā 12 mēnešu laikā, kā daļu no visiem šīs vecuma grupas cilvēkiem, neatkarīgi no tā, vai ir darba tirgū vai nē, 2019. gadā bija 16,5%; 2022. gadā tas pieauga līdz 17,9% un 2025. gadā samazinājās līdz 15,9%. Primārā vecuma līmenis sekoja tam pašam tempam — no 9,6% 2019. gadā līdz 10,2% 2022. gadā un 8,9% 2025. gadā. Jaunajiem darbiniekiem svārstības ir plašākas abos virzienos, kas atbilst viņu lielākai atsaucībai uz ciklu, taču profils abās vecuma grupās ir vienāds: spēcīga darba vietu radīšana līdz 2022. gadam, kam seko atdzišana, kas abas likmes ir atstājušas nedaudz zemākas par pirmspandēmijas līmeni — par 3,5% jauniešiem un 7,4% labākā vecuma darbiniekiem.

Bezdarbs ir joma, kurā jaunieši ir zaudējuši pozīcijas salīdzinājumā ar tiem, kuri ir labākā darba vecumā (2. attēls). Abas grupas 2025. gadu noslēdz ar zemāku bezdarba līmeni nekā 2019. gadā, taču primārā vecuma līmenis samazinājās daudz vairāk. Jauniešu bezdarba līmenis pieauga no 11,97% līdz 11,73%, bet pilnvērtīgā vecuma līmenis samazinājās no 5,99% līdz 5,09%. Indeksējot pēc katras grupas 2019. gada vērtības, jaunieši 2025. gadā bija 98 gadi, bet primārā vecuma kategorijā – 85. 2. attēlā var izdalīt divas atsevišķas fāzes. Pirmkārt, pandēmija palielināja jauniešu bezdarbu par 12,5%, salīdzinot ar 5,6% tiem, kas ir pirmajā darba vecumā; šī plaisa pēc pandēmijas nekad neatguvās. Otrkārt, kopš 2023. gada primārā vecuma darbinieku bezdarba līmenis turpina samazināties, kamēr jauniešu līmenis atgriezās līdz 2019. gada līmenim. Salīdzinot ar pirmspandēmijas tendenci, kad abas sērijas gandrīz sakrita, pieaugošā atšķirība sērijā pēc 2020. gada ir ievērības cienīga.

Jaunajā grupā darba tirgus atdzišana nav raksturīga tikai absolventiem. Tie, kuriem ir augstākā izglītība, 2025. gadu noslēdz spēcīgākajā pozīcijā no trim izglītības sasniegumu grupām: viņu nodarbinātības līmenis ir vienīgais virs 2019. gada līmeņa, kas ir par 3,0% augstāks, bet bezdarba līmenis ir par 1,7% zemāks nekā 2019. gadā (3. attēls). Turklāt tie, kuriem ir vidējs izglītības līmenis, saglabā savu 2019. gada pozīciju gandrīz identiski visos trīs rādītājos, ar nemainīgu nodarbinātības līmeni un nedaudz zemāku bezdarba līmeni. Nodarbinātības līmeņa pasliktināšanās ir koncentrēta grupā ar zemu izglītības līmeni: viņu nodarbinātības līmenis samazinājās par 4,1% zem 2019. gada līmeņa, gandrīz viss 2025. gadā, un bezdarba līmenis ir vienīgais, kas noslēdza periodu virs pirmspandēmijas līmeņa.

3. attēls

Labour market position of young people aged 15–29 by educational attainment, EU27, 2019–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. Each panel indexes the three attainment groups relative to their own 2019 value. ISCED 0–2 corresponds to less than primary, primary and lower secondary education; ISCED 3–4 corresponds to upper secondary and post-secondary non-tertiary education; ISCED 5 and above corresponds to tertiary education, including short-cycle tertiary, bachelor’s, master’s and doctoral programmes. The employment rate is the percentage of employed people as a share of the population; the unemployment rate is the percentage of unemployed people as a share of the labour force; the hiring rate is the number of people who have started a job within the previous 12 months as a share of the population. Workers whose start date in a job is not recorded are counted in the population but not among recent hires, so hiring levels are slightly understated.

