&w=3840&q=90)
Kunstmatige intelligentie
Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar machinegebaseerde systemen die zijn ontworpen om met verschillende graden van autonomie te functioneren en die, op basis van de ontvangen input, afleiden hoe output te genereren zoals voorspellingen, inhoud, aanbevelingen of beslissingen die fysieke of virtuele omgevingen kunnen beïnvloeden (AI Act, Artikel 3(1)). Snelle vooruitgang in AI, met name in machine learning, grote taalmodellen en generatieve AI, transformeren werkplekken, arbeidsmarkten en publieke diensten. AI wordt algemeen verwacht de productiviteit te verhogen, maar de omvang van deze winsten, hoe snel ze zich materialiseren en hoe ze worden gedeeld tussen bedrijven, werknemers en consumenten blijven open vragen. AI kan besluitvorming ondersteunen of automatiseren, werkprocessen beheren, informatie analyseren, content genereren en menselijke werknemers assisteren, wat belangrijke vragen oproept over werkgelegenheid, arbeidsomstandigheden, kwaliteit van het werk, vaardigheden, sociale dialoog, ongelijkheid en levenskwaliteit. Het begrijpen van zowel de potentiële voordelen als risico's van AI is essentieel voor het ontwikkelen van beleid dat innovatie ondersteunt en tegelijkertijd eerlijke en inclusieve resultaten voor werknemers en burgers waarborgt.
Vind hieronder de nieuwste inhoud over dit onderwerp.
Wie baat heeft bij AI hangt af van hoe het wordt bestuurd
Technologische doorbraken zorgen niet automatisch voor gedeelde welvaart. Naarmate AI onze economieën en samenlevingen transformeert, zullen de instituties die we vandaag opbouwen helpen bepalen of de winst breed gedeeld wordt.AI wordt al gebruikt op de werkplekken in Europa, maar niet ten koste van jonge werknemers
De snelle adoptie van AI in de afgelopen jaren heeft discussie op gang gebracht over de vraag of de technologie de werkgelegenheidsuitkomsten voor jongeren verzwakt. Dit artikel onderzoekt het bewijs in de EU27 door de arbeidsmarktuitkomsten voor jonge en prime-age werknemers tussen 2011 en 2025 te vergelijken, terwijl daadwerkelijk generatief AI-gebruik wordt onderscheiden van potentiële blootstelling eraan.Algoritmisch management op Europese werkplekken: Implicaties voor werkorganisatie en arbeidsomstandigheden
Deze studie presenteert een secundaire analyse van gegevens uit Eurofound's Zevende Europese Arbeidsomstandighedenonderzoek (EWCS 2024), die de prevalentie van digitale technologieën in moderne werkplekken en de verspreiding van algoritmische managementpraktijken onderzoekt. Door de gerapporteerde blootstelling van werknemers aan computerprogramma's die prestaties monitoren, taken toewijzen en werk inplannen te koppelen aan indicatoren van de kwaliteit van het werk, beoordeelt de analyse hoe technologie het werk hervormt. Het identificeert ook verschillende werknemersprofielen op basis van patronen van digitaal technologiegebruik en de kenmerken die bij elk profiel horen. De bevindingen zullen beleidsvorming informeren die gericht is op het bevorderen van hoogwaardige banen in steeds digitaler wordende werkplekken.Eurofound onderzoekt de implicaties van AI binnen zijn vier onderzoeksgebieden: arbeidsomstandigheden en duurzaam werk, werkgelegenheid en arbeidsmarkten, arbeidsverhoudingen en sociale dialoog, en leefomstandigheden en levenskwaliteit. Voortbouwend op het langdurige werk op het gebied van digitalisering, automatisering en platformwerk, onderzoekt Eurofound hoe AI werk, werkgelegenheid en samenleving transformeert, met als doel evidence-based beleidsvorming te informeren. Lopend werk in de huidige programmeerperiode richt zich op de impact van AI op werkgelegenheidsproductiviteit en lonen, evenals op hoe door AI gedreven beroepsverandering invloed heeft op arbeidsomstandigheden en werkorganisatie.
