Algoritmické riadenie na európskych pracoviskách

Algoritmické riadenie je využívanie digitálnych technológií na úplnú alebo čiastočnú automatizáciu manažérskych funkcií, vrátane organizácie, koordinácie, monitorovania, dohľadu a hodnotenia práce. Hoci pôvodne súvisel s digitálnymi pracovnými platformami, dnes sa tento pojem chápe širšie v širšom spektre pracovných prostredí.

Hoci algoritmické riadenie môže zvýšiť efektivitu a riadenie rizík a v niektorých sektoroch, ako sú finančné služby a doprava, môže byť riadené regulačnou súladom, prináša aj výzvy a potenciálne nevýhody. Hoci kvantitatívne dôkazy založené na reprezentatívnych prieskumoch sú pomerne obmedzené, existuje rastúci počet výskumov – prevažne založených na kvalitatívnych štúdiách – ktoré spájajú algoritmické riadenie s intenzifikáciou práce, zvýšeným časovým tlakom a zníženou autonómiou pracovníkov. Existujúce dôkazy tiež naznačujú, že účinky závisia od pracovných zdrojov dostupných pracovníkom, ako je autonómia, organizačná podpora a využívanie zručností, čo môže zmierniť potenciálne negatívne dopady.

Táto správa prispieva k prebiehajúcej politickej diskusii tým, že predstavuje zistenia z analýzy údajov Európskeho prieskumu pracovných podmienok 2024, so zameraním na algoritmické riadenie na európskych pracoviskách. V tejto správe sa algoritmické riadenie meria podľa toho, či zamestnanci uvádzajú, že na pracovisku sa používajú počítačové programy na rozdelenie úloh, určenie pracovného času (plánovanie) alebo monitorovanie ich výkonu. Táto zjednodušená operacionalizácia zahŕňa tri základné manažérske funkcie algoritmického manažmentu, ale neposkytuje vyčerpávajúcu definíciu tohto konceptu. Analýza je obmedzená len na zamestnancov a skúma rozšírenosť algoritmického riadenia a jeho vzťah k pracovným podmienkam a zdraviu a pohode zamestnancov.

Na preskúmanie kombinovanej súvislosti algoritmického manažmentu, pracovných zdrojov a požiadaviek na pracovné miesta s výsledkami zdravia a pohody táto správa čerpá z konceptu pracovného tlaku, definovaného ako situácia, v ktorej pracovné požiadavky presahujú pracovné zdroje. Zamestnanci sú rozdelení do rôznych profilov kvality práce od vysoko zaťažených pracovných pozícií charakterizovaných vysokými požiadavkami a obmedzenými zdrojmi až po vysoko zdrojovo vybavené pracovné miesta charakterizované priaznivejšou rovnováhou medzi požiadavkami a zdrojmi.

Po prijatí smernice o platformovej práci (smernica (EÚ) 2024/2831) sa politická pozornosť postupne presunula od pôvodného zamerania na algoritmické riadenie v platformovej práci smerom k jej využitiu v konvenčnejších pracovných prostrediach. Klasifikácia niektorých systémov umelej inteligencie (AI) používaných na riadenie práce ako vysoko rizikových systémov podľa zákona o umelej inteligencii (nariadenie EÚ 2024/1689) predstavuje dôležitý krok v prístupe EÚ k regulácii digitálnych technológií na pracovisku a odráža rastúce obavy z dôsledkov týchto technológií pre zamestnancov.

Medzi ďalšie legislatívne nástroje EÚ relevantné pre algoritmické riadenie patrí Všeobecné nariadenie o ochrane údajov (nariadenie (EÚ) 2016/679), ktoré stanovuje záruky spracovania osobných údajov pracovníkov a automatizovaného rozhodovania; smernica o rámcovom informačnom a konzultačnom rámci (Smernica 2002/14/ES), ktorá umožňuje zapojenie zástupcov pracovníkov do rozhodnutí ovplyvňujúcich organizáciu práce; a smernica o bezpečnosti a ochrane zdravia pri práci (smernica Rady 89/391/EHS), ktorá vyžaduje, aby zamestnávatelia posudzovali a predchádzali rizikám pre zdravie a bezpečnosť pracovníkov, vrátane psychosociálnych rizík.

Nedávno Európsky parlament vo svojej rezolúcii o digitalizácii, umelej inteligencii a algoritmickom riadení na pracovisku (2025) uznal príležitosti aj výzvy spojené so zvyšujúcim sa využívaním digitalizácie, AI a algoritmického manažmentu na pracovisku.

• Algoritmické riadenie je najrozšírenejšie medzi administratívnymi pracovníkmi, technikmi a operátormi zariadení a strojov. V týchto povolaniach sú najčastejšie uvádzané algoritmické manažérske funkcie automatizované prideľovanie úloh a monitorovanie výkonu, zatiaľ čo automatizované plánovanie je podstatne menej rozšírené. Manažéri, profesionáli, pracovníci služieb a predajcov, remeselníci, pracovníci v základných povolaniach a najmä kvalifikovaní poľnohospodárski pracovníci hlásia celkovo nižšiu úroveň algoritmického manažmentu. Automatizované plánovanie je tiež rovnomernejšie rozdelené medzi povolania než ostatné dve funkcie.