Avots: Author, based on EU-LFS extractions; EU27 aggregate.

Atvērt datu katalogā

Share

Share or save

Nodarbinātība ES27 pārorientējas uz profesijām, kurās MI faktiski tiek izmantots, un šī pāreja ir kopīga abām vecuma grupām (4. attēls). Laikā no 2019. līdz 2025. gadam jauno darbinieku skaits augstas izmantošanas profesijās (skat. piezīmi 4. attēlā, kā šīs profesiju grupas tiek definētas) pieauga par 16,4%, no 9,07 miljoniem līdz 10,6 miljoniem, savukārt primārā vecuma nodarbinātība tajās pašās profesijās pieauga par 15,0%, no 30,7 miljoniem līdz 35,3 miljoniem. Otrā sadalījuma galā abas grupas zaudēja nodarbinātību: zemas izmantošanas profesijas zaudēja 7,2% jauno darbinieku un 11,4% galvenā vecuma darbinieku tajā pašā periodā. Profesijas ar vidēju MI izmantošanu atrodas starp abām grupām: jauniešu nodarbinātība tur pieauga par 1,2%, bet primārā vecuma nodarbinātība samazinājās par 4,4%. Šis modelis pastāvēja jau pirms ģeneratīvā MI izmantošanas. Nodarbinātība augstas lietošanas profesijās kopš 2013. gada ir pieaugusi gan jauniem, gan pilnvērtīgiem darbiniekiem, kad tā bija 86% no 2019. gada līmeņa jauniešiem un 92% tiem, kuriem ir labākā darba spējīga vecuma grupa. Tā vietā, lai pārtrauktu tendenci, gadi pēc 2022. gada turpina strukturālu nodarbinātības maiņu – kas notiek jau vairāk nekā desmit gadus – uz profesijām, kurās MI tiek izmantots biežāk.

4. attēls

Occupational AI use by employees aged 15–29 and 30–49, EU27, 2011–2025, indexed values

Notes: Index for 2019 = 100. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey conducted by the European Commission’s Joint Research Centre (JRC). They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. Examples of occupations that report high AI use are information and communications technology professionals and business and administration professionals. The medium use group includes science and engineering associate professionals, health professionals and sales workers. The low use group includes personal service workers, drivers, mobile plant operators and building trades.

Avots: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Atvērt datu katalogā

Share

Share or save

5. attēls izskaidro jauno un augstākā vecuma darbinieku pieņemšanas tendences trīs dažādās MI izmantošanas grupās. Katra rinda atspoguļo to vecuma grupas darbinieku daļu, kuri iepriekšējo 12 mēnešu laikā sāka strādāt šajā grupā. Trīs grupas kopā veido 100 katrā grupā, kamēr abas grupas ir tieši salīdzināmas. Attēls rāda, ka kopš 2011. gada profesiju sadalījums ir pakāpeniski mainījies uz profesijām, kurās tiek izmantots MI. Jauniešu vidū jauno darbinieku īpatsvars, kas pārgāja uz augstas lietošanas profesijām, pieauga no 23,1% 2011. gadā līdz 27,7% 2019. gadā un 30,3% 2025. gadā, savukārt daļa, kas pārgāja uz zemas lietošanas profesijām, samazinājās no 35,5% 2011. gadā līdz 29,4% 2025. gadā. Līdzīga tendence novērojama arī primārā vecuma darbiniekiem: no 2011. līdz 2025. gadam procentuālais rādītājs pieauga no 25,8% līdz 34,8% augstas lietošanas grupā un samazinājās no 42,1% līdz 32,8% zemas lietošanas kategorijā. Tomēr šis rādītājs rāda kritumu arī divās jomās. Jaunieši ir mazāk koncentrēti nekā pieredzējušā vecuma darbinieki darbos, kuros tiek izmantots MI: 2025. gadā 30,3% no šiem darbiem bija jaunieši, bet 34,8% bija vecumā no 30 līdz 49 gadiem. Un kopš 2022. gada to jauno darbinieku īpatsvars, kas dodas uz augstas lietošanas profesijām, ir samazinājies par 0,7 procentpunktiem, kamēr vidēja lietojuma profesiju īpatsvars ir pieaudzis par 1,3 punktiem.