Laatst bijgewerkt: 16 September 2026
Kunstmatige intelligentie is een belangrijke beleidsprioriteit voor de EU geworden als onderdeel van de digitale transitie en bredere inspanningen om concurrentievermogen, innovatie en sociale veerkracht te versterken.
De EU Artificial Intelligence Act (AI Act) trad op 1 augustus 2024 in werking als het eerste uitgebreide juridische kader over AI wereldwijd. Met een risicogebaseerd kader legt de wet strengere regels op aan risicovolle AI-systemen, zoals die gebruikt worden bij werving, personeelsbeheer en toegang tot zelfstandig ondernemersonderwijs en beroepsopleiding. Deze systemen worden als hoogrisicogroep geclassificeerd omdat ze een aanzienlijke impact kunnen hebben op de carrièrekansen en het levensonderhoud van werknemers, patronen van discriminatie in stand houden en het recht op gegevensbescherming en privacy kunnen ondermijnen. Gebruikers van risicovolle AI-systemen op de werkplek moeten vertegenwoordigers van werknemers en getroffen werknemers informeren voordat ze dergelijke systemen in gebruik nemen. De wet beoogt ervoor te zorgen dat AI-systemen op de EU-markt veilig, transparant, niet-discriminerend en respectvol zijn voor fundamentele rechten zijn. De wet is in fasen van toepassing: verboden, waaronder een verbod op emotieherkenningssystemen op de werkplek (met beperkte uitzonderingen), traden in werking op 2 februari 2025, terwijl verplichtingen voor hoogrisicosystemen, waaronder arbeidsgerelateerde systemen, nu vanaf 2 december 2027 gelden na de Digital Omnibus on AI 2026.
Het in april 2025 gelanceerde AI-Continent Actieplan van de Europese Commissie heeft als doel Europa's wereldwijde AI-concurrentievermogen te versterken door AI-infrastructuur en data-toegang uit te breiden, AI-adoptie in sectoren te ondersteunen, vaardigheden en talent te ontwikkelen en mensgerichte innovatie in technologische ontwikkeling te bevorderen. In oktober 2025 volgde de Apply AI-strategie, die AI-adoptie in strategische sectoren en de publieke sector bevordert en maatregelen bevat om de beroepsbevolking voor te bereiden op AI.
AI op het werk wordt ook behandeld via EU-arbeidswetgeving. De Platform Work Directive (Richtlijn (EU) 2024/2831), die lidstaten uiterlijk 2 december 2026 moeten omzetten, bevat de eerste EU-regels specifiek over algoritmisch management, met betrekking tot transparantie, menselijke controle over geautomatiseerde beslissingen en informatie en consultatie van vertegenwoordigers van werknemers. Het initiatief van de Quality Jobs Act identificeert ook algoritmisch management en AI op het werk als prioriteitsgebieden die moeten worden aangepakt om de arbeidsomstandigheden te verbeteren en tegelijkertijd de efficiëntiewinsten van digitale technologieën te benutten. Het voorstel voor een Quality Jobs Act wordt eind 2026 verwacht.
Deze ontwikkelingen hebben directe gevolgen voor de arbeidsmarkt. Naarmate het gebruik van AI toeneemt bij werving, prestatiemanagement, personeelsplanning en werkplekmonitoring, zijn beleidsdiscussies over transparantie, verantwoordelijkheid, vaardigheidsontwikkeling en werknemersrechten toegenomen. AI wordt daarom een centraal prioriteitsgebied voor werkgelegenheid, sociaal en arbeidsbeleid op zowel EU- als nationaal niveau.
Europese Commissie: AI-wetopens in new tab
Europese Commissie: Het AI-continent Actieplanopens in new tab en Toepassing AI-strategieopens in new tab
Europese Commissie: De Commissie opent consultatie in de tweede fase over de Quality Jobs Actopens in new tab
Dit is een selectie van de meest relevante resultaten voor dit onderwerp.
October 2026
Algoritmisch management op Europese werkplekken: Implicaties voor werkorganisatie en arbeidsomstandigheden
20 July 2026
IT-sector in focus: Evolutie van de digitale EU-beroepsbevolking
30 April 2026
AI, algoritmisch beheer en de transformatie van samenleving, werk en werkgelegenheid – het verkennen van de concepten
27 February 2026
Wie gebruikt generatieve AI? Patronen en ongelijkheden in de EU
12 February 2026
Algoritmische controle: Hoe digitale surveillance het werk van online platforms in Europa vormgeeft.
