European Working Conditions Survey 2024: Rapport over gegevensvalidatie en -bewerking
Databewerking en validatie zijn een zeer belangrijk onderdeel van het proces van gegevensverzameling en -beoordeling om de nauwkeurigheid, consistentie, vergelijkbaarheid en betrouwbaarheid van de gegevens te waarborgen. Ze detecteren fouten van de interviewer, corrigeren inconsistenties en valideren overslaanpatronen en werkgerelateerde logica (bijv. functiestatus, werktijden, inkomen). Cleaning harmoniseert gegevens tussen landen, talen en veldwerkinstanties, waarbij standaardclassificaties worden gegarandeerd.
Houd er rekening mee dat de meeste publicaties van Eurofound uitsluitend in het Engels beschikbaar zijn en momenteel niet automatisch worden vertaald.
Databewerking en validatie zijn een zeer belangrijk onderdeel van het proces van gegevensverzameling en -beoordeling om de nauwkeurigheid, consistentie, vergelijkbaarheid en betrouwbaarheid van de gegevens te waarborgen.
Ze detecteren fouten van de interviewer, corrigeren inconsistenties en valideren overslaanpatronen en werkgerelateerde logica (bijv. functiestatus, werktijden, inkomen). Cleaning harmoniseert gegevens tussen landen, talen en veldwerkinstanties, zodat standaardclassificaties (beroep, activiteitssector, onderwijs, regio) correct worden toegepast. Het identificeert uitschieters, controleert de demografische plausibiliteit, bereidt variabelen voor voor weging en verwijdert accidentele identificaties voor naleving van gegevensbescherming. Door systematische validatie en documentatie beschermt data-opschoning de integriteit van de kanssteekproef en maakt het zinvolle landoverschrijdende arbeidsmarktanalyse mogelijk.
Validatie vond plaats voor, tijdens en na veldwerk, inclusief scriptkwaliteitsborging, ingebedde logica- en waardecontroles, en realtime monitoring via een veldwerkmonitoringtool. Een aanzienlijk aantal controles was in de vragenlijst opgenomen, waarbij routeringsfouten, inconsistente antwoorden, onwaarschijnlijke waarden en uitschieters werden behandeld. De meeste respondenten gaven zeer weinig signalen aan, waarbij 98% van de face-to-face en 94% van de online interviews minder dan vier waarschuwingen opleverde—bewijs van een robuuste algehele datakwaliteit.
Ook werd de naleving van bemonsterings- en contactprotocollen beoordeeld. Een relatief klein aantal interviewers werd gemarkeerd voor beoordeling, waarbij sommige interviews werden verwijderd vanwege fouten bij backchecks, protocolbreuken, onvoldoende codering of kwaliteitsindicatoren na veldwerk.
Aanvullende problemen waren onder meer inconsistenties in routering, onregelmatigheden in tijdstempels en de noodzaak om dataverwerkingspijplijnen te herzien.