5. attēls

Share of new hires by occupational AI use, EU27, 2011–2025 (% of the age band’s hires)

Notes: ‘Hires’ refer to people who have been in their job for 12 months or less. The dashed vertical lines indicate the release of ChatGPT in November 2022. Occupations are ranked by the share of workers reporting that they had used an AI-powered tool in their main job in the previous 12 months, as measured in the AIM-WORK survey. They are divided into three groups of roughly equal employment size, using employment before 2022, so each group contains about a third of all employees rather than a third of all occupations. Low, medium and high AI use refer to the proportion of workers in that occupation who use AI. AI use ranges from 1.3% to 17.2% of workers across the occupations in the low-use group, from 17.4% to 36.7% in the medium-use group, and from 36.9% to 58.8% in the high-use group.

Avots: Author, based on EU-LFS extractions; JRC AIM-WORK survey 2024–2025; EU27 aggregate.

Atvērt datu katalogā

Share

Share or save

Šeit apkopotie pierādījumi neatbalsta apgalvojumu, ka ģeneratīvā mākslīgā intelekta nodarbinātība ES ir radījusi jauniešiem raksturīgu nodarbinātības šoku. Kopš 2022. gada gan jaunu, gan galvenā vecuma darbinieku pieņemšana darbā un visās trīs profesiju grupās, kas izmanto mākslīgo intelektu, ir palēninājusies. Tas seko izcili augstam nodarbinātības pieaugumam 2022. gadā, nevis stabilam bāzes līmenim. Nodarbinātība turpina virzīties uz profesijām, kurās tehnoloģija tiek visvairāk izmantota, un tas notiek gan jaunajiem, gan augstākā vecuma darbiniekiem, turpinot strukturālu darbaspēka pārdali, kas notiek kopš 2013. gada. Runājot par ietekmi uz personāla atlasi, straujāka darbinieku pieņemšanas samazināšanās profesijās, kurās pēc 2022. gada bija augsta mākslīgā intelekta izmantošana, attiecas gan uz darba devējiem, gan uz jaunajiem darbiniekiem vienādās proporcijās. Salīdzinot ar 2019. gadu, darbinieku pieņemšana darbā patiesībā ir mazāk samazinājusies jauniešu vidū visās profesijās, kas izmanto mākslīgo intelektu.

Ir vērts atzīmēt divas problēmas. Pirmā attiecas uz bezdarbu – jomu, kurā jaunieši ir zaudējuši pozīcijas salīdzinājumā ar tiem, kuri ir augstākā darba vecumā. Tomēr šī plaisa radās pandēmijas laikā, nevis pēc 2022. gada novembra (kad tika izlaists ChatGPT), un kopš tā laika tā turpina pieaugt. Patiesībā jauniešu bezdarba līmenis ir atgriezies pirmspandēmijas līmenī, kamēr pilngadīgu darbinieku bezdarba līmenis turpina samazināties. Otrais ir izglītības sasniegumu nozīme. Jauniešu grupā nodarbinātības samazinājums koncentrējas uz tiem, kuriem ir zems izglītības līmenis, kuru nodarbinātības līmenis 2025. gadā bija par 4,1% zemāks nekā 2019. gadā, un kuru bezdarba līmenis ir vienīgais virs pirmspandēmijas līmeņa.

Kopumā pierādījumi norāda uz darba tirgu, kurā tiek izmantots MI, bet ne tādu, kurā jaunie darbinieki cieš nesamērīgas nodarbinātības izmaksas.