26 September 2025
Collectieve onderhandelingen over kunstmatige intelligentie in werking
De onderzoekers van Eurofound bieden deskundige inzichten en kunnen worden gecontacteerd voor vragen of mediaverzoeken.
Dragoș Adăscăliței
Research managerDragoș Adăscăliței is onderzoeksmedewerker bij de Employment unit van Eurofound. Zijn huidige onderzoek richt zich op onderwerpen gerelateerd aan de toekomst van werk, waaronder de impact van kunstmatige intelligentie op banen, de gevolgen van automatisering voor werkgelegenheid en regelgevende kwesties rondom platformwerk. Hij is ook een vaste bijdrager aan vergelijkende projecten die structurele veranderingen op de Europese arbeidsmarkten monitoren. Voordat hij bij Eurofound kwam, was hij docent Arbeidsverhoudingen aan de University of Sheffield, Management School. Hij heeft een MA in Politicologie van de Central European University en een PhD in Sociologie van de Universiteit van Mannheim.
Marianna Baggio
Research officerMarianna Baggio is onderzoeksmedewerker in de Social Policies-eenheid van Eurofound, waar ze werkt aan aspecten van de European Quality of Life Survey (EQLS), gendergelijkheid, de groene transitie en het digitale leven van Europeanen, inclusief de impact van AI buiten de werkplek. Voordat ze bij Eurofound kwam, was ze beleidsanalist bij het Competence Centre for Behavioural Insights van het Joint Research Centre van de Europese Commissie. Ze werkte als postdoc aan de University Vita-Salute San Raffaele (Milaan) en de Universiteit van Trento. Ze brengt ook uitgebreide ervaring mee uit een eerdere rol als maatschappelijk verantwoordelijkheidsfunctionaris (CSR) in Zuid-Afrika. Marianna heeft een PhD in Economie en Management van de Universiteit van Trento, gespecialiseerd in gedragseconomie.
Tina Weber
Senior research managerTina Weber is senior onderzoeksmanager bij de Working Life-eenheid van Eurofound. Haar werk richt zich op arbeidstekorten, de impact van hybride werk en een 'altijd aan'-cultuur, het recht op ontkoppeling, arbeidsomstandigheden en sociale beschermingsmaatregelen voor zelfstandigen en de impact van de dubbele overgangen op werkgelegenheid, arbeidsomstandigheden en arbeidsverhoudingen. Zij is verantwoordelijk voor studies die de representativiteit van Europese sociale partnerorganisaties beoordelen. Zij heeft ook onderzoek gedaan naar Europese Ondernemingsraden en de evolutie van arbeidsverhoudingen en sociale dialoog binnen de Europese Unie. Voordat zij in 2019 bij Eurofound kwam, werkte zij voor een particulier onderzoeksinstituut dat voornamelijk effectanalyses en evaluaties uitvoerde van EU-arbeidsrecht en arbeidsmarktbeleid. Tina heeft een PhD in Politicologie van de Universiteit van Edinburgh, gericht op de rol van nationale vakbonden en werkgeversorganisaties in de Europese sociale dialoog.
Sara Riso
Senior research managerSara Riso trad in 2006 toe tot Eurofound en is momenteel senior onderzoeksmanager in de Working Life unit. Ze is betrokken bij onderzoeksprojecten gericht op digitalisering en arbeidsomstandigheden. Voordat ze bij Eurofound kwam, beheerde Sara onderzoeksprojecten voor grote Europese verenigingen en netwerken in Brussel. Haar academische achtergrond ligt in psychologie, communicatie en talen. Haar belangrijkste onderzoeksinteresse ligt in het verkennen van nieuwe stressfactoren op de werkvloer die voortkomen uit de toenemende digitalisering van werk, veranderende organisatiepraktijken en verandermanagementstrategieën om de uitdagingen van digitalisering in moderne werkomgevingen aan te pakken.
Dit gedeelte biedt toegang tot alle inhoud die over het onderwerp is gepubliceerd.