• V sektoroch s najvyšším výskytom algoritmického manažmentu – financie a nehnuteľnosti, informácie a komunikácie, doprava a skladovanie – sú monitorovanie výkonu a automatizované prideľovanie úloh konzistentne najčastejšie hlásené funkcie, zatiaľ čo automatizované plánovanie je menej rozšírené. Naopak, všetky tri funkcie sú v oblasti vzdelávania, poľnohospodárstva, baníctva a stavebníctva pomerne zriedkavé.

• Z troch algoritmických riadiacich funkcií je automatizované prideľovanie úloh najsilnejším prediktorom transformácie pracovných miest, vrátane vytvárania nových úloh, odstránenia iných úloh a väčšej interakcie s kolegami. Automatizované plánovanie a monitorovanie výkonu vykazujú podobné, ale miernejšie súvislosti s transformáciou pracovných miest.

• Použitie troch algoritmických riadiacich funkcií je spojené s vyššími požiadavkami na pracovné miesta, najmä kvantitatívnymi požiadavkami (zachytávanie pracovnej intenzity). Zamestnanci podliehajúci algoritmickému manažmentu majú tiež väčšiu pravdepodobnosť zažívania pracovného zaťaženia než tí, ktorí nie sú. Medzi tromi skúmanými funkciami vyniká monitorovanie výkonu ako to, ktoré je najkonzistentnejšie spájané s horšími výsledkami zdravia a pohody, a zdá sa, že do malej miery zosilňuje nepriaznivé účinky existujúceho pracovného zaťaženia v už náročných pracovných pozíciách.

• To, či algoritmické riadenie tieto negatívne dôsledky zmierňuje alebo znásobuje, závisí od konkrétnej algoritmickej funkcie: automatizované prideľovanie úloh ani nezmierňuje, ani nezhoršuje zaťaženie práce; automatizované plánovanie má marginálne významný zmierňujúci účinok pre zamestnancov v preťažených zamestnaniach; a monitorovanie výkonu výrazne zosilňuje negatívne účinky pracovnej náročnosti, čím ďalej zvyšuje vyčerpanie a konflikty medzi prácou a rodinou a znižuje pracovnú angažovanosť.

• Algoritmické riadenie nie je rovnomerne rozdelené medzi sektory, povolania a členské štáty EÚ, ani nie je jednotným súborom postupov; namiesto toho zahŕňa rozmanité manažérske funkcie a organizačné aplikácie. Hoci sú spoločné základné ochrany nevyhnutné, ich implementácia môže byť podporovaná sociálnym dialógom, kolektívnym vyjednávaním, praktickým usmernením a príkladmi dobrých postupov, ktoré odrážajú rôzne spôsoby využívania algoritmického riadenia.

• Priebežné monitorovanie a porovnania medzi členskými štátmi môžu pomôcť posilniť tvorbu politík založených na dôkazoch. Zároveň je potrebné väčšie investovanie do analýzy firemných praktík, aby sa lepšie pochopilo, ako sa algoritmické riadiace funkcie implementujú a integrujú do pracovnej organizácie, vrátane toho, ako rôzne nástroje a postupy vzájomne ovplyvňujú a kombinujú sa pri formovaní výsledkov na pracovisku.

• Algoritmické riadenie je súčasťou širšej digitálnej transformácie práce. V tejto analýze je spojené s vyššími požiadavkami na pracovné miesta, najmä kvantitatívnymi požiadavkami a väčším pracovným zaťažením, zatiaľ čo jeho vzťah k prístupu k pracovným zdrojom je zmiešanejší. Ako sa jeho prijímanie rozširuje, treba venovať pozornosť dôsledkom pre kvalitu pracovných miest tým, že sa zabezpečí, že jeho implementácia bude sprevádzaná dostatočnými pracovnými zdrojmi, podporou zamestnancov a zárukami zdravých pracovných podmienok.

• Monitorovanie výkonu je najrozšírenejšou formou algoritmického riadenia a je spojené s vyššími nárokmi, menšími zdrojmi a horšími zdravotnými a pohodovými výsledkami, najmä pre už tak preťažených pracovníkov. Opatrenia by mali zabezpečiť transparentnosť o tom, čo sa monitoruje, ako sa používajú dáta a ako sa prijímajú rozhodnutia. Dôsledné presadzovanie zákonov o práci a ochrane údajov – spolu s účinnou implementáciou existujúcich práv na informácie, konzultácie a kolektívne vyjednávanie – je nevyhnutné na zabezpečenie spravodlivého a primeraného algoritmického monitorovania výkonnosti.

• Je nevyhnutné zabezpečiť zodpovednú implementáciu a integráciu algoritmických manažérskych funkcií v rámci organizačných procesov a digitálnych systémov prostredníctvom riadiacich rámcov, hodnotení dopadov a zapojenia zamestnancov. Kde sú identifikované relevantné riziká, organizácie by mali zaviesť vhodné opatrenia v súlade s existujúcou legislatívou o práci, ochrane údajov a AI. Algoritmické riadenie môže preformovať úlohy a organizáciu práce, pričom si vyžaduje ľudsky orientovaný redizajn pracovných miest tak, aby sa produktivita zosúladila s pohodou zamestnancov, podporená politickými usmerneniami a konzultačnými mechanizmami.